基于人工蜂群算法的环网方向保护配合最小断点集计算

在对复杂环网方向保护进行整定计算时,确定其最优配合顺序的核心步骤就是求解最小断点集（MBPS)。将MBPS的求解问题转化为一个0-1整数规划问题。引入最大独立断点集的概念,改进目标函数。运用人工蜂群算法对模型进行求解,并对算法进行了改进,将禁忌搜索引入人工蜂群算法,进而减少了算法所需迭代的次数,并能通过一次计算就得到多组MBPS。通过算例验证方法的正确性。     

基于人工蜂群算法的环网方向保护配合最小断点集计算

在对复杂环网方向保护进行整定计算时,确定其最优配合顺序的核心步骤就是求解最小断点集(MBPS)。将MBPS的求解问题转化为一个0-1整数规划问题。引入最大独立断点集的概念,改进目标函数。运用人工蜂群算法对模型进行求解,并对算法进行了改进,将禁忌搜索引入人工蜂群算法,进而减少了算法所需迭代的次数,并能通过一次计算就得到多组MBPS。通过算例验证方法的正确性。     

基于GA的环网方向保护配合最小断点集的计算

利用复杂环网方向保护最优整定配合中最小断点集 (MBPS)的启发知识 ,将MBPS的计算归结为解不等式———欠定方程组 ,进而等价为 0— 1整数二次规划问题 ,基于基因遗传优化计算原理 ,首次提出了MBPS问题的基因遗传计算方法 ,降低了问题的计算复杂性。     

基于GA的环网方向保护配合最小断点集的计算

利用复杂环网方向保护最优整定配合中最小断点集(MBPS)的启发知识,将MBPS的计算归结为解不等式--欠定方程组,进而等价为0 - 1整数二次规划问题,基于基因遗传优化计算原理,首次提出了MBPS问题的基因遗传计算方法,降低了问题的计算复杂性.     

基于改进教与学优化算法的最小断点集求解

对继电保护装置开展合理的整定计算工作是保障电网安全稳定运行的重中之重。环网继电保护整定过程中可能出现“死锁”问题导致整定无法进行,需要寻找网络最小断点集(Minimum Break Point Set, MBPS)以解开“死锁”。实际工程中,由于电网运行状态或评价角度的改变,被选作最优断点集的一组MBPS应当更新。针对该问题,致力于寻找一种能够快速高效地找到网络拓扑中尽可能多组MBPS的方法,为更新当前最优断点集提供可能。将寻找MBPS的问题归结为求解一个0-1整数二次规划问题,引入教与学优化算法,并对算法进行一定改进以提升搜索性能。与其他启发式算法相比,该算法只需要设置较少的超参数,可行性较高;并且收敛性好,能够以较少的迭代次数得到全局解;同时,该算法一次独立计算能够得到足够多组MBPS,为在工程实际中结合电网运行参数确定环网最优断点集提供条件。通过算例验证了该方法的有效性。     

基于ANN的环网方向保护配合最小断点集的计算 第1部分 数学模型

利用复杂环网方向保护最优整定配合中最小断点集(MBPS)的启发知识，将MBPS的计算归 结为解不等式——欠定方程组，进而等价为0-1整数二次规划问题。基于神经优化计算原理 和外部惩罚函数法的SUMT技术，首次提出了MBPS问题的神经计算方法，降低了问题的计算复 杂性。     

基于蚁群算法的环网方向保护配合最小断点集计算

利用复杂环网方向保护最优配合中最小断点集（MBPS）的启发性知识,将MBPS的计算问题等价为0-1整数规划问题。基于蚁群优化算法基本原理,构造了适用于MBPS问题的启发信息计算公式,改进了更新信息素浓度的计算方法,提出了计算MBPS的新方法。相对于其他计算MBPS的算法,所述算法所需迭代次数较少,通过一次计算即可同时获得多组最优解。     

配电网反时限过电流保护优化整定方法

提出一种含分布式电源的配电网反时限过电流保护优化整定方法。以配电网主保护与后备保护的总动作时间最小为目标函数,考虑保护选择性要求等约束条件,建立保护优化整定的数学模型;通过设置动态参数并引入最优解权重改进和声搜索算法,提高算法收敛速度和获取全局最优解的能力。利用改进的和声搜索算法求解模型。优化整定参数基于配电网各故障点的短路电流获得,在计算短路电流时考虑分布式电源对短路电流的贡献,使优化整定结果适用于含分布式电源的配电网。对两相、三相短路故障分别进行保护离线优化整定,实时根据故障类型自动选择优化整定参数,克服保护易受故障类型影响的缺陷。仿真结果表明,所提方法可有效提高有源配电网反时限过电流保护的选择性和速动性。     

输电线路距离保护整定计算优化配合

结合我国"逐级配合"整定计算原则的特点和实际工程应用的现状,从保持保护系统的相对稳定出发,提出了"整体稳定、局部最优"的距离保护整定计算优化配合算法,即通过主动约束条件和被动约束条件的计算和配合顺序的优化来实现距离保护整定计算的优化。     

基于节点重要度估计的多组同基最小断点集选取方法

最小断点集(MBPS)是复杂环网整定配合的起点,将MBPS中的断点选在重要度较低的节点出口线路处可大大降低断点脆弱性对电网的影响.基于节点重要度估计,提出了一种选取多组同基MBPS的方法.运用复杂网络理论对MBPS计算结果所属节点进行了重要度评估,该方法以各组同基MBPS中断点所属节点的重要度之和为指标,选取其中重要度最低的一组MBPS作为整定配合的起点,有效避免了计算机随机选取的盲目性和整定人员手动选取的繁琐性.最后通过算例系统验证了算法的可行性.     

采用PSO算法的反时限过流保护配合方法

为了更好地通过在线调整继电保护定值或特性,优化电力系统中继电保护装置的协调配合性能,提高电力系统可靠性,提出了一种新的继电保护整定方法,将电网的反时限过电流保护整定计算过程建为一个优化模型,然后应用粒子群优化(particle swarmoptimization,PSO)算法求解得到结果。考虑到继电保护系统对电力系统可靠性的影响,在整定过程中直接考虑继电保护配合对提高电力系统可靠性的作用,将故障持续时间也作为优化目标之一。应用PSO算法对算例进行计算的结果表明,该方法可以根据不同的整定要求对反时限过电流保护进行正确的配合,具有很好的可行性和有效性。     

线路保护整定计算中的自动调整问题

对整定计算的自动调整问题进行了研究,提出了基于整定保护灵敏度约束条件、远后备保护灵敏度约束条件和远后备保护灵敏度传递约束条件的线路保护整定计算自动调整算法,由整定计算程序最大限度地代替工作人员自动实现保护定值的调整。算例表明,所提出的自动调整算法可以大大减轻整定计算人员的工作量,具有较好的实用价值。     

基于保护矩阵和网络化简的最小断点集计算新方法

针对基于网络化简和保护配合关系的最小断点集(MBPS)计算方法所出现的多组同基MBPS问题,提出了一种基于保护三类矩阵(即保护重要度矩阵、保护归属矩阵、保护关联矩阵)和网络化简的MBPS求取方法,并以保护归属矩阵来解决网络的平行线路判据问题。该方法先形成保护三类矩阵,再以化简步骤对其进行动态调整,并按照断点选取原则选取断点,能够获取最优MBPS。最后通过算例验证了该算法的可行性和有效性。     

主设备保护整定系统的设计和开发

主设备保护整定计算是发电厂变电站继电保护工作的主要内客。国内外主设备保护装置尚无统一典设，现场中采用的保护装置类型繁多，保护整定量大，传统的整定计算费时。文中针对主设备保护整定计算相对滞后的状况，给出了通用的主设备保护整定计算系统的设计方案，从整定系统的总体设计、各模块的功能、开发中采用的技术要点等方面进行阐述；提出了将故障仿真与整定计算相结合进行灵敏度校核的思想，确保了定值整定的合理性；在系统中应用自适应算法，充分保证了定值计算的高效率及计算结果的可靠性。     

改进型距离保护整定算法

对供配电线路距离保护整定计算进行研究,提出了改进型距离保护整定算法。通过算例分析表明,改进型算法在保证选择性的前提下,比前者有更大的保护范围及更高的灵敏度。     

基于拓扑分群等值的不同拓扑下方向过流保护整定计算方法

计及电网不同拓扑的方向过流保护整定计算是过流保护面向电网工程应用的一项重要基础性工作。为解决考虑不同电网拓扑后优化整定计算模型求解困难和所得定值性能不佳问题,提出了一种基于拓扑分群等值的不同拓扑下方向过流保护优化整定计算新方法。基于所建立的适用于整定计算的电网拓扑描述模型,采用凝聚层次聚类算法对不同网络拓扑进行了聚类分群,并利用拓扑轨迹相似度计算得到了拓扑集群的等值特征拓扑,最后构建了基于等值特征拓扑的方向过流保护优化整定模型以确定保护定值。IEEE 30节点系统算例分析结果表明,所提方法有效降低了约束维度,同时能够确保所得定值面向不同网络拓扑的性能。     

环网方向保护配合最小断点集的神经计算方法

将复杂环网方向保护整定计算中最小断点集ＭＢＰＳ的计算归结为０－１整数线性规划问题，基于神经优化计算原理，综合应用模拟退火技术和惩罚函数法于ＴＨ线性规划神经网络，提出了一种新的神经优化求解方法，降低了问题的计算复杂性。软件仿真研究表明，算法能以接近概率１获得全局最优解，ＴＨ网络对初始参数的不稳健性得到了改善，同时解决了神经计算中的伪解问题     

基于保护重要度的多组同基最小断点集选取方法

在复杂环网的继电保护整定计算中,最小断点集(MBPS)的求取往往会出现多组同基解。综合考虑节点和线路对断点脆弱性的影响,并基于节点和线路电气介数,提出了保护重要度概念,以此作为衡量保护脆弱性的指标,给出了一种多组同基最小断点集选取方法。最后通过算例验证了算法的可行性和有效性。     

确定复杂环网方向保护最小断点集的改进离散粒子群优化算法

确定复杂环网方向保护最优配合顺序的核心步骤是求解最小断点集(minimum break point set,MBPS)。文章提出一种基于改进的离散粒子群优化算法(discrete particle swarm optimization,DPSO)求解MBPS的新方法。该方法首先以带约束的策略生成初始粒子,然后在迭代中引入惯性权重因子来平衡粒子的全局与局部搜索能力,同时增加一个固定粒子飞行方向的约束,以保证搜索始终在解的可行域中进行。文章最后以具有典型线路保护配置的电力系统为例进行了仿真,结果表明,新方法能以较快的收敛速度和较高的收敛精度得到MBPS的可行解,具有较好的实用性和有效性。     

计及后备保护优化级数的改进阻抗修正反时限过流保护整定方法

提出了一种计及后备保护优化级数的改进阻抗修正反时限过流保护整定方法。首先,对常规的阻抗修正反时限过流保护算法进行改进,通过增加后备保护优化级数提升其远后备保护的动作速度;其次,针对优化后的阻抗修正反时限过流保护算法整定复杂且存在失配风险的问题,以优化后的阻抗修正反时限过流主保护和后备保护总动作时间最小为目标函数,以保护选择性、灵敏性要求为约束条件,建立反时限保护参数优化整定数学模型,并引入量子遗传算法进行求解。理论分析和基于PSCAD的仿真结果表明,所提基于量子遗传算法的改进阻抗修正反时限过流保护优化整定方法能够有效提升保护的选择性和速动性。