风力发电系统维修综述与分析

对近几年风力发电系统维修方面的措施进行综述、分析、讨论和总结。风力发电系统寿命周期费用的绝大部分归因于运行和维修活动,这对于近海风电场是很重要的。这些费用的很大一部分源于在系统规划和概念设计的早期阶段所做的可靠性和可维修性决策的结果。维修作为一种支持功能对于获得和维持竞争优势具有重要作用,因此风电场业主、运营者和原始设备制造商都应重视风力发电系统的维修,需建立风力发电系统正确的维修策略,以保证安全、可持续和具竞争力的能源供应。     

开关磁阻风力发电系统综述

对开关磁阻发电机(SRG)应用于风力发电的可行性进行分析,介绍了开关磁阻风力发电系统的构成,SRG的工作原理,风力机的功率特性,SRG与风力机的配合及开关磁阻风力发电系统的控制。     

离网型风力发电系统及其应用

简要介绍离网型小风力发电系统的现状、组成结构,对其应用领域进行具体分析。     

热电厂管理数字孪生系统应用综述

随着第四次工业革命发展与演进,数字化转型促进工业经济逐渐转型为数字经济.结合数字经济时代,数字电网发展的新需求,介绍了通过数据驱动着智能电网在技术发展和需求升级的构建、开发和更新的态势.重点论述了数字孪生的概述、技术体系以及应用领域,并详细介绍了数据驱动的热电厂管理、数字孪生系统的系统框架、系统特点、关键技术,目的是实现热电厂各环节万物互联,具有状态全面感知、信息高效处理,应用便捷灵活的特征.     

基于数字孪生的机电液系统PHM关键技术综述

数字孪生(Digital twin, DT)技术与预测和健康管理(Prognostics and health management, PHM)技术是智能制造领域中的两个热点研究方向。在对PHM技术现状总结分析的基础上,归纳当前制约PHM技术发展和应用的关键性问题如下：设备故障机理研究不透彻、全生命周期数据不完备、健康状态监测方法不足、多层级状态信息综合不足以及不确定性管理问题。并阐述数字孪生技术在解决这些问题过程中的独特优势,提出将基于第一性原理的多维数字孪生模型构建、虚实空间的多维数据映射、孪生体技术状态一致性度量与模型的高效迭代修正以及基于多域特征的系统健康评估、预测与维护决策作为关键技术构建DT-PHM研究架构。随着技术不断推进与发展,两项技术深度融合,基于数字孪生的复杂系统健康管理技术必将成为未来装备全生命周期视情维修和预测性维修的关键技术之一。     

风力发电变桨加载系统的研究与设计

电动变桨技术是兆瓦级变速恒频风力发电的关键技术.变桨系统对于最大效率的捕获风能和机组安全运行有重大意义.本文介绍了一种基于直流发电机加载回馈方案用于检测变桨电控系统是否达到设计要求.本加载系统采用可控硅逆变加载方式,由工控机自动测试,具有操作简便,节能率高的特点,为开发变桨系统提供了可靠的测试平台.     

数字孪生在制造业中的应用研究综述

数字孪生(digital twin)作为一种全新的信息物理系统(Cyber-Physical System, CPS)技术,一直备受各行各业关注。近年来,随着物联网、新型传感器和5G等新技术在传统制造业中的应用,数字孪生驱动的智能制造模式的落地应用进程也不断加快。首先回顾了数字孪生的产生背景和概念演化。在此基础上,总结了数字孪生在制造业多个领域中的应用现状。最后阐述了其在制造业的应用趋势。     

基于液压传导的风力发电系统研究

提出一种新型的液压传导储能风力发电系统模型。该模型采用液压系统传导储能,有效改善风电波动性,降低风机的制造维护成本,并实现功率及电压控制。通过液压传导将发电机及相关控制系统降至地面,能够降低一定的风机制造成本。通过对该模型的分析和实验,证明该新型系统能适用于中小型风力发电系统并且可以有效克服现有风力发电系统的一些缺陷。液压储能实现异时发电并改善风电的波动性,而通过调节液压系统来进行稳压,则无需电力稳压系统。     

风力发电监控系统的软件平台开发

利用LabVIEW图形化编程语言,设计了风力发电监控系统,实现该系统与SIMULINK模型进行数据通讯,显示实时数据。统计数据,存储报警数据和查询历史数据曲线等。采用虚拟仪器技术开发的监控系统用户界面友好、自动化程度高、开发周期短,便于操作,可靠性与准确度高,体现了虚拟仪器的优越性。DSC模块的应用大大简化了开发数据库编程的复杂,极大缩短了与SIMULINK模型实时通讯的时间。     

复杂构件装配数字孪生建模及系统实现

针对复杂构件装配生产过程中虚实交互困难、装配效率低等问题,提出一种面向复杂构件装配的数字孪生模型建模方法。首先设计了复杂构件装配数字孪生系统架构,然后从几何模型、工艺模型、行为逻辑模型和约束规则模型4个维度构建了复杂构件装配数字孪生虚拟模型,实现了对复杂构件装配物理实体全面真实地刻画与描述。设计并开发了复杂构件装配数字孪生系统,以鲁班锁装配为实例验证了建模方法的有效性,为复杂构件的装配提供了解决方案。     

基于视觉的机器人抓取系统应用研究综述

针对生产线上工业机器人的柔性和智能水平不高的问题,将日益发展的计算机视觉技术引入原有的搬运工业机器人领域,利用机器人视觉技术获取工件及其周围环境的信息,识别出了所要操作的目标工件,并能通过做出决策来引导工业机器人完成对工件的抓取和放置等操作。针对生产线上的工业机器人抓取系统中摄像机的标定、目标工件的识别匹配、机器人对目标工件的定位抓取这3个主要步骤在现阶段的研究成果进行了综述,对计算机视觉定位中涉及到的相关图像预处理方法进行了分析与归纳,并对该技术的实际应用研究和未来发展进行了讨论。研究结果表明,视觉抓取系统技术成熟,能够满足工业应用中的实时性要求,各部分算法的研究和改进对工业的发展和相关研究具有一定的参考价值。     

变分模式分解方法研究与应用综述

自适应信号分解领域一个十分活跃的分支——变分模式分解(VMD)已经成为信号处理与检测技术学界一个热门的研究方向。VMD对非平稳、非线性信号具有良好的处理效果。针对VMD模型及其参数选择,发展了许多拓展模型及参数优化方法。本文回顾近十年来VMD的研究进展,对相关的文献进行总结与分析。首先,分析VMD的原理性优势及其在各个领域的应用潜力;其次,根据模型对不同信号类型的匹配能力,分类总结VMD拓展模型的不同特性和适用场景;然后,归纳VMD及其拓展模型参数优化方法的研究现状,探讨与分析不同模型参数优化方法的特点和最新研究趋势;最后,对VMD的未来发展提出6点展望,为后续的研究指明方向。     

Experimental research on hydraulic-type wind power generation system and its efficiency

The demerits of traditional wind power generation system-equipped gearbox transmission and direct-drive transmission are becoming more and more obvious; a new hydraulic-type wind power generation system has aroused the attention of both theoretical and industrial circles. In order to accurately reveal the general characteristics and efficiency of the new system, we built an 8-kW hydraulic wind power generation system, mainly to investigate the generating efficiency of the hydraulic motor in varied frequencies under different input pressures and flow conditions. The results show that under a low-frequency (10 Hz) condition, the generator has a low efficiency, near 0.2, while under a high-frequency (50 Hz) condition, the efficiency dramatically increases to 0.73. Meanwhile, with the increase of the frequency, both the output power and total efficiency of the system rise obviously. The total efficiency can reach up to 0.51 at a high frequency of 50 Hz, which is quite desirable. We find that the accomplishments of this study would provide a theoretical basis for the application and promotion of the hydraulic-type wind power generation system and offer a valuable research method on current energy, wave energy, and other new energy resources.     

无线传感器网络研究现状与应用

针对传感器、微处理器和无线通信技术的最新发展,为了深入研究无线传感器网络的关键技术,在介绍无线传感器网络发展历程、体系结构的基础上,分析了国内外无线传感器网络的研究现状,从军事、医疗卫生、环境临测和智能家居等领域论述了无线传感器网络的应用,并结合已有研究,总结阐述了无线传感器网络研究的热点问题.研究结果表明,无线传感器...     

远程故障诊断技术的发展及应用研究综述

从体系结构和诊断方法上阐述了远程故障诊断技术的发展现状,探讨了远程诊断发展中存在的问题及发展趋势,并在此基础上提出了将一些新技术(如数字电视技术)应用于研究焊接机器人远程诊断以及自主维护的构想.通过故障诊断技术在焊接机器人中的应用表明,它具有一定的理论研究意义和工程实用价值.     

Review on the research of contact parameters calibration of particle system

With the widespread application of the discrete element method, research on accurate simulation of particle systems has attracted significant attention. However, there is no accurate process for the parameter calibration of particle systems. Most calibrations use a direct measurement method or test-simulation combined calibration method. Both methods have their advantages and disadvantages. This study reviews the calibration of contact parameters of particle systems, introduces the main calibration methods of different contact parameters, and summarizes the advantages and disadvantages of two main measurement methods. For the parameter measurement of particle systems, the accurate representation of particle shape and the reasonable optimization of simulation time are still not perfect. Furthermore, the correction of parameters after calibration applied to subsequent simulation needs further discussion.

     

人机系统在机器人应用中的研究综述

针对人机系统的发展、分类以及特点进行了概述,并对人机系统主要的研究热点——人机交互和功能分配的研究方法、现状及应用进行了总结.人机系统在机器人领域中也具有广泛的应用,对克服现有科技水平的制约和推动机器人技术的发展与应用有着重要的意义.最后提出人机系统与机器学习的结合具有重要的研究意义和应用价值.     

防雷器在电源系统中的应用研究

雷电与雷电带来的强干扰具有极大的破坏性,会对电源系统造成严重的损伤,从而引起严重的后果,因此,在电压系统中加强雷电防护势在必行。除了雷电带来的强干扰之外,电源系统的开关操作冲脉以及静电放电等也会产生强烈的电磁干扰,给电源系统的顺利运转产生障碍。而防雷器的使用则大大降低了雷电电磁冲脉和雷电干扰源带来的破坏性程度,能够有效的防止雷电和电磁冲脉对电源系统的破坏。本文主要分析了防雷器在电源系统中是如何应用的,以期对电源系统的雷电防护提供一定的帮助。