现代传感器输出特性拟合技术研究进展

由于受到传感器本身的特性以及迟滞、蠕变、温度、湿度等外界因素的影响,传感器的被测参量与传感器输出之间的关系一般是非线性的,需要对其输出特性进行拟合或非线性补偿。介绍了传感器输出特性拟合原理、现代传感器拟合的方法,包括基于切比雪夫算法的传感器输出特性拟合,以及基于径向基、BP、切比雪夫、傅里叶基函数神经网络的传感器特性拟合,讨论了粒子群、遗传算法对传感器输出特性拟合的优化,对存在的问题及未来的研究方向进行了分析和展望。     

柔性力敏传感器的快速标定方法的研究

由于柔性力敏传感器阵列敏感点多,每个敏感点输出值差异大,为了解决传感器标定复杂的问题,给出了一种基于BP神经网络建立一个标定分类模型的快速标定方法,运用面积法给传感器阵列上的敏感点标定曲线分类,使用BP神经网络训练出分类模型,再运用最小二乘法拟合出每一类的标定曲线。通过验证样本检查了分类模型的分类正确率达到98%以上,实验验证了算法的标定结果准确性,标定时间小于1 s。实验结果表明,该方法对大面积柔性力敏传感器的标定效果理想,标定速度快,可以用来做柔性力敏传感器的标定。     

铅酸蓄电池容量在线检测技术研究

蓄电池电解液浓度能够很好地反映蓄电池容量,针对铅酸蓄电池容量测试这一复杂的非线性过程,利用神经网络拟合该复杂的非线性过程,仿真结果显示拟合效果较好,提出了基于神经网络的多输入信息融合技术。实践证明,利用光纤铅酸蓄电池容量传感器与蓄电池容量存在着固定的函数关系,从而表明基于神经网络的光纤铅酸蓄电池容量在线智能检测技术的可行性。     

基于遗传小波神经网络的机器人腕力传感器动态补偿研究

提出一种基于改进遗传算法进化小波神经网络用于机器人腕力传感器动态补偿的新方法,介绍算法原理。该方法利用腕力传感器的动态标定数据,用改进的遗传算法来优化小波神经网络结构和参数,建立腕力传感器的动态补偿模型。结果表明,采用遗传小波神经网络进行腕力传感器动态补偿,能克服BP算法存在易陷入局部极小点的缺点,网络的复杂度、收敛性和泛化能力得到了好的综合,补偿模型建立的速度和精度得到提高。     

输电线路微风振动传感器设计

微风振动是架空线路时常出现的现象,长期振动会造成导线断股断线、金具脱落等危害。针对现有微风振动在线监测传感器测量误差较大的问题,设计了一种微风振动在线监测数字传感器,传感器在采用悬臂梁式位移计的基础上,将线性回归的方法和BP神经网络算法应用到传感器的非线性标定当中,并进行了传感器标定实验。研究表明,线性回归的标定算法比神经网络的标定算法精度更高,标定后最大相对误差为1.93%。根据研究结果可知,微风振动传感器由频率不同带来的非线性误差,可以采用线性回归的方法进行补偿,能够提高传感器的测量精度,从而能为导线状态检修提供更加可靠的参考依据。     

基于BP网络的变压器油中溶解气体在线监测

研究了对变压器油中溶解气体及温度进行微机在线监测的方法,介绍了传感器与油气 分离装置,气体在线监测的硬、软件特性及系统的控制方式,重点阐述了如何利用人工神经 网络拟合混合气体之间的非线性关系,有效地防止气体传感器之间的“交叉敏感”,然后利 用训练好的神经网络对混合气体浓度进行在线监测,并给出了实验结果。     

改进遗传模拟退火神经网络的双相机标定算法

针对双目相机标定算法中BP神经网络精度低、收敛性差的问题，提出了一种基于改进遗传模拟退火算法的BP神经网络优化方法(improved genetic simulated annealing algorithm-BP,IGSAA-BP)。该方法通过改进遗传模拟退火算法的适应度扩展，交叉、变异概率和退火准则来改善BP神经网络的性能，为BP神经网络提供了最优权值和阈值。将IGSAA-BP神经网络与BP神经网络和TGSAA-BP神经网络两种相机标定算法进行对比，利用其标定的真实值与预测值相差结果得出结论，3种标定方法进行相机标定的平均标定精度分别为0.02、0.71和0.28 mm。结果表明，IGSAA-BP神经网络可以提高双目相机的标定精度，提高全局寻优能力，加快收敛速度。     

用于变压器在线监测的傅里叶红外定量分析

目前,色谱柱和气敏传感器已广泛应用于变压器油中溶解气体在线监测装置中。但这些装置存在消耗载气、需定期标定的不足。基于傅里叶红外技术的气体分析具有准确度高、免标定、免消耗气体的优点,对其在变压器油中溶解气体在线监测中的应用进行了研究。设计了“流动气体法”实验装置,针对故障诊断中最重要的C2H2,用傅里叶红外光谱仪采集了吸收谱;对输出特性进行了曲线拟合,并讨论了浓度范围和定量特征的选取对定量准确度的影响;此外,还试验了傅里叶红外光谱的最低检测限。实验及计算结果表明,在低浓度区用峰高度、高浓度区用峰面积作为定量特征,用三次多项式对傅里叶红外光谱的输出特性进行拟合,有利于提高准确度;使用2.4m气体池的最低检测限可以达到0.3μL/L以下,10cm气体池的最低检测限在3μL/L以下。     

光伏阵列多峰最大功率点跟踪研究

针对光伏组件输出特性的非线性以及受外部环境的影响,提出了一种遗传神经网络跟踪光伏阵列最大功率点方法.利用太阳能电池的物理特性和输出特性,建立了串联光伏组件的数学模型,给出了组件的电流电压和功率电压特性方程;同时利用MATLAB软件进行仿真、训练及测试,利用遗传神经网络算法成功地对系统最大功率进行跟踪.仿真结果表明,光照强度、温度及遮挡率直接影响着系统最大功率的追踪,与传统的BP算法相比,该算法跟踪的时间更短,精确度更高.     

基于电涡流传感器的电机铁心叠厚控制

本文提出了一种基于电涡流传感器的双探头测量电机硅钢片轧板厚度以控制铁心叠厚的方法.介绍了电涡流传感器的工作原理及双探头测厚法基本原理.以最小二乘法高次多项式拟合传感器的输出特性,达到较高的精度,保证了叠厚控制的准确性.设计了实验系统,实验结果验证了该方法的可行性.     

小功率金卤灯再启动特性机理的探讨

利用专门设计的金卤灯再启动特性测试仪记录了金卤灯再启动特性的若干典型曲线，对某些异常特性的发生机理进行了分析，找到了它们与金卤灯内在质量的联系，研究表明通过测量金卤灯的再启动特性可以方便地诊断金卤灯的内在质量。     

Some aspects of technology of use of electrical objects on the basis of methods of short-term forecasting of technical condition

Some aspects of the technology of using electrical equipment on the basis of statistical (stochastic) methods for short-term forecasting are considered. The experimental (calculating) part includes construction and testing of specific forecasting models in order to ground their further application.     

加快黄河北干流梯级开发的思考

根据规划在黄河北干流上布置万家寨、龙口、天桥、碛口、古贤、甘泽坡6座水利枢纽工程。北干梯级开发可有效控制和管理黄河的水沙关系、洪水;改善生态环境,使水资源得到合理利用;向华北电网提供大量电力,对秦晋2省工农业、通航和旅游等具有促进作用,并带动地方经济的发展。     

用相似理论设计确定系列电机的主要性能参数

以系列电冰箱（柜）用压缩机的电动机为例,详细介绍利用基本相似理论设计,确定系列电动机主要性能参数及尺寸的方法和步骤,并介绍优先数及其在设计中的应用,解决如何将基本相似理论运用到系列电机设计中的难题,为工程技术人员指明了一条简便,快捷的设计途径,亦为推广应用基本相似理论提供了一个范例。     

重庆城市照明发展问题研究

城市夜间形象塑造是全国许多城市建设的一个热点,文章结合重庆城市照明发展现状,对重庆城市夜间形象效果、存在的问题,建议等方面作了介绍。     

水口水电厂机组顶盖排水控制系统改造

简述了水口水电厂机组顶盖排水控制系统改造的必要性,介绍了系统改造方案,指出了系统调试的注意事项,提出了系统改进建议。     

一种考虑了负荷特性的企业电网潮流算法

大型企业电网的负荷特性主要表现为感应电动机群特性,为了改进现在常用的电力系统潮流算法中用恒功率模型来表征节点负荷,不能满足工程精度要求的问题,提出了在对企业电网负荷节点电动机群进行等效变换后,引入负荷特性的潮流计算的思路,在此基础上进行了理论推导,并经过现场实测数据,进行了仿真。仿真结果表明,负荷特性的潮流计算方法符合企业工程精度要求,可以达到提升业电网潮流计算结果在精确度、实用度等方面的要求,具有一定的理论和工程意义。     

变电站隔离闸刀触头的检修方法

电网运行中GW4、GW5、GW7等型隔离闸刀触头容易发热,影响变电设备的操作和安全运行;通过分析闸刀触头发热的原因,找出处理发热的办法,以解决触头发热的问题,促进电网安全生产和稳定运行。     

动态信号分析仪示值误差测量结果的不确定度评定

介绍了用直接测量法评价动态信号分析仪的频谱幅值和频率指标时,测量结果的不确定度分析和评定过程.讨论了影响频谱幅值示值误差和频率示值误差的测量不确定度的几个主要来源.通过实例,给出了频谱幅值示值误差和频率示值误差的不确定度分析和评定结果.