广电运营商服务营销分析系统建设的研究

随着各主要城市数字电视平移完成,广电运营商将进入全面的视频和数据业务运营阶段,随着各种数据的积累,运营商的各种经营活动将逐步向精细化迈进,未来对各种信息数据的分析和挖掘将帮助运营商创造更多的价值,本文对重庆有线服务营销分析系统的建设进行了分析和探讨,对各种应用和技术进行介绍。     

广电双向网络中的用户数据加密

广电网络运营商在数字化整体转换后将发展的目光投向数字电视增值业务,随着各地增值业务平台的建成,明文传送的用户数据存在被窃取和篡改的可能,对它的加密受到广电运营商的重视,就现有的用户数据加密手段进行说明,同时对各种加密方式的流程进行设计,为广电网络运营商提供一个切实可行的思路。     

电信运营商数据防泄露体系研究

随着系统的逐步开放和数据的不断集中,电信运营商面临的数据安全风险正在急剧增加。通过对电信运营商数据泄漏各种场景的分析,结合国内外各大组织的研究成果、标准规范及最佳实践,梳理出一套适合电信运营商的数据安全防护方法,提出电信运营商数据防泄漏体系模型,并进一步给出未来云化环境下的演进建议,供电信运营商及同类企业在实施数据安全防护时参考。     

基于广电网络ODS进行运营数据分析

随着广东广电开始进入全面的视频和数据业务运营阶段,各种经营活动将逐步向精细化迈进。三网融合的大背景下,未来的竞争将考验广电运营商采集和分析数据的能力。对于现有的广电,缺少对数据挖掘和分析的经营分析系统,如何理解数据、规范数据、运用数据、实现数据从信息到价值的提升,成为摆在管理者面前一个重要课题。     

一种适用于广电运营商用户行为数据采集的系统设计

随着大数据技术的快速发展,广电运营商可以利用大数据分析技术来促进其业务的进一步发展,提升业务的ARPU值.同时随着广电运营商双向网络的改造和互动业务的快速开展,使得对双向机顶盒的用户行为数据全面采集成为可能.本文将针对广电运营商双向机顶盒用户行为数据全量采集的难点进行分析,并提出一种在广电系统中构建高性能大数据采集系统的解决思路.     

法国电信:拥抱大数据产业机遇

大数据是近来备受行业关注的方向之一。对于运营商而言,随着智能手机的不断普及,用户的行为信息日益丰富和完善,如果将这些数据进行深度挖掘与整合,其对运营商产生的机会和价值将难以估量。那么,运营商如何看待大数据的价值,在此方面又进行了哪些尝试?记者近日采访了法国电信企业通信解决方     

针对运营商的大数据建设方案研究

随着大数据应用在互联网行业的蓬勃发展,大数据逐步成为国内外运营商的关注焦点。首先基于电信运营商面临的挑战和建设难题,分析建设大数据平台的重要性和必要性;然后,结合运营商实际需求,提供了大数据平台建设的关键技术分析、系统架构、设备配置方法和组网方案等,对运营商进行大数据平台的规划、设计以及建设具有很好的借鉴意义。     

大数据背景下运营商发展策略探讨

随着互联网业务和应用的迅猛发展以及移动互联网的爆炸式增长,大数据技术的出现与发展为电信运营商深挖数据提供了新的技术手段,同时也为其更好地服务客户提供了新的机遇。大数据将成为运营商开展移动互联网业务的核心优势资产。本文结合大数据的技术现状以及运营商的的数据特点,分析运营商在大数据应用方面的优势,并提出了运营商的数据获取原则以及策略。     

决策支持系统中的Socket通信技术

随着数据通信业务飞速发展，电信运营商在其网络上的数据业务量已经超过话音业务量。河南电信委托北京吉鸿通公司建立一个电信业务分析决策支持系统，希望能够通过网络，对全省的电信业务进行查询、分析，并能够对全省的下属电信单位进行远程统一管理，下达各种资费政策，并对采集数据进行分析，挖掘，做出正确的决策。电信经营业务分析决策支持系统运用数据仓库技术，将分布在电信网络不同地市的数据利用数据通信技术将其集中并存储在中心一个大型集成数据库中。利用这种集合信息，可使管理人员对很长一段时间内的历史数据进行分析，判断各…     

运营商大数据平台建设方案的研究与设计

随着大数据应用在互联网行业的蓬勃发展,大数据逐步成为国内外运营商关注的焦点。首先对大数据的关键技术进行了介绍,分析了数据在大数据处理系统中经过的各个环节,并对业界普遍使用的Hadoop技术做了简要介绍;然后,结合某运营商实际需求,提出了一种大数据平台建设方案,该方案的提出对其他运营商进行大数据平台的规划、设计以及建设具有很好的借鉴意义。     

移动数据业务用户行为模型研究

文章根据移动数据各种业务的特点,运用在中国联通现有移动通信网采集的数据进行分析,得出了彩E业务、下载类业务等移动数据业务的用户行为模型.文章认为对数据业务分析得出的用户使用行为习惯,对评估系统的负荷和开展业务有重要的参考价值,无论是对中国运营商还是其他国家运营商未来开展3G业务,提供用户行为分析以及进行网络系统配置都是重要依据.     

移动电子商务的浪潮扑面而来

目前中国拥有全世界最大的移动通信用户群体,随着移动通信网速的快速提高和智能手机的爆发式增长,越来越多地用户开始在手机上做一些原来只在PC上做的事情,比如使用手机上网购物.手机购物过程中必然会产生较高的手机数据流量,为运营商带来可观的流量收入.运营商传统业务下降明显,行业增速也明显放缓,包括流量经营、大数据等在内的新业务将成为运营商未来发展重点.文章基于网络调研数据,对移动电子商务的发展进行跟踪研究,分析移动电商的发展趋势,为国内运营商的流量经营、大数据等新业务提供参考.     

在大数据时代运营商数据经营模式探讨

随着大数据时代的到来,对大数据的应用已经成为决定企业竞争力的关键.目前运营商还处于流量经营的发展阶段,如不及早开展数据经营的部署,那么在后续的竞争中将无法摆脱被管道化的命运.作为数据流通的载体,运营商进行数据经营是有先天优势的,在不缺乏数据源的基础上,重点需要考虑如何挖掘使用这些数据.文章从大数据的特点入手,对运营商开展数据经营的模式进行了探讨.     

运营商大数据分析应用及技术展望

运营商对我们日常生活的影响是巨大的,对社会的影响也是巨大的.运营商拥有庞大的用户基础,在用户的使用过程中,产生了大量的数据信息.到目前为止,我国运营商对于这些数据的处理和应用还在最基础的阶段,随着大数据时代的到来,运营商迎来了一个发展转型的机遇,应用大数据技术使数据发挥更大的价值使运营商需要重点关注的问题.本文对运营商大数据分析应用及技术展望的相关内容做了分析.     

大数据支撑下的客户服务应用探索

随着大数据的应用越来越广泛,运营商对基于大数据支撑下的应用场景进行了探索。为提高投申诉管控效率,提升客户问题响应速度和服务质量,文章对一线客户代表的工作痛点进行研究,分析投诉客户的画像特征,利用数据挖掘技术,构建相关分析模型,为客户服务工作一线的各种场景提供数据分析和决策优化支撑能力。通过客服应用方面的创新探索,实现一线员工的工作方式由被动变为主动,为降低升级用户的投诉率提供参考方案,并为电信运营商的新发展战略提供了重要的技术支撑。     

移动运营商的大数据发展策略研究

当前移动运营商面临着传统话音业务和数据业务增长乏力,随着大数据和云计算的到来,移动运营商需要未雨绸缪,发挥自身优势,积极探索在大数据的应用与实践。文章从大数据的特征与商业价值入手,分析了大数据时代移动运营商面临的机遇与挑战,给出移动运营商大数据发展策略。     

广电综合业务管理系统的模型设计

互联网的发展、DVB的兴起、各种增值业务的不断增加为广电网络运营商带来更多的市场机会,广电业务发展和多种业务融合的需求推进了广电运营模式的演变,用户需求的多样性要求网络运营商提供一个优化的网络将数据、话音和图像业务无缝地融合在一起.随着用户需求不断变化,各运营商之间竞争十分激烈,但由于广电网络自身的特点,缺少对业务的综合统一管理,这将不利于广电网络提高收益以及在市场竞争中取得优势地位.     

构建基于大数据的电信产品研发和运营体系

随着大数据时代的来临,电信运营商已经认识到数据是企业最重要的战略资源,能否管好、用好数据成为未来跨行业竞争成败的关键。分析了电信运营商现有产品研发和运营体系中存在的问题以及大数据时代影响电信运营商产品研发方向和运营布局的重大变化,提出了基于大数据的数据产品化的新理念重构电信运营商产品研发和运营体系的思路,最后对构建基于大数据的电信产品研发和运营体系给出了举措建议。     

移动互联网时代运营商的用户策略浅谈

移动互联网技术的飞速发展使三大运营商的数据业务成几何级数增长,但同时承载网络也面临巨大的压力。随着4G时代的到来,用户的数据流量将会进一步增加,流量经营更将成为运营商的必争之地。本文主要通过对当前流量经营的现状分析,指出运营商的转型困境,最后提出移动互联网时代的用户策略。     

流量经营支撑系统建设研究

随着智能终端的普及和数据业务的不断发展,目前运营商数据流量的收入已经逐步成为数据业务收入增长的主要驱动力,如何增加数据流量收入是运营商重点关注的问题。建设流量经营支撑系统可以有效把握用户的行为特征,为流量的精细化运营提供数据支撑,进而提高用户感知,提高运营商流量经营的能力。本文针对运营商在流量经营中存在的问题进行分析,并对建设流量经营支撑系统相关技术问题进行了研究。