基于标量量化的多描述视频编码算法

介绍了多描述编码的理论基础,提出了一种基于标量量化的多描述视频编码方法.该方法将待传输视频量化为两个不相同但互有冗余信息的粗量化版本,并分别对这两个版本进行编码和传输,最后利用其冗余信息进行联合解码.仿真结果表明,在高丢包率条件下,提出的多描述视频编码方案的PSNR明显高于传统视频编码.     

多描述视频编码方法研究

稳健的视频编码压缩方法是实时网络视频传输的关键，多描述视频编码可为解决不可靠信道视频传输的丢包、误码和延时等所带来的视频质量严重降质问题提供一种新途径。本文介绍了面向网络传输的多描述视频编码的研究现状和一些典型的多描述视频编码器，并对其中的关键技术进行了分析、讨论。     

一种基于小波变换的多描述视频编码方法

提出了一种基于小波变换的多描述视频编码方法。该方法通过将小波变换后的系数进行多描述标量量化产生互有冗余的两路描述,这两路描述在相互独立并有丢包的信道中传输,在解码端,利用两路描述中的冗余信息进行联合解码。实验结果表明在高码率和高丢包率时,该方法的率失真性能高于H.264、MPEG-2、MJPEG2000单描述编码方案。     

视频通信中的多描述编码技术

比较全面地总结了近几年来视频通信中多描述编码方法的研究及进展情况,对今后视频多描述编码研究的重点和方向进行了展望.     

一种基于运动补偿三维小波的 多描述视频编码方法

 本文将多描述编码与运动补偿三维小波可扩展视频编码相结合,提出了一种基于运动补偿三维小波的多描述视频编码方法.该方法首先根据编码序列的运动特性,自适应地进行每个描述的码率分配,以控制各个描述中的冗余,然后将编码序列的关键信息-运动矢量和低频帧码流复制到两个描述中,并将高频帧码流分配到不同的描述中.在解码端根据正确接收信息的不同,采用不同的方法进行视频重建.实验结果表明,与单描述编码方法相比,在信道丢包率较高的情况下,本文方法可以提供更好的传输鲁棒性.     

非平衡多描述视频编码方法的研究

多描述视频编码分为平衡多描述视频编码(BMDVC)和非平衡多描述视频编码(UMDVC),非平衡多描述视频编码将视频流编码生成多个不同速率、重要性或者质量的描述,更能适应易变的网络环境。分析了现有的非平衡多描述视频编解码方法,并提出了非平衡多描述视频编码中需解决的关键问题。     

基于全局运动矢量的多视点视频编码方法

由于多视点视频中两帧之间大部份背景的相似性,本文提出了一种基于全局运动矢量的编码方法,对每帧都进行全局运动估计得出一个运动矢量,对编码效率有一定的提高.     

多描述编码

在Internet上传输视频有许多困难，其根本原因在于Internet的无连接每包转发机制主要是为突发性的数据传输而设计的，不适于对连续媒体流的传输。为了在Internet上有效而高质量地传输视频流，需要多种技术的支持。主要从压缩编码的角度分析了多描述编码方法是如何保证视频流高效稳定地传输。多描述编码属于差错复原技术的范畴，因此首先简单介绍了视频差错复原技术，接着介绍了多描述编码的基本原理，常用的视频多描述编码算法思想及面临的问题。     

多描述编码的研究现状及其展望

对多描述编码的研究现状进行了分析,介绍了多描述编码的理论研究,概括了现有的多描述编码的构造方法,并对视频中多描述编码技术进行了介绍,最后对多描述编码技术进行了展望。     

基于塔式格型矢量量化的图像多描述编码算法

多描述编码(MDC)是解决差错信道上图像通信数据包丢失问题的一种新方法，它通过将图像分解为多个独立而又具有一定相关性的描述，并通过不同的信道进行传输，来改善数据丢失条件下的图像解码质量。本文提出了一种图像信号的多描述塔式格型矢量量化编码算法(MDPLVQ)，利用小波树之间的独立性，采用不同的塔式格型矢量量化缩放因子对小波系数进行量化。该算法设计简单，对冗余度的控制容易，实验结果说明了其有效性，其编码压缩性能优于多描述标量量化(MDSQ)、多描述对变换(MDPCT)和多描述零又树(MDEZW)等方法。     

基于交错量化的多描述编码

本文提出了一种没有显式索引分配的交错量化方案.首先利用两个基本的标量量化器量化信号以形成两个边路描述,当单个描述收到时,直接利用反量化恢复;如果两路描述都收到,利用两个边路描述组合形成的量化器进行反量化恢复.编码和解码过程都很简单,并且非常容易扩展到多路描述上.对图像信源进行仿真,实验结果证明这种多描述编码方法优于基于显式索引分配的多描述编码方案.     

基于感兴趣区域的三维多描述量化编码

为了保证在高误码信道情况下图像通信的传输质量,提出了一种新的基于感兴趣区域的三维多描述量化编码方法,该方法在三维空间对码本进行排列,将信源量化为3路互补的信号,通过任意2路信号均能完全恢复原图像信号,适用于感兴趣区域的图像编码.     

面向可靠传输的多描述可分级编码

多描述可分级视频编码技术是一种新技术,它是随着Internet及无线流视频应用的迅速发展而产生的,多描述可分级编码的特点是不但具有很好的容错性,而且它适宜于接收端异构的网络应用,适应带宽变化,并具有鲁棒性。本文对多描述可分级编码技术的特点进行了分析,介绍了几种实现多描述可分级编码的策略。     

分层多描述编码的率失真

对分层多描述编码的速率失真进行了理论分析,并通过对失真以及速率与量化步长关系的分析,建立了分层多描述模型.     

基于Compressed Sensing框架的图像多描述编码方法

基于新兴的压缩感知(Compressed Sensing,CS)理论,提出了一种抗丢包能力强且结构简单易实现的多描述编码方法.首先对变换后的图像进行交织抽取分块,再对各子块进行随机观测、量化、打包形成多个描述子码流.解码端根据接收码流情况通过求解优化问题重建原图像.由于随机观测过程简单易实现,故该方法可以以较低的计算复杂度构造出较多的描述子.实验结果表明,在同样的丢包率下,本文方法的重构质量(PSNR)明显优于SPIHT多描述编码方法,且计算复杂度较低.     

多描述分层编码技术的研究

介绍了多描述分层编码的最新研究现状,分析了多描述分层编码设计方法,并提出结合MDLC和多路径传输的方案,最后对该技术进行了展望.     

一种基于双正交小波变换和格型矢量量化的视频编码算法

本文提出了基于双正交小波变换（ｂｉｏｒｔｈｏｇｏｎａｌｗａｖｅｌｅｔｔｒａｎｓｆｏｒｍ）和格型矢量量化（ＬＶＱｌａｔｔｉｃｅｖｅｃｔｏｒｑｕａｎｔｉｚａｔｉｏｎ）的视频编码算法。在该方案中，小波变换将图像分解成多分辨率（ｍｕｌｔｉｒｅｓｏｌｕｔｉｏｎ）的子带图像，多分辨率运动估值（ＭＲＭＥ，ｍｕｌｔｉｒｅｓｏｌｕｔｉｏｎｍｏｔｉｏｎｅｓｔｉｍａｔｉｏｎ）技术实现子带图像的帧间预测，格型矢量量化对预测差值子带图像进行编码，从而获得了性能较好的活动图像编码新算法。     

参数重用的HEVC多描述视频编码

为了提高视频编码的容错性能,保证视频经不可靠信道传输后的重建质量。本文提出了一种面向高效视频编码标准（High Efficiency Video Coding,HEVC）的基于参数重用的多描述视频编码方法。原始视频进行空间梅花下采样,生成四个行列交错的子序列,其中两个子序列采用标准编码器进行编码,并在编码过程中提取视频中每个编码单元（Coding Unit,CU）的深度信息、预测单元（Predicting Unit,PU）的分割方式以及帧内预测模式。而其余两个子序列利用已编码的视频序列信息,进行简化的编码过程。选取一个经标准编码的子序列,与一个简化编码的子序列,结合生成描述1,其余子序列生成描述2,不同描述分信道传输。多描述的编码结构可以保证即使只接收到单一描述也能保证视频的重建质量,参数重用的方法利用子序列间的相关性,减少了冗余信息,降低了编码开销。实验结果表明,参数重用的HEVC多描述视频编码针对高清视频编码效果明显,边缘解码质量PSNR值仅略低于中心解码0.7 dB,有效地提高了高清视频编码的容错性能。进行简化编码子序列的平均编码时间节省了91.7%,实现了高编码效率、低复杂度的HEVC容错编码。      

基于运动矢量可分级的视频编码方法

传统的视频可分级编码,未考虑到运动矢量编码的渐进传输。特别是在低码率情况下,运动矢量占据了视频的大部分码流,其中有些运动矢量幅值较小,对其后的运动估计和运动补偿预测的影响并不大,这些运动矢量所占用的比特流还是一定的,由于未能采取可分级技术,导致编码效率降低。因此,提出一种基于运动矢量可分级的视频编码方法,对运动矢量模进行判断,截取其比特流,以达到质量可分级,并通过实验分析,说明该方法的可行性。     

面向Internet传输的多描述可分级视频编码

带宽变化和丢包错误是当前Internet视频传输面临的主要问题,解决的有效途径是对信源采用可分级编码和多描述编码。研究表明,这两种编码方法具有互补性,联合起来使用能提供更好的质量自适应视频传输。传统的联合方案是用多描述编码保护可分级编码的基层信息,该文对此进行了拓展,提出了一种改进的多描述可分级联合视频编码方案。在该方案中,首先用多描述编码方法处理第一级可分级编码的基层信息,然后对得到的多描述进行第二级可分级编码。与传统方案相比,该方案的优点是可以同时兼顾压缩视频流的效率和鲁棒性。