数字化车间多源异构质量数据集成方案研究

针对数字化制造中多源异构质量数据信息量大且缺乏统一、规范和标准化数据管理的问题,提出一种基于面向对象技术和基于映像的数据抽取、转换和加载(Extract-Transform-Load,ETL)技术的异构数据集成方案,该方案简单实用,具有很高的通用性,可提高异构数据的提取精度,有效地解决多源异构质量数据集成问题。     

基于多源异构数据的高速机电设备运行监测系统设计

为了及时发现高速机电设备运行中的故障、损坏或性能退化,并及时采取维修或更换措施,避免设备故障造成的意外事故和生产停工。为此研究基于多源异构数据的高速机电设备运行监测系统设计。高速机电设备运行监测系统在硬件设计方面,采用以ADXL345芯片为核心的传感器,并搭载OPENW系统,连接高清摄像头,通过远程连接服务器将获得的信息进行存储;在系统软件设计方面,采用分批估计理论的数据融合技术对检测到的信息进行融合,并根据置信距离矩阵与传感器之间的相似度添加相应的权重。根据制定好的规则进行融合,建立多特征相似度模型,计算多特征相似度,以确保融合过程具有一致性。利用K近邻算法对信息融合的目标跟踪策略进行分类,通过计算不同距离下最接近的k个邻居中各类别数量的多少来验证分类结果,从而实现在不同场景中对于目标的跟踪监测。测试结果表明,在频谱图中明显存在28Hz,二倍频的36Hz以及其他谐波,判断出存在轴承异常工作的故障,达到了预期监测的目的,系统应用效果良好。     

基于自动化集装箱码头多源异构数据融合技术研究

随着自动化集装箱码头的广泛应用,多源异构数据的融合成为一个重要的研究方向。文中提出了一种基于自动化集装箱码头的多源异构数据融合技术,包括管理配置服务、设备数据服务、数据库数据服务、数据融合服务、网关服务和公用类模块。通过微服务框架SpringCloud、消息队列、前端框架和其他技术的选型,实现了不同类型的数据源的接入、管理、处理和存储。实验结果表明,该技术可以有效地提高数据的集成、共享和应用的效率,为自动化集装箱码头的智能化建设提供了有力的技术支持。     

基于多源异构数据的数控铣削表面粗糙度预测方法

针对传统数控铣削表面粗糙度预测模型泛化性差、精度较低等问题,提出了一种基于多源异构数据的数控铣削表面粗糙度预测方法.获取变工艺条件下数控铣削的工艺参数、刀具直径及工件材料等静态数据和振动信号、力信号及功率信号等动态数据;采用粒子群优化算法(PSO)优化卷积神经网络(CNN)的网络结构参数得到PSO-CNN;运用PSO-...     

轴承故障的多源异构数据特征级融合诊断方法

为了实现轴承多源异构故障数据的特征融合,达到提高故障诊断精度的目的 ,提出了基于深度神经网络的多源故障特征融合方法.介绍了堆叠自编码器和卷积神经网络原理;使用堆叠自编码器提取了一维振动数据的故障特征,使用卷积神经网络提取了二维图像数据的故障特征;为了充分发挥多源异构故障数据的关联性和互补性,使用深度神经网络将一维数据特征和二维数据特征进行交替优化和融合,提取更加能够反映故障特性的隐藏融合特征.以凯斯西储大学轴承故障数据为基础设计了三组实验,由实验结果可以看出,基于融合特征的故障诊断精度比单独使用一维数据特征或二维数据特征的诊断精度高10％以上,充分证明了基于多源异构特征融合故障诊断方法的有效性.     

基于FPGA的多源异构数据并行可配置采集方法

数据是支撑智能制造的关键要素,对生产各阶段数据的有效采集是实现"人—机—物—环境"制造全要素互联互通的基础.随着制造升级发展,车间不断引入来自不同厂家,具有不同协议、不同接口的设备,使得待采集数据多源异构且采集需求不断变化.传统数据采集设备难以并行采集多源异构数据、难以根据采集需求的动态变化对采集设备动态配置,因此提出...     

智能制造中基于OPC UA的多源异构数据传输与解析技术

随着信息技术的快速发展,智能制造技术得到了业界的高度重视,而智能制造的关键环节之一是实现各设备与各系统的互联互通.OPC UA作为一种用于工业通讯中的数据交互规范,可用于实现对制造过程中的多源异构数据的传输与解析,进而实现互联互通.以智能制造互联互通研究领域的热点技术OPC UA为出发点,介绍了OPC UA的发展历史与...     

面向物联制造的车间多源异构装备适配技术研究

针对车间多源异构装备难以与物联制造系统良好兼容的问题,设计一种装备虚拟化模型架构,将此模型作为连接底层装备与制造系统的纽带,制造系统直接与标准化模型交互,从而屏蔽了底层装备的异构性,通过模型实现对装备的远程控制、信息采集、功能拓展和逻辑优化,使其能够良好融入物联制造系统.实际应用表明,该方法能显著简化物联制造系统架构,提升车间自动化、信息化和智能化水平.     

面向物联制造的车间多源异构装备适配技术研究

针对车间多源异构装备难以与物联制造系统良好兼容的问题,设计一种装备虚拟化模型架构,将此模型作为连接底层装备与制造系统的纽带,制造系统直接与标准化模型交互,从而屏蔽了底层装备的异构性,通过模型实现对装备的远程控制、信息采集、功能拓展和逻辑优化,使其能够良好融入物联制造系统.实际应用表明,该方法能显著简化物联制造系统架构,提升车间自动化、信息化和智能化水平.     

基于多源数据融合的电力系统故障诊断与评估平台开发

针对当前电力系统故障数据和信息分布在不同安全分区的问题,对符合安全防护规定的跨安全分区数据分类、关联和融合技术进行了研究,提出了基于多源数据融合的电力系统主网和配网故障智能诊断技术。在主网诊断过程中,充分利用故障状态量、电气量和时序信息等数据,并结合气象等外部要素情况,分析了故障原因;在配网评估过程中,综合利用电力生产管理系统(PMS)、调度管理系统(OMS)以及能量管理系统(EMS)的海量数据,发展了基于规则推理的配网故障诊断评估技术。并根据江苏电力系统实际情况,侧重电网运行信息、设备状态信息和环境监测信息深度融合与综合应用,开展了基于多源数据融合的电网故障诊断平台研究以及故障辅助分析系统的研制。研究结果表明:该系统综合利用了多源数据的冗余信息,可更快速和准确地实现故障智能诊断。     

基于Hadoop的高频电力负荷监测数据存储研究

电力负荷数据采集频率已从分钟级低频数据转向秒级甚至毫秒级的高频数据,数据存储量级呈数百倍增长,对数据的存储及查询的效率要求更高。为处理这些海量数据,设计了基于Hadoop技术的负荷数据存储系统,并验证了该系统具备分布式存储及实时查询的优势,适合智能电网环境下高频负荷数据的存储。     

基于P2P分布式开放资源管理服务的云存储方案研究

云存储技术因其能为用户提供了安全、海量、随时随地的数据存储功能而得以快速发展。提出了利用网络上现存的自然分布于世界各地的大量免费存储服务,如网盘、ftp、email以及其他形式等存储空间,将这些服务集中起来,为用户提供价廉、可靠的存储系统。介绍了一种低开销、快速度、高可用、可扩展的云存储拓扑系统,以期在该拓扑架构下实现以文件存储和共享服务为基础,不断扩展其他功能,最终形成P2P分布式存储资源共享的目的。     

储能电站电源管理系统研究

通过研究储能电站的电源管理系统,解决储能电站电池SOC的预测、电池组充放电控制、电池组均衡控制以及分布式储能系统管理等问题。采用PSO-BP神经网络算法对电池SOC进行预测。仿真结果表明:该算法对非线性函数具有较高的拟合能力,预测输出和期望输出间最大误差0.015。对储能电站进行功率特性和均衡特性实验,实验结果表明:电源管理系统可以实现对电池组的充放电控制和均衡控制,电池SOC可以被准确地估算,从而实现对整个电池系统的监测,保证整个储能电站的高效运行。     

基于Isight对复合储能式混合动力系统的稳健设计

由于装载机复合储能式混合动力系统的结构较为复杂,工作性能容易受到其自身多种不稳定系统参数的影响,进而影响到装载机的燃油经济性能。采用田口法并通过Isight软件对复合储能式混合动力系统进行稳健设计,设计出使混合动力系统的工作性能对不稳定系统参数波动最不敏感的稳健设计方案;然后通过整车后向仿真模型来验证稳健设计结果,仿真结果表明整车燃油消耗量得到明显下降;最后通过dSPACE进行硬件在环试验,试验与仿真结果基本一致,验证了优化切实有效。     

基于USB接口的混合电动汽车数据存储系统

为了改进混合电动汽车开发过程中数据的存储方式，设计了基于USB接口的数据存储系统。详细介绍了USB接口的软、硬件设计思路和方法。所设计并研发的USB接口在试验中取得了令人满意的效果。     

混合动力车辆中动力系统的参数选择及研究

随着现代科技的高速发展,环境污染的情况正在日愈恶劣,因为城市车辆排气造成的温室效应现象也严重威胁到了人们的生存环境,在目前还未有较好的解决方案的情况下,只能降低城市车辆的尾气排放量,为了解决这一情况发明了混合式动力汽车,混合式动力汽车对比传统的内燃机汽车经济效益更高,在动力系统方面能源转换性能好,能够有效解决城市拥挤以...