远程心电监护系统通信协议的研究与设计

简要介绍静态心电图通信协议——EN1064：2005（欧洲标准）,以及当前主要的无线传输网络技术,进而分析远程心电监护系统通信协议的设计并给出测试结果。远程心电监护通信协议首先需要保证心电数据的准确性,其次是心电数据的完整性和监护的流畅性,同时通信协议要支持系统对监护仪的管理。     

基于CDMA1X的远程心电监护系统的研究与设计

近年来,远程心电监护技术不断发展,但国内现有的远程心电监护系统仍然存在诸如实时性差,患者的活动范围受限,诊断的准确性和科学性差等问题.基于CDMA1X（code division multiple access,CDMA）的远程心电监护系统充分利用CDMA1X网络的技术和资源优势,采用便携式心电监护终端,可以随时随地监护,提高了监护的实时性、准确性和科学性.介绍了该系统的基本框架、软硬件的设计与实现,对该系统的技术特点进行了分析论述,并对该系统的应用前景作了预测.     

远程心电监护系统的测试用例设计

文中以远程心电监护系统的测试为例,阐述了如何灵活采用等价类划分等多种黑盒测试技术来设计测试用例,同时兼具考虑测试用例的复用性。     

基于远程医疗移动心电监护系统的研究目的及分析

随着生活和节奏的加快,生物医学工程的飞速发展,对人体远程多参数的监护越来越得到人们的重视,尤其是老年人,突发性疾病几率比较高。远程心电监护已成为现代医疗监护发展的一个重要方向。本文从心电监护设备和心电监护系统两个方向对远程心电监护系统研究的目的和发展进行了简要阐述,并展望了远程心电监护的发展趋势。     

移动远程心电监护系统监护中心的设计

针对现有远程心电监护设备移动性差、智能化程度低、救治功能缺乏等问题，结合新一代GPRS移动通信技术和智能心电分析技术，开发了一套新型的移动智能远程心电监护系统，具有“全时空”动心电监护、识别与分类和患者救治远程指导等突出特点。本文详细介绍系统监护中心的设计，包括通信服务器、监护工作站、分析工作站和数据库服务器等。     

基于CDMA网络的远程心电监护系统的研制

针对国内现有的远程心电监护系统存在实时性差,患者的活动范围受限等问题.提出了一种基于CDMA移动终端的远程心电监护系统,它由前端CDMA移动终端和医院中央监护系统组成.介绍了该系统的原理,阐述了系统实现的过程并给出了前端模块结构框图.该远程心电监护系统已通过临床测试,测试结果表明该系统具有较好的灵活性和方便性.能满足心脏病人随时随地监护的需要.     

远程心电监护中ECG信号的提取

远程心电监护中采集到的心电信号往往包含较严重的噪声干扰,给医生的诊断带来了困难,针对这一问题,介绍了一种基于人工神经网络和自适应噪声抵消的ECG信号自动提取方法;用一个三层BP网络来代替自适应抵消中常用的线性滤波器,对原始ECG信号进行自适应滤波。通过Matlab/Simulink进行仿真;结果表明该方法能够很好地适应噪声的非线性特性,用于远程心电监护中强噪声背景下的ECG信号提取,取得了令人满意的效果。     

基于ZigBee远程心电监护系统设计

目前的心电监护平台使用传感器在设备与病人之间直接进行数据采集,复杂的线路连接使病人心电信号采集时产生压力,数据采集的准确率较低;提出基于ZigBee的心电监护网络平台构建方法,设计了网络中的功能部件与结构方案,采用ARM芯片构造监控平台的核心处理器与外围的数据调理电路,在嵌入式系统中装载了心电信号分析处理算法,实验结果证明,在病人随机走动的情况下,病人的定位误差与数据的采集误差都能保持在相对误差为0.003附近,距离增加也不会出现大幅波动,平台的数据采集准确率高达98.6%,具有很强的实用性。     

基于GPRS远程实时心电监护系统的设计

本文介绍了一种基于GPRS远程实时心电监护系统,并对针该系统提出了一种设计方案。医疗中心可以利用该系统对自己的患者实现实时远程的监护,实时收集并分析患者的健康信息,从而对一些有突发性心血管疾病的患者进行及时的救治。     

基于Android的心电监护终端的设计与实现*

家用心电监护产品发展迅速,数字化、智能化、简单化、网络化成为心电监护产品的发展趋势。本文基于Android系统设计实现了心电监护软件,软件可以稳定接受心电信号采集端传送的心电数据,实现心电信号的分析、存贮以及心电波形的绘制功能,并能通过3G网络实时推送心电数据至远程监护端,有效改善了心电监护设备的便携性和实时性,有助于医疗人员或医疗机构对患者心电信号的远程监控,运行结果表明：该系统性能稳定,达到了系统设计要求。     

嵌入式Internet技术及其在远程心电监护系统中的应用

心脏病是严重成胁人类健康和生命的主要疾病之一。目前普遍采用的遥测心电监护系统存在遥测距离短、监护路数有限的不足，将心电监护从医院扩展到享庭，对实现远程监护具有重要的现实意义。讨论了利用嵌入式Internet技术实现远程心电监护的解决方案，利用ETR232i通过宽带网传输实现了病人心电信号的远程采集和传输。同现有方法相比，谊方法具有实时性好、通信容量大、扩展性强、成本低廉等特点。     

基于GSM远程心电自动监控系统的研究

介绍一种基于GSM网络实现远程心电自动监控系统的设计过程。该系统通过心电信号采集电路、单片机及接口电路、GSM通信模块电路以及GSM通信模块与上位机的连接来实现远程心电自动监控,利用标准的AT指令完成了心电采集数据短消息的发送、接收以及保存等功能,使监护仪成本大幅度下降,远程心电监护更易推广。具有广阔的应用前景。     

基于Android的心电监护软件系统设计与实现

为了降低移动心电监护成本,充分利用智能手机等移动设备资源,提出了一种基于Android平台的心电监护软件系统,结合Android平台的特点,利用Android的通用框架完成软件系统开发.软件系统使用蓝牙、串口等与心电采集模块通信,获取心电数据并在移动设备进行实时分析,利用3G等无线网络技术接入互联网,实现心电数据的远程传输.实验结果表明,该心电监护软件系统可以完成心电实时监护、分析和传输.     

基于IOCP的远程心电监控系统设计

为保证远程心电监控系统中数据传输的完整性和准确性,设计了基于IOCP(I/O Completion Port)网络通信模型的远程心电监控系统。心电采集设备将ADS1298芯片采集的心电数据封装后,以短连接形式发送至远程心电监测工作站,基于IOCP通信模型搭建的心电监测工作站能够响应大量的设备网络连接请求,并以较低的系统资源处理网络数据包的频繁收发,此外还能对心电数据进行校验、存储、显示和监测。最后通过准确性测试和性能分析,验证了系统的可行性。     

基于ZigBee网络的社区心电监护系统

设计了一种以MSP430F149为核心处理器,SD卡为数据存储设备,ZigBee无线数据传输模块组建的网络为通信网络的社区心电监护系统。阐述了该系统各个模块的设计要点、关键模块的设计思想与设计方法。     

基于GPS的汽车导航系统的设计与实现

设计并实现了一种以单片机为主要控制器件、基于GSP模块的新型智能电动汽车底盘的导航系统.GPS定位系统主要采用技术非常成熟的GPS模块进行与单片机的接口通信完成,使用更方便,定位也更准确.所设计的电动导航系统具有全球定位、自动控制、实时性好等多方面优点为一体,应用在当今的汽车上有较好的发展前景.     

基于穿戴式心电信号监测系统设计

应对当前心电信号(ECG)监测系统的不足,设计了一种基于穿戴式心电信号监测系统,系统架构由AD8232生物芯片、超低功耗微控制器MSP430FR5738以及Micro-SD卡组成.详细介绍了系统软硬件的具体设计,并提出了一种动态双阈值的实时心率提取算法.通过对于本系统的功耗测试与实时心率算法的验证,得出本系统具备体积小、低功耗等穿戴式设备的优越性.     

一种带有GPS的智能手机监控系统与方法

本文提出了一种带有GPS的智能手机监控系统及方法。该系统包含服务器平台和带有GPS的智能手机终端,实现实时位置查询、定时位置查询、周期位置上报,区域报警功能、终端初始化、按键设置、呼入呼出设置、用户管理、系统初始化、终端登录、SOS报警和缺电及关机报警等功能。同时本系统规定了一系列服务器平台和智能手机终端的信息交互流程。经实验验证,本系统与方法能够应用在多种型号的带有GPS的智能手机终端上,功能完善,真正实现位置监控与安全管理。     

多病床两级报警无线心电监护系统的设计

设计了一种多病床两级报警无线传输心电监护系统.说日月了系统的硬件电路设计和软件设计思想,重点介绍了心电监护终端的硬件设计和PC机集中监控中心的功能.系统的探测部分完成心电信号的数据采集、无线传输、心律失常实时分析、检测、一级报警功能,集中监护中心部分完成各病床病人心电信号的实时监测、数据存储、心电图显示、二级报警功能.     

Motion artifact removal based on periodical property for ECG monitoring with wearable systems

Motion artifact removal (MR) is one of the essential issues in processing raw ECG signals since it could not be simply solved by using classic filtering. In this paper, a QRS detection based Motion Artifact Removal algorithm (QRSMR) is proposed. The proposed method detects the entire QRS complex and removes the noise between two QRS complexes, while recovering P and T-waves. As verified in the tests on simulated noisy ECG signals, QRSMR outputs with seriously contaminated ECG signals have an increase of the correlation with their original clean signals from 40% to nearly 80%, demonstrating the improved noise removal ability of QRSMR. Moreover, in the tests on real ECG signals measured on volunteers with a flexible wearable ECG monitoring device developed at Fudan University, QRSMR is able to recover P-wave and T-wave from the contaminated signal, which shows its enhanced performance on motion artifact reduction comparing with adaptive filtering method and other methods based only on empirical mode decomposition.