Web使用挖掘技术在电子商务中的应用

从Web服务器日志文件和客户交易数据中挖掘有意义的用户访问模式和潜在的客户群 ,使企业提供个性化信息服务和开展有针对性的电子商务活动。分析了Web使用挖掘技术的主要特点 ,提出了Web使用挖掘技术在电子商务中的应用方法 ,并对其挖掘过程进行了详细地阐述 ,最后给出了一个电子商务中Web使用挖掘的具体实例     

Web使用记录挖掘在电子商务中的应用

首先介绍了电子商务网站的数据资源；然后详细阐述了从这些数据资源中挖掘隐含的、未知的但有价值的商业知识的基本流程和分析方法；最后概括了数据挖掘技术在电子商务网站中的应用情况及发展方向。     

电子商务中的Web使用模式挖掘研究

Web使用模式挖掘就是将数据挖掘技术应用于Web数据,用于发现其中的使用模式,以更好地理解和满足Web上的应用.本文主要介绍本领域的发展状况及最新的研究成果,并进一步探讨在电子商务领域中的应用技术.     

Web数据挖掘技术在电子商务中的应用

电子商务是现代商业模式,数据挖掘是先进的信息处理技术。随着电子商务发展的势头越来越强劲,面向电子商务的数据挖掘将是一个非常有前景的领域。介绍了web数据挖掘的概念和分类,论述了电子商务中Web挖掘的过程和方法,并阐述了数据挖掘在电子商务中的应用,揭示了数据挖掘在电子商务中的广阔的应用前景。     

Web使用模式挖掘在电子商务中的应用

在介绍了Web使用模式挖掘技术后，深入论述了Web使用模式挖掘理论在电子商务中的应用，试图将理论与实践结合起来，从而促进电子商务的发展。     

Web使用模式挖掘技术在网站营销中的应用

Web使用模式挖掘是Web数据挖掘的重要内容之一，其应用领域非常广泛。将Web数据挖掘技术应用于电子商务网站的营销中，可发现许多有用的信息，有效地使用这些信息可促进电子商务网站的发展。     

面向电子商务的Web使用挖掘技术应用研究

随着电子商务的深入发展,电子商务站点每天需要处理大量的数据,但数据资源中蕴涵的重要信息却至今未能得到充分的挖掘和利用。在日益激烈的电子商务市场竞争中,任何与消费者行为有关的信息对经营者来说都是非常宝贵的。企业了解用户的访问模式显得非常重要。给出Web使用挖掘的定义和完整模型框架,然后对Web使用挖掘中主要步骤的最新研究进展状况做详细的阐述和分析,其中包括：数据采集、数据预处理、模式发现、模式分析。最后对传统的和基于Web使用挖掘技术的电子商务结构模型做了对比,并深入分析了Web使用挖掘在电子商务的应用。     

Web使用挖掘技术在电子商务中的应用

电子商务是随着网络的发展产生的一种新兴事物,电子商务的迅速崛起,使得不管是商家还是客户对基于Web数据检索、挖掘等需求不断提高。目前静态结构的Web页面显然已经被众多个性化的动态结构站点所代替。网站如何根据Web服务器日志文件,客户交易数据中挖掘出有意义的用户访问模式和潜在的客户群,为企业提供全方位信息服务和开展有针对性的电子商务活动。针对电子商务方面论述了数据挖掘的优势和应用。介绍了数据挖掘、数据挖掘的分类、电子商务中Web数据挖掘的步骤等。     

Web使用挖掘在电子商务中的应用研究

电子商务是新兴的现代商业模式,Web数据挖掘是先进的信息处理技术,把Web挖掘应用于电子商务是一个十分有意义的研究方向。本文在简单介绍Web挖掘的基础上,重点介绍了Web使用挖掘及其在电子商务中的应用。并且提出了一种应用于电子商务环境,基于客户选择的,运用Web使用挖掘技术的个性化推荐方法。     

Web数据挖掘在电子商务中的应用研究

电子商务的产生,改变了企业的经营理念,给社会的各个行业带来了巨大的变化,将成为引导经济发展的新潮流。Web数据挖掘从Web文档和Web活动中抽取用户感兴趣的潜在的有用模式和隐藏信息,本文主要从Web挖掘技术出发,着眼于在电子商务中的应用研究,对这一应用的理论和具体实现技术进行了探讨。     

Web使用挖掘在电子商务中的应用研究

提出一种在电子商务环境中Web使用挖掘模型,该模型同时考虑了用户浏览路径模式挖掘和关联规则挖掘两种情况,克服了单纯考虑一种情况所带来的缺点。实验结果表明,该模型能正确捕获用户的浏览和购买行为,从而为Web站点经营者制定更有效的市场营销策略提供依据,使其及时改进决策,获得更大的竞争优势。     

基于UAP-T的网络日志挖掘技术在电子商务中的应用

在电子商务中，从大量的数据中挖掘出有意义的用户访问模式，进而划分客户群体和发现潜在的客户，对电子商务公司有着重要的意义。在WAP-tree算法的基础上提出了改进的HAP—T(ueer accees pattern tree)算法，并根据该算法提出了一个有效的基于Web日志挖掘的应用方案，分析了该方案在电子商务中的应用。     

一个简单WEB使用模式算法的电子商务应用

在电子商务网站中,Web使用挖掘可以通过分析WEB日志等数据源来获取与用户访问模式相关的信息.本文形式化描述和分析了一个WEB使用模式算法,并给出了应用的设计思路.该算法简单、有效、易于实现,适合于构建低成本B2C网站.     

Web挖掘在电子商务中的应用

如何从海量的Web数据中发现有用的知识是一个迫切需要研究的课题,因此,Web挖掘应运而生,成为一个全新的研究领域。Web挖掘就是从Web文档和Web活动中抽取潜在的有用模式和隐藏信息。随着电子商务的发展,Web挖掘进入了一个新的应用领域,介绍了Web挖掘技术在电子商务中的具体应用,运用Web挖掘技术对Web数据进行挖掘,了解客户的行为,从而调整站点结构、市场策略等,使电子商务活动具有针对性。     

电子商务与Web数据挖掘

在电子商务中,运用数据挖掘技术对服务器上的日志文件等Web数据进行客户访问信息的Web数据挖掘,了解客户的访问行为,从而调整站点结构、市场策略等,使电子商务更具个性化和针对性。     

电子商务与Web数据挖掘

在电子商务中，运用数据挖掘技术对服务器上的日志文件等Web数据进行客户访问信息的Web数据挖掘。了解客户的访问行为，从而调整站点结构、市场策略等，使电子商务更具个性化和针对性。