Fuzzy半导集算子与Fuzzy导集算子

对分明集Ｘ，给出了半导集算子与导集算子的概念，然后在Ｉ＾Ｘ上引入了Ｆｕｚｚｙ半导集算子与Ｆｕｚｚｙ导集算子的概念，研究了它们的性质，讨论了它们与拓间的关系。     

模糊导集算子及其与拓扑间的关系

文中给出了导集算子的概念,并在Ex上引入了模糊导集算子的概念,研究了其性质,讨论了它们与拓扑间的关系.     

Fuzzy拓扑空间中的强聚点与强导集

在Ｆｕｚｚｙ拓扑空间中,引入了强聚点与强导集的概念,讨论了它们与聚点,导集的关系。     

L—fts中的强导集和强导算子

文献[1]引入了L-fts中LF集的强聚点和强导集，讨论了它们的一系列性质，本文进一步讨论了LF集的强聚点和强导集的许多重要性质；对王国俊教授提出的：L-fts中有待解决的10个问题（全国模糊数学与模糊系统学会第四届年会的大会报告）中的第三个问题，即“L-fts中，导集运算保并的充要条件是什么”，给出强导运算保并的10个充要条件；引入L-强导算子的概念，对一般的完全分配格L和非定集X，每个L^x上的一个强导算子都唯一确定L^x上的一个拓朴，反之任意一个L-fts，也都有唯一的强导算子d，使每个LF集A，d,(A)恰为A的强导集。     

自反传递粗集中近似算子与拓扑算子的复合

在内部算子、闭包算子和近似算子概念的基础上，研究了内部算子、闭包算子与自反传递粗集中近似算子的复合以及交叉复合，得到了它们之间的一些关系．     

相容定向完备偏序集上射影算子的几个性质

在相容定向完备偏序集、相容连续偏序集及射影算子等概念的基础上,讨论了相容定向完备偏序集上射影算子、闭包算子及核算子的几个性质,证明了若L是相容定向完备偏序集,p:L→L为Scott连续的射影算子,则[Lp→L]与p(L)仍为相容定向完备偏序集以及其它几个相关定理,另外还证明了相容连续偏序集上射影算子的一个定理及一个推论.     

基于泛系等价算子的粗集概念扩展

利用泛系中的等价算子把一般的二元关系转化为等价关系,提出了泛系粗集的概念,使粗集可以处理基于非等价关系的问题,扩展了粗集的应用范围,为信息不完全问题的处理提供了思路,并讨论了几种特定等价算子的特点。     

F集的Fuzzy贴近度及加权平均贴近度

本文推广了普通的Ｆ集的贴近度的概念，引进了Ｆ集的Ｆｕｚｚｙａｔ近度和加权平均贴近度以及λ水平贴近域等新概念，从而更加全面更加合理地描述了Ｆ集的贴近程度。     

描述软件体系结构的算子集的性质研究

基于语法树并以数据类型为对象而构造的描述软件体系结构的算子,进一步深入地研究描述软件体系结构的算子集的定义及其相关概念,并对算子集中的简单算子集Asimple和复合算子集Acomplex的性质进行了推导,从而得出了一些重要的推论和定理.这些结论为进一步研究复合算子集Acomplex的性质奠定了基础.     

Fredholm算子的典则正规化子

本文从Ｆｅｄｈｏｌｍ算子的正规化子中，挑选出一个具有许多优美性质的算子，称之为典则正规化子，证明了典则正规则化子的存在性和唯一性，阐明了它具有塑 算子主要特征，因而可以看作是一种广义逆算子，还研究了与之相联系的约束算子和归一化算子，并讨论了它们的若干用途。     

直觉对偶犹豫模糊集的集结算子及其应用

在对偶犹豫模糊集与直觉模糊集的基础上,提出了直觉对偶犹豫模糊集的概念和基本运算,构造了直觉对偶犹豫模糊集的算术加权平均集结算子和几何加权平均算子,并考虑有序和广义的情况,分别给出相对应的公式。同时针对某些算子的特殊性质,给出了详细描述和证明。针对模糊集的多属性群决策问题,提出了一种新的基于直觉对偶犹豫模糊集的集结算子的多属性群决策方法,通过一个实例说明了该方法的实用性和有效性。     

模糊集合(二)

模糊集合（二）陈大为（黑龙江水利高等专科学校）模糊集还存在其他形式的代数系统，常用的有（Ｆ（Ｘ），＋∧，·，Ｃ）和（Ｆ（Ｘ），，·○，Ｃ）定义２．２设Ａ，Ｂ∈Ｆ（Ｘ），则（１）Ａ＋∧Ｂ（Ａ＋∧Ｂ）（ｘ）＝Ａ（ｘ）＋Ｂ（ｘ）－Ａ（ｘ）·Ｂ（ｘ），?..     

基于多核粒化的模糊粗糙计算模型

传统的单核粒化粗糙集模型没有考虑不同粒化关系的相互影响. 为解决这一问题, 提出了基于多核粒化的模糊粗糙计算模型. 以一族核关系构成的多粒度空间为研究对象, 将乐观和悲观粗糙集模型拓展到多核空间, 定义了基于S-T算子的多核下、上近似算子. 给出了基于多核粒化粗糙逼近的属性选择算法. 实验结果验证了不同核粒化关系之间"求同存异"和"求同排异"的相互作用.     

模糊蕴涵算子的相等问题

在文献[1]中,S.Weber介绍了三类模糊蕴涵算子,据此,本文讨论了其前两种类型的模糊蕴涵算子及S-蕴涵算子三者之间的相等问题,并利用强DeMorgan三元组的性质,给出了两两相等的充要条件.     

模糊诱导有序加权平均算子

给出了诱导有序加权平均算子的矩阵表示,在此基础上提出了模糊诱导有序加权平均算子,讨论了模糊诱导有序加权平均算子的相关性质,并将模糊诱导有序加权平均算子用于一个投资决策实例分析中。     

模糊诱导有序加权平均算子

给出了诱导有序加权平均算子的矩阵表示,在此基础上提出了模糊诱导有序加权平均算子,讨论了模糊诱导有序加权平均算子的相关性质,并将模糊诱导有序加权平均算子用于一个投资决策实例分析中。     

基于包含度的区间直觉模糊粗糙集模型

利用区间直觉模糊包含度的概念建立区间直觉模糊粗糙集模型。首先,将直觉模糊集中的包含度拓展到区间直觉模糊集上,给出区间直觉模糊包含度定义和计算公式;其次,在区间直觉模糊等价关系下,基于区间直觉模糊包含度,建立了区间直觉模糊粗糙集模型,并对近似算子的重要性质进行了讨论。     

模糊诱导有序加权平均算子的散度

在复杂系统中,模糊诱导有序加权平均算子是一种重要的聚合多源信息工具。借鉴信息熵理论,分析研究了模糊诱导有序加权平均算子的偏好散度和分布散度及它们的相关性质。从实际应用的角度,给出了基于偏好散度和分布散度的选择模糊诱导有序加权平均算子权重向量的优化模型。     

GIOWA算子在直觉模糊多属性决策中的应用研究

广义的导出有序加权平均（GIOWA）算子是一种有效的信息集结方法,对方案以模糊语言形式进行评估的多属性决策问题有重要的理论意义。采用GIOWA算子对隶属度值进行加权,进而对方案集进行优序排序。结合实例分析说明方法有效、可行。