TD-SCDMA系统智能天线和联合检测技术特点

文章简要介绍了TD-SCDMA系统所采用的智能天线和联合检测技术，同时分析了它们对提高系统性能所起的作用。     

MIMO的联合发送技术在TD-SCDMA中的研究

结合MIMO的联合发送技术,通过优先确定接收端的解调方案,然后确定与解调方案和信道信息相匹配的调制方法,不仅实现了MIMO系统容量和性能上的优势,而且大大的降低了接收机的计算量。首先,给出多用户MIMO下行链路模型,并引出算法介绍,然后就TD-SCDMA系统应用环境进行了仿真和分析,结果说明多用户JTMIMO方案的优越性和良好的应用前景。     

MIMO的联合发送技术在TD—SCDMA中的研究

结合MIMO的联合发送技术，通过优先确定接收端的解调方案，然后确定与解调方案和信道信息相匹配的调制方法，不仅实现了MIMO系统容量和性能上的优势，而且大大的降低了接收机的计算量。首先，给出多用户MIMO下行链路模型，并引出算法介绍，然后就TD—SCDMA系统应用环境进行了仿真和分析,结果说明多用户JT MIMO方案的优越性和良好的应用前景。     

多用户分布式MIMO-OFDM系统的多维资源分配算法

针对多用户分布式MIMO-OFDM系统中的资源分配问题,结合分布式架构特点,提出了一种基于分级优化的天线、子载波与功率联合分配算法.该算法将三维的资源联合分配问题分级转换为两次二维资源联合分配问题,即先引入端口并行处理机制,完成天线与子载波的分配,形成"用户-子信道对",进而采用注水功率分配的方式,完成功率在"用户-子...     

散射角及天线间距对MIMO-OFDM信道容量影响的研究

在无线通信领域中,用户对更高的系统信道容量的需求日益提高。本文运用Matlab工具研究了MIMO-OFDM系统信道容量的特性,并且分析了散射角以及天线距离对系统信道容量的影响。研究结果表明,选择合适的散射角和天线距离,可以极大的提高MIMO-OFDM系统的信道容量。因此在宽带无线通信领域,MIMO-OFDM技术已成为一种关键技术和发展趋势。     

一种基于多天线选择的新型多用户MIMO-OFDM自适应子载波组分配算法

针对于多用户MIMO-OFDM下行传输,本文提出了一种基于用户信道特征,利用多天线选择和子载波组分配相结合的新型自适应算法.该算法在不明显降低系统整体性能的前提下可大大降低发射端计算复杂度,使之更适用于实时信道传输环境.仿真结果表明,该算法在计算复杂度大幅减小的情况下仍能保证系统性能无明显损失.     

TD-SCDMA中的关键技术——智能天线

由我国提交的第三代移动通信标准TD-SCDMA系统的关键技术之一就是智能天线技术,本文介绍了智能天线的提出及其分类,并且根据其优点深入分析了该技术在TD-SCDMA中的运用。     

6阵元智能天线赋形方法性能测试研究

本文研究蜂窝小区6阵元智能天线在不同场景下的天线赋形增益,及不同智能天线赋形算法的性能。实验测试结果表明,对于6阵元智能天线,采用赋形比不采用赋形方式能得到3—5dB的增益,采用特征分解赋性算法（EBB）比固定波束赋形算法（GOB）增益高1—3dB左右。     

多用户MIMO系统的低复杂度天线选择算法

块对角化是一种用于多用户MIMO系统下行链路的预编码方案,它可以完全消除多用户间的干扰。论文就是针对采用块对角化预编码的多用户MIMO下行链路,基于信道F-范数提出一种新的次优天线选择算法。该算法计算复杂度较低。仿真结果显示,其系统容量接近采用最优算法的系统容量。     

基于PU2RC的下行多用户MIMO系统多模发送方案

针对有限反馈下行多用户多输入多输出（multiple-input multiple-output, MIMO）系统,提出了一种基于每用户正交码率控制（per user unitary rate control, PU2RC）的多模发送方案。该方案通过最大化系统的遍历和速率来自适应地选取发送模式,即系统同时传输的并行数据流数目。由于直接计算系统的遍历和速率比较困难,论文推导出它的一个上界,并以最大化该上界来简化发送模式的选取。仿真结果表明,所提方案的遍历和速率性能优于传统PU2RC方案,特别当系统中用户数不大或者信噪比较高时,性能有明显的改善。     

自适应阵列智能天线抗干扰性能研究

分析了自适应阵列智能天线的基本原理,给出了基于复数LMS算法的自适应阵列智能天线波束形成方法,同时对该智能天线抗干扰性能进行了Matlab仿真,理论分析和仿真结果表明:自适应阵列智能天线阵能够实时地调整天线方向,使天线的主波束对准期望信号方向,零陷对准干扰方向从而抑制干扰信号,在干扰和低信噪比环境下,接收端使用智能天线可以大大降低误码率,该智能天线具有较强的抗干扰性能。     

基于射频技术的无线智能传感标签设计

针对目前普通电子标签和现有传感标签功能的局限性,设计了一种集射频识别、传感信息采集、物流仓储信息显示于一体的特高频（ UHF）智能传感标签。该标签采用ATmega 328P为控制核心,温湿度传感器SHT10、运动传感器MPU6050为感知器件,LED作为信息显示器件,UHF无源标签芯片UCODE I2 C作为射频信号的收发器,在减少功耗的同时,实现了环境监测、姿态监控和物流操作信息提示。     

基于JSAI的多人漫游系统

提出一种基于Web的多人漫游系统框架,该框架基于Internet的B/S结构,利用VRML的Java脚本创作接口JSAI来动态控制场景,并通过客户端与服务器之间的用户与场景信息传递,实现互联网上虚拟场景中多用户之间的沟通与交互。该系统也为其他网络多人漫游系统提供一个通用模型。通过数字人体博物馆的应用实例证明了该系统的有效性。     

基于属性加密的多用户共享ORAM方案

不经意随机访问机（ORAM）是保护用户访问行为隐私安全的关键技术之一,但现有ORAM方案主要针对单用户访问需求,不支持多用户之间的数据共享。结合Ring ORAM方案和属性加密（ABE）技术,设计并实现了一种基于属性加密的多用户共享ORAM方案ABE-M-ORAM。该方案利用属性加密实现了细粒度的访问控制,既保护了用户访问行为的安全,又实现了用户之间便捷的数据共享。理论分析和仿真实验证明该方案具有较高的安全性、实用性以及较好的访问性能。     

基于情境感知技术的智慧城市服务系统研究

随着城市规模越来越复杂,全国各级政府都在进行城市物联网和信息化建设,目前虽然搭建了互联骨干网和部署了大量的传感器,收集了众多的城市行为数据,但落后的信息管理模式难以体现信息价值,将信息体现在服务提升之中,造成信息资源的极大浪费。因此,将情境感知技术引入到智慧城市服务的应用之中,构建了一个基于情境感知的城市服务系统,并通过情境信息采集、情境信息推理和服务配置模型等关键技术,实时感知城市内的情境需求,从而提供智能化的业务服务组合。最后通过一社区智慧街道管理系统来验证本文所设计的系统效果。     

一种基于多波束转换天线的WSNs跨层集成协议

针对无线传感器网络中(WSNs)随Sink节点位置移动带来的网络连通、能耗等问题,提出一种采用多波束转换天线的跨层集成协议(IMRPSB),协议充分利用了多波束转换天线优势,并将MAC层与路由层层间融合.利用移动Sink节点场景模型进行仿真,结果表明:IMRPSB在保证网络连通性的同时,提高了网络的寿命,增强了网络性能.     

新的基于训练序列的MIMO-OFDM时域信道估计方法

为了实现多输入多输出—正交频分复用系统的相干检测,提出一种新的基于训练序列的信道估计方法。将使用的训练序列在时间上呈现正交性,同时利用训练序列本身良好的相关特性简便、精确估计出信道的冲激响应。通过理论分析和计算机仿真证明,新的算法对比最佳训练序列的LS(最小二乘法)时域估计方法,在具有同样估计精度的同时,避免了复杂的矩阵求逆运算,使计算复杂度进一步降低。     

认知无线电网络中基于智能天线的空间频谱接入机会

认知无线电技术可以动态使用授权频段进行传输,因此如何有效利用这些频谱接入机会成为一个研究重点。本文研究在认知无线电网络中使用智能天线,使认知用户在时域上获得频谱接入能力外,还具有增强的空间复用能力。当前频段出现活跃授权用户时,认知用户可以优化天线波束模式,避免干扰授权用户同时保持在该频段上的传输。本文对波束调整的策略进行分析,并给出了使用这些策略时认知用户可以获得的空间共享概率。理论分析和仿真结果均表明,使用智能天线可以使认知用户获得更多的频谱接入机会,频段的利用率大幅提高。     

一种基于认知无线电技术的能效传输控制方案

提出了一种基于认知无线电（CR）技术的跨层传输控制方案,该方案在满足与主用户冲突率约束及缓存器状态约束的前提下,最小化系统平均功率消耗。该方案被建模为约束马尔可夫决策过程（CMDP）,并采用线性规划（LP）求解此CMDP。引入状态聚合来解决CR网络中信道状态信息在某些情况下不可获取的问题。为降低LP的求解复杂度,通过状态聚合和行动集缩减解决CMDP的维灾问题。仿真结果表明,方案能够在满足约束的条件下最小化功率消耗,而且低复杂度的求解方法对该方案性能的影响很小。     

MIMO-OFDM系统中基于压缩感知的信道参数反馈方法

为了解决MIMO-OFDM系统中基于完全信道状态信息预编码所面临的反馈链路开销大的问题,提出将压缩感知技术应用于这种预编码的信道状态信息的反馈阶段。在接收端通过压缩感知技术对由信道估计得出的信道状态信息进行观测,将少量的观测值反馈到发送端,在发送端通过正交匹配追踪算法重构出完全信道状态信息。仿真结果表明,信道状态信息在KLT域的压缩感知性能明显优于DCT域的压缩感知性能,可以由反馈到发送端的少量采样值精确地重构出信道状态信息,降低了反馈链路的开销。