一种新的基于BP神经网络的拥塞控制算法

针对计算机高速互联网中发送端速率调节的问题，在一般网络模型基础上，将BP（Back Propagation神经网络运用到计算机网络的拥塞控制中，提出了一种基于BP神经网络的动态资源管理机制以解决网络的拥塞问题，对所提出的拥塞控制方案，进行了仿真分析，仿真结果显示，控制方案有较好的可扩展性，有效性，并使网络性能表现良好。     

基于Additive2multipl icative 模糊 神经网的ATM 网络拥塞控制

考虑了模糊神经网络的学习功能，提出利用Additive-multiplicative模糊神经网络(AMFNN)对ATM网络进行拥塞控制的方案．在拥塞控制过程中，利用AMFNN模糊神经网络预测下一个将要到达流的特征，结合当前缓冲区的队列信息预测网络是否发生拥塞．一旦预测出将有拥塞发生，控制器则向源端反馈拥塞控制信息，信源根据拥塞信息适当降低传输速率，从而避免了拥塞的发生．仿真结果表明，该方法可改善网络对拥塞的实时处理能力，提高网络资源的利用率．     

一种面向区分服务网络的动态拥塞解决方案

拥塞控制是网络技术中一个非常重要的问题,研究区分服务（DiffServ）网络的拥塞控制具有重要的实际意义。本文提出了一个面向DiffServ网络的拥塞控制方案,其基本思想是在DiffServ网络中设立拥塞控制中心,负责检测网络的运行状态,在发生拥塞时发出控制指令以缓解拥塞。本方案应用模糊控制技术,并结合速率控制在入口边界节点上限制数据流的速率,以达到控制拥塞的目的。     

多播拥塞控制综述

多播拥塞控制在避免网络拥塞崩溃和保证与单播之间公平竞争带宽资源中是必须的．多播拥塞控制可以用一个参数元组{通信量调节，多播组管理，数据分层与编码，差错控制)描述出来．本文分析了这些参数不同取值的优点和缺点．对目前提出的一些多播拥塞控制方案进行比较和评估，并总结出目前最新的研究情况．根据对不同公平标准的分析，新提出的控制方案必须保证TCP友好公平，以免产生TCP在带宽资源竞争中饥饿．此外讨论了多播拥塞控制中的一些典型问题，最后指出多播拥塞控制的研究趋势和方向．     

基于路由器的网络拥塞控制策略研究

因特网的迅速发展使拥塞控制问题日益得到人们的重视，传输控制协议（TCP）在拥塞控制中一直发挥着至关重要的作用，但路由器是网络中的核心部件，是网络状态更直接的感受者。为实现网络的有更有效的控制，路由器端处也应采取相应的措施，本文讨论了路由器端的几种拥塞控制方安，并分析了比较各种方案的优缺点。     

一种自适应的主动网络拥塞控制机制研究

传统的端到端的拥塞控制机制不适应主动网络,针对主动网络面临的拥塞问题,提出了一种自适应的主动网络拥塞控制解决方案.在中间节点为转发到相邻节点的主动信包建立缓冲队列,以缓冲区中队列长度来表明节点的拥塞程度,通过对前向节点计算单元进行控制来改变当前节点拥塞状况,网络中相关节点通过协作对网络进行拥塞控制.理论分析和模拟试验结果表明,不管网络初始状态如何,该方案均能使各节点迅速达到动态平衡,快速消除主动网络拥塞.     

多通道ATM 网络鲁棒拥塞控制

拥塞控制对ATM网络有效、稳定运行具有重要的作用，在单瓶颈多通道的网络模型下，基于Smith预估原理，提出一种新颖的鲁棒拥塞控制器设计方案，这种基于速率的拥塞控制可以保证ABR的服务质量(QoS)，理论分析和仿真结果表明，所提出方案收敛速度快，对网络的不确定因素具有较强的鲁棒性。     

DTN拥塞控制研究进展*

容迟容断网络（DTN）专注于解决星际网等下一代网络的数据传输,拥塞控制是其核心问题之一。传统的TCP拥塞控制机制不适用于具有延时长且抖动严重、连接频繁中断、非对称数据流、资源受限等特征的DTN网络,特别是保管传递模式不同于尽力而为服务模型,给拥塞控制机制带来了新的挑战。分析了应对这些挑战已提出的方案,基于节点级拥塞、链路级拥塞和区域级拥塞分别阐述各方案基本思想及其之间的关系,最后进行了总结并给出了DTN拥塞控制技术未来的研究方向。     

基于主动网的拥塞控制研究

介绍了主动网络产生的原因及特点，分析了主动网络产生拥塞的基本原因，提出了主动网络的网络模型；对网络模型的拥塞控制进行了定性和定量分析，并且提出了一种主动网络进行拥塞控制的机制；对主动网络的模型进行了分析，并给出了主动网络拥塞控制机制的算法。     

一个适用于DTN网络的拥塞避免与解除方案

DTN(delay-tolerant network,延迟容忍网络)的网络特点及其采用的托管传输机制易造成网络受限资源(如缓存、带宽等)的耗尽,形成网络拥塞,导致网络性能的下降。传统TCP拥塞控制机制不适用于DTN网络。提出了一个全新的适用于DTN网络的拥塞避免与拥塞解除方案。拥塞避免根据在足够小的时间段内DTN链路的传输延迟和传输能力的确定性,建立DTN网络有向多径图,对数据发送速率、接收速率、带宽使用等链路负载分割与约束控制,尽可能地提高网络资源的利用率。拥塞解除在节点存储资源划分的基础上,通过节点内存储资源转换与节点间报文转移相结合的方法,解除DTN网络的拥塞状况。仿真结果显示,与其他DTN拥塞控制机制相比,所提方案具有良好的报文交付率、网络开销等网络性能。     

不确定TCP网络中的滑模拥塞控制策略

针对TCP（Transmission Control Protocol,传输控制协议）网络中的拥塞控制问题,提出了一种滑模拥塞控制策略。基于TCP网络拥塞控制模型,利用线性矩阵不等式设计了一个渐近稳定的滑模面,该滑模面能够补偿TCP网络中的不确定性因素的影响。另外,为了减小路由器中队列长度的振荡,提出了一种改进的到达条件。多种情况下的仿真实验表明,所提出的控制策略与普通的滑模拥塞控制策略相比具有更好的稳定性和鲁棒性。     

混合网络中一种基于拥塞概率预测的TCP协议

现有的TCP协议采用丢包事件、拥塞反馈信息或往返时延等信息启动拥塞控制,而这些基于单个数据包信息的方法进行丢包区分的能力较弱,使得有线/无线混合网络中的非拥塞丢包影响了TCP的拥塞控制行为.本文提出了一种新的TCP协议,PceReno(Probability of Congestion or Error),它通过对最近一段数据的拥塞概率预测来决定如何响应当前丢包事件,从而避免盲目的启动拥塞控制.这种先应式拥塞感知和后应式拥塞响应相结合的拥塞控制方法不需要增加额外的开销,完全依赖于原有的拥塞控制.实验结果表明PceReno能够较好地对抗随机错误,有效提高TCP在混合网络中的吞吐量.     

网络视频监控系统中的拥塞避免和控制策略

视频传输的特征是数据量巨大 ,容易对网络产生冲击 ,甚至导致网络的崩溃 ,这就是网络拥塞。文章分析了网络视频监控系统中拥塞产生的原因和带来的影响 ,提出了一种发送端、接收端和中间节点相结合的拥塞避免和控制方案     

一种改进的基于Smith原则的计算机高速通信网络的拥塞控制方案

1.引言 ATM网络是一类虚拟的电路交换网络,它融入了电路交换技术和包交换技术。在这两个系统融入以前它们是独立的,若要互相通信必须获得彼此的通信参数才能建立虚拟连接。而ATM网络通过存储技术和统计复用来共享网络资源,网络资源的共享使得通信费用大大减少。ATM是以定长的信元(cell)作为高速通信信息的载体,它具有高速、低比特错误率、动态分配带宽和高复合能力的优点,这些使得它非常适宜于需要保证服务质量(Quality of Service,QoS)的多媒体数据流。由于多媒体业务流的特性,常引起网络拥塞并降低服务的质量。因此必须采取一定的流量管理控制机制来避免网络的拥塞。     

Improving TCP fairness and performance with bulk transmission control over lossy wireless channel

The traditional windows-based TCP congestion control mechanism produces throughput bias against flows with longer packet roundtrip times; the flow with a short packet roundtrip time preoccupies the shared network bandwidth to a greater extent than others. Moreover, the blind window reduction that occurs whenever packets are lost decreases the network utilization severely, especially in networks with high packet losses. This paper proposes a sender-based TCP congestion control, called TCP-BT. The scheme estimates the network bandwidth depending on the transmission behavior of applications, and adjusts the congestion window by considering both the estimated network bandwidth and the packet roundtrip time to improve fairness as well as transmission performance. The scheme has been implemented in the Linux platform and compared with various TCP variants in real environments. The experimental results show that the proposed scheme improves transmission performance, especially in networks with congestion and/or high packet loss rates. Experiments in real commercial wireless networks have also been conducted to support the practical use of the proposed mechanism.     

A novel TCP with dynamic Burst-Contention Loss notification over OBS networks

In this paper, a novel congestion control scheme with dynamic Burst-Contention Loss notifications in Optical Burst Switching (OBS) networks is proposed. The proposed scheme, called TCP-BCL, aims to handle various OBS bursty conditions that negatively affect TCP throughput performance and fairness. The basic design principle of the scheme is to tune the congestion control parameters α and β such that the congestion window sizes in the corresponding TCP senders can be adjusted with an explicit notification from the OBS edge node. The performance impact on TCP in terms of burst dropping due to random contention, which is also known as false congestion detection is considered and investigated. An analytical model is developed and further verified through extensive simulation.     

一种Ad Hoc网络端到端的TCP拥塞控制改进方案

传统的TCP协议是为有线网络而设计的,它假定数据包的丢失是由网络拥塞引起的,然而在Ad Hoc网络中,除拥塞丢包外,其它非拥塞因素也会引起数据包的丢失。分析Ad Hoc网络影响TCP性能的主要因素,在原有拥塞控制方案MMJI的基础上,提出了一种端到端的TCP拥塞控制改进方案（Imp MMJI）。该方案能根据前向路径跳数自适应调整拥塞窗口的大小,防止拥塞窗口过快增长,当发生路由改变或链路中断时,重新计算拥塞窗口cwnd和ssthresh的值,以确保路由重建前后TCP连接负载率的一致性;并在ACK应答包的TCP首部增加了状态标志位,结合多个度量参数联合判断网络状态,提高网络状态识别的准确性,使发送端实时采取相应的措施。仿真结果表明,该方案能使网络吞吐量得到明显的提高,改善了TCP的性能。     

一种改进的无线网络TCP拥塞控制算法

传统基于有线环境的传输控制协议(TCP)技术无法适应链路质量相对较差的无线环境。为此,提出一种改进的对数增加自适应减少(NewLIAD)算法。在慢启动阶段根据带宽确定最优拥塞窗口,在网络拥塞阶段动态减少拥塞窗口,以保证系统的整体吞吐量。仿真结果表明,该算法有较好的发送速率平滑性,能减少数据抖动,提升无线网络的TCP性能。     

A congestion control scheme for window flow controlled computer networks

In this paper we introduce a congestion control scheme that is appropriate for virtual circuit networks that use fixed routing and a window mechanism for end-to-end flow control. The scheme relies on the notion of balancing the flow of traffic at the local buffer pool of the outgoing links at every node of the network. The effectiveness of the scheme at the intermediate nodes of a network as well as at the network entry point and at the gateway node of interconnected networks is studied via simulation.     

Fuzzy neural network based traffic prediction and congestion control in high-speed networks

Congestion control is one of the key problems in high-speed networks,such as ATM.In this paper,a kind of traffic prediction and preventive congestion control scheme is proposed using neural network approach.Traditional predictor using BP neural network has suffered from long convergence time and dissatisfying error.Fuzzy neural network developed in this paper can solve these problems satisfactorily.Simulations show the comparison among no-feedback control scheme,reactive control scheme and neural network based control scheme.