基于模糊神经网络的锅炉蒸汽压力控制系统

蒸汽压力控制是锅炉控制系统中一个重要的环节，其控制质量的优劣直接影响到锅炉的安全和经济效益。本文将一种基于模糊神经网络的控制器应用到锅炉蒸汽压力控制当中，采用了模糊神经网络控制技术与自寻优控制思想，可以在线自动调整控制规则。仿真结果表明这种控制器具有较强的适应性与稳定’陛，控制效果得到明显改善。     

智能PID控制器及其在锅炉过热汽温自适应控制中的仿真研究

提出了一种新型智能PID控制器，并在电厂主汽温串级控制系统中进行仿真研究。智能PID控制器由模糊PD控制器和自调节积分环节并联组成，其特点是：模糊控制器的规则库由自适应神经元在线调节，积分器的增益由模糊推理机在线整定。因而该控制系统是无模型控制系统，无须被控对象的精确数学模型，系统可以实现参数的自整定，具有很强的自学习能力。对某超临界600MW直流锅炉主汽温控制的仿真结果表明，这种控制器可以实现多个工况点的控制，具有很强的自适应能力，并且在大范围的负荷变化和时变控制系统中仍具有稳定的控制效果、较强的鲁棒性和较好的抗扰动性能。     

一类自适应模糊控制方法研究及在锅炉汽温控制中的应用

尽管模糊控制技术适合于控制具有非线性和不确定性的对象，但常规的模糊控制系统缺乏自适应能力，限制了模糊控制技术的广泛应用。该文针对PD型模糊控制器，首先研究了模糊控制器相关参数与控制系统品质之间的关系，在此基础上，进一步提出了该类模糊控制器的参数校正方法，从而使所提出的模糊控制系统具有一定的自适应能力。论文最后将文中的自适应模糊控制方法应用到锅炉过热蒸汽温度控制中，取得了良好的控制效果。     

锅炉燃烧过程的Smith—Fuzzy集成控制

针对模糊控制特点和锅炉燃烧过程的纯滞后，时变、多输入多输出特性，进行燃烧过程控制系统的设计，提出主蒸汽压力的Smith-Fuzzy集成控制方案，采用具有参数自整定功能的模糊控制器，并将解耦原理用于多变量模糊控制系统。仿真结果证明，Smith-Fuzzy集成控制比Smith-PID预估控制具有更强的鲁棒性，对锅炉燃烧过程具有较好的控制作用。     

基于多目标克隆选择算法的自适应模糊控制器设计

针对无刷直流电机自适应模糊控制器的优化问题,提出了一种利用基于Pareto最优的多目标克隆选择算法来优化控制系统中的模糊控制规则库的方法。首先确定模糊隶属度函数,然后以电机转速的超调量、上升时间和过渡时间作为优化的目标函数,利用多目标克隆选择算法优化专家经验规则库,使各项指标达到最优。无刷直流电机速度控制系统采用电流环和转速环双闭环控制系统,其中转速环采用多目标克隆选择算法优化的自适应模糊控制器进行控制,而电流环则采用传统的PI控制方法。仿真实验结果表明所设计的无刷直流电机自适应模糊控制系统,响应快、无超调,并且具有较强的自适应性和鲁棒性。     

锅炉燃烧系统模糊控制理论的研究

结合当前的模糊控制理论,改变传统PID控制方法,采用PID控制器与模糊控制相结合的控制手段对锅炉燃烧进行控制;对锅炉控制系统中的其它自动控制系统简略予以描述,并给出燃烧控制系统与其它自动控制的接口;对锅炉燃烧的模糊一PID控制算法进行了深入地研究。     

PLC在电热锅炉控制系统实验装置中的应用

采用两层网络拓扑结构，开发了基于以太网及现场总线的电热锅炉控制系统实验装置；阐述了SIEMENSS7300／400 PLC在电热锅炉控制应用中的系统解决方案、硬件配置及软件组态方法；介绍了电热锅炉控制系统实验装置所能完成的过程控制实验、耦合控制实验、模糊控制及神经网络实验；并利用BP神经网络调整PID参数，进一步完善了PID控制器的自适应性能。     

协调控制系统模糊PID参数在线整定的仿真研究

为解决超临界直流锅炉协调控制系统被控对象特性复杂、控制难度较大的问题,通过采用模糊控制技术实现控制器参数在线整定将被控参数控制在理想范围之内。仿真研究采用Matlab作为第三方数据处理平台,用于模糊控制器设计,采用EDPF-NT+组态软件搭建了协调控制系统对象模型,并采用Modbus通讯协议实现两侧数据通信,仿真结果实现了协调控制系统中锅炉主控制器积分参数的在线模糊整定,将机组主蒸汽压力控制在理想范围内,验证了模糊控制器设计的合理性和正确性。     

基于PLC的锅炉燃烧控制系统

介绍了一种锅炉燃烧自动控制系统,并讨论了系统的整体构成方案。结合PLC控制器,制定出先进的燃烧控制方法。根据这种控制方法控制系统,很容易被实现,并且将达到很好的控制效果。本文主要介绍采用PLC对锅炉燃烧系统的控制方案及软硬件设计。     

锅炉过热汽温自适应PI型模糊控制的仿真研究

针对锅炉过热蒸汽温度对象的非线性和不确定性等,设计了PI型模糊串级控制系统,并将该系统应用于某电厂600 MW机组锅炉过热蒸汽温度的控制。在分析模糊控制器相关参数与控制系统品质之间关系的基础上,提出相关参数的在线自校正方法,构造了一种自适应PI型模糊控制器。该控制器能够在线调整其量化因子和比例因子,以适应被控对象动态特性的变化,从而提高模糊控制系统的性能。将自适应PI型模糊控制方法与常规PID控制及PI型模糊控制进行仿真比较,表明采用自适应PI型模糊控制方法建立的过热蒸汽温度控制系统具有较好的控制品质和较强的自适应能力。     

专家PID控制在汽包锅炉给水控制系统中的应用

分析了大型机组给水系统的控制方法与策略,分别采用串级三冲量控制、专家PID控制方案对汽包锅炉给水系统进行仿真研究。仿真结果表明,专家PID控制系统可获得比常规串级三冲量更好的控制效果,且对实际锅炉给水控制的运行和调试具有重要的指导作用,为保证锅炉运行的安全性和稳定性具有重大意义。     

专家模糊控制在锅炉床温控制中的应用

针对燃煤锅炉燃烧过程十分复杂,难用准确的数学模型来描述以及常规模糊控制器的控制效果不是十分理想等问题,通过引入专家系统修正模糊控制器的运行参数改善模糊控制器的动态及稳态性能。仿真结果表明专家模糊控制器的性能要明显优于常规模糊控制器。     

一种智能控制方法在300MW机组主汽温控制系统中的应用研究

针对某３００ＭＷ低倍率复合循环锅炉工况变化频繁,主汽温动态特性是变非线性较强的特点,文章采用分级设计控制方案,对一级喷水减温提出一种智能的“阀位”控制方法,对二级喷水减温采用模糊控制结合专家自整定串级ＰＩＤ控制方法,并应用集散控制系统,完成了该系统的设计和实施。     

型煤生产过程专家模糊控制系统设计与仿真

型煤生产过程控制的困难在于过程中参数多变性，非线性，噪声及大的纯滞后，且工况变化的多样性。本文介绍了一种动态过程的二级专家模糊控制器，利用过程辨识得到的知识，监测和调整模糊控制器的参数，以型煤生产过程为对象，建立了型煤压力控制系统。系统仿真结果表明，专家控制系统具有良好的控制性能及较强的鲁棒性。     

基于智能协调控制的滑模系统

本文提出了一种基于智能协调控制的滑模系统 ,该系统综合了模糊神经网络、专家数字系统和滑模控制各自的优点 ,经仿真和在自动套印中的应用表明 ,具有良好性能。     

An autosynthesizing non-linear control system using a rule-based expert system

An advanced non-linear control system is obtained by combining recent developments in non-linear control system synthesis with a rule-based system approach to real-time control. The basic problem to be addressed is the control of a non-linear plant which is sufficiently sensitive to both operating point and input amplitude that the desired control system performance can be obtained only with a non-linear controller that is ‘retuned’ or ‘resynthesized’ whenever the operating point changes significantly. (The term ‘changes significantly’ in this context signifies an operating point change that causes the non-linear control system input/output behaviour to change substantially in an undesirable way.) This is accomplished by a hierarchically organized intelligent control system with a conventional reprogrammable controller under the direction of a rule-based expert system. The function of the expert system is to (i) monitor the behaviour of the non-linear control system to determine when retuning or resynthesis is required; if the behaviour is satisfactory, then continue passive monitoring; else (ii) when retuning or resynthesis is required: set up and execute experiments to derive the model information required to tune or synthesize a new non-linear controller in terms of a given structure and parametrization; execute the retuning/resynthesis procedure; reprogramme the controller (download the parametrization); and recommission the updated non-linear control system and return to normal operation. In essence, the rule-based system provides supervisory control (‘meta-control’) for a conventional reprogrammable non-linear controller that will autotune or autosynthesize as required. Autosynthesis takes place to accommodate variability in plant behaviour due to operating point changes, and the nonlinear controller thus synthesized corrects for amplitude sensitivity. This concept represents one way to combine artificial intelligence with control; it will be discussed and illustrated by example below.     

数字式直流传动系统的专家智能控制

基于专家智能控制思想,提出了一种结构简单、性能优越的数字式新型直流调速系统结构,该系统采用单环控制结构,对转速和电流进行专家智能控制。控制器具有强鲁棒性,在电机对象参数（如转动惯量、电磁时间常数等）大范围变化时,仍然保持良好的控制性能。实践证明,专家智能控制器效果显著,应用前景广阔。     

磨煤机组合方式优选在锅炉系统中的应用

针对电厂锅炉在磨煤机运行方式改变后传统的锅炉调节系统很难取得良好的控制效果,结合410t/h锅炉的结构特点和燃烧特性,提出一种针对磨煤机运行方式优选排序和送风回路模糊比例—积分—微分(PID)的智能控制策略。通过以一次风煤粉射程对炉内假象切圆的影响为标准,确定最佳的磨煤机运行方式,针对当前的运行方式,结合大量的专家知识和经验,建立模糊PID控制器对送风回路进行优化控制。仿真实验结果和实例表明,磨煤机运行方式优选排序和送风回路模糊PID的智能控制方法优于传统的手动控制和PID控制。利用磨煤机运行方式优选和送风回路模糊PID的智能控制,可提高锅炉系统的安全性和稳定性。     

总线智能仪表温度控制系统的设计

介绍了一种基于现场总线的智能氧化锆氧量分析仪,阐述了整个系统的结构以及温度控制系统的软硬件设计。该系统采用了基于专家智能与PID相结合的专家控制器,利用专家系统知识库输出修正PID参数,以改变PID控制方式。试验表明,总线智能氧化锆氧量分析仪的温度控制系统的精度、可靠性、可维护性和可测试性都得到了提高。     

锅炉主汽压力控制系统的非线性控制研究

分析了燃煤锅炉的燃烧与控制机理,描述了增益双曲余弦函数的工作原理,设计了增益双曲余弦非线性PID控制器。利用MATLAB／SIMUUNK仿真软件对增益双曲余弦非线性PID控制器与传统PID控制器做了对比分析。结果表明,在锅炉主汽压控制上增益双曲余弦非线性PID控制器的调节时间短、无超调量,但传统PID控制器抗干扰性能更好。