宝钢开发出冷轧带钢多功能检测系统

最近，宝钢自主开发出了冷轧带钢多功能检测系统，可自动检测出孔洞、边裂等冷轧带钢表面缺陷，填补了国际空白。目前，宝钢已具备了从炼钢到冷轧的全流程在线检测能力，质量控制水平进一步提高。相比第一代检测装置，多功能检测系统更实用、更具优越性，不仅可探测孔洞、边裂、中心线偏离等缺陷，还增加了带钢测宽功能。此外，通过与生产系统全线连通，系统在图像及数据处理、离线操作等方面也进一步完善。     

冷轧带钢表面缺陷及粗糙度检测系统的应用

阐述了冷轧带钢表面缺陷及粗糙度在线自动检测的必要性和重要性。介绍了当今国际上比较通用的两类检测系统的原理及机构。针对武钢的实际提供了选用看法。     

冷轧带钢表面缺陷检测现状

在综述国内外冷轧带钢表面缺陷检测现状的同时,介绍了频闪法检测、激光检测和ＣＣＤ检测原理。     

冷轧带钢表面缺陷智能检测技术的发展

介绍了冷轧带钢表面缺陷检测技术的现状、开发新检测装置的目的和要求及最近开发成功的在线智能检测仪表的原理、装置构成等。地缺陷的自动分类方法、神经网络分类器和用于地风质量进行自动分级的专家系统做了简要介绍。     

基于图象处理的冷轧带钢表面缺陷在线检测技术

对光在不同钢板表面的反射性质进行了研究,在此基础上,提出了“明场方式”和“暗场方式”两种缺隐检测方式,“明场方式”可用于检测普碳钢表面的二维和三维缺陷,“暗场方式”可用于检测不锈钢表面的三维缺陷。对缺隐检测算法的流程进行了研究,提出了“实时处理”和“准时处理”两种数据处理方式,这两种方式应用于缺隐检测过程的不同步骤,以保证缺陷检测算法的实时性。     

带钢表面自动检测系统研究现状与展望

通过对国内外带钢表面自动检测系统研究的综述,分析比较了几种典型系统的结构、原理和性能,并指出了当前研究工作所而昨的问题和今后的发展趋势。     

冷轧带钢表面质量自动检测系统的在线应用研究

介绍一套在精整线上使用的冷轧带表面质量自动检测系统,该系统用在于在线检测划痕,折印,锈斑,辊印等常见的冷轧带钢表面缺陷。系统采用多个面阵CCD摄像头同步采集图像的方式,并通过由LED光源构成的“暗场照明”方式实现对缺陷的检测,系统采用了并行计算机制和多线程机制,并对算法进行了优化,从而满足数据的实时处理要求。     

宝钢试制成功二次冷轧荫罩带钢

据国内知名网板企业咸阳彩虹电子网板厂、南京电子网板科技股份有限公司反馈，宝钢试制的首批厚度为0．15mm的二次冷轧荫罩带钢产品在这两个企业成功用于试生产，产品成分、性能等重要指标均达到相关技术标准，这表明该产品填补了国内厚度在0．17mm以下典型规格荫罩带钢的空白。     

冷轧带钢表面缺陷在线监测系统

介绍一套目前已在实验室中开发成功的冷轧带钢表面缺陷在线监测系统,该系统用于在线检测和识别冷轧带钢的表面缺陷.系统采用多个面阵CCD摄像头同步采集带钢表面的图像,并通过并行计算系统对图像进行分析和处理,以得到钢板表面的缺陷情况.系统在软件流程上进行了特殊的设计,以保证实时数据处理功能.经试验,系统对\     

冷轧带钢表面缺陷识别与控制

针对冷轧带钢常见表面缺陷的种类、识别以及产生原因进行详细的论述,提出了主要预防和控制措施,对冷轧带钢表面缺陷有了进一步的认识,对提高带钢表面质量极其重要。     

65Mn 冷轧带钢表面缺陷分析

对65Mn冷轧带钢的表面缺陷进行了金相检测，电镜点扫描和面扫描，确定了来杂物的形态，成分，由此分析了夹杂物的来源。     

宝钢股份冷轧薄板厂轧出国内最薄带钢

厚度仅为0．08毫米、薄如纸张的冷轧带钢，日前在宝钢股份冷轧薄板厂刚投入试生产的二次冷轧机组上一次试轧成功，厚度为国内最薄，且具有超强硬度。     

宝钢分公司五冷轧带钢工程1号热镀锌机组投产

9月28日下午,随着第一卷热镀锌成品缓缓下线,宝钢分公司五冷轧带钢工程1号热镀锌机组提前两天顺利投产,并实现按合同组织生产。     

冷轧带钢表面异物压入缺陷分析

采用扫描电镜对冷轧带钢表面异物压入缺陷的形貌和成分进行了分析,并对冷轧各生产工序对异物压入缺陷的影响进行了分析。结果表明,冷轧带钢异物压入缺陷与辊系材料产生的磨屑或胶辊表面的粘附物以及乳液过滤系统有关。通过控制原料上料温度,提高酸洗区域大辊径S辊及控制辊辊面硬度,机架间乳液胶管更换为铁管,改进乳液系统等,使异物压入缺陷率大大降低,提高了产品质量。     

宝钢2030冷轧带钢板形识别和统计系统

为了实现对每卷带钢板形质量的定量评价,应用模糊分类理论构建了板形实测应力的板形缺陷(浪形)模式识别方法,提出了整卷带钢全部各帧应力值的识别结果的板形评价方法,开发了轧后带钢板形质量的识别和统计系统。实践表明该系统能在线及时提供每卷带钢板形定量的实物质量指标。

     

基于LVQ神经网络的冷轧带钢表面缺陷分类方法

将LVQ神经网络用于冷轧带钢表面缺陷的自动分类中,解决了以往分类方法在多缺陷模式类型情况下耗时多和准确率低的问题.对现场采集到的14种主要缺陷类型进行了实验.实验结果表明,基于LVQ神经网络的分类器训练与分类的时间短,在多缺陷种类分类的过程中准确率能得到保证.     

不锈冷轧带钢表面质量自动判级系统的应用

不锈钢冷轧板作为钢铁产业的主要产品形式直接应用于电子、机械、化工、家电、汽车、桥梁、船舶、核电、航空航天等领域.太钢作为全球最大的不锈钢生产基地,通过人工应用表面检测仪检验钢板的作业已经持续了近十年,随着产能的增大,原有的表面质量检验方式已不满足生产产品的评价要求,在表面检测仪应用的基础上开发的表自动判级系统,已成功地...