离散傅里叶变换的进一步探析

在数字信号处理领域,离散傅里叶变换是一个非常重要的术语,尤其是在他的高效算法FFT出现以后,在信号分析和处理中得到了广泛的应用。但是,人们对这个术语存在一些模糊的认识。通过对具体谱分析问题的研究,分析了连续傅里叶变换与离散傅里叶变换之间的关系,深入探讨了离散傅里叶变换的渊源,期望对离散傅里叶变换有一个清晰的认识。     

DFT在信号分析中的应用

本文讨论了ＤＦＴ在信号分析识别炽的应用,用ＤＦＴ可以提取的载频,市制速率,也可以对数字调制信号的调制方式进行分析识别。本文还给出了ＤＦＴ在信号分析识别中的应用实例：用ＤＦＴ实现对Ｌｉｎｋ１１数据链信号的识别。     

从CTFT公式出发推导周期序列的DTFT

基本的傅里叶变换有四种,学生在学习和使用过程中在连续和离散之间感觉有一些隔离而不容易将二者融会贯通起来,而是机械地记忆。在频域引入冲激函数后,周期信号/序列也有傅里叶变换,以便于将傅里叶分析方法应用到调制和采样等问题中,这体现了傅里叶变换统一的重要性。本文借助四种基本变换讨论了在连续和离散之间傅里叶变换的统一性,将连续时间和离散时间傅里叶分析联系起来,提供了一个统一的框架,以达到更好的教学效果。     

离散光电信号的自适应重构方法

采集雷达信号数据源发射的电磁信号以后,对其进行时域至频域的变换即离散傅里叶变换、自适应幅度波束成形使得信号频率得到补偿,并对重构信号的波形进行分析和比较.通过重新定义的模型进行表征,使得可见光、红外、雷达频谱等波段数据不损失自身所携带信息情况下,减少时变时间函数和选择性积分在检测性能方面遭受大的损失.计算得到重构信号和...     

关于“信号与系统”教学中的两个问题

本文与本刊1995年第3期发表的两篇文章呼应,对傅里叶变换与傅里叶级数的关系以及傅里叶变换的微分性质,在“信号与系统”教学中的两个问题,作了简明的阐述,可使得这两个难点易为学生所接受,并对上述两文章和教材内容有所补充。     

DTMF信号的高精度数字频谱分析技术

本文介绍了一种采用离散傅里叶变换的高精度数字频谱分析方法，用它实现了双音多频（ＤＴＭＦ）信号的频率分离与识别，得到了有价值的结果。     

基于小波变换的故障信号分析与检测

讨论了小波变换及其基本性质，探讨基于小波变换模最大值沿尺度演变的信号突变检测的基本原理与方法，在不同尺度上分析和处理信号的各种频率分量，使信号的奇点，突变点放大，提高信号的分辨率，信噪比。研究小波分析在机械工程信号处理中的应用，提出通过二进小波变换检测信号奇异点的实用技术。利用介绍的模极大值多尺度小波变换的方法，较有效地检测出滚动轴承故障发生的起始点，对在线故障诊断进行了有益的探索。     

研究特殊取样NTSC信号三维谱的一种新方法

用二维离散傅里叶变换研究了特殊取样ＮＴＳＣ彩色信号的三维谱。分析了２ｆＳＣ取样下的两种取样结果，并且讨论了重建问题。     

无源核子料位计脉冲信号采集与时频域特征分析

通过示波器的远程功能,对无源核子料位计探头输出的负脉冲信号进行了采集。在时域内,对脉冲信号的下降沿时间、上升沿时间、下降沿电压变化率、上升沿电压变化率等指标进行了分析。结果表明,对于不同幅度的脉冲信号,上升沿时间和下降沿时间的离散性较小,上升沿和下降沿的电压变化率基本与脉冲幅度成正比,后续电路的压摆率指标要足够大,以不失真地响应这种变化。在频域内,对脉冲信号周期性延展后进行了快速离散傅里叶变换得到了其频谱。结果表明,脉冲信号的最高频率分量为1.296 MHz左右,后续处理电路的带宽要至少大于此频率值。为了对频域分析的结果进行验证,使用频谱数据对信号进行了重构,得到的近似波形与实测波形具有很好的吻合度。     

连续信号频域分析的教学内容编排方式

本文介绍连续信号频域分析教学内容编排方式。它首先用正交积分变换的概念引入连续信号的傅里叶变换FT;然后基于FT的延迟性质推导时域理想冲激序列的频域理想冲激序列谱,最后利用此FT对和FT的时域卷积定理及频域卷积定理导出周期信号的离散谱和采样信号的周期谱,并给出了周期信号的傅里叶级数FS展开式和证明了频域采样定理和时域采样定理。这种新的教学编排方式的优点是叙述简明、条理清晰,而且较深刻地阐述了FT理论与FS理论及采样定理的关系,有助于学生学习和掌握连续信号频域分析技术。     

连续时间信号频谱分析研究及MATLAB实现

信号的频谱分析是信号与系统分析的基础,本文分析了用数值计算的方法实现确知连续时间信号的频谱分析,即采用离散傅里叶变换的快速算法实现对连续信号的频谱估计．然后在MATLAB语言工具下结合正弦信号给出了频谱分析的结果。     

“信号与系统”中的STFT概念引入

“信号与系统”现行的内容体系中大多以傅里叶变换、拉氏变换和Z变换为核心展开,内容涉及连续以及离散系统的分析。三大变换均不具备对信号进行时域局部分析的能力,而实际应用中则往往需要对信号进行时域局部分析。本文探索将短时傅里叶变换概念引入“信号与系统”课程中,以此阐述时域局部分析方法,为进一步引入多分辨分析做好铺垫。     

连续时间信号频谱分析研究及MATLAB实现

信号的频谱分析是信号与系统分析的基础,本文分析了用数值计算的方法实现确知连续时间信号的频谱分析,即采用离散傅里叶变换的快速算法实现对连续信号的频谱估计,然后在MATLAB语言工具下结合正弦信号给出了频谱分析的结果。     

“信号与系统”课程四种傅里叶变换讲授方法的探讨

傅里叶变换是“信号与系统”课程中的重要教学内容,该部分变换类型较多,公式较复杂,学生容易混淆.针对这些问题,本文利用“信号可以分解成不同频率单频信号的加权叠加”、“一个域离散,另一个域周期”等知识点,将傅里叶变换、反变换的几种类型紧密联系在一起,从而帮助学生理解和掌握傅里叶变换,加深对时频关系的理解.     

基于频域分析的图像匹配定位算法的研究

首先对基于频域的抗旋转匹配算法和相关函数傅里叶变换匹配算法做了研究和分析,然后在相关函数傅里叶变换匹配算法的基础上,研究讨论了基于快速傅里叶变换和积分图的匹配定位算法,从而证明了基于频域相关技术做图像匹配具有相关峰尖锐突出、精度高、抗噪、对局部灰度变化不敏感等优点。     

图像信号的频域理解

就图像信号的二极傅立叶变换常令人感到困惑的问题进行了较深入的讨论，通过大量的图例，直观地给出了一些相关的概述，并得出了一些重要的结论。     

基于信号频域特性信号信噪比提高及分离

针对信道化接收机资源消耗大且大瞬时带宽信号可能被分裂的缺点,提出了一种基于信号频域特性信噪比提高及信号分离算法.利用信号的频谱特性,信号傅里叶变换对信号进行信噪比估计及快速分离.信号在分离后进行频率滤波,提高了信号的信噪比,从而为后续的时频分析、信号平方谱分析和四次方谱分析提供可能.本文算法主要是基于傅里叶变换、逆傅里...     

离散傅里叶变换误差分析与参数设置

离散傅里叶变换( Discrete Fourier Transform,DFT) 是数字信号处理教学的重点和难点,其参数设置的正确与否直接影响信号频谱分析的准确性。本文对连续与离散周期信号、非周期信号分别进行DFT运算,从時域和频域角度分析实际频谱与理想频谱之间的误差。通过MATLAB仿真,加深学生对DFT的理解,引导学生正确设置DFT参数。