响应面法优化藜麦总皂甙提取工艺的研究

采用响应面法优化乙醇回流法提取藜麦总皂苷条件。在单因素试验基础上,选择提取溶剂乙醇体积分数、液固比、提取温度和提取时间为自变量,进行四因素三水平Box-Behnken中心组合设计,以总皂苷含量为指标,采用响应面法（RSM）分析4个因素对响应值的影响。方差分析结果表明：回归模型较好地反映藜麦总皂苷含量与乙醇体积分数、液固比、提取温度和提取时间之间的关系。试验结果表明,最优提取条件为乙醇体积分数90%,液固比78：1,提取温度72.0 ℃,提取时间125 min,回归模型预测值与实际值之间有较好的拟合度（R2=0.973 9）。在此提取条件下藜麦总皂苷含量为1.580 g/100g,与预测值的相对误差为0.57%,精密度RSD为0.279%,回收率在96.0%～105.0%之间,相对标准偏差为4.05%,总皂苷含量响应模型的回归分析、验证试验、精密度和准确性试验证明本方法合理可行。     

响应面法优化藜麦多酚提取工艺的研究

为优化藜麦多酚提取工艺,以内蒙古种植的藜麦为实验材料,多酚得率为考察指标,研究乙醇浓度、料液比、提取温度和提取时间四个因素对藜麦多酚得率的影响。在单因素实验基础上,通过Box-Behnken实验设计方案优化藜麦多酚的最佳提取条件。实验结果表明,藜麦多酚的最佳提取工艺条件为:乙醇浓度49%,料液比1∶26（g/m L）,提取温度73℃,提取时间62 min。在此条件下,藜麦多酚得率为（226.77±1.94）mg/100 g,优化后的提取工艺对藜麦多酚的提取有一定的指导意义。      

响应面法优化超声波辅助提取藜麦多酚的工艺条件

以西藏地区种植的藜麦为原材料,探究超声波辅助提取工艺中料液比、提取时间、提取温度、提取功率、乙醇体积分数5个因素对3种藜麦多酚提取量的影响,在获取单因素影响结果的基础上,进行响应面条件优化研究。结果表明:3种藜麦多酚提取的最佳工艺条件均为料液比1∶24(g/mL)、提取时间42 min、提取温度42℃、提取功率205 W、乙醇体积分数为70%,在此条件下3种藜麦多酚提取量分别为(2.653±0.021)mg/g、(2.437±0.017)mg/g、(2.357±0.025)mg/g;3种藜麦多酚提取量模型均达到极显著水平(P 0.000 1),失拟项不具有显著性(P0.05),决定系数R2分别为0.948 3(白)、0.970 7(红)、0.962 0(黑),模型与实验值拟合度良好。     

响应面优化碱性蛋白酶法提取藜麦淀粉工艺

采用青海高原藜麦作为原料,碱性蛋白酶作为酶解剂,研究藜麦淀粉的提取工艺。在单因素试验的基础上,以藜麦淀粉提取率作为评价指标,利用响应面法优化提取藜麦淀粉的工艺条件。结果表明:最佳工艺条件为酶添加量为0.598%,pH值为9.09,酶解时间为122 min,酶解温度为40.60℃,在此条件下藜麦淀粉提取率的预测值为89.26%。以最佳工艺条件对藜麦淀粉进行提取,验证试验中藜麦淀粉的提取率为(89.09±0.15)%,蛋白质残留率为(1.02±0.46)%。藜麦淀粉提取率的预测值与实测值的相对误差为0.19%,与所建立的模型预测值接近,表明此模型优化藜麦淀粉提取工艺具有可行性与科学性。     

响应面优化藜麦总黄酮超声辅助提取工艺及其抑菌活性研究

以藜麦籽粒为原料,利用超声辅助提取藜麦总黄酮。在单因素试验的基础上通过响应面法优化藜麦总黄酮的提取工艺,并研究其抑菌活性。结果表明：最佳提取工艺条件为乙醇体积分数75%、超声提取时间39 min、液料比41∶1(mL/g),在此条件下藜麦总黄酮得率为0.53%。藜麦黄酮提取物对大肠杆菌的抑菌圈直径和最小抑菌质量浓度分别为12.4 mm和1.562 mg/mL,对枯草芽孢杆菌的抑菌圈直径和最小抑菌质量浓度分别为13.2 mm和0.781 mg/mL。     

响应面法优化藜麦麸皮中可溶性膳食纤维提取工艺

以藜麦麸皮为原料,采用酶提法对其可溶性膳食纤维进行提取。利用单因素试验和响应面分析法对藜麦麸皮中可溶性膳食纤维提取工艺进行优化。结果表明,藜麦麸皮中可溶性膳食纤维的最佳提取工艺为:酶的添加量0.3%、Na OH的浓度3.5%、碱解温度52℃。此条件下可溶性膳食纤维提取率最高,为25.023%。     

响应面法优化藜麦麸皮皂苷酸水解工艺

为了提高藜麦麸皮皂苷的抗氧化性,以DPPH·清除率为指标,对其酸水解工艺条件进行了响应面法优化。结果表明:影响藜麦麸皮皂苷酸水解的因素大小顺序为:水解时间水解温度盐酸浓度液液比,优化的最佳工艺条件为:盐酸浓度4.8 mol/L、液液比1∶2(mL/mL)、水解温度80℃、水解时间2.5 h。此工艺条件下,藜麦麸皮皂苷水解产物对DPPH·的清除率为68.84%,较水解前清除率提高了2倍多。酸水解可有效提高藜麦麸皮皂苷清除自由基及抗氧化活性。     

响应面法优化藜麦发酵酸奶的工艺研究

以藜麦、鲜牛奶为主要原料,以感官评分作为评价指标,采用单因素试验和响应面优化试验得到藜麦发酵酸奶的最佳制作工艺.结果表明,当藜麦添加量为12.5％,白砂糖添加量为7.5％,发酵时间为7 h,发酵温度为42℃,发酵菌接种量为0.2％时,制作的酸奶具有独特谷物风味且营养丰富,感官评分为90.7.     

基于模糊数学法和响应面法优化藜麦发酵浓浆发酵工艺

目的研究五台山藜麦发酵浓浆达到最佳感官品质时的发酵工艺。方法以藜麦酶解液为发酵基质,选用植物乳杆菌、干酪乳杆菌按一定比例混合进行混菌发酵,在单因素试验基础上,采用响应面分析方法,考察接种量、发酵时间、菌种比例3因素对感官品质的影响,以感官评分为响应值确定最优发酵工艺参数。为避免感官评价方法的主观性和片面性,采用模糊数学法得到各样品感官评分。结果经Design-Expert V8.0.6软件对结果进行分析,确定藜麦发酵浓浆生产的最优工艺参数为:接种量2.83%,发酵时间10.04 h,菌种比例2.08:1。在此优化条件下得到的藜麦发酵浓浆最终感官得分为92.5分,与模型预测值基本相符。结论响应面试验设计可用于藜麦发酵浓浆发酵工艺优化。藜麦发酵浓浆组织状态良好,酸味爽口且口感细腻爽滑,满足人们对其感官品质的需求。     

响应面优化超声辅助提取莲子心总生物碱工艺

利用响应面分析法对超声辅助提取莲子心中总生物碱的工艺条件进行优化。在单因素实验、Plackett-Burman实验设计和最陡爬坡实验的基础上,以莲子心总生物碱提取量为响应值,利用效应响应面法研究各因素及其交互作用对莲子心总生物碱提取量的影响,优选莲子心中总生物碱的提取工艺。作者采用非线性数学模型拟合的方式,使自变量和因变量的关系扩展到曲面,从而使实验数据更加精密。实验优化得出超声辅助提取莲子心总生物碱的最佳工艺条件为:料液质量体积比1 g∶40.4 mL,乙醇体积分数64.4%,超声提取时间40 min,模型预测可达到128.695 mg/g。在上述条件下,莲子心总生物碱的提取率可以达到128.673 mg/g,与模型预测值基本一致。     

响应面试验优化藜麦种子多酚提取工艺及其品种差异

利用响应面分析法对藜麦种子多酚的提取工艺进行优化。在单因素试验的基础上,选取乙醇体积分数、料液比、浸提温度进行三因素三水平的Box-Behnken研究,并运用Design-Expect 8.0软件对试验数据进行分析,通过响应面分析法对提取条件进行了优化。结果显示,藜麦种子多酚的最佳提取条件为：料液比1∶40（g/mL）、浸提温度84 ℃、乙醇体积分数56%。在此条件下品种“PI634920”多酚提取量为2.273 mg/g。各因素对多酚提取量的影响程度依次为：乙醇体积分数＞浸提温度＞料液比。同时发现藜麦种子多酚含量存在明显的品种间差异,其中品种“PI596293”的多酚含量最高,达2.72 mg/g。     

响应面法优化超声波辅助提取狭叶荨麻生物碱工艺

研究超声波辅助提取狭叶荨麻生物碱工艺。采用酸性染料法确定狭叶荨麻生物碱的最大吸收波长,并通过试验设计法优化狭叶荨麻生物碱的提取条件,得到最佳提取工艺为超声波作用时间15min、料液比1:10(g/mL)、乙醇体积分数85%、回流提取时间2h。     

响应面法优化玫瑰茄花色苷的提取工艺

以玫瑰茄干花萼为原料,采用乙醇溶剂来提取花色苷。在选取乙醇浓度、提取温度、料液比、提取时间进行单因素试验的基础上,利用Box-Behnken设计四因素三水平的响应面优化试验。结果表明:对花色苷含量影响最大的是乙醇浓度,其次是提取温度和提取时间,影响最小的是料液比。最终确定最佳提取工艺参数为:乙醇浓度38%,提取温度66.6℃,料液比1∶24(g/mL),提取时间91 min,在此条件下玫瑰茄花色苷提取含量值达到5.285 mg/g。     

响应面法优化萌发藜麦芽乳发酵工艺

以萌发藜麦芽为原料,研究发酵条件对藜麦芽发酵乳酸度和活菌数的影响。选用植物乳杆菌和干酪乳杆菌2种混合菌进行发酵,通过单因素试验、响应面优化试验探究菌种比例、接种量和发酵时间对发酵的影响。结果表明,萌发藜麦芽乳混合菌发酵最佳工艺条件为植物乳杆菌和干酪乳杆菌比例2.5∶1、接种量3%、发酵时间10.3 h,得到的萌发藜麦芽发酵乳酸度为85.32°T,活菌数为9.21(lg(CFU/m L)),与预测值吻合,表明萌发藜麦芽的匀浆发酵培养基适合乳酸菌生长。     

响应面分析法优化龙眼核中多酚物质提取工艺

目的：利用响应面法对龙眼核中多酚物质的提取工艺进行优化。方法：在单因素试验基础上选取试验因素与水平,根据Box-Behnken Design(BBD)试验设计原理采用三因素三水平的响应面分析法,依据回归分析确定各工艺条件的影响因素,以龙眼核多酚物质含量为响应值作响应面和等高线图。结果：在分析各个因素的显著性和交互作用后,得出龙眼核多酚物质浸提的最佳工艺条件为乙醇体积分数70%、浸提温度77.4℃、浸提时间4h、料水比1:20(g/mL)、浸提2次,以焦性没食子酸为标准品,龙眼核多酚物质一次提取含量可达21.7079mg/g。结论：曲面回归方程与实验结果拟合性好,此模型合理可靠,可用于实际预测。     

响应面优化金柑多酚的提取工艺

以金柑为实验材料,对金柑中多酚提取的最佳工艺条件进行研究。在单因素(提取时间、提取液浓度和液料比等)实验考察的基础上,以多酚含量为响应值,通过响应面法对金柑中游离态多酚以及结合态多酚的提取条件进行优化。实验结果表明,所得到的金柑游离态多酚及结合态多酚的工艺的回归模型显著,拟合性好,均可用于预测游离态多酚以及结合态多酚含量。优化后的游离态多酚提取条件如下:丙酮浓度77%,液料比33 mL/g,提取时间48 min,此条件下的游离态多酚平均含量为11.03 mg/g DW;优化后的结合态多酚提取条件为:NaOH浓度6.5 mol/L,液料比10 mL/g,提取时间18 h,此条件下的结合态多酚平均含量为1.79 mg/g DW。最优条件下的游离态多酚以及结合态多酚含量与模型预测值相符,表明优化的金柑多酚提取工艺合理。     

响应面法优化菊花脑黄酮提取工艺

采用Box-Behnken试验和响应面分析法研究菊花脑黄酮的提取工艺。结果表明,菊花脑黄酮的最佳提取工艺条件为乙醇体积分数78%、提取时间89min、水浴温度68℃、液料比41:1(mL/g),黄酮提取得率2.88mg/g。