空空导弹系统维修性设计初步研究

研究了维修性、维修性工程的概念,论述了维修性设计的原则和空空导弹系统维修性的特点,最后提出了维修性主要工作项目的目的和要求。     

可靠性与维修性在反舰导弹武器系统效能评估中的应用

针对反舰导弹武器系统效能评估中 ,武器系统的可靠性与维修性指标是影响武器系统效能的重要因素 .对反舰导弹武器系统可靠性和维修性进行研究 ,建立了靶场试验中可靠性与维修性数据处理方法 .通过对某型反舰导弹武器系统分析研究 ,建立了效能评估模型 ,并把可靠性与维修性数据应用到某型反舰导弹武器系统效能评估中     

军用电子设备的维修性预计方法

为提高军用电子设备的可用性,对其维修性预计方法进行研究.探究维修性物理模型和数学模型,分析维修性预计常用方法的特点和适用范围,在此基础上提出基层级平均修复时间的预计思路,研究总结符合工程实际需求的、可操作性强的基层级平均修复时间预计流程,并通过实例进行应用分析.结果表明:该方法可指导设计师更准确地对设备的维修性指标进行预计,为维修性设计提供支持.     

应用BP神经网络的武器装备维修性预测模型研究

利用人工神经网络及BP网络理论,在对武器装备维修性预测评估指标体系分析的基础上,应用神经网络的BP算法建立了武器装备系统的维修性预测模型,并结合小口径高炮的实例验证了模型,效果较好.     

人工神经网络在维修性预计中的应用

维修性预计运用BP神经网络,并以Matlab BP工具箱函数建立产品的维修性预计模型.其建模步骤包括:确定训练样本、建立网络并对其进行初始化、对网络进行训练及对产品维修性参数预计.并对某火炮中主要机构进行维修性分析和仿真,通过对训练样本规范化处理,再应用相应数据预计网络模型,最后检验网络训练效果.     

关于武器系统维修性设计评估方法的研究

在武器设计阶段，定性地从维修性设计因素入手，以各因素间的交互作用为出发点，先提出维修性设计属性和促进度的概念，然后通过有向图和矩阵理论对武器系统维修性设计评估模型进行探讨，最后给出维修性评估的方法和步骤。     

基于虚拟环境的维修性信息模型的建立

针对维修性设计滞后于结构设计的问题,应用虚拟现实技术在虚拟环境中对结构的维修性进行仿真和分析,进而完成结构的维修性并行设计。通过虚拟现实技术,在虚拟环境中对结构的维修性定性因素展开了可视化的分析和验证,进而实现了将维修性信息集成到结构的模型中,建立了包含维修性信息的集成信息模型。利用相似的设计事例,对结构的维修性定量因素进行了预计。通过虚拟现实技术为结构的维修性并行设计提供了一个可视化的、基于已有设计经验的、动态循环的技术支撑平台。     

小样本下维修性评估方法

小子样维修性评估在装备评估中频繁出现,需要建立一种有效的评估方法.针对小子样维修性评估,分析了自助法、随机加权法,并建立一种具有更好评估效果的改进自助法.首先以设定定参数产生一组小样本的随机数据,然后依据自助法、改进自助法和随机加权法的计算模型,分别对产生的随机数据进行分析计算,得出模型下随机数据的参数的估计值.将估计的参数与设定参数进行比较,模型较优则估计的参数误差较小.     

维修性验证试验与评估方法在火箭炮上的应用与分析

通过火箭炮维修性验证试验与评估方法的应用实例介绍,重点阐述该试验方法在工程中的应用结果分析,并针对其关键问题进行探讨,提出了火箭炮基层级维修性指标验证试验与评估的应用方法。可供同类产品在维修性验证试验与评估时参考。     

反舰导弹武器系统维修性试验方法研究

分析了反舰导弹武器系统维修性试验与鉴定的重要性 ,提出了维修性分布假设和维修性试验方法 ,给出了反舰导弹武器系统维修性试验方案设计 ,为靶场进行维修性试验与鉴定提供了依据 .     

武器装备故障率规律与维修策略研究

论述了武器装备故障率曲线及特点,比较分析了几种维修模式的优缺点,提出了应用ABC法对重点关键装备的维修,应采用标准维修或状态维修的方式,而其它装备应根据装备的故障信息统计结果,采用相应的方式.     

装备维修保障系统的多视图建模方法

装备维修保障系统分为装备结构、资源、组织、过程等视图.装备维修保障系统多视图建模过程,先划分系统各视图,再找出过程视图与其它视图关联及模型中切题关联,最后分析视图一致性.其一致性分析,按照引用规则或派生规则,通过关联消解,采用一致性分析的操作约束、自动反馈和抽查等机制完成.     

DMA-5B功率放大器的维修与改进

作为环境试验设备的(美国)振动台DMA-5B功率放大器,其正常工作是保证检验产品质量的前提和基础.为此,对该功率放大器的功率模块、开关板线路滤波器、逻辑模块及其调制器线路、联锁/保护线路等的结构、故障现象及常规维修等给予了总结.并就经常出现的加电故障及其检测结果进行了分析,提出了用直接连接替换插头插座的改进方案,此维修方案取得了预期的效果.     

排队维修模型在武器系统可靠性分析中的应用

排队维修模型在武器系统可靠性分析中的应用,将武器系统各部件并联,并以2种修理工一同撤出为例.利用排队论模型,采用定量方法分析武器系统可靠性.其步骤包括:排队维修模型的建立、特例分析及有关可靠性指标求取.     

富氮稠环含能化合物:平衡能量与稳定性的新一代含能材料

富氮稠环含能材料是指在富氮稠环化合物骨架上引入硝基和其他含能基团的含能化合物,由于该类化合物在拥有高爆轰性能的同时,兼具相对较低的机械感度和较高的热分解温度,近年来受到国内外含能材料学者的广泛研究和报道。研究显示,得益于富氮稠环骨架π电子的离域共振,稠环骨架结构的稳定性显著提高,从而使得富氮稠环含能化合物很好的平衡了含能材料能量与稳定性之间这一自然对立的矛盾,如4?氨基?3,7?二硝基三唑并[?5,1?c][1,2,4]三嗪4?氧(DPX?27),其爆速、爆压分别为8.97 km·s~(-1)和35.4 GPa,爆轰性能与RDX相当,撞击感度和摩擦感度分别为10 J和258 N,明显低于RDX;1,2,9,10?四硝基二并吡唑[1,5?d:5′,1′?f][1,2,3,4]四嗪(TNDPT)的爆速和爆压分别高达9.63 km·s~(-1)和44.0 GPa,与CL?20相当,机械感度(撞击感度:10 J;摩擦感度:240 N)却显著低于CL?20。可以看出,富氮稠环含能化合物作为新一代兼具高爆轰性能与良好稳定性的含能材料,正展现出巨大的研究价值和应用潜力。本文简要梳理了近年来发展的经典富氮稠环含能化合物的合成、含能性能、稳定性以及对富氮稠环含能化合物未来发展的展望,从而为从事富氮稠环含能材料研究工作者提供参考。     

基于灰色理论的无人机模拟训练系统模拟维修操作评估

基于灰色理论的无人机模拟训练系统模拟维修操作评估,先确定评价指标及最优指标集,再进行数据的无量纲化处理,然后以最优指标集为参考序列,各评价对象的指标为比较序列,由此确定各指标的评价矩阵,再用AHP法对各指标赋予不同的权数,得到权重矩阵.最后由评价矩阵和权重矩阵,求出用灰色关联度表示的评价结果.