Alpha稳定分布噪声条件下的广义S变换时频分析

在分析Alpha稳定分布噪声干扰下的非高斯信号时,基于传统二阶广义S变换时频算法效果显著退化。针对该问题,提出了基于分数低阶的广义S变换时频分析（FLO-GST）算法。该算法将分数低阶谱理论和常规广义S变换时频分布算法有机结合,同时优化窗口调节因子改善时频聚集性,得到较好的时频图谱。通过计算机仿真,并与其他时频算法进行对比,结果表明,该算法能有效抑制脉冲噪声干扰,更好的描述稳定分布噪声下非平稳信号的时频图谱,具有良好的韧性。      

基于时频分布迭代的跳频信号参数估计

提出了一种基于时频分布迭代的跳频信号参数估计新算法,利用时频平面最大值,通过计算跳频信号与最优原子时频分布的残差逐次迭代获取匹配于跳频信号分量的时频参数,进而实现跳频信号参数估计.理论分析和仿真结果表明,与基于匹配追踪和粒子群优化的跳频信号参数估计相比,基于时频分布迭代的参数估计算法在保证算法精度的情况下,有效地降低了算法的计算复杂度,为跳频信号盲接收的实时实现提供了一种新方法.     

广义S变换及其时频滤波

首先从基于高斯窗函数的短时傅里叶变换推导出了一种广义S变换,分析了它与S变换及小波变换的关系,给出了它的运算实现.理论分析与仿真实验表明,广义S变换的时频窗口不仅能够随着频率尺度自适应地调整,而且克服了S变换中时窗函数的变化趋势固定不变的问题,使广义S变换在应用中具有更高的实用性和灵活性.利用其高质量的时频分布,在时频平面中设计时频滤波器,用于非平稳信号中特定信号分量的提取,展示了广义S变换在这一应用中的有效性.     

具有迭代结构的时频分布计算方法

本文讨论了时频分布中的迭代算法的问题.通过选择特殊的计算窗口,时频分布的迭代运算形式能够有效地利用前面数据段的分析结果,从而避免了重复性的运算,使得计算效率得到提高.本文对原有的利用单边窗口的时频分布迭代算法的性能进行了分析,提出了采用对称型窗口的迭代计算形式.与单边窗口相比,双边形式的计算窗口不但可以有效地提高时频表示精度,同时还能够更为准确的表示信号的瞬时频率.文章对各项理论分析结果提供了相应的仿真实验结果.     

二次时频表示中核函数的优化设计

二次时频分布是分析非平稳信号的有力工具，在具有许多优良特性的同时，存在严重的交叉干扰项。在Wigner-Ville分布及Cohen类时频分布具有固定核函数的基础上，研究了基于信号的核函数优化设计的两种方法，径向高斯核函数和最优相位核函数的设计方法。基于信号的核函数的时频表示可以有效地抑制或转移交叉分量，提高时频表示的可读估计，改善其主要性能。     

基于熵的Gabor变换窗函数宽度自适应选择算法

该文针对Gabor变换中窗函数宽度选择的问题,提出了以提高Gabor表示的聚集性和时频分辨率为目的的窗函数宽度自适应选择算法。提出对香农熵的取值范围进行改进,使其更适合度量时频分布的聚集性,进而根据熵度量实现了与信号非平稳性相适应的最优窗函数宽度选择。仿真结果表明该算法对单分量及多分量信号都能有效地选择最优窗函数宽度,能够获得聚集性好、时频分辨率高的Gabor表示,并具有很好的抗噪性能。     

面向DS/FH信号的循环平稳空时频测向算法

综合采用直接序列扩频(DSSS)和跳频扩频(FHSS)体制的直序/跳频(DS/FH)通信信号显著降低了单位时频面积上的功率,经典的时频-多信号分类(TF-MUSIC)算法对这一类信号进行入射角(DOA)估计时误差较大。为解决该问题,本文对TF-MUSIC算法进行改进,在时频二维平面上计算DS/FH信号的时频特征值,并设计相应的时频掩膜滤波核函数,再根据估计出来的循环平稳频率计算相应的循环平稳空间自相关矩阵,得到了循环平稳可变核函数TF-MUSIC(CVCFTF-MUSIC)算法。该算法可显著提高DOA估计的精确度,数值仿真验证了上述观点。     

基于先验估计的自适应Chirplet信号展开

该文提出一种新的时频表示方法--自适应线性调频小波(Chirplet)信号展开算法。算法基于信号本征空间,融参数的初值估计和精确估计于一体,利用匹配追踪算法将信号自适应地展开在高斯线性调频小波基函数集上。通过展开系数和基函数参数获得信号的时频分布,其时频聚集性、抗噪性和时频分辨率不仅优于一般的时频分布而且优于已有的自适应时频分布,可以更好地刻画信号的本质。应用数值仿真检验了算法的有效性和时频分布的优良性能。     

基于时频分布的欠定混叠盲分离

针对欠定混合信号的盲分离问题,提出了基于时频分布的欠定盲分离算法,首先计算信号的时频分布矩阵并找出信号的自源时频点,然后把自源点对应的时频分布矩阵表示成三阶张量并通过张量分解估计出混合矩阵,最后通过计算矩阵的伪逆和时频合成来完成源信号的恢复.该算法不需要假设源信号是稀疏的或相互独立的.仿真结果表明与已有算法相比本文方法...     

基于FTFDS快速重建瞬时ISAR图像

时频分布级数(TFDS)在时频分辨率和交叉项干扰抑制间取得有效平衡,可准确重建复杂机动目标的瞬时ISAR图像.然而原始算法运算效率较低,虽有文献提出了快速计算思路,但难以直接工程应用.文中推导了可直接应用的二维插值滤波器实现形式,在此基础上提出FTFDS算法并从理论与实测两方面分析对比了运算量.分析表明FTFDS明显提升了运算效率,且算法适宜并行计算,时频分析可近实时的实现.仿真数据处理表明,该算法用于瞬时ISAR图像重建快速有效.     

Some properties of the generalized time frequency representationwith cone-shaped kernel

The cone-shaped kernel generalized time-frequency representation (GTFR) of Zhao, Atlas, and Marks (ZAM) has been shown empirically to generate quite good time frequency representation in comparison to other approaches. The authors analyze some specific properties of this GTFR and compare them to other TFRs. Asymptotically, the GTFR is shown to produce results identical to that of the spectrogram for stationary signals. Interference terms normally present in many GTFRs are shown to be attenuated drastically by the use of the ZAM-GTFR. The ability of the ZAM-GTFR to track frequency hopping is shown to be close to that of the Wigner distribution. When a signal is subjected to white noise, the ZAM-GTFR produces an unbiased estimate of the ZAM-GTFR of the signal without noise. In many other GTFRs, the power spectral density of the noise is superimposed on the GTFR of the signal. It is also shown that, in discrete form, the ZAM-GTFR is generally invertible     

合成孔径雷达成像处理的并行实现方法

本文提出了一种实现合成孔径雷达（SAR）成像处理的并行距离／多普勒算法，该算法能有效地提高SAR的成像处理速度，是实现SAR实时成像处理的有效途径，该算法尤其适合于超级并行机（MPP）及工作站和微机构成的群机系统进行并行计算。实验结果表明该并行算法能有效地减少SAR成像处理的运算时间。最后给出了原始数据的成像结果。     

Systolic array implementation of a real-time symbol-optimum multiuser detection algorithm

This paper presents the systolic array implementation of a real-time symbol-optimum multiuser detection (MUD) algorithm for a direct-sequence code-division multiple-access system by truncating the backward recursions in the generalized forward/backward schedule. Simulation results show that the real-time algorithm provides negligible performance loss compared to the original symbol-optimum detection algorithm. The systolic array implementation is derived in this paper through the factor graph language of the real-time algorithm in order to exploit the suitability of the algorithm for parallel signal processing.     

基于禁止搜索的非线性时间匹配优化算法

动态时间规整算法DTW(Dynamic Time Warping)作为一种非线性时间匹配技术已成功地应用于语音识别系统中。DTW算法使用动态规划技术来搜索两个时间序列的最优规整路径,虽然这种算法计算量小,运算时间较短,但只是一种局部优化算法。禁止搜索TS(Tabu Search)算法是一种具有短期记忆的广义启发式全局搜索技术,适用于解决许多非线性优化问题。本文将该技术用于语音识别系统中,提出了基于禁止搜索的非线性时间规整的优化算法TSTW,使得时间规整函数尽可能逼近全局最优。仿真结果表明,TSTW比DTW有更高的识别率,且运行时间比遗传时间规整算法GTW大大减少。     

UWB定位中的自适应时间延迟估计算法

研究了时延估计算法在超宽带(Ultra Wide Band)定位中的应用,其广义相关自适应时间延迟估计算法的收敛速度慢,在低信噪比条件下时间延迟估计精度较低。针对低信噪比条件下的收敛特性,提出一种最大似然加权的广义相关自适应时间延迟估计算法,并进一步提出了改进的基于最大似然(Maximum Likelihood)加权函数的广义互相关时延估计算法。改进的算法采用加窗法和自适应时变干扰删除滤波法,弥补了原算法计算量大及无法消除时变信号干扰的不足。仿真结果表明,改进的算法计算复杂度明显降低,能够有效地消除其他信号干扰,具有较高的时延估计精度和鲁棒性。     

一种基于紧急程度的自时钟开始时间公平排队分组调度算法

为了克服目前GPS (Generalized Processor Sharing)类调度算法中实时应用分组的排队时延较大且不稳定的局限性,该文提出一种新的分组排队调度算法,该调度算法在计算分组服务标签时添加了一个紧急程度函数,调整了到达分组间的竞争关系,从而可以按照实时性应用的要求来调整到达分组的转发先优级,由此显著降低了实时性应用分组的排队时延和抖动幅度。分析和仿真实验表明,与GPS类其它调度算法相比,该调度算法对于实时应用的分组能提供较低的、更稳定的排队时延保证,同时还继承了GPS类算法的公平性和排队时延有界等特性,而且对系统虚拟时间的跟踪计算更为简捷高效。     

An Extended Kalman filtering-based method of processingreflectometry data for fast in-situ etch rate measurements

In this paper a new algorithm is presented for determining etch rate from single or multiple wavelength reflectometry data. This algorithm is based on techniques from recursive nonlinear estimation theory-Extended Kalman Filtering. A major advantage of our algorithm is extremely high speed, with computation time less than 1 ms on a Pentium PC. Consequently, it can be used in real-time feedback control applications. The speed advantage also makes it a suitable candidate for full wafer (or multi-point) high-speed etch rate measurement     

Generalized inverses of two-variable polynomial matrices and applications

The main contribution of this paper is to present (a) an algorithm for the computation of the generalized inverse of a not necessarily square two-variable polynomial matrix and (b) some applications of the proposed algorithm to the solution of Diophantine equations.This work is supported by the Greek General Secretariat of Industry, Research and Technology.     

Optimised implementation of real-time discrete Wigner distribution

An optimised algorithm for real-time implementation of the discrete Wigner distribution (DWD) is presented. The algorithm makes use of the symmetry properties in the Wigner kernel and computes the analytic signal recursively in the time domain. Its computation complexity is found to be very small compared with the direct implementation of the DWD when real-time processing is needed.<>     

基于三阶运动模型的GRFT算法的并行化实现

广义随机傅里叶变换(GRFT:Generalized Radon-Fourier Transform)是一种广义的 MTD(Moving Target De-tection)算法,通过搜索目标的速度、加速度、加加速度等高阶运动信息,补偿多个脉冲间的相位来完成相参积累.这种采用搜索的方法完成众多脉冲的相参积累,必然会带来...