一起SF6断路器分解产物超标故障的分析

在某一台110kV LW25-126型SF6断路器带电检测过程中发现SF6气体微水含量超标、SO2气体和H2S气体数据异常,结合断路器解体检查,笔者分析了缺陷产生的原因和造成的危害,提出了相应的建议。     

我国火电厂SO2排放数据可靠性分析

在我国大气污染物中,火电厂的大气污染物排放占有很大比例,掌握电力行业SO2排放状况对国家制定SO2和酸雨的控制战略和相关的环保政策意义重大。通过对我国火电行业环境监测网络、火电厂SO2排放数据来源、电力环境统计过程中SO2排放数据审核方法与审核过程、全国火电厂SO2排放数据的确定方法等关键环节进行系统介绍与分析,得出电力环境统计数据库中火电厂SO2排放数据较为可靠,可为国家的电力政策及环保政策的制定提供参考。     

基于燃煤元素分析数据的烟气SO2浓度计算与分析

锅炉烟气SO2浓度是衡量燃烧设备污染物排放和烟气脱硫设施运行状况的重要指标,准确测量和计算SO2浓度是一个需要继续研究探讨的问题。基于煤的元素分析成分,推出了干、湿烟气和湿饱和烟气SO2浓度的计算公式。讨论了燃料中Sar、过量空气系数以及燃料中其他成分对烟气SO2浓度的影响,并通过分析讨论得出了不同过量空气系数之间烟气SO2浓度的换算公式和利用燃料元素分析成分对SO2浓度进行比较的判别条件和直接利用折算硫分或收到基硫含量与碳含量之比计算干烟气SO2浓度的公式。从而可以满足脱硫设备设计、论证等各种场合下,烟气SO2浓度计算的需要并可作为测量数据准确性判断的依据。     

光伏电站高比例异常运行数据组合识别方法

高质量光伏功率数据是光伏发电和并网研究的基础,但光伏电站的实际运行功率数据中通常含有高比例的异常数据,且异常和正常数据的界限不明显,传统的新能源异常数据识别方法难以应对此类型的异常数据。分析光伏功率连续型异常数据和离散型异常数据的典型特征,提出了一种高比例异常数据的组合识别方法。首先,基于连续型异常数据在时间上具有连续性的特点,采用相似日同时段均值对比算法剔除连续型异常数据;其次,基于离散型异常数据与正常数据相比较为分散的特点,采用四分位法剔除离散型异常数据。算例分析表明,所提方法能够适应具有异常数据和正常数据界限不明显特征的高比例异常数据条件,有效识别连续型异常数据和离散型异常数据,从而大幅提高了辐照度和光伏功率的线性相关程度。     

基于滑动标准差计算的光伏阵列异常数据清洗办法

光伏阵列运行数据中存在大量异常数据,这些异常数据会对光伏阵列性能分析、建模、故障诊断的实现带来困难。为了有效剔除光伏阵列运行数据中的异常数据,提出了一种基于滑动标准差的光伏阵列异常数据清洗方法。分析了阵列异常数据的来源及分布特性,给出了光伏阵列滑动标准差的计算方法。该方法以滑动标准差的曲线上翘作为异常数据的判断依据。最后通过实例分析以及其他方法对比,说明该算法可以有效降低由于异常数据集中分布带来的异常数据清洗困难。     

基于Copula理论的光伏功率高比例异常数据机器识别算法

目前很多在运光伏电站由于通信故障、设备异常、人为限电等问题导致功率实测数据含高比例异常数据,极大阻碍了电站性能分析和功率数据的深化应用。基于Copula函数建立了描述辐照度与光伏功率间相关关系的概率功率曲线模型,进而针对光伏实测数据分散度、随机性强,异常数据比例高的特点,结合工程经验归纳了三类典型异常数据特征并提出了相应的异常数据机器识别模型。利用实测光伏电站数据和人工生成数据集进行仿真分析表明,采用该异常数据机器识别模型能适应高比例异常数据条件,有效识别各种类型异常数据,具有比常规3-sigma识别法更好的适应性和识别率。     

SCADA系统异常数据分析及治理建议

介绍了实际运行过程中SCADA系统形成异常数据的原因,按照异常数据与实际运行中真实数据的偏离程度,将多种异常数据分为错误数据、畸变数据两类,并依据运行维护过程中总结的实践经验,针对每种异常数据产生的原因,提出了预防异常数据产生或对已经形成的异常数据进行治理的建议。     

基于S变换的电能质量扰动异常数据识别

提出一种新的电能质量异常数据剔除方法,用于电能质量在线监测及测试波形数据中的异常数据发现。根据实际可能出现的异常类型,建立异常波形库,对异常波形进行S变换,形成异常波形模板库。在进行异常数据识别的过程为对待测波形进行S变换后和异常波形模板库进行对比,对于和异常库中信号相近的扰动波形,认为是异常数据,从而完成电能质量扰动波形数据的异常剔除工作。所述方法已经用在了实际电能质量监测系统中,实践证明了方法的有效性。     

利用紫外 LED 光源测量 SO2气体浓度

采用LED作为探测光源,可以进一步降低SO2检测设备的成本,增加其使用寿命。以中心波长为300 nm的紫外LED为光源,基于SO2的吸收光谱特性,建立了光学吸收参量与SO2浓度之间的理论模型。试验表明,采用新的数据处理方法进行SO2气体浓度评价,可以显著降低光源及探测器电子噪声对测量结果的影响,当信噪比等于2时其检测限可达0.2μL/L,通过长时间的浓度测量验证了该检测方法的稳定性及精确性。     

基于概率密度分析法快速筛选退役电池模组

快速筛选出安全可靠有利用价值的电动汽车退役动力电池仍是急需解决的问题.通过随机概率密度函数(PDF)方法对电池容量标定过程中的充电电压数据进行处理,得到峰B顶点一定间隔内积分面积与SOH之间呈现较好二次函数关系,两者之间拟合优度在0.99以上.将测试获得的电池电压数据代入拟合公式得到估算SO H与实际SO H误差在3％以内.由此提出一种使用电池充电过程中部分电压数据基于PDF即可快速检测SO H以实现对电池模组快速筛选的方法.     

广东省220 kV及以上SF6组合电器气体中SO2和H2S含量的现状分析

SF6气体在电弧、电火花和电晕放电的作用下会发生分解,产生SO2和H2S等分解产物。通过分析检测SO2和H2S等分解产物可以判断全封闭组合电器（GIS）是否发生故障并判定故障的具体部位。为此,分析了广东省内74个220kV及以上变电站GIS中SO）2和H2S的含量,并讨论了电压等级、运行时间和设备生产厂家对其的影响,为判断SF6GIS的潜伏性故障提供基础数据。统计分析结果显示,500kVGIS中SO2和H2S的含量高于220kVGIS,并且运行时间越长,设备中SO2和H2S的含量越高。     

填料塔氨法脱硫模型研究

在双膜理论的基础上,通过对氨法脱硫化学反应过程的分析,研究了氨法脱硫过程中SO2的传质速率方程,并在此基础上建立了填料塔氨法脱硫的数学模型。利用该模型对SO2的吸收过程进行了模拟,研究了吸收液浓度、pH值、液气比、温度和初始SO2浓度等因素对脱硫效率的影响。为了验证该模型的合理性,建立了填料塔氨法脱硫实验系统,对影响氨法脱硫效率的几个主要因素进行了实验研究,并与模型计算值进行了比较,结果表明,实验数据和模型计算值基本吻合,证明了该模型的合理性。     

630MW超临界机组烟气携带脱硫石膏浆液的原因分析

脱硫系统的正常运行能有效降低锅炉烟气SO2排放量。针对国华太仓发电有限公司8号机组由于脱硫系统运行异常,使烟气中携带石膏浆液,对周边环境造成了污染,分析了其原因是脱硫除雾器运行方式不合理,除雾器冲洗水压不足,冲洗周期过长及疏水管路布置不合理等。提出将冲洗水泵出口压力改至0．35MPa,二级上层除雾器的冲洗周期由8h改为3h,石灰石浆液池中pH值控制在5．6～5．8,并及时清除喷雾器疏水系统的堵塞,就能解决净烟气携带石膏浆液的问题。     

硫酸钠沉积转化特性及对灰熔融性的影响

Na2SO4是加剧高碱煤沾污结渣特性的重要中间物质。为阐明炉内固相Na2SO4生成转化机理及对灰熔融性的影响规律,采用气相反应动力学分析了Na2SO4(g)的生成,总结了渣层不同温度下Na2SO4的沉积和转化特性,通过灰熔融性和高温矿物演变实验研究了Na2SO4的高温转化及对灰熔融性的影响。结果表明:Na2SO4(g)是气相Na的主要赋存形式。900℃及以下Na2SO4(g)大量凝结并沉积,中低温渣层中的Na2SO4稳定存在。渣层温度沿径向升高,沉积于高烟温区域灰渣外层的Na2SO4熔融,并发生高温转化,与飞灰中石英、刚玉等矿物发生铝硅酸化反应,1 000℃左右大量生成钠长石,硫酸钠含量高时生成钠霞石,高于1100℃进一步转化为钙钠长石、青金石、蓝方石等矿物。Na2SO4高温下转化为低熔点含钠铝硅酸盐,其助熔共晶效应导致灰熔融温度大幅降低,加剧结渣。     

应用脉冲放电等离子体氧化NO、SO2的影响因素

在典型的脉冲放电烟气脱硫、脱硝工艺中,NO和SO2主要通过氧化反应转化为相应的高价氨盐化合物脱除,因此如何促进污染物的氧化反应是该技术的关键问题之一。为此,采用丙烯作为添加剂,研究了脉冲频率、烟气中水蒸气的体积分数、注入丙烯的体积分数、SO2等对NO的氧化产物的影响。实验结果表明:烟气中不存在SO2时,NO氧化的主要产物是NO2,且NO2生成的选择性随脉冲频率的上升、水蒸气体积分数的增大而下降,随注入丙烯体积分数的增大而增大。综合考虑到脱硝能耗,丙烯按1倍NOx的体积分数注入烟气为佳;烟气中存在SO2时,NO氧化生成的NO2可以生成硝酸盐,NO2生成的选择性较低,因此SO2可以促进氮氧化物的脱除。     

尿素/三乙醇胺湿法烟气脱硫脱硝的试验研究

尿素溶液与NOx反应生成N2和CO2气体,可实现烟气同时脱硫脱硝,该文进行了尿素/三乙醇胺湿法脱硫脱硝的试验研究。试验采用双级串连的填料塔为主体反应器,分别对气速、液气比、反应物浓度、添加剂浓度、反应温度等参数对尿素溶液吸收SO2反应的影响进行了试验研究,并进行了尿素溶液同时吸收SO2和NOx的试验研究,研究表明：增大气速、液气比可使脱硫效率增加,而三乙醇胺和尿素浓度对脱硫效率影响较小。SO2和NOx具有相互协同促进作用,其净化效率在试验条件下可分别提高1%~3%和5%~ 6%,总脱硫效率可达95%以上,脱硝效率在63%以上。     

湍球塔脱硫的冷态试验研究

在自行设计的湍球塔上进行烟气脱硫的冷态试验，研究不同工况下风量、静止床层高度、喷淋量、pH值和二氧化硫进口的质量浓度等主要影响因素与脱硫效率间的关系。试验结果表明，在适当的工况下脱硫效率可达89．9％，为工业化规模设计、操作和运行提供了所必需的基础数据。     

SO2对燃料型NO生成的影响机理

为了揭示燃煤过程中SO2和NOx的相互影响机理,采用Chemkin程序,综合考虑碳氢化合物燃烧、氮氧化物生成和硫氮反应3方面因素,探讨挥发分燃烧过程中SO2气体对燃料型NO生成的影响机理。计算结果表明,HCN氧化生成燃料型NO的反应在毫秒级时间内完成,占控制地位的基元反应都涉及到自由基,自由基的浓度决定反应的速率和进行程度。富氧情况下SO2对燃料型NO的生成影响非常微弱。在贫氧条件下,增大SO2浓度,燃料NO的生成速率和生成量下降,原因可以归结为SO2通过中间产物HSO2和SO3,催化整合了自由基,降低了自由基浓度。因此,贫氧工况下SO2对燃料NO的生成具有强烈抑制作用。     

循环流化床燃煤锅炉的SO2和Nox排放的试验和数值计算

文中采用数值模拟和试验相结合的方法来研究煤种对循环流化床燃烧(CFB)燃烧SO2和NOx排放的影响。在1．5MWth CFB试验台上分别做了5种煤燃烧的SO2和NOx排放试验,根据所建CFB锅炉脱硫脱氮数学模型和已建与煤种相关的CFB锅炉总体数学模型,对该试验台炉膛内5种煤SO2和NOx的生成和脱除进行数值模拟,其结果和试验结果吻合良好。结果表明,煤种决定CFB锅炉脱硫效率及SO2和NOx的排放。