OFDM系统近似均匀的动态分组自适应调制算法

为了提升OFDM通信系统的性能,提出一种基于近似均匀动态分组的自适应调制算法。考虑到子载波增益、噪声强度和码率等因素,提出了更完备的动态分组依据,将OFDM系统中的子载波分组,然后以组为单位自适应分配通信资源。仿真结果表明,所提出的方案与已有的Fischer等自适应调制算法相比,在误码率性能接近的前提下,极大地降低了运算复杂度。     

一种吞吐量最大化的电力线OFDM分子带自适应算法

针对低压电力线信道的实时特性及采用固定门限自适应算法时存在功率裕量的问题,提出一种基于子带动态划分的吞吐量最大化比特和功率分配算法.算法根据信道的实时状态,动态地划分子带,自适应地选择各子载波的调制模式,并在保证传输质量的前提下,合理分配功率裕量.仿真结果表明,算法能有效提高系统吞吐量,降低系统复杂度,增强电力线系统的性能.     

基于信道聚合的OFDM自适应资源分配算法

针对OFDM系统中多用户自适应资源分配问题,提出了一种新的基于信道聚合和遗传算法的自适应资源分配算法。该算法首先将所有子载波均匀分组,将子载波分配问题转化成子载波组分配问题。然后,兼顾用户之间的公平性,引入遗传算法,实现用户间的资源分配。仿真结果表明,与现有的算法相比,新算法在保证用户公平性的同时,有效地降低了计算复杂度和获得系统最优解的计算时间,实现系统总的容量最大化。     

基于改进PSO_GA联合算法的电力线多用户通信资源分配

针对电力线信道在传输速率受限、子载波单用户独享和兼顾用户公平性的约束条件下,以余量自适应(MA)为准则,提出一种基于粒子群优化遗传(PSO_GA)联合算法的多用户自适应OFDM系统子载波和比特分配。在此联合算法中利用改进PSO算法中更新粒子速度和位置的思路来重构GA算法中的交叉、变异操作,可克服PSO算法早熟收敛、GA收敛速度慢等问题,能够提高联合算法对全局最优解的搜索能力及收敛速度。在典型电力线衰落信道下的实验结果表明,相比于已有的资源分配算法,基于所提联合算法的系统资源分配方案随着用户数增多,其收敛速度明显加快,且系统所需发射总功率最小,有效地提高了系统通信性能,从而充分证实了所提联合算法的有效性。     

单用户OFDM系统中自适应调制和功率分配算法

针对现有最优算法计算复杂度高、不利于实时应用的不足,结合相关自适应比特和功率分配算法的优点,提出了一种新的单用户OFDM系统中联合自适应调制和功率分配算法,在满足给定的总发射功率门限和误码率性能的条件下使系统频谱效率最优。基于分配每比特的功率代价最小原则,找到最优子载波,自适应地将该子载波的调制方式调高一级,高效地进行比特和功率分配。仿真结果表明,新算法的频谱效率性能与最优算法相当,而平均算法复杂度却降低了接近90%,能满足实时性要求较高的业务需求。     

基于复合星座的自适应OFDM系统

在多用户正交频分复用（OFDM）系统中,提出了一种基于复合星座的自适应子载波和比特分配算法。为了尽量减少系统的发射功率,该算法消除了许多研究中每个子载波只能被一个用户占用的限制,以较小的计算复杂度下获得了较高的性能。     

基于改进粒子群算法的OFDM系统资源分配

提出一种具有全局优化能力的改进粒子群算法,将信道分配和比特功率分配问题相结合,实现电力线信道下多用户自适应OFDM比特功率分配。在典型低压电力线通信信道环境下的matlab仿真结果表明:本文提出的算法可行且有效,适合多用户通信环境,节省了多用户自适应OFDM系统的运算时间,降低了发射功率,且算法简单易操作,有望应用于更广泛的优化问题。     

认知OFDM无线电系统基于公平度门限的资源分配

根据认知无线电的特点和正交频分复用(OFDM)的传输特性,提出了一种针对认知OFDM无线电系统的自适应资源分配算法。在传统的子载波分配过程中,具有优先权的用户将优先选择载波,但信道增益最大的载波并不一定会被其使用,这将导致载波利用效率下降。针对这一问题,该算法在载波分配过程中,通过公平度门限来决定载波分配的优先级,从而实现容量和公平度的折中。同时,在子载波和功率分配中使次用户对主用户的干扰功率限制在主用户可容忍的干扰极限内,保证了每个用户的通信要求。仿真结果表明,该算法在满足公平性的同时还提升了系统的容量。     

自适应OFDM算法及其在煤矿井下无线通信系统中的应用

由于频率选择性衰落,OFDM的每个子信道的频率响应各不相同,为了保证系统的误码率性能,OFDM只能根据衰减最大的子信道来决定比特和功率的分配,造成很大的浪费。因此,文章提出了一种自适应OFDM(AOFDM)算法,该算法使得OFDM的每个子载波都能根据信道特性动态的变化选择调制方式和功率分配,最好地匹配信道容量。文章详细介绍了AOFDM的比特、功率算法,并详细分析了煤矿井下无线通信系统的特点,指出AOFDM算法非常适用于煤矿井下无线通信系统,并给出了基于AOFDM的矿井无线通信系统的组成框图,仿真结果表明使用效果良好。     

基于蚁群算法的OFDM系统子载波分配研究

针对无线资源要求OFDM系统能够支持更高的信息速率,在比例速率约束的多用户OFDM系统资源分配中,传统算法的频谱效率较低.在子载波等功率分配条件下,用蚁群算法解决比例速率约束下多用户OFDM系统子载波分配,算法在最大化多用户OFDM系统下行链路总容量的同时又维护了用户之间的比例公平性.蚁群算法的启发搜索机制保证频谱效率快速收敛到近似最优解.仿真结果表明,提出的蚁群算法能够满足用户之间的比例速率需求,频谱效率比传统算法提高了约45％.     

一种自适应跨层空间子信道分配算法——基于多用户MIMO／OFDM系统

MIMO／OFDM是未来宽带无线通信接口的有效架构。本文提出了一种自适应跨层空间子信道分配算法，在多用户MIMO／OFDM系统中，联合链路层截短ARQ（T-ARQ）技术，以获取物理层最大的系统吞吐量为目标，推导了子载波分配准则，并给出了相应的算法流程。仿真结果表明，该算法具有良好的性能，有效地提高了系统的传输速率。     

相关信道下基于多用户STBC-OFDM系统的子载波分配研究

针对多用户空时分组码-正交频分复用(STBC-OFDM)下行链路系统,以总发射功率最小化为优化目标,给出一种在空间相关瑞利衰落信道下基于部分信道状态信息(CSI)的自适应子载波分配算法。该算法利用克罗内克(Kronecker)模型表示每个子载波对应的空间相关多输入多输出(MIMO)瑞利衰落信道,并通过动态发射端的信道状态信息(CSIT)模型来描述CSI的反馈过程,从而应用STBC的基本原理推导出相应的子载波分配原则。实验结果表明,该算法不仅能有效地反映天线相关矩阵中相关系数以及延时反馈参数对系统性能的影响,而且与未利用CSIT模型的子载波分配相比具有较好的性能。     

一种非理想反馈MIMO-OFDM系统资源分配算法

针对多用户MIMO-OFDM系统资源分配问题,给出了一种基于非理想反馈的自适应子载波分配算法。由于实际系统中往往存在反馈时延和反馈误差,利用置信系数和等价方差模型来表征反馈信道状态信息的质量,以最大化系统和容量为目标,在发射总功率一定并满足误码率约束条件下,将子载波分配给信道增益最好的用户,然后对所有子载波进行注水功率分配。理论分析和仿真结果表明,该算法能够充分利用多用户的分集增益,有效地提高了系统和容量性能。     

多用户OFDM比例公平资源分配算法

提出了一种在多用户OFDM系统中总发射功率和误码率限定的条件下,系统总数据容量最大化的子载波分配算法。针对已有算法对数据容量和公平性兼顾较差的情况,通过引入比例公平控制参数α,把子载波分配分为两部分,首先对所有用户的信道增益降序排列,从中选择αN信道增益较好的子载波进行分配,然后对剩余的（1-α）N个子载波按比例公平的原则进行子载波分配。第一步可以获得较粗糙的比例公平,但可以获得较大的数据容量,通过第二步进一步调整比例公平。可以根据实际需要选择合适的α。子载波分配完毕后,采用注水算法调整子载波间功率分配。通过仿真显示该文算法数据容量得到提高的同时很好地保持了用户间的比例公平。     

基于合作中继的OFDM蜂窝网络的QoS感知子载波分配算法*

针对基于中继的OFDM蜂窝网络,提出了一种基于合作中继的QoS感知子载波分配算法,即C-QSA(cooperative QoS-ware subcarrier allocation)算法。C-QSA算法利用基站与中继节点之间的合作传输机制来保证QoS业务的速率要求,允许中继节点进行比特重分配,充分利用无线系统的时变及多用户分集特性,提高无线资源的利用效率。C-QSA算法将子载波分配问题抽象为非线性整数规划,以最大化系统效用为目标,同时满足QoS业务的速率要求。仿真结果表明,C-QSA算法在用户效用及吞吐量等性能方面都有明显优势,系统实际效用接近理论最优值。     

Data traffic scheduling algorithm for multiuser OFDM system with adaptive modulation considering fairness among users

Orthogonal frequency division multiplexing (OFDM) is regarded as a very promising digital modulation technique for achieving high rate transmission. However, the increasing number of wireless data users and the deployment of broadband wireless networks have brought about issues of fairness among users and system throughput. In this paper, we propose an efficient scheduling algorithm to maximize system throughput while providing a level of fairness among users for non-real-time data traffic in the downlink of a multiuser OFDM system. We establish a practical scheduling procedure to implement our scheme considering fairness among users and also formulate the resource allocation problem for rate, power, and subcarrier allocation as an integer program that maximizes system throughput. Next, we present a computationally efficient heuristic algorithm for a problem based on the Lagrangian relaxation procedure. Through the computing simulation, we show that the proposed scheme performs better than other schemes in terms of both system throughput and fairness among users.     

实时多用户OFDM系统资源次优分配算法

在多用户正交频分复用(OFDM)系统自适应资源分配的问题中,针对Wong算法求解过程计算复杂度高,提出了一种易于实现的改进算法,可以充分利用信道的瞬时特性进行资源分配,并能对多用户要求共享同一子载波进行仲裁,在保证各个用户传输速率和误码率要求的前提下,使系统总的发射功率达到最低,以较小的计算复杂度获得较高的性能。仿真试验表明,使用这种方案的多用户OFDM系统的性能明显优于使用各种静态算法方案的系统.     

一种空间子信道分配算法及其分块设计——基于多用户MIMO/OFDM系统

MIMO-OFDM是未来宽带无线通信接口的有效架构.本文提出了一种基于多用户MIMO-OFDM系统的空间子信道分配算法,以获取最大的系统吞吐量为目标,推导了子载波分配准则,给出了相应的算法流程;为了减小计算量,本文进一步提出了基于时频块的简化设计.仿真结果表明,该算法具有良好的性能,有效地提高了系统的传输速率.     

OFDM系统中自适应比特和功率分配研究

提出了一种改进的OFDM系统中自适应比特功率分配算法。该算法可适用于多径频率选择性衰落信道,根据信道特征,动态地为OFDM系统的各子信道分配比特和发送功率。该算法在一定的误比特率和信息速率的情况下,使得总发送功率最小化。仿真结果表明,该算法在相同误比特率的情况下比不采用自适应技术的OFDM系统节省了发送功率。