基于Voronoi图的自动白平衡算法

在数码相机系统中,不同色温下的图像存在偏色现象,而传统白平衡算法不能准确重现图像的真实颜色。为此,提出一种基于 Voronoi图的自动白平衡算法。利用Voronoi图统计白点数,估计当前环境的色温值,并做增益计算,根据标准值对图像颜色值进行校正。在不同背景和光源下的测试结果表明,该算法可使图像质量得到有效改善。     

改进的LoG边缘自动白平衡算法*

针对物体在有色光源照射下呈现偏色的现象,提出一种改进的LoG边缘自动白平衡算法。该算法在YCbCr空间的Cb和Cr分量上同时利用LoG算子提取边缘,利用LoG边缘具有零交叉特性直接得到边缘两侧的像素。为了避免占主导的彩色纹理造成干扰,利用白色区域的偏色信息进行边缘抑制。利用得到彩色边缘对原图的偏色进行有效的估计,最后计算三颜色通道的增益并进行白平衡。对大量图片进行了实验,结果表明该算法对不同色光照射下的图像均能很好地进行白平衡,同时与多种白平衡算法的对比实验表明该算法适应面广,性能良好。     

基于多尺度特征融合生成对抗网络的水下图像增强

针对水下退化图像细节模糊、对比度低和蓝绿色偏问题,提出了一种基于多尺度特征融合生成对抗网络的水下图像增强算法。算法以生成对抗网络为基本框架,结合传统白平衡算法和多尺度增强网络实现对水下退化图像的增强。通过改进的通道补偿白平衡算法矫正蓝绿色偏,并以卷积神经网络提取偏色校正后图像的特征;提取图像多尺度特征,结合提出的残差密集块将每一层的局部特征增强为捕获语义信息的全局特征,并与偏色校正图像的特征相融合;通过重建模块将融合特征重建为清晰图像,恢复图像的细节信息。实验结果表明,该算法增强的水下图像去雾效果较好且颜色更真实,有效改善了水下图像色偏和模糊的问题,在主观指标和客观指标上的实验结果均优于对比算法。     

使用亮度恢复的GrayWorld-Retinex方法改进

灰度世界(Gray World)和Retinex方法被广泛运用于处理偏色图像,两种方法结合可以适应更为复杂的偏色情况,但图像亮度的丰富性被削弱,造成图像的视觉效果偏灰和图像质量降低。在分析亮度丰富性被削弱的原因的基础上,提出亮度恢复方法,使输出图像在保证偏色被校正的前提下仍然保持图像的亮度丰富性,达到提升图像质量的目的。实验对比了亮度恢复前后的图像,并使用无参考图像质量评价算法对该方法的效果进行了质量评分,证实了方法的有效性。     

一种基于高斯分布的白平衡改进算法

针对白平衡算法中普遍存在的校正不足及算法复杂度过高等问题,结合灰度世界算法和完美反射算法的优点,提出了一种基于高斯分解的自动白平衡算法。该算法通过对图像灰度分布的高斯分解,得到图像的高斯分布模型,并以此计算增益曲线。实验结果表明,该算法能有效校正图像的偏色问题,适用于多种不同场景。     

变压器油下图像增强算法

为解决变压器检测机器人在变质、变色的变压器油内部采集的图像存在色彩失真、对比度低等问题,提出一种变压器油下图像融合增强算法.首先,利用完美反射算法对图像进行白平衡处理,以消除油下光照强度不均匀对图像颜色的影响,使得色彩更加均衡;然后,对色彩校正的图像进行自适应伽马校正,以提高图像的对比度;最后,采用多尺度融合策略将色彩校正后的图像与自适应伽马校正处理后的图像进行融合,得到变压器油下清晰的图像.实验结果表明,经所提出算法处理后的变压器油下图像色彩鲜明、细节丰富,与原始图像相比,图像质量评价指标(UCIQE)、特征点匹配个数以及信息熵均有显著提高,能够为变压器内部故障检测提供清晰的数据.     

基于FPGA的自动白平衡算法设计

为了满足工程项目需求，获取生动彩色图像，设计了一套基于FPGA实现的自动白平衡算法。首先，将RGB图像转换成YCrCb格式，然后将图像划分成16个图像子块，分别统计色差，选择色彩丰富的图像块进行白平衡校正因子的计算，从而完成图像白平衡操作。算法以一片Xilinx公司FPGA作为硬件开发平台，使用Verilog-HDL硬件描述语言并采用由总到分的模块化开发对整个系统进行硬件描述。实验结果表明，所设计的自动白平衡算法获取的彩色图像色彩逼真，算法难度适中、便于硬件开发，具有非常好的工程应用前景。     

基于偏色校正和信息损失约束的沙尘暴降质图像增强算法

为了解决沙尘暴环境下拍摄的图像中存在的颜色偏移、对比度低等降质问题,提出基于偏色校正和信息损失约束的沙尘降质图像增强算法,主要包含偏色校正和对比度增强2个模块,在偏色校正模块中,通过分析沙尘降质图像的RGB 3个通道直方图分布特点,提出一个改进的基于高斯模型的偏色校正算法;在对比度增强模块中,通过结合基于暗通道先验和信息损失约束算法,提出一种基于大气散射模型的对比度增强算法.为了验证算法的有效性,通过与4种已有算法的大量实验结果对比发现:文中算法不但能够很好地增强不同种类的沙尘降质图像的对比度,而且可以有效地避免图像偏色现象,并且保持良好的色彩保真度和合适的亮度.     

基于Raw格式图像的自动白平衡方法

提出一种基于Raw格式图像的自动白平衡方法。该方法对图像传感器所获取的原始Raw格式数据进行色彩统计特性分析,在此基础上实现一种自适应的白平衡算法,利用图像传感器的成像解析能力,降低算法的计算复杂性。通过对大量自然图像测试的实验结果表明,该方法能够获得较好的色彩白平衡效果,且计算效率较优。     

弱交互式水边线提取新算法

针对海陆遥感图像存在对比度低、斑点噪声、弱边界等问题,提出一种基于随机游走的弱交互式水边线提取改进算法.将色彩和梯度特征引入到随机游走算法中,利用l2-范数与高斯权函数相结合构造一种新的相似度矩阵,以获得一个加权图.给出标签种子点,借助于电路模拟与组合Dirichlet问题计算图中节点间电势值,并根据电势值的大小进行分类,从而提取到高质量的水边线.仿真实验结果表明,与传统算法相比,改进的算法具有很强的抗干扰能力,对于遥感图像水边线的提取更精确,特别对于弱边缘的水边线有良好的提取能力.