医疗诊断专家系统推理机的AM网络设计

本文探讨了医疗诊断专家系统（ＭＤＥＳ）的特殊性，提出了适合于ＭＤＥＳ推理机的联想记忆神经网络（ＡＭＮＮ）。利用该网络模型不要求样本独立和二值输入等特性，引入隶属度，将模糊模式识别运用于ＭＤＥＳ《     

一个面向对象的推理机OOIE的设计与实现

本文提出了面向对象的推理机的设计思想，并在Ｗｉｎｄｏｗｓ环境下用ＢｏｒｌａｎｄＣ＋＋４．０编程实现，它提供多种推理方法和多种非精确性推理策略，具有定性推理与定量计算相结合的功能，已开发出多个实用专家系统，文中着重讨论了面向对象的推理模型、非精确性推理模型、非精确性推理、模糊矩阵以及利用ＯＷＬ的实现技术。     

面向对象规则库设计的研究

本文提出了一种面向对象规则库的设计方法。它以类为基础，并根据类的层次结构和继承关系用链表来构造规则库。     

面向对象推理机的设计

本文利用面向对象编程技术建立了一个推理机模型，并提出一种提高推理效率的方法。利用此模型，进行高炉热状态水平预报，取得良好推理效果，并使系统推理效率大大提高。     

一种基于面向对象思想的专家系统推理机模型

该文将面向对象的思想引入人工智能的应用领域之一———专家系统中，用以建立推理机的模型。在深入分析面向对象思想实质的基础上，结合推理机的一般功能，提出一种更符合自然认识方法、具有增量型设计特点的推理机模型。这种模型主要由１１个基类构成，其内部机制合理、易维护、柔性大，可以提高整个专家系统的性能。     

一种面向对象规则框架知识表示的研究与实践

本文研究了规则框架知识表示结构，探讨了面向对象的知识表示方法，提出了一种新的模糊匹配算法，实现了面向对象的规则框架知识表示，将知识的表示结构与处理方法统一在一个对象里，在此基础上，讨论了一个实用的专家系统。     

主动的面向对象数据库管理系统中的事件和规则的设计

文中描述了事件－条件－动作（ＥＣＡ）规则的设计以支持ＯＯＤＢＭＳ中的主动能力，并描述了在Ｃ＋＋环境中的具体形式．它支持除了传统的数据库事件外的时序的、显式的、复合的事件．并引入了一组运算符来构造复合事件．还引入了事件接口的概念，这种事件接口被用作说明跨越几个对象或不同类的对象的事件，检测和通知事件的出现．提出了反应对象和可通知对象的概念，将事件和规则都统一为对象．还引入了在规则和对象间的订购机制以监视所选择的对象．     

面向对象数据模型的表格模板规则设计

工程中的报表格式和数据的统计方式多种多样,使用模板可以有效地适应多样性,并支持自动处理．使用面向对象的方法对数据进行组织、管理,可以更好地建立和利用数据之间的关系,并可以结合规则的设计,加强模板的设计功能．文中分析了模板设计和数据对象模型之间的关系,提出了以面向对象的方式组织数据和进行模板设计的强有力方法．     

面向对象技术的机器翻译系统的设计与实现

在分析以往机器翻译系统的基础上,针对以信息提取为目的的机器翻译系统在行业内的应用提出了一个基于面向对象技术（OOT）的机器翻译系统的模型,并在文中给出了该模型的面向对象描述,利用该模型可以快速建立灵活的机器翻译系统。     

医疗诊断专家系统推理机的设计与实现

专家系统是人工智能领域的重要分支,推理机是专家系统的重要组成部分.文中用关系数据库SQL Server2000设计诊断知识库,构造了一个医疗诊断专家系统,其推理机能够有效模拟医生的诊断思维.因此,它可以作为医生诊断疾病的一种辅助工具.根据疾病诊断的要求,仅对医疗诊断推理机的设计与实现方法进行了探讨,提出了一种基于正-反向推理的精确与不精确推理相结合的推理策略,并采用关系数据库和面向对象的技术来具体编程实现,从而提高了推理机的效率,获得了较好的推理效果.     

论AOP与OOP

近年来,继面向过程编程和面向对象编程之后,又一种新的编程思想被提出,并被《MIT技术评论》杂志评为21世纪十种对经济和人类生活工作方式最具影响力的技术之一,这就是面向方面编程.本文主要介绍了AOP是如何产生的,并阐述了它与OOP的区别与联系,以及它们在设计模式上的比较.     

PROPOSAL OF AN INTERPOLATIVE FUZZY INFERENCE METHOD

In this paper, we propose an interpolative fuzzy inference method, in which the fuzzy relation is represented by the membership functions of the antecedent and consequent parts. The strong point of this method is that the membership function of an inferred conclusion has a simple shape and thus its meaning can be interpreted easily. Firstly, the proposed method is explained, and then it is applied to fuzzy modeling of distributed data. From the modeling result, it was found that the method performed as a possibility distribution model. The proposed method is expected to be effective on a human supervised system, in which a human being takes any action according to the interpretation of a fuzzy inferred conclusion.     

基于粗糙-模糊推理系统的化工过程建模研究

根据粗糙集方法所导出的规则构造模糊—神经网络,由规则的参数和离散化结果估计网络参数的初始值,使网络经训练能较快收敛并达到最优值。将其应用于PTA装置溶剂脱水塔精馏过程建模,所建模型的性能优于普通前馈神经网络,粗糙—模糊神经网络可以消除决策系统的冗余信息,降低模型复杂度。     

一种基于模糊连接度和维诺图的混合分割方法

介绍一种可用于医学图像处理的、集成了模糊连接度和维诺图分类算法的混合分割方法。首先采用模糊连接度算法对指定图像区域进行过滤处理形成组织样本数据,这些输出数据将作为维诺图分类算法的输入数据和分类标准,然后通过维诺图分类算法对其进行迭代处理直至形成近似的图像区域边界。最终的输出值为一组分割后的三维图像数据,可以采用体绘制方法形成三维图像分割结果,也可用于进一步的图像处理。和其他医学图像分割方法相比,这种混合分割方法集成了基于区域和基于边界两种不同的分割方法,兼具两者的优点,通过两种分割方法的协同工作,提高了图像分割的精度,适用于复杂图像的分割处理。在医学图像计算机辅助诊断系统中集成了这一方法并取得了良好的实际应用效果。     

一种基于ROI区域生长的医学图像压缩方法

为了克服传统基于ROI的压缩方法提高不了含有狭长的不规则ROI图像的压缩比等缺点,提出一种基于ROI区域生长的医学图像压缩方法.该方法使用区域生长的方法,将医学图像的ROI分割提取后,对ROI和非感兴趣区域(RONI)采用无损和有损相结合的方法,较好地解决了医学图像的高压缩比和高质量的矛盾,缩短了压缩时间.同时该方法还提供了良好的人机交互方式,便于操作,并能够很好地适用于其他场合的压缩.     

一种基于模糊理论的车辆识别方法

针对路桥收费时的“瓶颈”问题,提出了一种快速可行的车辆识别方法。根据车辆的几何等特征,采用模糊理论,对车辆进行识别。实验结果说明,该方法在速度和准确率方面都达到了令人满意的效果,为车辆的在线检测提供了一种新思路。     

多层前馈模糊神经网络进行图像识别

神经网络和模糊技术在模式识别领域中已有了广泛应用,两者有着各自的优势。针对神经网络模式识别中所遇到的问题,为了进一步提高分类器在样本分布不清晰情况下的识别能力,本文提出了两各将模糊机制引入神经网络的方法－输入模糊化方法和隐层模糊化方法,并在此基础上分别构造了模糊神经网络。实验结果表明,模糊神经网络较好地结合了神经网络和模糊技术的优点,取得了比传统网络更好的识别结果。     

应用Fuzzy集合理论测辨系统Fuzzy模型的新方法——Fuzzy推理合成法

本文基于Fuzzy集合理论,根据待辨识系统的量测数据,应用Fuzzy推理合成规则,提出建立系统Fuzzy模型的新方法,通过建立水泥回转窑热工过程Fuzzy模型,证实了该方法的可行性.     

线状纹理的一种属性关系图描述方法及其应用

纹理特征是图像分析的重要线索,纹理分析方法可以分为统计方法和结构方法,两者各有优劣,结合统计分析方法和结构分析方法两个方面的优点,提出了一种线状纹理的属性关系图（attributed relational graphs,ARG）描述方法,用属性关系图来描述图像纹理,并应用于图像检索中,属性关系图描述方法用图的结构直观地描述了图像的特征,具有很强的表达能力,提取直线段作为线状纹理的基元,并引入了基元间具有平移、旋转和伸缩不变性的关系属性,使纹理图像的识别和检索具有好的抗噪声能力,实验证明该方法取得了令人满意的识别和检索效果。