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以某电厂锅炉炉膛结渣问题为研究背景,以实现炉膛受热面结渣监测为目的,提出了基于声学测温与人工神经网络的炉膛结渣在线监测方法。该监测方法结合非接触式测温工具——声学测温装置和BP神经网络,声学测温装置能够实时测量炉膛出口烟温,为炉膛结渣实时在线监测提供了前提条件,利用BP神经网络的非线性映射优点计算炉膛理想出口烟温,提出利用污染系数判断炉膛整体的结渣状况。在某电厂采集数据进行验证,结果表明:声学测温装置测量的炉膛理想出口烟温与BP神经网络预测的炉膛理想出口烟温相对误差在3%左右,能够满足工程要求。 相似文献
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应用非线性化的增量分析方法,将锅炉运行状态与设计状态下的炉膛出口烟温(ftmaance exit gas temperature,FEGT)增量作为表征炉膛灰污染程度的参数,建立了I-FEGT的计算模型;在经过仿真计算验证模型正确性的基础上,结合某台600Mw机组燃煤锅炉实时采集的数据,利用所建模型对炉膛灰污染状况进行了实时监测,结果表明:I-FEGT能正确反映炉膛灰污染程度及其变化。可用于电站锅炉炉膛受热面灰污染实时监测、实时指导吹灰或检验吹灰效果。 相似文献
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研究电站锅炉炉膛灰污监测问题,提出了基于声学测温和最小二乘支持向量机的电站锅炉炉膛灰污监测方法。该方法采用声学测温装置获得实际运行状态下锅炉炉膛出口烟温,用最小二乘支持向量机获得实际运行状态下锅炉炉膛清洁时的潜在炉膛出口烟温,运用上述两参数定义灰污特征参数来表征锅炉炉膛整体灰污状况。建立了监测模型,从电厂采集数据对模型进行了训练和验证,并对获得的灰污特征参数进行了分析,结果表明:基于声学测温和最小二乘支持向量机的锅炉炉膛灰污监测方法可以较准确地实现电站锅炉炉膛的灰污监测,为炉膛的吹灰优化打下了良好的基础。 相似文献
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文章就大唐国际盘山发电有限责任公司改燃易结渣的神木煤时,如何防止结渣问题进行分析。根据防结渣的理论,对锅炉选型特点以及运行技术措施等方面进行了探讨。实验结果表明:采用行之有效的锅炉设计技术及高水平的运行措施,如炉膛热负荷参数和出口烟温的精确选择与合理控制,可以确保在燃烧神木煤时,炉膛及对流受热面不结渣,可保证锅炉的安全可靠运行。得出结论:该锅炉可以燃用神木煤。 相似文献
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电站锅炉炉膛出口烟温的计算是热力计算中的一个重要的环节,目前国内有些电站锅炉的实际出口烟温与原设计值的偏差很大,直接影响到锅炉的安全经济运行,结合实际的科研课题,对电站锅炉炉膛出口烟温计算方法进行了一些相应的算法改进,经过实际运行检验,结果表明,改进后的方法与实际的情况更吻合,同时也为电站锅炉的技术改造提供了有力依据。 相似文献
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炉膛出口烟温计算方法的对比研究 总被引:1,自引:0,他引:1
分别应用两种较经典的炉膛出口烟温计算方法,对不同容量的电站锅炉进行计算,并将计算结果与现场测试数据进行对比分析,认为在大容量锅炉热力计算中应综合应用两种炉膛出口烟温计算方法.以保证计算结果的准确性。 相似文献