火花源发射光谱法测定生铁中硅的不确定度评定

对ARL-4460型直读光谱仪测定生铁中硅元素含量的不确定度进行了评定,通过建立数学模型,对评定过程中不确定度的来源及其组成分量进行分析与计算。计算结果得出生铁中硅元素测量结果的合成不确定度为0.012%,扩展不确定度为0.024%。由评定结果可以看出,工作曲线的变动性分量是影响合成不确定度的最重要因素,工作曲线的变动性分量同时也受到未知样品浓度及测量次数的影响。在测量条件与评定条件一致的情况下,此次不确定度评定结果可直接应用于日常测定工作中。     

电感耦合等离子体原子发射光谱法测定低合金钢中硅含量的不确定度评定

采用电感耦合等离子体原子发射光谱法对低合金钢中硅进行测定,应用统计学理论对其分析结果不确定度的产生原因进行分析,建立测量过程分量的数学模型,分析测量过程不确定度来源及各不确定度分量对总不确定度的影响,确定测定结果的置信区间。给出低合金钢中硅的含量及其置信区间为0．472％±0．014％。     

电感耦合等离子体原子发射光谱法测定低合金钢中铜的不确定度评定

对电感耦合等离子体原子发射光谱(ICP-AES)法测定低合金钢中铜的不确定度来源进行了详细分析,对测定过程中的主要不确定度进行了合理的评定,包括:样品称量引入的不确定度、校准曲线引入的不确定度、容量瓶和移液管体积引入的不确定度以及测量的重复性和仪器引入的不确定度,最后合成标准不确定度乘以95%置信概率下的扩展因子2获得测量结果的扩展不确定度,并确定了分析结果的置信区间。     

电感耦合等离子发射光谱法测定低合金钢中硅含量的不确定度评定

采用电感耦合等离子体原子发射光谱法对低合金钢中硅进行测定,应用统计学理论对其分析结果不确定度的产生原因进行分析,建立测量过程分量的数学模型,分析测量过程不确定度来源及各不确定度分量对总不确定度的影响,确定测定结果的置信区间。给出低合金钢中硅的含量及其置信区间为0．472％0．017％。     

火花源原子发射光谱法测定钛合金中碳的不确定度评定

根据火花源原子发射光谱法中干扰消除的方法,利用最小二乘法原理,建立碳的工作曲线。讨论了测量过程中不确定度来源,对测量的重复性、工作曲线、标准物质的定值以及干扰元素影响引入的不确定度进行评定,得出钛合金中碳量的测量不确定度。     

分析测试中测量不确定度及评定 第四部分 实例(6):火花源原子发射光谱法测定钢中钼量的不确定度评定

讨论和比较了火花源原子发射光谱法测定钢中钼量的各种不确定度因素,并评定了钼量的测量不确定度。     

ICP-AES法测定低合金钢中锰的不确定度评定

介绍了电感耦合等离子体原子发射光谱法(ICP-AES)测定低合金钢中锰的检测过程,建立了该方法的定量数学模型。通过分析低合金钢中锰测定结果的不确定度,发现工作曲线变动性和试样测定的重复性是引起不确定度的主要因素,在测定过程中应给予关注,其余部分在实际评定过程中可以忽略。低合金钢中锰量的测定结果可表示为:WMn=0.436%±0.013%,k=2。     

ICP-AES法测定低合金钢中铬的不确定度评定

分析了电感耦合等离子体原子发射光谱法(ICP-AES)测定低合金钢中铬的检测过程,建立了该方法的定量数学模型.研究了该检测过程中不确定度的主要来源,并计算了公式中各变量的不确定度,最后计算出检测结果的合成标准不确定度和扩展不确定度.     

重量法测硅量不确定度的简要合理评定

重量法测硅量过程长,试验量少,用常用的方法评定本试验的不确定度,无法有足够的试验数据来进行各种计算。根据试验引入不确定度两个主要方面,进行简要合理的评定。     

ICP测定矿石中二氧化硅含量的不确定度评定

通过ICP-AES法对铁矿石中二氧化硅含量的不确定度来源进行了分析,对测量过程中的主要不确定度分量进行了合理评定,包括测量重复性、仪器引入的不确定度以及样品称量引入的不确定度、校准曲线引入的不确定度、容量瓶和移液管体积引入的不确定度。在评定过程中发现,校准曲线引入的不确定度对测定结果影响较显著。最后将合成标准不确定度乘以95%置信概率下的扩展因子2获得测量结果的扩展不确定度,并确定了分析结果的置信区间。     

光电直读光谱测定低合金钢碳含量不确定度的评估和计算

对光电直读光谱测定低合金钢碳含量不确定度的产生原因进行了分析，并对一个低合金钢中碳含量测定结果的不确定度进行了评定。     

气相色谱法检测洗油中萘含量的不确定度评定

通过对气相色谱法检测洗油中萘含量的不确定度评定的方法和步骤的建立,提供一种典型仪器及化学分析测定不确定度评定过程所需的各参数的采集和计算方法,从而对测定结果科学客观的判断。     

ICP-AES法测定普碳钢及中低合金钢中钛

采用电感耦合等离子体光谱仪 (ICP-AES)测定普碳钢及中低合金钢中的钛 ,通过选择仪器最佳分析参数 ,研究了酸度、铁基体、共存元素对钛光谱线 (3 2 3 .4nm、3 3 4.9nm、3 3 6.1nm)的影响 ,确定了测定钛的最佳分析条件。此法测定范围为0 .0 0 0 5 %～ 2 .0 % ,检测限为 10 - 7%。     

低合金钢中铌的快速分光光度法

用氯代磺酚S分光光度法测定低合金钢中铌，该方法操作简便、分析成本低，能满足炉前快速分析要求。     

Analysis of Acoustic Emission Signals during Tensile Deformation of Fe-Si Steels with Various Silicon Contents

A systematic investigation was performed on the deformation mechanism of Fe-Si steels with various silicon contents (2, 3, and 4.5 wt pct Si) by analyzing frequency distribution of acoustic emission (AE) coupling with fracture surface observation. AE signals were recorded during tensile tests at room temperature (RT) and at an elevated temperature of (473 K) 200 °C. The results showed that both yield strength and tensile strength of Fe-Si steels increased with increasing silicon contents, whereas failure strain decreased. Increasing silicon content also increased the brittle fracture mode of the steels, especially at RT. In contrast, all specimens failed by ductile fracture mode at 473 K (200 °C). Frequency analysis showed that AE signals generated during tensile deformation were mainly distributed into two ranges, i.e., low (250 to 550 kHz) and high (550 to 750 kHz) frequency ranges. These generated AE signals were correlated with various types of observed deformation mechanisms. The low and high frequency signals corresponded to breaking and/or debonding of inclusions and twinning/cleavage fracture.     

高钙包芯线在低碳低硅钢中的应用

进行高钙包芯线在低碳低硅钢中的应用试验,试验结果表明,高钙包芯线的钙收得率为铁钙包芯线的3.29倍,每炉高钙线的喂入重量为铁钙线的0.4倍,且高钙线喂丝时间短。     

钛合金中钒元素看谱分析方法研究

使用光栅看谱镜和棱镜看谱镜研究了钛合金中V元素看谱分析用可见光谱线特征,计算机模拟了V和Ti元素的可见光谱图,摄制了彩色图谱.研究了钛合金中V元素的V437.92 nm、V459.41 nm和 V485.15 nm等分析谱线组的特征,给出了分析用谱图和半定量分析用强度标志.研究了钛合金中V元素的看谱分析方法,进行了牌号鉴别应用研究.结果可用于钛合金和其他合金中V元素的定性分析、半定量分析,满足生产现场材料牌号鉴别的需要.     

X射线荧光法测定高碳铬铁中的Cr、Si、P

应用X射线荧光光谱法测定高碳铬铁中的Cr、Si、P等元素的含量.通过选择合适的制样条件,确定仪器最佳参数,建立工作曲线,对高碳铬铁合金进行测定.结果证明,本法快速、准确、灵敏度高,能满足生产需要.