基于XML和Web Service的数据集成中间件

主要研究多源异构数据集成的方法,其目标是向具有访问异构数据源要求的用户提供一个统一的查询接口,而不必考虑各局部数据源之间的差异。目前,在多种异构数据源集成方法中,中间件法由于其成本低、容易实现,以及局部数据源加入方便灵活,自治性强等优点,已成为数据集成的主要方法。本文采用中间件法,利用XML技术和Web Service,对多源异构数据的集成问题进行了探讨。     

移动无线网大数据规划模型研究

随着近年来大数据技术的发展，各行业加强了其在专业领域的研究及应用。对于移动运营商的无线网规划专业，通过结合企业拥有的市场、网络、终端、基站、规划等数据源进行大数据规划将有效提高网络规划的精准度及自动化水平。从目前已有的大数据规划平台来看，一般存在没有充分考虑场景区分及区域类型的问题，这对规划结果有一定影响。首先分析移动无线网大数据规划模型所需数据源、处理应用架构及实施方法，再从移动无线网大数据规划关键环节及模型分析开始分别研究面、线、点 3 种覆盖规划模型包含的标准、算法及参数设置等内容，最后对移动无线网大数据规划模型的构建及应用提出相关思路和建议。     

基于知识图谱的安防数据中台智能化研究与应用

传统安防数据平台存在数据组织形式单一、数据管理困难、难以适用于复杂应用场景等问题.如何做好数据源管理,理清数据源之间的关系,有效利用数据价值,成为安防领域的迫切需求.本文设计了基于知识图谱的安防数据中台构建方法,利用知识图谱强大的实体描述、语义处理和互联组织等能力,将安防数据以接近人类思考的模式组织起来,并结合数据中台...     

三维数据通用输入接口的设计和实现

针对当前种类繁多而且互不兼容的三维数据源，提出一个三维数据文件的通用存取方案。借鉴软件工程中接口的声明和实现分离的技术和方法，设计出一个三维数据存取接口并针对两种文件格式编写了实现代码。使使用者可以以一致和简单的方法存取三维模型数据，为高层次的三维应用的数据源管理和使用提供了一种方法和思路。     

基于单一产品数据源的复杂产品设计制造协同技术研究

针对复杂产品设计制造协同过程中存在数据源不唯一的问题,提出了基于单一产品数据源的复杂产品设计制造协同技术及其层次体系结构,通过构建逻辑上统一的单一产品数据源,保证了设计制造协同数据的唯一性,并给出了分布式单一产品数据源的建立方法、单一产品数据源信息模型的构建原理及其技术实现方法,以航空发动机为验证对象,实现了基于单一产品数据源的设计制造异地协同,证明了此方法是正确和有效的.     

用JSP技术实现XML方案

介绍了网络应用中的XML、JSP及其二者相结合的技术，讨论了在JSP中使用XML数据源的方法和如何使用JSP生成XML数据格式。     

基于LabWindows/CVI的某动平台模拟数据源的实现

本文介绍了一种基于 LabWindos/CVI 实现的动平台模拟数据源，阐述了该数据源所模拟的运动平台的运动特征，选取了并且简化了运动模型，分析了该数据源的使用场景以及意义， 最后介绍了如何使用 LabWindows/CVI 这一工具对该动态数据源进行实现，该数据源模型结构简单，对运行环境要求低，并支持基于 UDP 协议的网络通信。     

基于信息融合的作战效能评估方法

作战效能评估需面向不同的评估数据源,例如仿真数据、专家评估数据以及实测数据等,这些数据分别对应不同的评估准则,有时甚至会包含相互矛盾的信息。因此如何有效地融合不同的数据源,建立稳健的效能评估方法成为基于多源信息效能评估的关键问题之一。基于DS推理方法针对效能评估不同的信息源进行决策融合,考虑到不同数据源之间可能存在的矛盾决策问题,分别通过组合规则和证据源两个方面的修正,建立了修正的DS证据推理融合算法。     

基于角色控制的异构数据展示在企业门户中的应用

企业的信息系统是一个由传统系统、不兼容数据源、数据库与应用所共同构成的复杂数据集合,各部分之间彼此独立。为了保证智能决策的需要,对数据源中的源数据按照一定的数据转换原则进行映射和转换,通过对异构数据源的抽取、转换、装载,从已有传统环境与平台中采集数据进而形成目标数据源,并使用存储过程、触发器、中间表和动态SQL语句进行查询优化,采用哈希表存储解析后的数据,初步建立数据仓库,实现数据聚合。结合角色控制的方法对目标数据源进行多维度报表展示,将海量的应用数据转换为有价值的信息,为企业智能决策提供有效的数据支持。     

基于MapReduce虚拟机的Deep Web数据源发现方法

为了提高Deep Web爬虫发现和搜集数据源的效率,提出了一种融合MapReduce和虚拟化技术实现DeepWeb海量数据挖掘的并行计算方法。基于MapReduce架构提出了一个Deep Web爬虫模型,通过链接过滤分类、页面过滤分类、表单过滤分类等3个MapReduce过程找到Deep Web数据源接口,并利用虚拟机构建单机集群进行性能测试。实验结果显示该方法可以实现大规模数据的并行处理,有效提高爬虫数据源发现的效率,避免网络及物理资源的浪费,验证了云计算技术在Deep Web数据挖掘方面的可行性。     

大数据开源技术发展研究

大数据技术发展与开源运动的结合已成为大数据技术创新中的一个鲜明特点。目前,大数据分析处理流程中所使用的关键技术几乎都源自开源模式,知名的大数据开源项目如分布式计算和存储系统Hadoop、基于内存计算的集群计算系统Spark,以及多款非关系型数据库（NoSQL）产品等。文章对Hadoop、Spark等知名大数据开源项目进行分析和解读,为读者开展大数据应用提供技术参考和支持。     

一种JMF数据源多路应用解决方案

基于Java开发的局域网(LAN)可视电话(会议)应用系统,具有跨平台等诸多优点,而JMF数据源多路应用是全面实现该系统的关键。本文给出了一种JMF数据源多路应用方案,实现客户端数据源的本地播放、局域网上多路传送和对发送视频的本地监视。方案的核心是正确运用了JMF数据源的克隆技术和恰当配置多路传送端口。该方案具有简单规范、稳定可靠的特点,完全满足基于JMF的局域网视频电话(会议)系统开发的需要。     

无线网络仿真中数据业务源模型研究

本文研究了业务源模型的发展，针对无线应用环境中数据业务提出了仿真中可以使用的业务源模型，由于WWW应用的广泛性，模型研究的主要对象是Web浏览产生的业务，对其他广泛使用的E-mail业务、FTP业务、游戏业务也给出了介绍及解决方案，最后提出了仿真中的注意事项。     

Robust image communication over wireless channels

Typical image compression algorithms produce data streams which require a very reliable communication-they are not designed for transmission in an environment in which data may be lost or delayed, as provided by current and next-generation wireless communication networks. Compression and transmission provisions that avoid catastrophic failure caused by lost, delayed, or errant packets are therefore imperative in order to provide reliable visual communication over such systems. This robustness is obtained by modifying the source coding and/or adding channel coding. This article presents an overview of both lossy and lossless source coding techniques and combined source/channel techniques providing robustness, presenting examples of successful techniques     

Multimedia services over digital subscriber lines

We study the problem of reliable and yet efficient multimedia communications over asymmetric digital subscriber line (ADSL) through joint consideration of compression/coding and channel transmission techniques. The transmission of digital multimedia data requires the existing systems to be augmented with functions that can handle not only ordinary (nonmultimedia) data. In addition, the high volume of multimedia data can be handled efficiently only if all available system resources are carefully optimized. We consider the special characteristics of ADSL channels to formulate optimization criteria. We present a system where the encoder consists of a layer coder that divides and compresses the source data into coded layers of multimedia data with different performance and quality-of-service requirements. The encoded bit streams are then transmitted over a noisy channel, where channel noise may distort the data. The decoder removes all the coding and compression applied in the encoder to obtain as close as possible the original data. It is conceivable that for such a system the loss of information occurs not only during the source compression but also in the channel transmission. The source coding scheme and bit stream arrangement have a direct impact on the channel distortion. Therefore, the joint consideration of source/channel coding design is ideal to reduce the overall information loss     

Alphabet-constrained data compression

The optimal data compression problem is posed in terms of an alphabet constraint rather than an entropy constraint. Solving the optimal alphabet-constrained data compression problem yields explicit source encoder/decoder designs, which is in sharp contrast to other approaches. The alphabet-constrained approach is shown to have the additional advantages that (1) classical waveform encoding schemes, such as pulse code modulation (PCM), differential pulse code modulation (DPCM), and delta modulation (DM), as well as rate distortion theory motivated tree/trellis coders fit within this theory; (2) the concept of preposterior analysis in data compression is introduced, yielding a rich. new class of coders: and (3) it provides a conceptual framework for the design of joint source/channel coders for noisy channel applications. Examples are presented of single-path differential encoding, delayed (or tree) encoding, preposterior analysis, and source coding over noisy channels.     

Adaptive hybrid clock discipline algorithm for the network timeprotocol

This paper describes the analysis, implementation, and performance of a new algorithm engineered to discipline a computer clock to a source of standard time, such as a GPS receiver or another computer synchronized to such a source. The algorithm is intended for the network time protocol (NTP), which is in widespread use to synchronize computer clocks in the global Internet, or with another functionally equivalent protocol such as DTSS or PCS. It controls the computer clock time and frequency using an adaptive-parameter hybrid phase/frequency lock feedback loop. Compared with the current NTP Version 3 algorithm, the new algorithm developed for NTP Version 4 provides improved accuracy and reduced network overhead, especially when per-packet or per-call charges are involved. The algorithm has been implemented in a special-purpose NTP simulator, which also includes the entire suite of NTP algorithms. The performance has been verified using this simulator and both synthetic data and real data from Internet time servers in Europe, Asia, and the Americas     

可见光通信系统中光源优化方案的研究

本文提出了一种基于可见光通信(VLC)系统的发射光源优化控制方案,将用户需求、网络性能指标与系统模型相结合,能够实现单(多)用户及不同应用场景条件下最优的发射光源方案。该方案系统除了包含发射光源、探测器阵列和光电转换装置等传统VLC系统组件外,还增加了发射光源控制模块、运算处理模块和数据存储模块,最终实现对光源发射参数的优化控制。     

液态源可控蒸发输送系统

在太阳能电池、微电子等半导体工艺制程中,液态源以生产效率高、成膜特性好、气压小不易泄漏等优点,广泛应用于扩散、氧化、化学气相沉积等工艺。如:在太阳能电池PN结制程中,掺杂用的液态磷源、液态硼源,以及在湿氧氧化工艺中使用的蒸馏水;在光电子、微电子行业中,化学气相淀积设备(CVD)使用的HMDSO、TEOS、SiHCl3等。实验数据显示,这些液态源的输送对各种掺杂、氧化、淀积工艺的质量具有很大影响。对液态源输送的技术现状进行阐述,分析了现有技术的特性和缺点,并结合未来工艺对装备要求的趋势,在此基础上提出了一种液态源可控蒸发输送系统。     

ICA及其在阵列信号处理中的应用研究

独立成分分析（Independent Component Analysis,ICA）是一种有效的盲信号分离（Blind Source Separation,BSS）方法。当目标源信号相互独立时,它能从多通道的混合观测信号中将目标源信号分解开来。本文通过对ICA的详细介绍,对比了ICA模型和阵列信号处理模型的特点,分析了二者的关系,并就二者的综合应用进行了研究,同时对盲波束形成、雷达信号分选和外辐射源雷达信号分离等典型应用进行了介绍和评价。