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选矿专家系统环境的总体结构 总被引:1,自引:1,他引:0
介绍选矿专家系统环境MPESE的总体结构。综合应用专家系统、人工神经元网络、遗传技术、多媒体技术、软件工程、计算数学、工艺矿物学及矿物加工学,建立了选矿专家系统的开发环境,可用于建造新型选矿专家系统,用以完成矿石可选性预测、流程及设备的选择、生产过程操作指导及机械设备的故障诊断。MPESE系统环境主要由五部分组成:知识库、多媒体库、推理机制、用户界面和应用工具。系统以Microsoft Windows为操作平台,采用32位编程技术。知识库由统一的基本元素-对象组成。系统的推理机制封装在各知识类中,通过属性继承和消息传递来执行推理求解。各推理机制相互独立,提高系统的灵活性。 相似文献
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选矿人工智能技术的研究进展 总被引:2,自引:0,他引:2
本文分析了选矿人工智能技术应用进展,探讨了专家系统、神经网络及遗传算法等的应用及各智能方法的集成技术,旨在抛砖引玉,把选矿人工智能技术引向一个新的发民展高度。 相似文献
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利用产生式规则表示法和框架表示法相结合表示选矿领域知识,针对铜硫矿选矿原则流程制定,利用通用型专家系统工具CLIPS,设计选矿原则流程专家咨询系统.系统通过人机界面从外界获得事实性知识,在系统推理机的作用下与知识库中的知识进行匹配,推荐铜硫矿选矿原则流程. 相似文献
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利用产生式规则表示法和框架表示法相结合表示选矿领域知识,针对铜硫矿选矿原则流程制定,利用通用型专家系统工具CLIPS,设计选矿原则流程专家咨询系统。系统通过人机界面从外界获得事实性知识,在系统推理机的作用下与知识库中的知识进行匹配,推荐铜硫矿选矿原则流程。 相似文献
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计算机进行巷道断面及支护参数的绘制与实践 总被引:1,自引:0,他引:1
在研制锚喷支护设计专家系统时,我们用TurboC++设计了Tua程序。本文围绕Tua程序对如何进行图形的设计、放大、计算机输出以及汉字显示问题进行了阐述。 相似文献
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神经网络在矿石可选性预测专家系统中的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
讨论了基于符号的知识处理系统的不足及神经网络应用于知识处理上的优点。提出了用神经网络建立矿石可选性预测专家系统的设计方法,给出了神经网络矿石可选性预测专家系统的结构,论述了系统实现中的一些技术问题。 相似文献
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大口径钻头设计与合理使用专家系统,由大口径钻头设计专家系统、大口径钻头合理使用专家系统、大口径电脑图库三部分组成。详细介绍了该专家系统的知识体系、知识表示以及知识库的维护等内容 相似文献
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Expert systems: Opportunities in the minerals industry 总被引:1,自引:0,他引:1
Since the inception of expert systems in the early 1980's their application has spread to a wide variety of industries. There are now thousands of successful expert system applications providing real benefit.The medical profession was the first to utilize expert systems technology through the now classic MYCIN system. During these formative years the minerals industry was quick to identify the potential of these systems. PROSPECTOR for ore body identification was the first expert system associated with the minerals industry.Since the early years the minerals industry has embraced the new technology with an unexpected fervour. At present expert systems can be found in most areas of the mineral processing, extractive metallurgy and mining industries. Many applications are off-line or stand alone in nature, although increasingly on-line and real-time systems are appearing.The aim of this paper is to review the current status of expert systems, both within the minerals industry and in other spheres of industry. Expert systems associated with applications as diverse as the nuclear power industry and brewing are examined.Through this review future developments and applications within the minerals industry are suggested and explored. 相似文献
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