利用XML和JaVa建立程序生成器

将XML、Java、JSP及程序生成器等技术与其方法结合起来,通过域分析的思路、方法和过程,讨论了使用XML和Java创建程序生成器的方法和过程,并比较了不同方法的优劣,指出了将XML应用到程序创建和维护上的优势。     

SHA-3轮函数中ρ、π及χ变换的逆变换

Keccak自2012年被宣布为新一代Hash函数标准SHA-3后受到密码学界的高度关注,成为当前Hash函数研究的热点。文中给出了SHA-3轮函数中ρ、π和χ三个变换的逆变换。ρ变换只在同一道内沿z轴正向循环移位,故依据其移位距离表沿z轴负方向移位同样距离即得到其逆变换ρ-1;π变换依赖于GF（5）上一个2阶变换矩阵,利用高斯消元法对此方阵求逆可得到其逆矩阵,也即得到了π变换的逆变换;χ变换是SHA-3轮函数中唯一的非线性变换,首先列出χ变换的真值表,然后通过真值表推导得出了其逆变换χ-1的布尔函数表达式。基于ρ^-1、π^-1和χ^-1,可利用中间相遇攻击的思想构造差分路径对SHA-3进行攻击,通过消息修改技术使差分路径以概率1通过χ-1,能够大大提高攻击成功的概率。     

APPlications of Transform and Ant一transform Methods in Remote Sensing Image Processing

遥感图像处理中有许多正变换与逆变换处理，富立叶变换与逆变换、RGB来统与IHS系统之间的彩色空间变换以及主成分变换与逆变换就是典型的变换与逆变换处理技术。灵活地运用这些技术十分重要，分析了这些变换技术的特点，给出了在图像处理中的具休应用实例。     

数字拉氏逆变换的算法与程序实现

本文讨论了由多项式传递函数求部分分式展开式进而导出求数字拉氏逆变换的算法，并介绍了程序的实现方法以及它在控制系统数字仿真中的应用。     

用时域法分析增加零极点对控制系统性能的影响

主要用时域法分析增加零极点对系统性能的影响。给出原系统的阶跃响应曲线和主要性能指标,然后在原系统闭环传递函数的基础上增加一个零点,或者增加一个极点,并不断改变零极点的位置来分析,从而得出增加零极点后对系统的性能有哪些影响。     

基于IMC的PID控制器参数确定

应用零极点相消法设计内模控制器，选取内模控制器的滤波系数，以满足预定不确定性下鲁棒性的要求。用PID规律逼近IMC控制来确定PID参数。仿真结果表明，所设计的控制器具有较好的动态性能和鲁棒稳定性，适用于大型工业过程。     

空间机器人坐标逆变换超高速算法

本文提出了从机械手末端位置及姿势求出各关节转角的坐标逆变换超高速算法.这种算法是以 CORDIC算法为基础的,首先将坐标逆变换转化成坐标的旋转移动和反正切及其组合,然后用 CORDIC 算法来快速实现坐标旋转和反正切算法运算.这种超高速算法的最大特点是把坐标逆变换中复杂而无规则的非标准函数计算变成有规则的计算,从而容易实现坐标逆变换超高速专用处理器.     

数字图像多小波逆变换及后置滤波算法

为了使数字图像多小波变换域的数据能够快速和有效地还原到空间域,并使还原后的图像具有很好的视觉效果,提出包括多小波逆变换和后置滤波的多小波还原算法。该方法通过前置滤波和多小波正变换将空域图像变换到多小波域,并对多小波域的低频分量和高频分量按一定规律重新组合,在没有额外内插零的情况下进行逆变换和后置滤波还原出空域图像。实验结果表明,所提算法得到的还原图像与原始图像相比90%以上像素点的误差值小于0.0001。     

基于Arnold逆变换的图像置乱恢复算法

针对Arnold变换图像置乱恢复,目前常用的方法有利用Arnold变换的周期性和利用反变换两种.提出一种新的基于Arnold逆变换的置乱恢复方法,该方法将Arnold变换矩阵的逆矩阵作为置乱恢复过程中的变换矩阵,同时,把二维逆变换推广到了m维的情形,并在此基础上,统一了Arnold变换和Arnold逆变换的形式.实验对三种方法的性能进行了比较,结果表明,对于已应用Arnold变换进行预处理的置乱图像,算法无须计算变换周期,无须讨论方程式即可快速实现图像的置乱恢复.     

离散余弦变换域隐藏算法隐藏容量与频域系数选择研究

隐藏容量、不可感知性和鲁棒性是信息隐藏系统的几个关键性指标,选择不同的离散余弦变换(DCT)系数对DCT域隐藏算法的这些指标影响很大。分析了不同DCT系数的视觉感知特性和DCT逆变换的相互干扰性对嵌入容量的影响,并给出了DCT域隐藏算法隐藏容量与所选择的系数之间的关系,通过分析JPEG压缩不变性给出了嵌入信息抗压缩的鲁棒性与嵌入位置无关的结论,可为提高嵌入容量提供参考。仿真实验结果有效地支持了理论分析所得出的结论,实验还证明在有噪声干扰下这一结论仍然成立。     

一种高效的H.264反变换反量化结构设计

在分析H.264反变换反量化算法的基础上,提出了一种高效的H.264反变换反量化硬件结构.在反变换中,采用了一个可重构的一维IDCT变换结构;在反量化中,采用了4个反量化单元的并行结构,并通过LUT取代了占用电路面积大的模运算和除法运算;在整体结构设计中,采用了门控时钟方案和流水线技术.结果表明,本设计可提高系统输出能力和降低硬件功耗,并满足1080i高清码流实时解码的要求.     

时间门方法在天线间接时域测量中的应用与验证

针对矩形暗室内多径反射对天线测量精度的影响,引入了间接时域加门的方法;该方法利用逆傅里叶变换对宽带扫频数据进行处理获得天线的时域响应,然后采用时间门去除多径信号,变换到频域后可获得较准确的天线电参数,如方向图等;同时为了减少时域响应的泄漏,进一步提高测量精度,采用了基于频域加窗的逆傅里叶变换;对该方法进行仿真分析和实验验证,结果表明采用该方法得到的方向图与标准方向图基本吻合,具有一定的有效性和实用性。     

二维翻转结构9/7离散小波逆变换研究与VLSI实现

采用提升结构的二维9/7离散小波逆变换模块是高清图像解码显示和实时处理的关键支撑技术。为实现电路模块的整体优化,在提升结构二维9/7离散小波逆变换标准算法的研究基础上,通过分析图像数据的输入输出顺序,结合器件模型提出一种翻转结构的优化算法。进一步地,给出了所提算法的一种多核并行VLSI结构：通过流水线技术将关键路径降为一级乘法器延迟;通过重组织数据流,处理N×N大小的图像仅需4N的中间缓存,从而在提升该模块速率的同时降低了中间缓存。基于Sparten6-xc6slx150t FPGA进行综合验证,结果表明该模块可稳定运行于166.34 MHz时钟速率。     

混合CORDIC在分裂基FFT中的应用

提出了一个基于CORDIC的分裂基FFT/IFFT处理器来计算2048/4096/8192点DFT。蝶形处理器的算术单元和旋转因子产生器采用CORDIC算法实现,所有的控制信号在片内产生。相比于存储旋转因子所需的ROM,CORDIC旋转因子所用ROM尺寸更小。与传统的FFT实现相比功耗减少了25%。     

长期演进系统中随机接入信号的产生方法

提出一种适用于长期演进系统的物理层随机接入信号产生方法。基于ZC序列、SC-FDMA原理和基带信号产生等随机接入的主要技术,利用基于上采样和低通滤波的实用方法产生随机接入信号。复杂度分析和仿真结果表明,该方法能够降低信号产生的复杂度,其产生的信号与直接使用快速反傅里叶变换产生的信号非常接近,可以直接应用于实际系统。     

Variance-error quantification for identified poles and zeros

This paper deals with quantification of noise induced errors in identified discrete-time models of causal linear time-invariant systems, where the model error is described by the asymptotic (in data length) variance of the estimated poles and zeros. The main conclusion is that there is a fundamental difference in the accuracy of the estimates depending on whether the zeros and poles lie inside or outside the unit circle. As the model order goes to infinity, the asymptotic variance approaches a finite limit for estimates of zeros and poles having magnitude larger than one, but for zeros and poles strictly inside the unit circle the asymptotic variance grows exponentially with the model order. We analyze how the variance of poles and zeros is affected by model order, model structure and input excitation. We treat general black-box model structures including ARMAX and Box–Jenkins models.     

Pseudo Complex Cepstrum Using Discrete Cosine Transform

Two new algorithms are proposed, which obtain pseudo complex cepstrum using Discrete Cosine Transform (DCT). We call this as the Discrete Cosine Transformed Cepstrum (DCTC). In the first algorithm, we apply the relation between Discrete Fourier Transform (DFT) and DCT. Computing the complex cepstrum using Fourier transform needs the unwrapped phase. The calculation of the unwrapped phase is difficult whenever multiple zeros and poles occur near or on the unit circle. Since DCT is a real function, its phase can only be 0 or π and the phase is unwrapped by representing the negative sign by exp (−jπ) and the positive sign by exp (j0) . The second algorithm obviates the need for DFT and obtains DCTC by representing the DCT sequence itself by magnitude and phase components. Phase is unwrapped in the same way as the first algorithm. We have tested DCTC on a simulated system that has multiple poles and zeros near or on the unit circle. The results show that DCTC matches the theoretical complex cepstrum more closely than the DFT based complex cepstrum. We have explored possible uses for DCTC in obtaining the pitch contour of syllables, words and sentences. It is shown that the spectral envelope obtained from the first few coefficients matches reasonably with the envelope of the signal spectrum under consideration, and thus can be used in applications, where faithful reproduction of the spectral envelope is not critical. We also examine the utility of DCTC as feature set for speaker identification. The identification rate with DCTC as feature vector was higher than that with linear prediction-derived cepstral coefficients.     

基于快速傅里叶变换的正弦信号频率高精度估计算法

为了进一步提高加性高斯白噪声背景中正弦信号的频率估计精度,提出了一种新的基于插值快速傅里叶变换(FFT)的正弦信号频率估计算法.首先,对N点正弦采样序列进行等长度时域补零延长,再进行 2N 点FFT; 然后, 搜索幅度最大离散谱线位置得到频率粗估计值; 最后, 采用幅度最大谱线以及原信号的离散时间傅里叶变换(DTFT)在幅度最大谱线左右两侧的两点抽样值进行精估计.仿真结果表明,当信号实际频率位于FFT两条离散谱线之间任意位置时,所提算法的频率估计均方根误差均接近克拉美罗下限,具有较好的一致性,估计精度高于Candan算法、Fang算法、三谱线合理结合(RCTSL)算法和Aboutanios算法, 且信噪比阈值较低,估计性能优于现有频率估计算法.     

Inversion of sampled-data system approximates the continuous-time counterpart in a noncausal framework

Although correspondence between the poles of a continuous-time and sampled-data system with a piecewise constant input is simple and desirable from the stability viewpoint, the relationship between zeros is intricate. Inversion of a sampled-data system is mostly unstable irrespective of the stability of the continuous-time counterpart. This makes it difficult to apply inversion-based control techniques such as perfect tracking, transient response shaping or iterative learning control to sampled-data systems. Although recently developed noncausal inversion techniques help us to circumvent unboundedness of the inversion caused by unstable zeros, whether the inversion of sampled-data systems approximates the continuous-time counterpart or not as the sample period is shortened is still to be determined. This article gives a positive conclusion to this problem.     

Controllable and Uncontrollable Poles and Zeros of nD Systems

 We use the behavioural approach to define and characterize controllable and uncontrollable poles and zeros of multidimensional (nD) linear systems. We show a strong relationship between controllable poles and zeros and properties of the transfer function matrix, and we give characterizations of uncontrollable poles and zeros, in particular demonstrating that these have an input decoupling property. Date received: December 13, 1999. Date revised: October 9, 2000.