数字图像重建的三维图像自动化视觉传达优化系统

为准确监测自动化节点处三维图像的分辨率水平,实现对数字化图像的重建与处理,设计基于数字图像重建的三维图像自动化视觉传达优化系统.通过估计三维数字图像分辨率的方式,对关键重建节点进行迭代性修正,再联合时域松弛因子计算结果,完成数字图像重建的三维去雾处理.在此基础上,连接红外实感摄像头,借助图像传感器设备,将待重建图像汇总...     

基于CAD辅助技术的视觉传达自动化数字系统设计

传统视觉传达自动化数字系统存在视觉传达效果差、传达视觉信息的效率低等问题,因此只能设计单个元素、缺少视觉秩序关系.为了解决上述问题,设计了基于CAD辅助技术的视觉传达自动化数字系统,对硬件和软件进行设计.硬件方面设计了图像采集处理模块、图像传输模块、图像存储模块、图像控制模块,通过系统硬件,实现了对视觉信息的采集、处理...     

基于视觉传达的复杂图像抗干扰特征自动化监控方法

复杂图像内前后景的亮度分布不均匀,预处理图像过程中存在不可分割图像点,导致监控过程产生延时。针对该问题,设计基于视觉传达的复杂图像抗干扰特征自动化监控方法,首先,以视觉感知得到的复杂图像亮度作为指标,利用视觉传达技术处理复杂图像的像素域,提取像素特征区域中的显著参数;其次,采用可靠匹配的方式,将抗干扰区域处理为多个种子点,控制不可分割图像点产生的干扰;再次,采用一元控制划分抗干扰主特征量,引入数值判别器,完成对自动化监控方法的设计;最后,搭建复杂图像采集设备,标定复杂图像的基本参数,准备基于红外光谱的监控方法、基于背景约束的监控方法,以及设计的监控方法进行实验。结果表明：所设计的自动化监控方法产生的监控延时最小。     

基于视觉传达的复杂图像自动化特征监控方法

传统特征监控方法在处理多分辨率复杂图像时无法找到最合理的分块数量,导致监控效率低,因此设计一种基于视觉传达的复杂图像自动化特征监控方法.首先对复杂图像的结构进行分析,利用视觉子描述图像结构,采用滤波响应得到图像块线结构外观属性,计算有效偏离位移,随后基于视觉传达进行图像预处理,利用图像二值化法消除噪音,最后经过多点监控...     

基于机器视觉的自动化装配系统设计

为了加快中国产业升级,机器视觉和工业机器人是改变手工装配模式的重要手段。机器视觉作为一种用于识别物体、从数字图像中提取和分析物体信息的技术,已被广泛应用于工业生产中。为了进一步推动机器视觉应用于自动化装配系统,文章提出与机器视觉系统相结合的自动装配系统的原型。在机器视觉系统中,开发一系列定位算法,并用图像校准以获得机器人拾取和放置过程的正确坐标。测试表明,系统能够正确检测和识别装配空间的形状和方向,从而实现零件的拾取和放置过程。     

机器计算机视觉的应用——打孔机影像定位系统设计

计算机视觉应用大致可分定位、量测、识别、缺陷检测4大类。其中“定位”的应用最为广泛．机器视觉系统同时涵盖了多项功能．例如检视主机板上的电子组件。机器视觉也可用来控制机械手臂，在机械手臂上加装CCD．利用影像辨识的定位．带动机械手臂来做一些高危险性的医疗研究．例如：病毒研究、药物混合等，都可用这种方式来做控制，除精准之外．对人类生命也比较有保障。     

浅谈包装的视觉传达设计

包装的视觉传达设计是运用视觉语言传达产品信息,沟通生产商与消费者关系的有效工作.强调包装设计的关键是视觉传达各要素的正确运用.     

数字图像边缘检测的手绘线条提取

利用几种常用的数字图像边缘检测算法进行试验.从设计艺术的角度,对几种算法表现图像艺术效果的优缺点进行讨论,提出艺术设计者使用计算机编程技术来实现独具特色的艺术设计风格的新方法.     

双目视觉三维测量技术在地形测量中的应用

从测量系统组成、测量方法步骤等方面详细介绍一种双目视觉三维测量方法,并举例说明如何应用这种方法进行地形侦测以获取地形和距离信息.实验结果显示,该方法具有操作简单、测量精度高(误差基本小于1％)等优点.     

基于立体视觉的无人车测距系统设计

无人车测距是无人车防碰撞系统的关键技术之一。根据现有无人车常用测距方法的不足,设计了一套基于立体视觉的无人车测距系统。针对立体视觉中匹配算法耗时长和精度不高的问题,采用图像熵来表征特征点的信息量,筛除低信息量的特征点,并引入极线约束来减少误匹配点。实验结果表明,该方案能够有效地对前方障碍物进行测距,匹配算法的精度高、速度快,满足测距系统的实时性和精度要求。     

嵌入式机器视觉系统设计

机器视觉系统是智能机器人的一个重要标志,也是近年来的一个研究热点,现有研究成果在系统复杂度、价格和性能之间很难达到平衡.针对此问题,设计了一个CMOS摄像头为图像采集设备、DMCU为核心处理器的嵌入式机器视觉系统,并实现了实时双目测距.该系统简单、实时性好.     

三维数字图像相关系统及其应用研究

利用双相机搭建了基于双目视觉测量技术的三维数字图像相关系统,并借助Visual Studio2010平台,实现了从图像采集到三维形貌、变形、应变计算的软件功能,通过10Cr17不锈钢的拉伸试验验证了系统的实际应用性能。结果显示,三维数字图像相关测量系统的应变测量精度与引伸计相当,并且可以获得更全面、直观的测量数据,是全场变形、应变测量的有效手段。     

用于三维变形测量的数字图像相关系统

针对材料力学实验中的三维变形测量,提出并实现了一种基于双目立体视觉、摄影测量术和数字图像相关法的便携式三维变形测量系统。研究了该系统涉及的双目摄像机标定,图像相关算法,三维重建,以及三维位移、应变计算等关键技术。提出了一种基于摄影测量术的摄像机标定算法,该算法采用10参数镜头畸变模型,不需要高精度标定板即可实现摄像机的高精度标定。利用最小二乘非线性优化算法实现了数字图像的高精度匹配,针对非线性优化初值难求的问题,提出了一种基于种子点的初值计算方法,为非线性优化提供了可靠的初值。最后,介绍了三维重建以及计算三维位移、三维应变的方法。实验结果表明,标定结果的重投影误差为0.03 pixel,图像匹配的误差约为0.02 pixel,静态外形及位移的测量精度为0.05%,应变的测量精度优于0.5%。与传统的测量方法相比,本文提出的系统可以更准确、全面、直观地实现对位移场、应变场的测量。     

三维激光视觉系统的研究现状及在汽车工业的应用

三维激光视觉系统是以计算机、信息处理三维图象处理、激光为基础的高新技术、介绍三激光视觉系统的原理、研究现状及在汽车工业界的应用。     

基于视觉的焊接图像重建算法研究

利用视觉测量获得焊接图像,如果转换成一维向量,不能精确的得到特征值和特征向量.为了克服上述缺点,提出了一种新的焊接图像重建的方法:基于视觉的焊接图像重建算法研究,这种方法基于二维矩阵而不是一维向量,焊接图像矩阵是基于原始焊接图像矩阵得到一个图像协方差矩阵.经过仿真表明本文算法的均方误差比较小,能够重建出清晰的图像,说明本算法的有效性.     

基于虚拟仪器的三维视觉检测系统设计

把计算机视觉领域中的明暗恢复形状(Shape From Shading,简称SFS)技术应用于工业产品的三维视觉检测,利用单幅产品图像的明暗灰度变化来得到物体表面形状信息,并采用全面像素不确定度进行检测分析。该检测系统采用Lab VIEW及其视觉开发工具来实现,可广泛应用于工业自动在线三维视觉形貌检测和质量控制。     

3D打印设备与色彩视觉传达的自动对接控制方法

视觉传达思想与3D打印设备的结合,意在将色彩视觉技术运用到3D打印的自动对接控制方法中,从而实现3D打印产品的大规模生产.为准确分析3D打印中色彩视觉传达技术的设计特性,分别从语言特征与传播特征入手,研究色彩视觉领域中认知与审美心理的应用价值.在此基础上,分析3D打印系统的构成要素,通过明确对接控制需求的方式,建立自动...     

更经济的三维影像系统

美国IBM公司近日宣布，已开发出一种更加经济性的新型三维影像系统，可与普通数字光学处理电视结合使用。在此之前的三维电视图像系统价格至少要1800美元，而IBM的新系统只需1000美元左右。     

基于双目视觉的运动目标检测跟踪与定位

为克服传统目标检测跟踪方法无法对目标准确定位,以及在复杂环境下容易受光照、阴影等因素干扰的问题,提出了基于双目视觉的目标检测跟踪与定位方法。首先使用Matlab标定工具箱和OpenCV进行摄像机标定和图像校正,然后利用基于双目视觉的背景差分法实现目标检测,结合基于Kalman滤波的改进Camshift算法实现目标跟踪,最后利用视差图得到目标三维信息,从而实现目标定位。实验结果表明,所提方法能够实时跟踪运动目标并实现目标的准确定位。     

基于三维形貌重建的镗加工表面粗糙度检测

以计算机显微视觉为检测手段,采用明暗恢复形状方法重建加工表面微观形貌,进而检测加工表面粗糙度.根据微观金属表面反射特性,采用基于Torrance-Sparrow光照模型的明暗恢复形状算法,完成了镗加工表面图像三维形貌重构与表面粗糙度参数检测.