傅里叶变换在数字图像处理中的应用

文章将“傅里叶变换”这种计算工具与图像分析有机结合起来 ,将“傅里叶变换”应用到空间频谱处理当中 ,并将结果以最直观的方式—图形表示出来 ;文章意在说明用一种实用的方法对数字图像进行处理。     

图增强算法的研究与改进

图像增强是对数字图像的预处理,对图像整体或局部特征能进行有效地改善。针对传统直方图均衡算法存在的动态范围小、细节丢失及对比度不自然等问题,提出结合直方图规定化的改进算法。仿真结果表明,经过规定化的灰度级调整后,图像亮度及清晰度均有所增加,层次感增强,细节部分也基本达到预期效果,且复杂度相当,具有实际应用价值。     

Matlab在“数字图像处理”辅助教学中的应用

“数字图像处理”是一门理论与实践联系紧密的课程,教学过程分为课堂教学与实验教学.提出了利用Matlab软件辅助数字图像处理课堂教学与实验教学的教学方式.实践证明,该方式加深了理论可信度,提高了课堂教学质量,提升了学生创新意识和实践能力.     

数字图像处理技术在锅炉灭火保护中的应用

结合通辽发电厂一号机组的改造,与传统灭火保护技术进行对比,介绍了数字图像处理技术在锅炉灭火保护系统中的应用。     

小波分析在图像处理中的应用

本文比较全面地探讨了小波分析在图像处理中的应用,涉及的范围主要包括图像压缩、图像去噪、图像边缘检测(图像特征提取和识别)、图像目标检测、图像增强、图像配准、图像镶嵌、图像细化、图像融合、图像分解等方面.同时还与其他传统分析方法比较,介绍了小波分析方法的独特优势.最后展望了小波分析的前景.     

图像融合理论在电容层析成像中的应用

针对图像重建问题,介绍了电容层析成像的系统构成及基本原理,多分辨率图像融合方法和融合规则,并对预处理投影Landweber算法和改进的Tikhonov正则算法所仿真的结果进行图像融合。结果表明:融合图像成像精确度明显地提高,去除冗余信息后的图像更接近原型,可应用于现场两相流的实时图像重建。     

Tchebichef矩及其在图像重建中的应用

一种基于Tchebichef离散正交多项式的称为Tchebichef矩函数具有在计算中采用完全的离散计算,因此可精确进行矩计算,在许多方面它有明显的优点。在推导出Tchebichef矩快速计算方法之后,通过图像重建实验证明了Tchebichef矩在图像处理中应用的有效性。     

基于EXE的VB与Matlab混合编程在电力系统计算中的应用

针对电力系统计算中编程较为繁杂的情况,提出了一种实现VB与Matlab混合编程的方法。该方法充分发挥了VB图形界面优势与Matlab的矩阵计算优势,通过可执行文件（.EXE）实现二者的结合,并可脱离Matlab环境运行,具有很强的实用性与移植性,极大地缩短了程序开发周期,可广泛应用于电力系统计算程序中。经短路电流算例验证,该方法优于传统算法。     

静态图像压缩标准JPEG2000在变电站图像监控系统中的应用

JPEG2000是静止图像压缩的新标准，文章对该标准中的几个关键技术进行了分析和研究，诸如基于分块的小波变换技术，结合人类视觉系统的量化编码技术，嵌入式分层位流的组织等。并把该技术引入到变电站图像监控系统中，取得了比较满意的效果。     

Matlab/simulink在高电压技术课程教学中的应用

本文将matlab/simulink中的simpowersystems工具箱用于高电压技术课程的教学.以局部放电仿真和切除空载长线过电压为例,建立了相应的仿真模型,并进行了仿真,仿真结果验证了课程中相关的教学内容.     

基于机器视觉的输电线舞动检测方法研究

输电线受风力等自然条件作用会发生舞动,针对这一问题,运用了一种基于机器视觉的输电线舞动检测方案。该方案在对图像预处理后,使用了一种结合背景差法和自适应阈值分割法的新方法来提取输电线目标的特征值,经透视变换校正特征值后,最终插值重建出输电线舞动曲线。多个工况下的传感器数据与重建曲线对应位置数据对比表明,该方法可以有效提取特征值,并最终直观地呈现整条输电线路的垂直舞动情况,实现了误差小于50mm的输电线目标垂直运动检测。     

基于信息熵引导耦合复杂度调节模型的红外图像增强算法

为了解决当前较多红外图像增强方法依靠图像的直方图来增强图像,没有考虑图像所含信息量的大小,导致增强结果存在边缘模糊等不足,设计了信息熵引导耦合复杂度调节模型的红外图像增强算法.引入非局部均值滤波方法,将图像中的噪声去除的同时保留图像的细节内容.再利用信息熵函数,测量出图像所含信息量大小,以计算自适应分割阈值,将图像自适...     

基于改进边缘连接Canny算法的绝缘子憎水性图像分割研究北大核心CSCD

传统自适应Canny算法在憎水性图像边缘检测上的效果不甚理想,往往检测出来的图像边缘断点较多,不能形成一个完整的闭合边缘。因此,文中针对绝缘子憎水性图像中水珠上边缘难以捕捉的特点,分别从滤波、阈值选择以及边缘连接方向几个层面进行优化,提出了一种改进边缘连接的Canny算法。首先,联合对比度受限的自适应直方图均衡化与引导滤波对图像进行预处理,通过双边滤波平滑图像,在Canny算法中引入二维OTSU以及边缘连接实现图像分割,最后应用最大水珠面积比法判定复合绝缘子图像的憎水性等级。实验结果表明:文中方法能够准确有效的分割水珠图像,为后续憎水性的判定提供了依据。     

数字图像处理技术在电力工业中的应用

综述数字图像处理技术在我国电力工业各个领域的应用情况，分析这些应用的技术优势和意义，提出一些亟待解决的问题，展望今后的应用与发展方向。     

基于MATLAB的DWT数字水印技术实现

本文采用了一种基于离散小波（DWT）多分辨率分解的数字水印技术,研究了水印算法,将图像进行三级小波分解,产生三个高频带系列子图和一个低频带子图。由于人眼对高频信息的敏感度低于对低频信息的敏感度,因此,采用了把水印嵌入到小波图像的中高频系数C中。通过实例证明了如何把MATLAB应用于数字水印技术,再对含水印图像加椒盐噪声...     

电容层析成像在滑动轴承润滑油膜测量中的应用

滑动轴承是燃气轮机、蒸汽轮机、压缩机等重型旋转机械中的关键部件,其安全稳定运行具有重大的经济意义。该文提出将电容层析成像技术用于滑动轴承润滑油膜分布的监测。根据滑动轴承的特点,设计特殊的传感器结构。将轴颈设为特殊的传感器电极,与轴瓦上的常规电极共同形成电极阵列,对轴颈和轴瓦间的环形空隙区域成像。对设计的传感器结构建立有限元模型,计算传感器电容、电极对灵敏场等,以分析传感器的特性。采用LBP和Landweber 2种算法重建滑动轴承润滑油膜分布图像,重建算法能较好地重建设定油膜分布下的图像。     

极限学习机在电容层析成像中的应用

针对复合材料的无损检测技术,介绍了一种基于极限学习机(ELM)的电容层析成像算法(ECT)。为保证样本的代表性,随机生成各类训练样本模型。对训练样本及测试样本模型的仿真电容值及其灰度值进行归一化处理,采用极限学习机进行训练及测试。给出了仿真结果及分析,探讨了文中方法的优缺点,该方法具有优越的泛化能力和学习速度,且成像精度得到较大提高,具有一定的参考价值。     

改进的Otsu算法在图像分割中的应用

针对二维Otsu自适应阈值算法计算复杂度高的问题,提出一种新的快速有效的Otsu图像分割改进算法。该算法通过求两个一维Otsu法的阈值来代替传统的二维Otsu法的分割阈值,使得分割的计算复杂度从O(L4)降到O(L)。为保证分割对象的完整性,算法引入类内最小离散度的概念,并通过遗传算法实现对参数的自动优化。理论分析和实验结果表明本算法计算速度不仅优于原二维Otsu算法,而且分割效果较好。     

格林函数法在电磁层析成像技术中的应用

EMT的逆问题求解很困难但也是必要的,采用格林函数法可以得到表示EMT多层媒质传感系统逆问题的积分式。合理忽略某些媒质层,可以得到简化了的逆问题的积分表达式,从而可构造图像重建算法,并得到了较好的重建结果。