基于负荷-电量转移指标的台区三相不平衡治理

配电网三相不平衡对运行安全性和经济性影响很大。根据三相不平衡治理手段分析,提出了一种基于负荷-电量转移评价指标的台区三相不平衡治理方法,明确了基准换相相序,提出了负荷转移指标,在负荷转移指标的基础上,考虑负荷与电量的转化关系,提出了电量转移指标,并基于此进行换相用户和换相相序的选择,实现三相不平衡的治理。仿真结果表明,该方法可以有效地降低台区的三相不平衡度,在配电网电能质量提升方面具有优越性。     

面向不平衡数据集的汽车零部件质量预测

针对汽车零部件质检数据存在合格品与不合格品数量不平衡的问题,提出了基于密度聚类与多工序制造特征的MCDC-MF-SMOTE质检数据过采样方法.先对少数类(不合格)与多数类(合格)样本分别进行密度聚类,再对多工序制造数据和类簇样本分布进行过采样权重计算;根据设定的过采样比和类簇权重,在少数类簇中进行过采样数据生成.使用M...     

配电网运维管控中台负荷数据智能监控方法

为积极推进配电网供电可靠性增强,提出配电网运维管控中台负荷数据智能监控方法。首先抽取并分析负荷数据特征,其次通过单一、组合区域用户进行电力负荷预测,最后基于监测结果对其他数据开展分析,从而实现配电网运维管控中台负荷数据的智能监控。实验结果表明,文章所提出的配电网运维管控中台负荷数据智能监控方法能够满足监控的精度要求,在实际应用中,中台负荷数据智能监控方法表现出了强大的预测能力和问题诊断能力。     

基于网格空间规划的配电网时空负荷自动预测计算方法

配电网时空负荷自动预测过程中,内部与外部因素影响负荷属性提取结果,导致预测方法存在数据偏移问题,研究基于网格空间规划的配电网时空负荷自动预测计算方法.该方法采用核密度优选法,提取负荷时间属性;根据负荷供电半径与电压电流之间的关系,提取负荷空间属性;利用K-means聚类算法多级聚类时空负荷,自动规划网格空间;通过概率模...     

基于谐波小波带通滤波的动不平衡信号提取研究

为了准确提取转子动不平衡信号,提出了一种基于谐波小波带通滤波的提纯方法。谐波小波具有盒形频谱和相位锁定特性,可以将信号分解到相互独立的频带空间,特定频率的成分与其他频率的信号成功被分离,再进行重构即可获得特定频率的信号。     

六辊轧机负荷不平衡问题研究与仿真

针对宝钢2320冷轧机组工作中的上下轧机负荷不平衡问题,从轧制过程力学原理出发,研究由摩擦传递动力的六辊轧机负荷不平衡问题的形成机理,给出打滑是开始产生负荷不平衡起因,延时是增大负荷不平衡程度结果,给出由打滑引起负荷不平衡量的计算思想,采用MATHEMATICAL语言编制仿真程序,提供合理的技术指标,解决了打滑和负荷不平衡问题.     

基于谐波小波和Prony算法的转子不平衡信号提取

高精度动平衡测量系统中的信噪比很低,尤其是在邻近频率干扰背景下,常规的快速博里叶变换(fast Fourier trasformation,FFT)等方法无法准确提取不平衡信号.提出一种基于谐波小波和Prony算法的不平衡信号提取方法,先采用自适应谐波小波带通滤波提高信噪比,然后以滤波后的数据作为样本,采用Prony算法识别不平衡信号的幅值和相位,有效解决了邻近频率干扰导致的不平衡信号无法准确提取的问题.仿真和实验结果表明,该方法具有精度高、重复性好等优点,特别适合于信噪比较低的高精度动平衡测量系统中.     

地区电网电力负荷预测分析

电力系统的用电负荷,主要是指电力系统具备的能满足用户用电量需求的发电能力,电力负荷预测是电网规划中的基础工作,是制定电力发展规划的重要依据,是电力系统经济调度中的一项重要内容。现首先对地区电网电力负荷预测的分类和影响因素进行了说明,然后对A地区电网负荷预测进行了详细的分析。     

基于XGBoost的冷水机组不平衡数据故障诊断

冷水机组运行数据分布有不平衡、非高斯、非线性、含噪声的特点,这给基于数据的冷水机组故障诊断带来了挑战.针对这些特点,提出了一种将局部密度过采样算法(Minority Oversampling under Local Area Density,MOLAD)和极限梯度提升算法(eXtreme Gradient Boosti...     

考虑电流不平衡度的低压配电网三相不平衡影响机理研究

我国低压配电网中,由于负载不平衡、线路参数不平衡和分布式电源接入等因素,三相不平衡问题突出,降低了配电网运行经济性和安全性。以电流不平衡度为评估指标,通过仿真分析,对以上三方面影响因素的作用机理进行研究,结论中关于负载、配电线路和分布式电源规划的建议,对配电网三相不平衡的治理具有一定的参考价值。     

旋转机械转子不平衡的预测

为了预测旋转机械转子不平衡量发展的趋势,设计了基于轴承实验平台的转子不平衡实验,模拟旋转机械转子在运行过程中逐渐从静平衡状态发展至许用不平衡状态的振动过程。     

基于遗传算法的装配线负荷平衡

负荷平衡是装配线平衡设计的一个重要方面，负荷平衡的装配线不仅可以给操作人员一种公平感，而且可以减少在制品的库存，增加装配线的产出。文章针对确定型装配线，给出了简单、高效的负荷平衡遗传算法，通过求解经典装配线平衡问题，显示了这种算法的有效性和实用性。     

万向传动轴动不平衡动态检测的小波能量主元法

提出一种高速列车万向轴动不平衡车载动态检测的新方法。该方法的核心是:对万向节安装机座的振动信号进行谐波小波包分解,提取前19个小波尺度能量形成特征向量,分别统计动平衡、动不平衡万向轴在不同转速条件下振动信号的特征向量而构成主元分析的训练样本,以累积方差贡献量大于0.8作为主分量个数的确定准则,将特征向量从19维降低到2维,应用第一主元和第二主元联合区分万向轴的动不平衡状态。应用台架试验数据对该方法的有效性进行了测试验证,结果表明:该方法能够有效辨别万向轴的不平衡状态,其准确性高,具有一定的工程适应性。     

县级电网日负荷预测不确定因素探讨

县级电网日负荷预测对县级电网系统的运行和调度具有非常重要的意义,它是衡量电力系统运行管理现代化的标志之一,但日负荷预测的影响因素较多,既由负荷本身的历史规律决定,同时众多外部因素对负荷的影响也很大。现主要分析了县级电网目负荷的特性,并对其众多影响因素作了分析,通过在实际应用中的验证,证明提出的方法是有效的。     

基于电压检测型SPR的电解制氢电源谐波补偿控制策略研究

新能源发电与氢能相结合是实现“碳达峰”与“碳中和”目标的重要途径之一,其中,电力电子变换器被广泛应用。配电网非线性负荷导致的谐波污染具有分散化的特点,而现有的有源电力滤波器（Active Power Filter, APF）等谐波治理技术很难实现对配电网各支路中分散化谐波的有效治理。基于配电网中广泛应用的单相整流器（Single Phase Rectifier, SPR）,提出一种分布式谐波补偿控制策略,通过检测SPR输入电压实现谐波电流补偿,无需额外添加电流传感器。该控制策略可以在不改变局域配电网结构,以及不增加额外装置的前提下,使SPR变换器在保证自身功率稳定传输的同时,实现对外部谐波电流的有效补偿。搭建了一台400W样机,以验证理论分析的正确性与可行性。     

基于温度检测和神经网络的空调负荷预测

本文从分析空调系统运行历史数据出发,结合空调系统工作的环境参数影响,提出一种基于温度检测和神经网络的负荷预测方法.实验表明这种方法可以比较有效地预测空调系统的运行负荷.     

基于遗传算法的随机型生产线负荷平衡

负荷平衡是生产线平衡设计的一个重要方面，负荷平衡的生产线不仅可以给操作人员一种公平感，而且可以减少在制品的库存，增加产品的产出。在现实的生产系统中，随机型生产线有着广泛的应用背景，文章针对随机型生产线，给出了在一定完工率条件下的负荷平衡的遗传算法，并对经典生产线平衡问题建立随机模型，进行测算和仿真，结果显示了这种算法的有效性和实用性。     

一种基于神经网络的电力谐波检测方法

简要分析了谐波污染现状及谐波检测方法,设计了一种用于有源电力滤波的神经网络的谐波检测器,仿真结果表明,与传统的谐波检测相比,基于该神经网络的谐波检测模块具有更快速、精确的特性。     

长、短期电力负荷大数据下的智能预测实例分析

电力信息化平台的感知能力与检测精度日益提高,基于电力多维海量数据开展智能算法数据分析与知识挖掘,可高效处理数据,并获取具有指导意义的结论。考虑到不同时期的数据中彼此存在联系,可通过筛选历史时期数据的有效相关信息进行智能算法训练并做出合理预测。通过长、短期记忆网络对实际负荷数据进行预测,验证结果显示,基于长期数据可以较为准确地预测负荷变化情况,平均误差小于5%,对于合理规划电力生产具有一定的指导作用。