知识管理与决策支持系统

知道管理是现代企业管理理论发展的新阶段,传统的信息管理手段面临严峻的考验,已无法满足知识管理的需求。本文分析了决策支持系统在知识管理中的地位和作用,提出了其基于知识管理的决策支持系统模型,并且对实现这种系统的关键技术进行了分析和评价。     

基于数据仓库技术的CRM决策支持系统模型设计

针对目前企业决策支持系统面临的新问题，介绍了CRM相关知识和决策支持系统的前沿技术——数据仓库及数据挖掘和联机分析处理，并在此基础上，提出了以数据仓库为中心、数据挖掘和联机分析处理为手段的面向客户关系管理的决策支持系统模型框架，描述了CRM数据运作流程和数据仓库等技术在其中所起的重要作用。     

决策支持系统基于知识工程的相关分析

随着现代化科学技术的发展和管理环境的日趋复杂,传统的事务管理、综合信息处理已无法满足现代管理决策的要求,尤其是面对半结构化和非结构化决策更显得无能为力.决策支持系统主要目的是支持半结构化或非结构化决策问题,以提高决策效能.知识工程已被应用于决策支持系统形成新一代决策支持系统.本文研究的重点是检验了知识工程在组织决策中的应用,分析了人工智能技术在有用信息抽取中的应用.     

基于数据仓库技术的银行决策支持系统设计和实现

该文提出了一种基于数据仓库、在线分析处理及数据挖掘的银行决策支持系统(BANK-DSS)解决方案,较好地解决了传统四库结构的决策支持系统中的协作问题。在此思想的基础上,通过分析研究,讨论了数据仓库的基本技术,归纳并提出了银行数据仓库的基本体系结构,以客户关系管理、风险管理、盈利管理和负债管理为应用主题,确立了相应的数据表及技术指标。设计了一种集成化的决策支持系统基本框架,以数据仓库为基础,支持联机分析处理,并将数据挖掘应用于数据库中的知识发现。     

机械产品报价决策知识的复合表示方式

本文通过对现行各种知识表示方式优缺点的比较,根据机械产品报价决策知识的类型和特点,并结合工业汽轮机报价决策支持系统(TQDSS)的研究,论述了机械产品报价决策支持系统的复合知识表示方法及知识库组织管理和推理机制.     

知识管理与决策支持系统

知识管理对于企业的发展具有重要战略意义。本文通过论述知识反其分类。知识管理系统组成。决策支持系统等，最后给出一个决策支持系统参考模型。     

IDSS开发的面向对象的综合集成方法

本文根据广东宏观经济智能决策支持系统开发的需要，研究面向对象的宏观经济管理知识模型，并对智能决策支持系统的开发提出了面向对象的综合集成方法。     

基于GIS的房地产空间决策支持系统的研究

地理信息系统（GIS）在房地产管理中的应用主要集中在房地产测绘管理等方面,缺少对数据进行进一步分析以及在此基础上的建模应用,从而不能为房地产管理中的许多决策问题提供有效的支持。本文对房地产空间决策支持系统进行了系统分析,研究了空间决策支持系统的体系结构及其相关技术。结合GIS的基本功能,建立精炼高效的分析决策模型,从而实现知识获取和分析决策的有机结合。在可视化的人机交互界面上为城市房地产建设提供决策依据,使房地产管理部门的决策更准确、更快速和更具科学性。     

阅读

决策支持系统及其开发开发决策支持系统的关键在于模型库系统、系统集成技术以及网络环境下的模型服务器和知识服务器等。该书通过作者开发的决策支持系统工具和平台给予了详细的说明,并系统地叙述了以模型库系统为核心的决策支持系统,智能技术的决策支持和智能决策支持系统,数据仓库、联机分析处理     

决策支持系统在生态环境监测与管理中的应用

决策支持系统是综合利用各种数据、信息、知识和模型技术，辅助决策者解决决策问题的人机交互系统，根据研究区生态环境的空间组合关系建立模型，将环境监测与管理技术与决策支持系统的思想相结合建立环境资源决策支持系统，并设计开发生态环境监测与管理智能决策支持系统（EMIDSS），提出资源合理利用及环境整治的方案。     

面向多目标应用的土壤空间决策支持平台*

由于环境和人为因素的综合影响,土壤功能在人类时间尺度上可以产生较快的转变,此开发能够准确反映和预测土壤信息时空变化的决策支持平台,对于土地管理者和政策制定者而言是必需的。在解决多源异构数据集成、模型管理和配置、土壤分类参比查询、科学计算可视化、土壤知识自学习等关键问题的基础上,通过集成地理信息系统和framework技术,构建了开放的土壤空间决策支持平台,形成了多目标土壤决策应用的解决方案和敏捷开发模式。     

Adapting demons to knowledge management environments

Decision support systems depend on a variety of knowledge management techniques. These range from data base management, programming, and spreadsheet analysis to rule set management and automated inference. One valuable knowledge management technique that has yet to find its way into the repertoire of decision support system developers is general-purpose demon management. This article identifies and explores the major issues pertaining to the integration of demon representation and processing into a knowledge management environment. These serve as a basis for design and implementation of more flexible and powerful environments for decision support.     

基于知识的城市交通拥挤疏导决策支持系统的构造

本文首先分析了当发生交通拥挤时，城市道路 交通状况的特点，表明建立智能化城市交通拥挤疏导决策支持系统的重要性．在此基础上， 提出了系统的设计思想，系统结构、功能及其实现方法．该系统融合了丰富的交通拥挤管理 知识，采用定性推理和定量计算相结合的工作方式进行决策问题的求解，最终实现一个基于 知识的决策系统，并且遵照本文提出的系统构造，在苏南某城市开发的实际系统已投入运行 ，实践表明系统构造是有效的．     

基于数据库的温室作物生长决策支持系统的设计与实现

文中用Delphi6．0编写构建了温室作物生长的决策支持系统。采用Database Desktop来设计系统中的知识库、模型库和数据库。以数据库为基础的系统，有助于系统对知识、模型和相关数据的管理。对系统决策的过程采用基于数据库的方法进行编写，解决了温室作物生长智能决策过程中推理困难的问题，同时提高了决策的准确程度。经实际运用达到了理想的效果。     

基于智能主体的决策资源管理

随着Internet的广泛普及,人们可以随时随地获取自己想要的信息,然而海量信息却带来了一场新的知识危机,也就是说,人们被知识的海洋所淹没。知识管理技术正是解决这种知识危机的重要而有效的手段,是知识工程和信息系统中的重要研究内容。论文介绍了该技术在决策资源管理中的应用,提出了一个基于智能主体的决策支持系统的体系结构,并且详细描述了基于本体与RDF的决策资源的知识表示,最后用一个实例阐述了这种决策资源管理方法的实现过程。     

Restructuring decision tables for elucidation of knowledge

Decision tables are widely used in many knowledge-based and decision support systems. They allow relatively complex logical relationships to be represented in an easily understood form and processed efficiently. This paper describes second-order decision tables (decision tables that contain rows whose components have sets of atomic values) and their role in knowledge engineering to: (1) support efficient management and enhance comprehensibility of tabular knowledge acquired by knowledge engineers, and (2) automatically generate knowledge from a tabular set of examples. We show how second-order decision tables can be used to restructure acquired tabular knowledge into a condensed but logically equivalent second-order table. We then present the results of experiments with such restructuring. Next, we describe SORCER, a learning system that induces second-order decision tables from a given database. We compare SORCER with IDTM, a system that induces standard decision tables, and a state-of-the-art decision tree learner, C4.5. Results show that in spite of its simple induction methods, on the average over the data sets studied, SORCER has the lowest error rate.     

基于知识支持的建筑施工质量控制系统研究

将知识管理的理念应用到施工质量控制中,加速施工质量控制中知识的循环过程,提高工程质量预测控制和事故诊断能力。通过湖北省建筑工程质量控制研究实践,开发了集建筑质量控制知识管理和决策支持功能于一体的施工质量控制和事故处理系统(CQIS),系统将正向规则推理和基于案例的推理(CBR)相结合,通过RBR接口调用RBR系统,提高案例推理质量诊断的能力,实现基于知识的综合推理功能。该系统已经获得科技成果鉴定和湖北省科技推广成果。     

基于知识图谱的智能决策支持技术及应用研究

知识图谱是把复杂的领域知识通过数据挖掘、信息处理、知识计量和图形绘制而显示出来,解释知识领域的动态发展规律。知识图谱把所有不同种类的信息(heterogeneous information)连接在一起得到一个关系网络并从"关系"的角度去分析问题。知识图谱目前被广泛应用于智能搜索、智能问答等领域。提出了一种基于知识图谱的智能决策支持框架,用于解决传统决策支持系统存在的问题。通过大数据、知识图谱等海量知识分析和模型构建技术,结合决策支持系统,增强对问题的分解与处理、形成具有关系型网络的知识系统。最后结合电信领域中的经典决策案例,搭建基于知识图谱的欺诈电话智能决策支撑平台。和传统的决策支持系统比较,该研究方法的优点在于结合大数据处理方法提升了知识建模的算力和决策支持的效率,使实时处理大规模信息数据成为现实;基于知识图谱的关系型网络,提升了决策模型的准确性和关联相关性。     

Decision making with a fuzzy ontology

Knowledge mobilisation is a transition from the prevailing knowledge management technology that has been widely used in industry for the last 20?years to a new methodology and some innovative methods for knowledge representation, formation and development and for knowledge retrieval and distribution. Knowledge mobilisation aims at coming to terms with some of the problems of knowledge management and at the same time to introduce new theory, new methods and new technology. More precisely, this paper presents an outline of a fuzzy ontology as an enhanced version of classical ontology and demonstrates some advantages for practical decision making. We show that a number of soft computing techniques, e.g. aggregation functions and interval valued fuzzy numbers, will support effective and practical decision making on the basis of the fuzzy ontology. We demonstrate the knowledge mobilisation methods with the construction of a support system for finding the best available wine for a number of wine drinking occasions using a fuzzy wine ontology and fuzzy reasoning methods; the support system has been implemented for a Nokia N900 smart phone.