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在皮革企业信息化建设进程不断加快的趋势下,业务运营能力迅速提高,内部累积的经营运行管理等相关业务数据逐渐海量化、多元化、高价值化,并逐步转变成了关系企业综合竞争力与发展的关键资产。为保障数据资产安全性与真实性,皮革企业需就自身实际情况建设相应的监控体系。据此,通过数据资产监控项目分析与数据库建设,针对皮革企业创建了数据资产监控体系。 相似文献
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正北京印刷学院经济管理学院协办对于企业来说,强大的数据计算与数据挖掘能力,可以帮助其从海量的实时数据中挖掘有价值的消费者信息,实现更精细化的运营和营销,提高生存与发展能力。随着信息技术的飞速发展,人类已进入具有海量信息的大数据时代。作为信息传播一部分的印刷业,如何利用大数据带来的好处,实现更好发展,是一个值得思考的问题。 相似文献
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数据中台作为现代化建设关注的焦点话题,在构建中台产品和解决方案时会利用统一化的架构、规范、运营、数据服务综合运用局域数据,面向实践业务需求,同时展现自身的数据共享和服务能力,用来帮助企业完成战略运营的有序落实。《数据中台架构 企业数据化最佳实践》一书融合了多个行业领头企业的数据中台项目推广经验,提出了针对数据中台建设的五步法。阅读本书后,无论是兴趣读者或者专业学者,都可以从中找到数据中台在企业建设发展中的相关应用价值. 相似文献
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如何构建及运营好数据吝灾备份中心在整个IT系统的运行维护过程中起着重要的作用,本文我们研究如何利用数据库数据卫士和存储克隆技术组件相结合,构建一个性价比较高、安全有效的实用型数据容灾备份中心,提供一套有效的自动切换演练机制,并提供一定的运算能力去支撑我们的IT生产系统。 相似文献
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国有资本运营公司在高质量发展过程中,需要平衡投融资与资产、营业收入、利润等财务指标的关系。本文以问题为导向,以目标为牵引,从宏观、微观层面2个维度对课题进行探讨。在宏观层面上,分析社会投资、消费、融资和经济规模的相关性;在微观层面上,选取国内部分国有资本运营公司,既从理论上分析投融资能力与资产、营业收入、利润等财务指标的相关性,也从数据上计算和分析样本公司相关财务指标关系和比例,找出这些指标的内在逻辑及所体现出的样本公司经营发展、投融资情况。提出国有资本运营公司加强投融资能力、平衡相关指标的建议,推动国有资本运营公司聚焦资本运营主责主业,把握资本运营公司改革要求,发挥国有资本运营公司投融资引领作用。 相似文献
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一、引言随着存储技术、网络技术和智能化信息技术的飞速发展,海量数据时代已经来临。如何有效地利用和挖掘海量数据的潜力来提高效率创造价值,就成为企业面临的首要问题。而人才短缺,尤其是拥有统计学和计算机学习方面专长的人才以及知道如何通过运用从海量数据获得的洞见来运营企业的管理者和分析师的短缺,成为制约海量数据实现价值的一个重要因素,这给企业人力资源管理提出了新的挑战。本文将在分析海量数据运用对社会和企业影响的基础上,针对现阶段海量数据运用人才短缺这一重要制约因素提出相应的人力资源应对措施。 相似文献
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<正>大数据即为经过新处理模式后成为更具决策力、洞察力、流程优化能力来适应海量、多元化的信息资产。大数据技术的战略价值并不在于掌握的数据信息,而是在于对这有价值的数据信息进行专业化处理。《数据挖掘的应用与实践》以各个领域的实际应用为导向始终以实际案例来 相似文献
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《广西轻工业》2020,(1):65-67
随着大数据时代的来临以及信息技术的发展,人们产生的数据量正在以指数级的速度在增长,并且数据正以多元结构(结构化与非结构化)趋势发展,如此海量的、多元结构的数据就要求利用有效的方法来管理。数据是一个企业或政府部门的核心资产,数据治理是将一个企业或政府部门的数据作为战略资产来管理,需要建立一套从数据采集到处理应用的管理机制,以提高数据质量,实现广泛的数据共享,最终实现数据价值最大化。目前各行各业对大数据的研究比较火热,但对于大数据治理的研究还处于起步阶段,一个组织的正确决策离不开良好的数据治理。本文内容包括:数据治理的建设背景;数据治理的建设目标;数据治理的建设思路;总结与展望。通过本文能让大家对数据治理解决方案的整体有个基本了解,能对相关工作有一个更好的推动。 相似文献
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国内并购型集团公司所属企业往往信息系统异构、数据标准不统一,造成集团公司管控能力低,无法及时、准确掌握公司的经营情况。对此本文提出在集团公司如何进行经济运营指标监控和报表分析的解决方案,以提高集团公司经济运营管控能力和报表分析的效率。 相似文献
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《轻工科技》2020,(1)
随着大数据时代的来临以及信息技术的发展,人们产生的数据量正在以指数级的速度在增长,并且数据正以多元结构(结构化与非结构化)趋势发展,如此海量的、多元结构的数据就要求利用有效的方法来管理。数据是一个企业或政府部门的核心资产,数据治理是将一个企业或政府部门的数据作为战略资产来管理,需要建立一套从数据采集到处理应用的管理机制,以提高数据质量,实现广泛的数据共享,最终实现数据价值最大化。目前各行各业对大数据的研究比较火热,但对于大数据治理的研究还处于起步阶段,一个组织的正确决策离不开良好的数据治理。本文内容包括:数据治理的建设背景;数据治理的建设目标;数据治理的建设思路;总结与展望。通过本文能让大家对数据治理解决方案的整体有个基本了解,能对相关工作有一个更好的推动。 相似文献