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随着Android智能手机平台的广泛使用,市场对Android开发人才需求也不断增加,开设Android开发类课程的高校也越来越多[1]。我国在进行智能产品开发研究时,应当抓住智能终端发展的机遇,设计出更为便捷更为高效的智能产品。Android软件开发是目前在计算机专业中的课程重点,越来越多的高校通过开设该课程,为社会输送了更多的人才。作为一门新兴的应用课程,Android软件开发课程要求学生在学习的同时需要将所学内容与实践结合,以此促进技术的实际应用。 相似文献
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随着我国科技水平的不断提升,很多基于硬件系统的软件开发与项目研究不断发展变革,技术平台与操作系统呈现出愈加复杂的趋势,其功能更为完善。基于嵌入式Linux操作系统的软件开发不断优化整合,利用该项系统搭建嵌入式操作系统是我国近年来在科技研究领域中较为可喜的成绩。嵌入式Linux操作系统能够实现较为复杂的桌面计算,支持大部分实际产业系统的正常运转。本文就关于嵌入式Linux操作系统的结构设计及操作特点进行研究,并结合实践过程中的通信管理机的实际操作剖析基于嵌入式Linux操作系统的性能优势所在。 相似文献
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《科技创新与应用》2017,(1)
现有手持终端操作系统,多种多样,每种都具有一定的用户群体。通过对比主流的三大移动终端操作系统,从易开发性、普及性及成熟度等方面进行考虑,最终选择了基于Android的操作系统进行开发。Android系统具有如下几个重要优势:开放性,挣脱运营商的束缚,丰富的硬件选择(数据同步,软件兼容),不受任何限制的开发商,无缝结合的Google应用。Android系统主要开发语言及基础内核如下,非常便于软件的调试,后续维护及管理。本系统由便携式智能巡检仪和数据处理器端构成。智能巡检仪由高端大屏手机和高分辨率的红外热成像传感器(IR)构成,它的服务器端负责数据处理,保存相关处理结果至数据库,并将处理的结果发送给手持设备端。 相似文献
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高校国有资产管理系统可以让用户管理和维护高校的资产数据、统计报表。为了在移动平台上为用户提供移动办公实时服务,提出基于Android平台的高校国有资产管理系统。该系统基于Android移动操作系统的应用程序规范,结合MySQL的数据库,通过JDBC实现数据库的远程访问和数据交互,并充分利用Android系统的资源,成功地实现了对Android平台移动终端设备的支持且可流畅运行于这些终端之上。 相似文献
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基于Linux系统内核的Android(安卓)操作系统将嵌入式Linux成功推向了消费类电子市场,成为三大移动智能终端操作系统之一。但电池缓慢的发展速度成为了制约其发展的瓶颈,文章详细介绍了Android系统的电源管理系统的设计方法,在应用层面讨论如何在应用层编写策略,通过合理的管理手机上各种设备,达到节电,延长续航时间的目的。文章设计的电源管理系统具有重大前景和意义。 相似文献
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随着智能手机的普及,越来越多的人开始用手机进行一些必要的办公,Android作为市场份额最大的智能机操作系统,用户群也自然也很庞大。在此基础上,本人设计了一款简易计算器,可以在Android平台上很好的运行,能完成基本的加减乘除以及小数运算,可以为有需要的人提供一定的便利。 相似文献
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随着智能手机的应用,GPS、wifi技术的成熟,关于手机订餐应用的需求也逐渐增多,手机订外卖、手机订餐方便了用户。文章主要讲述了基于Android操作系统的手机订餐系统设计及主要实现方法。 相似文献
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本文重点分析了当前流行的Android、JDBC、Ajax、Jquery等计算机新技术,探讨新时期移动电子信息软件开发的技术趋势,对计算机从业者和爱好者都具有一定的参考意义。 相似文献
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目前Android操作系统的全球市场份额已达到84.6%。智能手机中Android手机占有相当大的比例。针对各大高校图书馆座位资源紧缺,座位不能合理利用,而目前部分高校图书馆大厅使用的终端机预定座位,造价高,维护麻烦,使用有局限性。依据上述情况我们基于开源Android平台,开发了一套图书馆座位管理系统,更好地管理有限的座位资源,为每一个热爱学习的学生提供良好的学习环境。此篇论文主要介绍图书馆座位管理系统的界面设计与交互部分的设计思想以及相关的实现。 相似文献
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为实现通用便携的印刷网点检测,提出基于移动平台的印刷网点检测技术。印刷网点检测,先进行图像分割,再获取网点中心,计算网线角度等。为在基于Android操作系统的智能平台上实现印刷网点检测,采用AndroidJNI技术,该技术的核心是NDK编译,先配置NDK编译环境,再编辑C/C++源文件和mk文件,最后通过NDK编译,将C/C++编辑的图像处理程序编译为Android工程可以调用的库文件。实验验证,本系统可在运行Android系统的移动平台上实现网点图像的自动阈值分割。 相似文献
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Android作为当今最流行的操作系统,已经被世界上成千上万的使用者所使用,但是正是基于Android天生开源的特性,让很多开发者在开发app的过程中,可以利用系统或者是手机自身的权限申请以及目前市面上还不健全的应用商店审核机制,开发恶意软件从而危害到用户的手机内的个人资料和隐私。在此篇论文中,我们提供了一种能够检测恶意软件的机制并加以实践,通过提取Android APK的权限[1]申请作为特征点,通过已经使用大量提取的数据训练完的SVM模型对软件做检测,根据实验结果,我们的模型对于恶意软件的检测率高达89%-92%之间,符合研究预期。 相似文献
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基于Android的植物叶片图像病害检测 总被引:2,自引:0,他引:2
针对目前农业智能系统开发平台多基于Windows Mobile操作系统,开源性、免费性和人机交互性等方面较差等问题,提出了基于Android平台的一种最大类间差法和Canny算子结合的植物叶片图像病害检测方法.该方法首先用自适应中值滤波对叶片图像进行平滑处理,再对图像进行灰度变换,然后用最大类间差法对图像进行二值化,最后基于Canny算子对图像进行边缘检测.实验结果表明,该方法实现了Android平台下的图像检测,能有效减少边缘噪声,并且能够有效提取叶片图像病害部分的边缘,具有很好的鲁棒性、有效性和准确性. 相似文献