基于ARM的QNMV指纹识别系统的研究

目前指纹识别技术正向着嵌入式和小型化的方向发展,搭建了基于ARM的指纹识别系统的硬件平台并对硬件进行了优化,研究了指纹识别的软件开发环境,给出了指纹识别系统的软件实现方框图和详细的指纹识别算法流程图;详细论述了全新的基于QNMV结构向量的指纹匹配算法,给出了算法优化后的一些测试数据,将指纹匹配算法与其他常见的算法进行了数据比对后,发现系统具有较好的性能指标:具有较低的误识率(FAR)和拒识率(FRR)、识别率(MRI)有了较大的提高、有效地缩短了匹配耗费时间(Time-Match);系统具有安全可靠、易于扩展、性价比高等优点。     

指纹识别系统在基于ARM WinCE平台下的设计与研究

阐述指纹识别的原理.详细介绍指纹识别系统的硬件设计、软件设计和总体实现.该设计研究将嵌入式技术和指纹识别技术相结合,从而将对嵌入式操作系统的应用和指纹识别技术的发展产生促进作用.     

自动指纹识别系统的研究

指纹具有唯一性和稳定性,因此被用来当作鉴别个人身份的主要依据。自动指纹识别系统是基于计算机来进行指纹识别的技术,具有方便、高效、安全、可靠等优点。在金融安全、数据加密、电子商务等各个领域都得到了广泛的应用,开将在我们的生产和生活中发挥越来越重要的作用。     

自动指纹识别系统概述

随着社会的发展,自动指纹识别系统成为了研究的热点之一。本文首先概述了自动指纹识别系统一般流程;然后阐述了系统的主要功能模块以及相关模块涉及到的技术,并说明了对系统进行评价的两个指标;最后,指出了目前自动指纹识别系统中还存在的一些问题。     

基于ARM的指纹识别门禁系统设计

介绍了基于ARM的指纹识别门禁系统的软硬件设计。其中硬件主要是Intel公司基于X-scale内核的PXA255处理器和美国Veridicom公司的半导体指纹传感器FPS110。软件设计包括系统上电初始化,图像捕获存储,图像匹配等。经过仿真,该系统准确性高,识别快,而且易于二次开发扩展。     

基于FPS200自动指纹识别系统

本文详细介绍FPS200指纹图像传感器的结构、特性和工作原理,并采用FPS200和DSP所组成的指纹识别系统的硬件设计方法及相应软件设计.     

基于DSP的自动指纹识别系统

本文提出了一种基于TI(Texas Instruments)公司的高性能DSP芯片TMS320VC33,并集合了CPLD和外围存储技术的实用的自动指纹识别系统,并且介绍了该系统的软硬件组成和设计方案.该系统算法性能优异,运算速度快,精度高,兼容性好.     

基于ARM9架构的嵌入式指纹识别系统

随着指纹采集传感器件和嵌入式技术的发展,指纹识别系统正在向着小型化和嵌入式方向发展。本文提出了以基于ARM9架构的SamsungS3C2440A芯片作为主处理器的嵌入式指纹识别系统的设计方案。对硬件架构的实现进行了说明,给出的这种解决方案具有结构简单、可扩展性和可移植性强等诸多优点。     

自动指纹识别系统的研究与实现

对指纹图像的预处理、特征提取和指纹匹配的算法进行了研究.在指纹图像预处理中,首先选取了一种简单的分割算法,即在获取指纹频率场和方向图前就可以完成,从而能够尽早获得有效区域;在脊线频率和方向图的基础上,实现了一种基于脊线方向分析的二值化算法;实现了利用数学形态学对二值化后的图像进行细化处理,构成了一个比较完整的预处理过程.在指纹图像特征提取和匹配中,每个指纹特征点的信息都以向量进行表示,向量构成了指纹的所有信息;为了提高指纹旋转后的匹配率,改进了指纹的特征提取和匹配的算法.最后,对研究的所有算法进行了测试,结果表明,利用这些算法能够很好的实现各自的功能,完成了预期的目标.     

基于ARM9的指纹识别器的设计

介绍了指纹识别的一般原理,详细阐述了CPU S3C2440A和HB7121B的各模块结构及其功能;并且给出了S3C2440A与指纹识别器HB7121B的连接,完成了指纹识别器的硬件设计。同时,讨论了Linux操作系统的嵌入和应用软件的编写,完成了指纹识别器的软件设计。该设计方案将ARM9技术引入指纹识别领域,将对ARM技术的应用和指纹识别的发展产生促进作用。     

基于ARM+Linux平台的USB指纹采集模块设计实现

采用FPS200指纹采集芯片的USB模式,内部ROM功能在ARM+Linux平台下实现指纹的采集,完成了硬件和软件的设计,而对于软件需要完成USB的驱动程序和应用程序的设计.FPS200的USB功能利用芯片的手指自动检测电路探测是否有指纹来产生中断,将ISR(中断状态寄存器)的值传到端点2.为了快速地响应中断,利用异步...     

基于USB2.0接口的指纹识别系统设计

提出了一种基于USB2．0接口的指纹识别系统的设计思路,给出了系统的设计方案,并详细介绍了利用TI公司的TMS320VC54X系列DSP芯片对指纹采集芯片MBF200采集到的指纹图像数据进行图像预处理后,再通过USB2．0接口将数据传输到主机中进行显示和指纹识别的具体实现过程;该系统可靠性高,指纹图像预处理效果好,采用USB2．0接口与主机通信,数据传输速率高,大大拓宽了指纹识别系统的应用。     

基于嵌入式的指纹识别系统的设计

详细地描述了基于指纹芯片FPS200的指纹采集系统的硬件设计和软件的开发,研究了适应指纹芯片FPS200所采集指纹图像的处理算法,同时针对指纹识别算法对系统运行速度的影响进行了研究,给出了实验结果,证实了该方法能够较好的构造嵌入式指纹识别系统。     

基于SPI协议的新型嵌入式指纹采集系统设计

自动指纹识别系统(AFIS)考虑的问题主要包括移植性、识别速度和指纹数容量等关键问题.为了解决这些问题,提出了一种新的解决这些问题的硬件方案.在SPI协议下,利用TI公司高性能浮点数据处理芯片TMS320C6713和Veridi-com公司固体指纹传感器FPS200,第一次实现了DSP与FPS200通过多通道缓冲串口McBSP实现指纹采集,提高了AFIS的移植性;TMS320C6713数据处理能力强大,具有浮点数据处理能力,可以大大提高指纹算法的执行速度;通过外扩存储器SDRAM,能够实现大规模指纹图像的采集和存储;经过实际测试,该方案的设计为实现实时大容量嵌入式自动指纹识别系统(AFIS)提供了较理想的硬件平台.     

便携式指纹识别系统的设计

介绍一种以高速DSP芯片TMS3 2 0VC5 40 2为平台的便携式指纹识别系统。该系统可以脱离PC机独立运行,通过比较IC卡内的指纹特征信息与现场采集的指纹信息可以完成身份确认。     

基于ARM的压力开关综合检测系统

为了实现压力开关的作动压力、作动压差、接触电阻、同步性能等多项指标的快速检测,研制了一种新型的基于ARM的压力开关多参量自动检测系统.该系统能在一个压力升降流程内完成所有参数的检测、实时存储并显示数据,实现了多工位的同时在线检测.由于系统设计引入了条码技术,用来跟踪产品的各生产状态.因此,系统符合该行业零差错要求.实验结果表明,检测系统检测精度高、速度快.     

基于嵌入式的指纹识别系统研究

利用嵌入式系统体积小携带方便的特点,提出并实现了一种基于ARM7的指纹识别系统,硬件上构建了系统的基本功能,软件上提出了有效的指纹图像识别算法。实验结果表明该系统识别率高,识别速度快,具有携带方便、能源消耗低、可移动性强等特点。