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针对基于EMD的MEMS陀螺信号去噪方法中存在模态混叠、Hurst指数筛选法和相关系数筛选法无法准确筛选含噪本征模态函数(IMF)的问题,提出一种基于改进自适应噪声完备集合经验模态分解-自相关函数(ICEEMDAN-ACF)的自适应MEMS陀螺信号去噪方法。首先使用ACF自适应阈值判断信号信噪比,对于包含低能量高频成分的低信噪比信号使用小波软阈值预降噪,之后使用ICEEMDAN算法将陀螺信号分解为多个IMF和一个余项,使用ACF自适应阈值筛选噪声主导IMF,剔除噪声主导IMF后重构陀螺信号。实验表明:文中改进算法在低、中、高信噪比条件下的去噪效果均优于小波软阈值法、EMD-Hurst指数法、EMD-相关系数法和EMD-ACF法。 相似文献
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针对现有机械振动信号去噪算法需要一定先验知识的问题,提出了一种基于字典学习和稀疏编码的自适应去噪滤波方法。根据信号的本质特性,应用在线字典学习方法对原始数据进行学习和训练,寻求数据驱动的最优字典空间。引入正交匹配追踪算法,确定原始信号在最优字典空间上的稀疏表示。基于稀疏编码和优化字典,重构原始信号,实现信号去噪。仿真和试验结果表明,相对于现有去噪方法,基于字典学习和稀疏编码的方法自适应能力强,去噪效果好。 相似文献
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在信号的传输过程中,常常因为各种干扰使得接收图像失真,从而需要对接收信号进行去噪处理。笔者介绍了多小波自适应阈值去噪的方法在信号去噪中的应用,并与传统小波去噪方法进行了实验对比,结果为通过采用多小波自适应阈值去噪方法中的均值逼近对信号进行预处理后,信噪比(SNR)要比不用均值逼近法的要高,信号质量得以大大改善,并且均方误差(MSE)反而也减小了,数据更加可靠。因此得到了更为理想的接收图像。 相似文献
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为实现极低信噪比下管道泄漏声波信号去噪,基于多通道信号的相关性,提出使用相关系数矩阵筛选变分模态分解所得
模态分量。 针对不同工况的泄漏信号,提出不依赖真值的去噪质量评价指标,将其作为多目标灰狼优化算法目标函数,基于 Pareto
前沿获取变分模态分解的最佳模态数 K 和惩罚因子 η,实现多工况自适应去噪。 搭建了输气管道泄漏多工况实验平台,在不同工
况、不同输入信号信噪比(-8~4 dB)下验证所提方法的去噪效果。 结果表明,该方法能有效抑制噪声,-8 dB 时去噪信号信噪比提
升 2. 84 dB 以上。 对比基于单目标优化的去噪方法,-8 dB 下新方法的信噪比和相关系数分别提高了 3. 65 dB 和 31. 26% 。 相似文献
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基于支持矢量机的小波域超声信号消噪技术 总被引:1,自引:0,他引:1
为了提高超声无损检测与无损评价基础数据的信噪比,提出一种基于支持矢量机模式识别理论的小波域超声信号消噪技术.该技术在研究材料内部散射体引起的结构噪声产生机理,以及分析传统裂谱分析算法局限性的基础上,利用小波变换方法将原始超声检测信号分解到小波空间,并通过采用以高斯函数为核函数的支持矢量机所构成的信噪分离器对信号和噪声进行识别、分离来消除噪声,得到高信噪比的超声回波信号.试验结果表明,与传统裂谱分析算法相比,该技术提高了消噪性能的稳定性,增强了湮没材料内部各种散射体散射中的缺陷回波信号能力. 相似文献
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皮带机故障信号中包含大量运行信息,采集故障信号进行去噪处理有利于故障状态识别。为了进一步提高小波阈值去噪方法在强噪声背景下微弱故障信号提取能力,设计了一种基于改进自适应阈值的小波阈值去噪法的皮带机故障诊断方法。研究结果表明:进行小波阈值去噪时未进行阈值函数优化,在阈值选取缺乏灵活性。以自适应小波阈值去噪时,可以获得更平滑的阈值曲线,能够满足最优去噪性能。采用小波阈值去噪时并未达到理想去噪效果,存在明显噪声成分,并且获得了更大均方根误差;完成小波阈值改进后获得理想去噪效果,更准确保留有用信号,使噪声信号被充分去除,实现信噪比的明显提升。该研究可以拓宽到其它传动设备上,对后续的故障状态识别奠定理论基础。 相似文献
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针对近红外无创血糖检测过程中噪声对血糖浓度模型精度和稳定性的影响,提出用自适应噪声总体集合经验模态分解方法实现近红外光谱信号的去噪;同时,根据原始信号曲率和分解后本征模态函数(IMFs)曲率间的离散弗雷歇距离选择相关模态。首先,将自适应噪声的总体集合经验模态分解方法引入近红外光谱去噪过程,介绍了经验模态分解、集合经验模态分解、互补集合经验模态分解及自适应噪声总体集合经验模态分解的基本原理及具体实现过程。然后,应用基于曲率和离散弗雷歇距离的自适应噪声总体集合经验模态分解改进算法对仿真信号和光谱信号进行去噪,并将其标准差和信噪比作为评价指标。实验结果表明:应用提出的方法得到的血糖浓度近红外光谱数据其标准差为0.179 4,信噪比为19.117 5dB,实现了信号与噪声的分离,改善了重构信号质量,具有良好的自适应性,可以有效识别并提取有用信息。 相似文献
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针对航空发动机主轴承发生故障时特征信息提取不充分的问题,提出一种基于循环提取有效信息的主轴承故障特征增
强方法。 该方法首先对原始振动信号进行小波包分解,计算得到各个节点分量的相关系数值和峭度值,将其进行归一化融合为
一个综合参数 Pi;其次根据特征信息循环提取准则定义一个置信区间,该区间将所有节点分量划分为高信噪比信号、低信噪比
信号和高噪信号 3 个部分;然后不断筛选出高信噪比信号直至达到终止条件;最后重构所有高信噪比信号,并进行包络解调提
取出轴承微弱故障特征。 经仿真信号验证,去噪信号的信噪比相对于去噪前提升了 11. 31 dB。 基于航空发动机中介轴承模拟
试验台所测数据开展了特征信息循环提取方法有效性的综合验证,并对某型航空发动机主轴承振动信号进行了分析。 实践表
明:该方法适用于强背景噪声干扰工况下滚动轴承的特征提取,能准确诊断航空发动机主轴承故障。 相似文献
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分析阀门开闭引起管路液力冲击的机理,计算换向阀换向时管路实际压力冲击突变值及换向阀阀芯所受液动力并进行实验验证。 相似文献
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为了给交流异步电机伺服系统提供必要的设计数据,根据SVPWM的基本原理和实现算法,基于MATLAB/Simulink平台搭建了SVPWM仿真模型,将该模型应用到异步电机的矢量控制系统中进行了仿真。结果表明,SVPWM控制方式提高了整个系统运行的稳定性和可靠性。 相似文献
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单片机应用系统研究——轮式移动机器人控制系统设计与研究 总被引:3,自引:0,他引:3
机器人的移动方式有很多种,但大致就分为两种:车轮式和足步式两种.本文从轮式移动机器人(WMR)的体系结构出发,重点设计了机器人移动控制系统的硬件、软件平台.首先,通过对非完整轮式移动结构和直流伺服电机模型的分析,建立了移动机器人的控制系统模型.其次,设计了基于AVR微控制器(AT90S8515)的移动控制系统,其中主要包括PWM功率驱动、测速单元和串行通讯模块等;对机器人速度、位置控制采用模糊PID算法,较好地克服了移动机器人模型的不确定性、转速位置控制要求的多变和环境改变等因素的影响.程序使用ICCAVR C语言编写,在AVR SUDIO调试软件中用ICE200仿真. 相似文献
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