知识管理与决策支持系统

知道管理是现代企业管理理论发展的新阶段,传统的信息管理手段面临严峻的考验,已无法满足知识管理的需求。本文分析了决策支持系统在知识管理中的地位和作用,提出了其基于知识管理的决策支持系统模型,并且对实现这种系统的关键技术进行了分析和评价。     

数据挖掘与决策支持系统

决策支持系统的建立是一项复杂的系统工程。本文分析传统决策支持系统开发中存在的问题．探讨数据挖掘技术在决策支持中的应用,讨论基于这一技术的决策支持系统建立中的有关问题,如数据挖掘的层次空间、数据仓库的组织、知识发现方法等,最后进一步提出决策支持系统的基本结构框架和系统的建立方法。     

知识管理与决策支持系统

知识管理对于企业的发展具有重要战略意义。本文通过论述知识反其分类。知识管理系统组成。决策支持系统等，最后给出一个决策支持系统参考模型。     

数据仓库辅助中央银行决策支持系统的构想

数据仓库是适应工商企业经营决策的需求,在数据库的基础上发展起来的信息技术,具有广阔的应用前景。本文对数据仓库在金融领域的应用,开发设计支持中央银行决策的数据仓库提出一些见解,与同行探讨     

数据仓库在决策支持系统中的应用

网络信息化时代的不断发展,产生了大量的各种各样的数据信息,如何能够有效地从众多信息中提取出有用信息,已成为大家普遍关注和研究的重要问题。对于决策者来说,从众多信息中筛选分析出对自己有用的信息是常见的一种工作过程,计算机给人类带来巨大方便的同时,如何能帮助决策者处理这些杂乱无章的数据,帮助决策者做出正确决策也是我们研究的问题。而基于数据仓库的决策支持系统是解决该问题很好的一种技术解决方案。文章介绍了数据仓库的概念和决策支持系统的概念,阐述了如何在决策支持系统中建立数据仓库及其数据仓库的维护。     

数据仓库在决策支持系统中的应用

本文论述了决策支持系统对数据的要求，并介绍了数据仓库的定义及其开发方法。最后，提出了对数据仓库的技术支持     

数据仓库在决策支持系统中的应用

数据仓库的出现和发展是计算机应用到一定阶段的必然产物.经过多年的计算机应用和市场积累,许多商业企业已保存了大量原始数据和各种业务数据,这些数据真实地反映了商业企业主体和各种业务环境的经济动态.然而由于缺乏集中存储和管理,这些数据不能为本企业进行有效的统计、分析和评估提供帮助.也就是说,无法将这些数据转化成企业有用的信息.70年代出现并被广泛应用的关系型数据库技术为解决这一问题提供了强有力的工具.从80年代中期开始,随着市场竞争的加剧,商业信息系统用户已经不满足于用计算机仅仅去管理日复一日的事务数据,他们更需要的是支持决策制定过程的信息.80年代中后期,出现了数据仓库思想的萌芽,为数据仓库概念的最终提出和发展打下了基础.90年代初期,W.H.Inmon在其里程碑式的著作<建立数据仓库>中提出了"数据仓库"的概念,数据仓库的研究和应用得到了广泛的关注.这对处于激烈竞争中的商业企业,有着非同小可的现实意义.     

决策支持系统的发展及其关键技术分析

首先总结了决策支持系统发展中经历的几种主要形式：面向模型的决策支持系统、群决策支持系统、分布式决策支持系统、智能决策支持系统、基于Web的决策支持系统，及它们各自的特点。决策支持系统由5部分组成：数据库、人机接口、模型库、知识库和方法库。四库系统的发展促进了DSS的发展，数据库是其最基本最重要的组成部分，文中重点描述了数据库中的数据仓库技术，并通过举例具体实现了OLAP中的几种操作。最后展望了决策支持系统的发展方向。     

在决策支持系统中应用数据仓库技术的研究

传统的决策支持技术发展到现阶段,已成为具有四库结构的智能型决策支持系统。而九十年代出现的数据仓库技术更加有力地推动了决策支持的发展。本文说明了两种技术系统的概念、结构及发展状况,提出了以数据仓库为核心的综合决策支持系统,并对其功能框架、逻辑结构及内部各部件之间的支持、集成加以论述。     

基于本体信息的企业知识管理系统的模型框架

本文系统阐述了本体的有关概念和方法,并对基于本体的建模、信息管理和查询等关键技术进行了详细的讨论,提出了一种基于本体信息的企业知识管理系统的模型框架.通过将各种类型的资源向知识本体层映射,可以充分发掘资源之间内在蕴涵的关联关系,能够很好地满足用户对相关资源的检索和融合需求.     

基于数据仓库的质量管理决策支持系统研究

针对目前应用ERP系统实现质量管理时存在的数据缺乏组织性、利用率低、数据冗余的问题,引进数据仓库的概念,给出了其概念、性质、物理结构、逻辑结构。对以ERP为基础的质量管理信息系统做出了详细分析,并将数据仓库技术应用到质量管理信息系统中,提出了质量管理决策支持系统的体系结构和开发的关键技术,以快速准确获取历史数据中有价值信息,来指导企业的生产决策,提高质量管理水平,从而提高企业的经营管理水平和经济效益。     

Web Services在人才安全决策支持系统中的应用

针对当前人才安全所面临的问题,提出人才安全决策支持系统的体系模型;在人才安全决策支持系统中应用WebServices技术,建立与模型管理系统、数据库(知识库)系统、数据仓库系统相关联的具有自学习功能的分析系统(AS);通过分析系统对各种模型算法的计算、仿真、预测结果进行比较,并根据产生的反馈信息,不断调整求解过程,从而为决策者提供最佳解决方案,以采取有效的人才安全措施。     

船舶运输管理决策支持系统的设计与实现

针对船舶运输管理中的专业问题,在分析航运信息、决策模型和求解算法的基础上设计了船舶运输管理决策支持系统,利用ADO+SQLServer技术开发数据库系统,利用FORTRAN和VB两种语言混合编程技术实现系统的运行效果的优化,阐述了系统的设计思想和运行流程,并结合实例总结了系统的特点。该系统适合于航运企业管理现代化和高层次人才培养的需要。     

面向并行设计的智能决策支持系统研究

基于并行设计支撑环境讨论了智能决策支持系统的重要性，论述了基于知识的并行设计过程和基于小循环的并行设计过程模型，建立了复杂产品并行智能决策支持框架，阐明了适合并行设计智能决策支持系统的领域知识描述模型，并以方案设计智能决策支持系统为例进行了验证。     

基于数据仓库的投资项目决策支持系统研究

以投资项目决策支持系统IPDSS为例,研究了数据仓库技术在决策支持系统中的应用。介绍了决策支持系统的概念和作用,以及建立投资项目决策支持系统的意义,并在数据仓库、联机分析处理和数据挖掘的理论基础上,提出了基于数据仓库的决策支持系统的体系结构。然后,在此基础上建立了IPDSS,并分析了IPDSS的主要模块和模型、C／S体系的三层结构以及数据仓库管理系统。IPDSS的实际应用效果表明,将数据仓库技术应用到决策支持系统中。能够提高系统的性能和决策支持效果,是DSS未来发展的新方向。     

CLIPS 在黑河水文水资源决策支持系统中的集成研究

传统的决策支持系统使用数学模型和数值计算方法来辅助决策, 因此决策者必须对某领域的模型和数据有一定的了解。黑河水文水资源决策支持系统集成了SWAT、TopModel、水文系统模型、时间序列模型等一系列模型。这些模型的结构和参数都比较复杂, 决策者难以掌握。在黑河水文水资源决策支持系统中, 加入专家知识支持, 使得决策者更容易的使用该系统是很有必要的。研究中, 采用美国航空航天局(NASA ) 开发的通用专家系统开发工具CLIPS 来实现专家知识支持,使用嵌入式方式将CL IPS 的核心推理机集成到黑河水文水资源决策支持系统中。CLIPS 专家系统在黑河水文水资源决策支持系统中的作用有3 点: ①辅助决策者进行模型的选择; ②辅助决策者进行模型参数的输入; ③辅助决策者分析模型运行的结果。     

基于MAS的智能决策支持系统研究

为了使多Agent系统的研究和日益强大的网络技术为建立人机一体化的智能决策支持系统提供新的途径和方法，文中在分析了多Agent系统(MAS)体系结构的基础上，对智能决策支持系统(IDSS)进行了探讨，提出一种在网络环境下，基于MAS的智能决策支持系统模型，并给出了其决策支持过程描述、形式化定义。该模型能够为智能决策支持系统提供新的途径和方法，不仅丰富了智能决策理论，而且能够对实际决策提供有效的支持。     

Knowledge Discovery in Texts for Constructing Decision Support Systems

This paper presents a Text Mining approach for discovering knowledge in texts to later construct decision support systems. Text mining can take advantage of knowledge stored in textual documents, reducing the effort for knowledge acquisition. The approach consists in performing a mining process on concepts present in texts instead of working with words. The assumption is that concepts represent real world events and characteristics better than words, allowing the understanding and the explanation of the reasoning used in decision processes. The proposed approach extracts concepts expressed in natural phrases, and then analyzes their distributions and associations. Concepts distributions and associations are used to characterize classes or situations. After the discovery process, the obtained knowledge can be embedded in automated systems to classify elements or to suggest actions or solutions to problems. In this paper, experiments using the approach in a psychiatric domain are discussed. Concepts extracted from textual medical records represent patients' symptoms, signals and social/behavior characteristics. An automatic system was constructed with the approach: a classifier whose goal is to help physicians in disease diagnoses. Results from this system show that the approach is feasible for constructing decision support systems with satisfactory performance.     

干部管理决策支持系统的分析与设计

在介绍数据仓库、OLAP等新技术的基础上，提出了一种干部管理决策支持系统的整体框架，详细介绍了数据仓库的设计、建立过程，着重分析说明了OLAP、个体干部评价选拔、整体干部预测分析的设计思想。将数据仓库技术和传统决策支持技术紧密结合，从而大大提高我国干部选拔工作的科学性和规范性。