医保系统中数据挖掘的应用

计算机信息技术在不断的发展,其应用的领域也在逐渐的扩大,随着医保领域业务的复杂化,对于医疗信息系统的建设提出了更高的要求,该文重点分析了在医保系统中提取相关的信息,利用多媒体技术来完善,优化系统,同时分析有价值的预测数据,为推动医保业务的良性发展做出了有效的准备。     

医保系统中数据挖掘的应用

计算机信息技术在不断的发展,其应用的领域也在逐渐的扩大,随着医保领域业务的复杂化,对于医疗信息系统的建设提出了更高的要求,该文重点分析了在医保系统中提取相关的信息,利用多媒体技术来完善,优化系统,同时分析有价值的预测数据,为推动医保业务的良性发展做出了有效的准备。     

一个医保基金风险防控平台中的数据挖掘技术

针对医保基金管理的关键环节和基金风险的主要因素,从医保业务出发,开发了相应的数据挖掘算法,构建医保基金风险防控的模型库和方法库,实现政策风险、运营风险、供需矛盾风险和违规欺诈风险防控。通过实施验证,不断修正并应用,从而全面建立与医保改革和管理相适应的医保基金风险防控机制,与日常运行的医保业务系统共同构成了基金运营、监控的良性循环,为医保基金风险防控系统的建设、实施奠定基础并提供借鉴意义。     

医院信息系统与新医保系统的接口实现设计

目的:迎合医保全省联网的要求,实现医院HIS与新的医保系统接口,在不影响当前业务使用的情况下,实现新、老接口程序的平稳过渡。方法:分析如何保障新、老接口平稳过渡,完善新的接功能。结果:实现医保患者办理业务不中断,建立更加可行的HIS与医保系统接口操作方法。管理是促进技术得以实现的手段,接口模式具有良好的可扩展性和适应性,适合于在开发医保接口系统中推广。     

一个医保基金风险防控数据仓库的设计和实现

上海医保系统基础建设实施已基本完成,全面覆盖业务领域,积累了丰富的历史数据.但由于数据规划不足,导致数据资源利用率不高,难以有效提供决策支持.数据仓库是提供决策支持的核心,因此,结合元数据管理和ETL(Extraction Transformation Loading)技术,构建了一个医保基金风险防控数据仓库,实现了医保异构数据源的有效整合,为医保基金风险管理提供了良好的数据基础.系统通过在上海医保基金风险管理中的实际应用,取得了良好效果.     

Microsoft.net解决方案(之十一) 自动化加科学化——北京明天高软医疗保险信息系统简介

北京明天医疗保险系统是北京明天高软责任公司根据国家医疗保险制度改革的相应政策规定,结合包头市实施医疗保险的具体情况而开发的一整套覆盖医疗保险业务、财务及管理等的软件产品。明天医疗保险系统以投保对象、医疗机构(医院、药店)、医保中心、资金机构作为主体,通过医保业务管理、医疗机构管理、信息交换、系统维护、医疗机构的消费管理等系统功能,全面地实现了医保管理的自动化和科学化。同时该系统能够及时地向管理者和决策者提供医疗暴行的各种信息。根据医疗保险业务流程,整个信息系统由业务系统、医管系统、医疗机构消费系统(门诊系统、住院系统、医院医保办管理系统、药店系统)、财务系统、查询系统组成。     

谁在管理医保医院的信息化后台

持卡就医、实时结算,这一点在北京1800多家医保医院里正逐步变成现实。 作为北京市社会保障卡系统应用集成服务的项目规划和建设的受委托方,首都信息发展股份有限公司（简称首信）目前已经基本完成了医保系统的网络改造、软件系统升级、医保系统与医院内部系统的接口设计、     

基于商务智能的医院医保业务决策支持系统的研究

利用商务智能技术为医院医保业务的科学管理和决策提供支持。本文首先利用数据抽取、转换及装载工具获取有效数据,并通过建立多维模型和数据分析、数据挖掘方法生成各种分析、统计报表及图形。然后,建立智能的医院医保业务决策支持系统架构和数据仓库模型,并对医保病人的医疗费总额、药费比、自费比等进行多维度、多角度分析。结果表明,该智能系统在控制过度医疗、控制医保支出等方面提供了科学管理和决策依据。     

一个医保数据仓库的元数据管理解决方案

利用数据仓库的集成管理能力来辅助医保业务分析是当前我国医疗保障基金管理的研究热点。由于数据仓库构建过程中的每一个环节都可能发生变化,因此一个灵活的元数据管理系统是这个过程不可缺少的。基于一个医保基金风险防控平台数据仓库的构建过程,提出一套适应该平台变化需求的元数据管理解决方案,深化对医保数据仓库中数据的理解,从而完善医保基金的管理和改善数据质量。     

电力企业的非结构化数据检索研究

电网公司多年来建设了很多业务系统,各业务系统相互孤立应用.随着企业信息化建设的深入,业务系统中数据特别是非结构化数据的数据量急剧增长,人员查找数据信息极为不便.建设面向整个电网公司的分布式非结构化数据检索平台,该平台在Linux计算机集群上部署Hadoop开发框架以及Solr分布式全文检索系统,将各业务系统中的非结构化数据进行集中式的存储、管理,并且提供统一的搜索服务,使得企业相关人员能够高效、便捷地检索出所需的数据.实现知识服务无处不在,为员工工作提供帮助,为企业提供决策支持.     

在医疗保险信息化建设中应用大数据分析的研究

针对医疗保险信息化建设中大数据应用技术的不足,本研究以苏州工业园区医疗保险特病结算数据为分析对象,通过大数据算法对医疗保险信息化建设中的大数据进行梳理、分析、清洗、重构等,然后构建移动平均、指数平均模型实现对大数据的处理。本研究还通过随机矩阵理论算法实现医疗数据的能谱和本征态分析、统计,得出实际测量中的随机程度,揭示出医疗保险信息化建设大数据包含的整体关联事件特征,又利用数据挖掘算法再次对分析出的数据进行二次处理,使用户快速从海量的数据(比如尿毒症、白内障、再生障碍性贫血、血友病、恶性肿瘤康复期、冠心病合并心肌梗死、癫痫)中需求目标数据,实现对数据的分类、分析。实现数据表明,本研究方法具有明显的实用价值,为医保基金的可持续发展及医疗保险政策的制定、完善提供技术参考。     

数据整合与数据挖掘技术在医疗保险信息系统的研究与应用

通过分析医疗保险管理信息化深入发展的需求,从技术的角度提出医疗保险信息系统数据整合及数据挖掘的总体解决方案,并对医疗保险信息系统的数据仓库的设计、数据整合的方案以及数据挖掘的技术和应用进行概要的分析和论述,并用关联规则挖掘算法实证研究医保信息挖掘的可能性与必要性。利用编码、解码技术和SQL的聚集函数,实现基于SQL的FP-Growth算法,从而突破机器内存对数据挖掘的处理效率,实现对海量数据挖掘的高效挖掘。     

基于云计算的健康医疗大数据平台

中国新医改的大背景下,用互联网+、大数据等技术助推进行深化医改,让改革红利惠及更多群众,加快健康信息化资源体系建设,实现全区域数据共享、全过程业务监督、全方位数据分析、跨部门业务协同、全流程惠民服务的全面健康医疗大数据平台应运而生。平台运用大数据与云平台技术、OLAP多维分析、SOA体系结构,解决了制约平台建设的系统分割、业务流程不统一、以及纵向信息系统的“孤岛”问题。     

关于区域医疗信息化建设的思考

区域医疗服务信息化已经成为国际发展趋势。随着经济信息技术的告诉发展,国内越来越多的医疗机构正在加紧实施基于信息化管理平台、HIS系统的整体建设,从而提高医疗服务水平和核心竞争力。对区域医疗卫生信息平化台进行统一的规划和建设,是更经济、合理、有效的实现医疗现代化的途径。本文就是通过对区域医疗信息化建设现状阐述,分析区域医疗信息带来的效益以及区域医疗信息化的体系建设。     

基于ROLAP医保查询系统设计与实现

本文论述了将OLAP用于医疗保险管理系统。把OLAP与数据仓库结合起来，为管理者提供决策分析信息，由于数据仓库是一个庞大而复杂的系统，在实际中并没有得到十分广泛的应用。考虑到医疗保险管理系统的实际要求，我们提出了基于ROLAP的多维数据库建模的思想以及具体设计实现过程。     

失稳网络医保信息欺诈检测算法研究

传统医保信息欺诈检测算法存在运行时间长、效率低的问题,无法保障患者医保信息安全,为了解决该问题,采用基于随机森林算法对失稳网络医保信息欺诈行为进行检测。通过混合抽样可抽取在失稳情况下的数据,并建立非平衡数据分类算法抽样机制;进行迭代随机森林数据计算,采用多数投票法构建基分类器,并以此为基础筛选异常数据;利用模型实现该算法对医保信息欺诈检测。设计对比实验,验证该算法有效性。通过实验结果可知,基于随机森林算法运行时间较短、效率高。     

医院医疗保险信息管理系统设计与实现

医保信息管理系统涉及医疗保险管理部门和医院医疗、财务、物资、信息等业务部门,是医院信息管理系统的重要组成部分,文章介绍了医保信息管理系统的网络接口和费用结算、诊疗监控、财务管理等主要业务功能,并对其在医院诊疗活动中的作用做了说明。医保信息管理系统的应用很好地满足了就诊病人不断提高的医疗需求,提高了医院医保管理水平。     

职工医疗保险信息管理系统的研制

国务院在镇江市进行职工医疗保险制度改革试点。“职工医疗保险信息管理系统”是该市职工医疗改革工作听信息处理工具。本文介绍了该系统的开发方法、主要功能、数据结构、主要特点和运行情况。     

基于动态链接库方式的医院信息系统和医保系统的接口实现

基于动态链接库方式,实现医院信息系统和医保信息系统的数据交换。医保病人费用不用二次输入,既有效地避免了输入差错的发生,实现了两个相对独立系统的数据一致性,从而建立更加完善的HIS和医保系统。     

基于MVC+Struts的医疗保险管理系统设计与实现

通过对MVC设计模式与Struts框架的分析,结合医疗保险管理信息系统的特点及功能,给出了MVC Struts框架中控制器、模型、视图组件在医疗保险管理系统中的实现方法以及Web.xml和Struts文件的配置,采用JSP Servlet JavaBean技术完成了一种基于B/S结构的医疗保险管理信息系统的设计与开发方案.