风力发电机组轴承振动信号去噪方法分析研究

针对风电机组的轴承振动的问题,介绍了去除振动信号噪声的基本原理和方法。在风场现场收集风电机组轴承的振动数据,分别采用小波分析、EMD、包络解调分析、小波包络解调、EMD包络解调的方法对振动信号进行处理,并应用Matlab软件实现了信号去噪的计算机仿真,最终利用小波包络解调的方法获得最佳的去噪效果。     

柴油机强噪信号的小波去噪辨识

介绍了基于小波变换系数门限值和基于小波极大模分解的去噪方法。对前给出了4种不同的门限值确定规则,对后给出了使用类似Mexican hat小波基的二进离散小波计算式。利用前对由电阻应变片测得的柴油机供油系高压管路压力波信号进行了去噪再现,利用后对含有活塞环胶结住处的柴油机机身振动信号进行了分解去噪。其效果是可以屏蔽背景噪声,较好地再现高压油管压力波形;可以提升活塞环胶结故障特征强度,从而为设备状态辨识工作提供了方便条件。     

基于改进阈值的风机齿轮箱故障信号小波去噪方法研究

风机齿轮箱振动信号具有成分复杂、多种模式混叠等特征,而小波去噪方法可以有效降低此类信号噪声。但是传统的硬阈值函数在阈值处存在不连续问题,软阈值函数存在恒定偏差问题,为了解决这一问题,文章提出了一种采用非线性曲线代替传统阈值函数中的线性曲线的阈值函数。通过对齿轮箱故障仿真信号进行实验,采用信噪比和均方根误差对去噪效果进行评价,结果表明,新的阈值函数具有更好的去噪效果。最后将该方法应用于齿轮箱加速度传感器数据的处理中,可为后续的信号分析与特征提取提供有效支持。     

基于ICA在强背景噪声振动信号中的去噪研究

由于小波模极大值去噪方法在强背景噪声的情况下提取碰摩信号的能力变弱甚至失效,在本文中提出应用独立分量分析(ICA)方法对碰摩信号进行特征提取。通过对转子模拟实验台模拟的强背景噪声下的碰摩信号进行ICA去噪方法和小波去噪方法仿真实验,结果表明,本方法明显优于小波去噪方法,为强背景噪声下的弱振动信号的检测提供了新的途径。     

大地电磁信号去噪方法研究——基于Hilbert-Huang变换

现有的大地电磁测深信号处理手段并不能唯一、准确地反映大地构造.因此寻找一种新方法处理大地电磁信号,是降低勘探风险的有效措施.采Hilbert-Huang进行功率谱估算,分析了Hilbert-Huang的优越性.对比研究了改进方法与IMAGEM处理对实测数据的处理结果,证实了改进后方法的有效性.     

基于Daubechies小波族的电能质量信号去噪方法研究

文中以Daubechies(紧支集正交)小波族为基础,分析紧支集正交小波由于N取值不同而构成不同的尺度函数和小波函数,并从函数的连续性、光滑性及小波函数的积分来分析尺度函数和小波函数的性质。通过Matlab仿真软件分别仿真不同N取值的尺度函数、小波函数及小波积分函数。将加噪的电能质量扰动信号分别用N取值不同的小波函数进行4层的小波去噪处理,通过信噪比及均方差来反应去噪的结果,从而给出选择N取值的建议。     

基于小波变换的汽轮机振动信号软阀值消噪技术研究

信号消噪是小波变换的重要应用,介绍了小波消噪的基本原理及其主要步骤,以及软阀值消噪方法及软阀值规则的选取,最后利用实验仿真信号和现场实测汽轮机振动信号,并考虑噪声方差估计的对消噪的影响,分析比较了各种软阀值选取方式的消噪效果,从而得到软阀值选取方式的有价值的规律和原则,利用最佳软阀值处理后的小波系数重建信号,分析结果表明该方法能够最有效地消除噪声.     

基于小波分析的软门限去噪算法

本文首先对离散小波变换进行了简单的介绍,其次详细的描述了小波软门限去噪算法,最后在搭建的发动机台架系统上,测试云内4100QB柴油机的振动信号.选择db3小波函数对信号进行消噪处理,说明确定适当的分解层数和合适的阈值的必要性.     

基于小波去噪振动加速度信号处理及时频域积分方法研究

使用小波去噪函数对实测加速度信号去噪并去除直流分量处理,利用时域积分法和频域积分法获取速度信号和位移信号,通过比较这两种积分方法在分析振动信号上的优劣,再分析误差来源并给出定量评判指标。通过实例验证了基于最小极大方差阈值的小波去噪在处理加速度信号时能获得较好的去噪效果;积分后修正的时频域积分法能够较好地克服直流分量和积分趋势项问题,并指出在对振动信号的处理上频域积分比时域积分有更高的准确度和稳定性。     

基于变分模态分解和去趋势波动分析的柴油机振动信号去噪方法

为了解决柴油机工作时其振动信号的背景噪声对状态监测及故障诊断造成干扰这一问题,提出一种基于变分模态分解(VMD)和去趋势波动分析(DFA)的柴油机振动信号去噪方法。该方法首先利用变分模态分解将振动信号分解为若干分量,再利用去趋势波动分析分别计算各个分量的尺度指数,根据尺度指数的值选取具有长程相关性的分量进行信号的重构,以消除振动信号中噪声。将该方法应用于仿真信号和柴油机故障振动信号中,取得了良好的消噪效果。     

基于EMD的汽轮机碰摩信号消噪技术研究

基于EMD理论提出一种汽轮机振动信号自适应消噪方法,对实测汽轮机碰摩振动信号EMD消噪和小波软阀值消噪结果的比较表明,基于EMD消噪方法能够有效地消除旋转机械振动信号中的噪声.     

汽轮发电机组摩擦振动研究现状

动静碰摩是汽轮发电机组经常发生的故障。深入研究碰摩振动发生、发展的机理,正确诊断并及时报警,提出处理措施,对机组的安全至关重要。从理论、实验研究和现场故障分析、排除和总结两个方面,对近些年来,国内外特别是国内在这两方面的研究结果和现状作一简要总结。     

PG9171E型燃气轮机停机过程中擦缸异常分析处理

某电厂1号燃气轮机2020年5月停机后,发现压气机缸有异常擦缸声,盘车电流波动、跳闸,盘车无法重新投运。根据现场情况及历史运行数据,安排开展内窥镜检查及原因分析工作,综合PG9171E型燃气轮机结构特点和历史案例,列出可能导致该异常现象的各种原因,结合现场检查结果,逐一排查,最终得出本次异常现象的原因为机组停运后,过度投运透平间冷却风机引起缸体收缩所致,并对此提出相应预防措施。     

风力机齿轮箱振动信号分解方法研究

基于风力机齿轮箱振动信号显著的非线性及非平稳性,分别采用集合经验模态分解(EE-MD)、固有时间尺度分解(ITD)和经验小波变换(EWT)分解方法对齿轮箱振动信号进行处理,求取各分解方法分量信息熵并构成特征向量,然后作为支持向量机(SVM)模型的输入进行故障识别及分类.结果表明:EWT能较好地提取振动信号中的冲击成分;...     

奇异值分解与小波分析在柴油机振动信号降噪中的应用

介绍了奇异值分解与小波分析的方法,用数值模拟比较了两种方法的优缺点。将两种方法分别用于柴油机缸盖振动信号和气缸压力信号的降噪,用小波分析方法分离了整机振动对缸盖振动信号的影响;用奇异值分解方法去除了通道效应对测得的气缸压力的影响。     

某型燃气轮机振动信号异常分析及处理

简要介绍了某型燃气轮机振动监测系统的结构组成及其工作原理,通过对振动异常现象分析、试验,排除其他因素的可能性,确定干扰来源于电容性耦合噪声。采取切断耦合途径方式,将电缆屏蔽层重新接地,加大噪声导体与受感应导体之间距离,有效消除振动干扰信号,为类似降噪除噪处理提供参考。     

某工业型燃气轮机模拟量信号测量故障分析

某工业型燃气轮机常出现模拟量信号测量故障,模拟量信号测量故障往往导致燃气轮机降工况及停机.本文针对该型燃气轮机模拟量信号测量故障问题,从模拟量测控原理出发,并结合燃气轮机运行工作中出现的典型模拟量信号测量故障进行分析,总结出了适用于该型燃气轮机模拟量信号测量故障的分析方法,对燃气轮机稳定运行具有重要意义.     

某工业型燃气轮机开关量信号异常故障分析

某工业型燃气轮机常出现开关量故障,开关量故障往往引起燃气轮机执行器不动作,甚至导致燃气轮机降工况及停机。本文针对该型燃气轮机开关量故障问题,从开关量测控原理出发,并结合燃气轮机运行工作中出现的典型故障进行分析,总结出了适用于该型燃气轮机开关量故障分析方法。