基于分布式数据缓存技术的Web-OLAP系统研究

为了解决在分布式环境下,Web-OLAP系统并发访问量急剧增加导致OLAP服务器负担过重的问题,提出一种基于分布式数据缓存技术的Web-OLAP系统。给出了该系统的总体框架和分布式缓存数据的表示,并设计了分布式缓存数据的管理算法。具体的应用实例表明,该方法可以有效地提高分布式环境下Web-OLAP系统的访问效率,较大缩短系统的响应时间。     

实时碰撞检测算法中的数据缓存优化技术研究

在实时碰撞系统中,数据缓存的利用率对性能有极大的影响,本文通过重新设计算法和数据结构,并以一种更 具预测性、线性或部分线性的方式访问数据,有效地改善数据局域性特征。达到降低数据尺寸、提高空间和时间局域性特征进 而提高数据缓存利用率的目的。     

一种应用于分布式缓存系统中的缓存部署算法

缓存技术能有效的节省网络带宽,减少用户的访问延迟.在分布式缓存系统中,一个值得研究的问题是如何根据用户的请求动态的进行缓存部署,使得系统的收益最大.描述了缓存部署问题并建立了优化模型,在此基础上提出一种新的协作缓存部署算法,该算法利用对象的热度、网络距离,以及系统中各节点接收的请求和系统缓存分布信息,依次对请求路径上的节点进行缓存部署决策,同时该算法将计算分布到请求路径的各个节点上进行.仿真结果表明,该算法具有比LRU和Graph算法更高的缓存命中率和更低的访问延迟.     

面向轨迹数据查询优化的缓存机制研究

移动对象数据库（Moving object database,MOD）管理随着时间不断改变位置的空间对象,其已经在广泛的应用中被研究。尽管索引和查询算法等许多与MOD相关的技术已经被提出,但缓存管理仍然被忽略,这对于数据库性能至关重要。传统的缓存方法忽视了数据本身的时空特性,无法实现良好的性能。本文提出从缓存层面充分挖掘轨迹数据的查询性能,首先针对轨迹数据特有的存储结构和读写过程,设计了适合MOD的缓存访问机制;然后对于MOD系统中缺少与应用场景和访问模式相关的缓存策略问题,定制了缓存替换方法;最后开发了缓存管理工具MOCache,以可视化的形式动态跟踪查询语句结束后缓存状态的变化。通过实验表明本文提出的缓存替换策略与传统的策略相比,命中率提高到76.56%,缩短了查询时间,并且使用缓存工具监控历史状态信息,能够更加全面地反馈和分析性能问题。     

采用数据缓存思想提高ASP程序数据访问性能

本文论述了在ASP（ActiueSeruerPage）应用环境下采用数据缓存的方法，提高ASP应用程序数据检索的性能。     

基于MongoDB的分布式缓存

电力信息化的发展对传统电力信息系统的数据处理、并发请求及响应能力提出诸多挑战.针对电力信息系统数据处理的特点,提出一种基于MongoDB数据库的分布式缓存,并对该分布式缓存的运行机制、服务端架构和客户端功能模块的设计进行了分析与阐述.基于MongoDB的分布式缓存能够有效地降低电力信息系统数据库层的访问负载量,提高系统的整体性能,它采用分布式文件存储缓存数据,支持数据冗余备份和故障恢复功能,具有较高的可靠性和扩展性.基于MongoDB的分布式缓存已成功应用到电力某企业的项目管理系统中.     

弹性分布式缓存动态扩展方法研究

对弹性分布式缓存动态扩展机制实现中的关键问题进行了研究。针对动态扩展时的数据重均衡问题,提出了一种适用于异构环境的热点感知的数据重均衡算法(hotspot sensitive data rebalancing algorithm,HSDRA)。该算法同时考虑内存占用和网络流量的均衡,在线识别热点分区,优先确保其在各缓存节点间均衡分布。针对动态扩展时缓存服务的数据一致性和持续可用性保障问题,分别提出了一种基于两阶段请求的数据访问协议和一种受控的数据迁移算法。实验结果表明,该方法能够在保障数据一致性和持续可用性的要求下实现缓存系统的动态扩展,HSDRA算法与未考虑各分区实际负载的加权静态数据重均衡算法相比响应时间更短。     

分布访问环境中的数据缓存体系研究

本文讨论了一种分布信息访问环境下提高数据利用率和减少通信流量的分布缓存体系。通过引入缓存节点,该缓存体系能缓存集成多数据源的信息,并能使多个用户相互重用数据缓存,提高缓存的命中率。该缓存体系采用了多种方法,很好地解决了单数据源和集成多数据源的数据缓存一致性问题。     

分布数据缓存体系

讨论了一种在分布信息访问环境下提高数据利用率和减少通信流量的分布缓存体系.缓存节点能缓存多个数据源的信息,使多个用户相互重用数据缓存,从而提高缓存的命中率.该缓存体系采用了多种不同的方法来解决数据缓存的一致性问题.最后提出了一种虚缓存节点的概念,用于扩展原来的体系.虚节点可以减少全局缓存访问优化计算的成本.     

MySpace DataRelay分布式数据缓存源码分析

DataRelay提供了性能的缓存系统和消息处理机制。本文将从DataRelay的特点、物理架构、模块组成等方面,详细介绍其架构思想和实现方案。     

分布式环境下的频繁数据缓存策略

大数据环境下利用分布式缓存技术能够提供高性能、高可用的数据查询。针对轻量级数据库应用的频繁数据缓存策略具有高效、易扩展的优点,更有利于轻型分布式数据库应用的查询优化改进。因此,通过分析用户行为和用户查询特征,研究针对近期频繁查询数据的数据缓存策略,能够预测高命中率的缓存数据,提高数据查询效率。首先分析并给出查询频繁度的定义,其次根据时间因素对缓存数据选取的影响细化用户查询操作,并通过查询数据的查询频繁度应对查询过程中不同的缓存命中情况整合节点间的缓存数据。最后,实验证明该数据缓存策略具有较高的数据命中率,能够提高数据查询的效率。实现方面可根据实际需要采用不同的缓存属性组合,具有良好的易扩展性。     

基于模糊聚类的数据分布模型的研究

本文分析了分布式数据库系统中，数据分段、分布与备份等问题，提出了基于模糊聚类的数据分布模型，并给出了详细的论述。     

基于CORBA的分布实时对象计算技术研究

随着网络化的日益普及,现有计算机系统面临着复杂和难以集成的问题．以ＣＯＲＢＡ为主流技术的分布对象计算技术简单有效地降低了非实时应用的复杂度和集成难度．但是,现有的ＣＯＲＢＡ规范无法支持分布实时环境,因此,有必要研究基于ＣＯＲＢＡ的分布实时对象计算技术．本文分析了现有ＣＯＲＢＡ的规范的实时特性缺陷,以作者设计的基于ＣＯＲＢＡ的分布实时对象软件ＯＲＢａｓｅ为例,介绍了基于ＣＯＲＢＡ的分布实时对象计算的     

利用InterConnect技术实现同步复制的应用与研究

针对财政系统数据同步的要求,给出了基于轴辐架构同步方案的部署方案、技术要点和实施步骤.通过代码分析进一步剖析了该方案的实现机制和原理.最后,通过测试、比较和分析,得出了该方案在数据同步完成时间、数据传输可靠性、系统扩展性等方面的明显优势.     

大数据管理技术研究综述

大数据具有规模大、深度大、宽度大、处理时间短、硬件系统普通化、软件系统开源化等特点。传统关系型数据库在对大数据进行操作时,系统性能严重下降。因此,大数据管理技术研究成为当前研究热点。分别从并行数据库,面向大数据处理的MapReduce模型,NoSQL与数据库技术的对比以及MapReduce与数据库技术相结合四个方面,对国内外的研究发展状况进行分析和评述,最后展望了未来大数据研究发展方向。     

数据网格及其关键技术研究

从应用需求出发，首先分析了探讨了数据网格的基本目标：命名的透明性、定位的透明性、协议的透明性和时间的透明性，以及数据网格提供的基本服务：目录服务、注册与发布、信息发现、存储资源代理服务、身份认证与访问控制、调度和方法执行等，深入研究了数据网格的关键技术-元数据目录和存储资源代理，最后介绍了一个海量信息处理系统的设计。     

基于CORBA的分布实时事件管理技术研究

基于事件的通信是许多分布系统进行异步交互的重要途径 .传统的分布事件管理机制既无法解决分布应用的异构性、复杂性和集成性 ,又无法充分支持实时环境 .分布对象计算的主流技术 CORBA是解决前一个难题的最佳手段 ,但标准的 CORBA事件服务又缺乏对实时应用的支持 .为此 ,本文研究了事件通信在分布实时环境中呈现出的新特性 ,分析了 CORBA事件服务的不足 ,提出了基于 CORBA的分布实时事件管理技术 .通过实时化标准的 CORBA事件服务 ,设计实现了 DREAMS系统 ,为 CORBA在实时领域的应用推广作出了有意义的尝试 .     

分布式密度和中心点数据流聚类算法的研究

分析分布式数据流聚类算法的基本框架结构,针对CluStream算法对非球形聚类效果不佳提出一种基于密度和中心点的分布式数据流聚类算法DDCS-Clustering(Distributed Density and Centers Stream Clustering)。该算法应用密度、中心点与衰减时间窗口,在分布式环境下对数据流进行聚类。实验结果表明,DDCS-Clustering算法具有较高的聚类质量与较低的通信代价。     

基于XML的Web数据集成技术的研究

本文首先介绍了Web环境下异构数据集成技术产生的背景和研究目的以及相关的概念、技术和方法,然后针对XML作为合适的数据交换格式的特点介绍了基于XML的信息集成的关键因素,基于此,提出了一种基于XML的Web数据集成操作模型,并讨论了该模型在Web数据集成时数据交换和共享过程。最后,给出了集成构架的结构及组成。     

MS.NET Remoting的分布式技术应用研究

本文阐述了新一代的分布式应用技术NET Remoting的体系结构,及其在分布式应用中的特点,并与Web Service技术作了比较。