基于表情识别的课堂状态检测分析

随着科学技术的不断发展，人工智能技术也逐渐应用于日常教学之中。设计了一种基于表情识别的课堂状态检测分析方法，该方法通过实时检测学生的表情信息和学生在课堂中的专注率指标检测课堂状态。其中，表情信息的获取算法以深度学习技术为背景，卷积神经网络技术为基础，建立了表情识别模型。该模型以残差网络ResNet18为主干网络，并添加了注意力机制作为辅助模块进一步引导表情特征融合过程，提高了模型的泛化能力和识别准确性。所设计的课堂状态检测方法能够高效地检测和记录学生的上课状态，为老师了解授课质量和改变授课方式提供一个有力的参考依据。     

基于学习行为分析的在线课堂管理模式构建与应用研究

随着信息化教学建设,线上教学得到广泛推广,同时也推进了“三教”改革。线上教学与传统线下教学相比,对于课堂的管理更加困难。提出了基于学习行为分析,对在线课堂进行智慧型管理的思路,依托学习通平台进行学生学习数据的收集和处理,把控课堂管理、督查学生学习行为。     

基于深度学习的课堂行为分析与应用

课堂学生行为分析能够以客观、定量化的方式评估学生的学习行为特征，为教师提供相应的辅助决策。随着教育进入人工智能时代，智能化学生课堂行为识别分析成为教学质量评估的重要手段。文章基于深度学习技术构建了课堂行为分析模型，可以及时准确地识别课堂学生行为，帮助教师或学校管理人员及时了解学生在课堂中的学习状态和表现，进而采取相应的措施优化教学过程和提升教育教学成效，促进教学改革。     

以深度学习为导向的信息科技课堂教学策略——以《查找与替换》一课为例

培养学生核心素养和关键能力,离不开对学生课堂学习的关注,而深度学习是核心素养培育与发展的基本途径。本文聚焦信息科技课堂深度学习,以《查找与替换》一课为具体课例,通过对学生的“纵横”分析,确定指向核心素养的教学目标,系统实施深度教学设计,及时对学生进行多元化教学评价,促使深度学习真实发生,以期能够建构深度学习的信息科技课堂。     

基于面部表情识别的课堂教学反馈系统

教师在课堂上讲课时,学生对知识点的掌握程度都反应在他们的面部表情中,教师通常通过他们的表情判断出他们对知识点的理解程度,从而调整教学进度.但是课堂教学中一个班级至少有30多个学生,而教师在课堂中讲课不可能时时刻刻照顾到每个学生.这样造成了教师不能有效地了解每个学生对知识点的掌握程度,影响教学质量.为了解决这个问题,文章提出了基于面部表情识别的课堂教学反馈系统,它能分析课堂上每个学生的面部表情,从他们的表情中得出学生对知识点的掌握程度,从而帮助教师实时地了解每个学生在课堂上的学习效果,提高课堂教学质量.     

基于表情识别的在线学习效果监测研究

研究基于表情识别的在线学习效果监测方法.从感知教学理论中寻找表情识别与学习效果监测之间的关系;从表情特征向量选取、特征点数据采集、表情数据库构建和SVM支持向量机建模等方面深入了解表情识别算法原理;采用决策树算法和设计测试实验用来检验学习效果监测的真实有效性;进行在线学习系统模型设计,使其能够实现教师与学生在教学情感上...     

自从有了你，课堂如此多娇

多媒体技术在语文教学中的应用,给课堂注入了生机和活力.这一现代教学手段进入了农村课堂,激发了学生学习的兴趣,提高了学习的效率,从而使语文课堂教学得以优化,语文教学质量得以提高,最终学生的素质得以全面提高.     

基于深度学习模型的自发学习表情识别方法研究

课堂教学环境中,面部表情自动识别是获取学习者情绪状态的重要方式。针对传统方法提取特征不全面、融合特征维度较高等问题,提出一种融合局部与全局特征的学习表情自动识别方法。该方法提取并融合表情图像的局部几何特征、KPCA降维的CLBP全局浅层纹理特征和CNN全局深度网络特征。此外,还构建一个全新的自发学习表情数据库,将课堂学习中的情绪分为困惑、快乐、疲倦、惊讶和中性等5种类型,用于CNN模型的训练。对比实验表明,该方法的识别正确率在CK+库、中国情绪图片系统和自发学习表情数据库中分别达到96.3%、86.7%和95.6%,高于传统的面部表情识别方法。该方法能够有效获取课堂中学生情绪变化,帮助教师准确全面地掌握班级学生的整体情况,促进课堂教学质量的提高。     

C语言程序设计课程混合式教学探究

新型网络学习形式,受到越来越多学习者的青睐,高校也逐渐将网络学习形式引入课程的教学改革当中,开展线上/线下混合式学习,取得了良好的学习效果.以《C语言程序设计》课程为例,讨论了开展线上/线下混合式学习混合式教学的实施过程,并对学生的学习行为、学习体验和学习效果进行了分析,结果表明这种新型混合式教学增强了面对面课堂互动,提升了教学效果.     

基于雨课堂混合式学习的C语言课程教学设计

针对当前高等院校公共课程C语言程序设计的教学实际,在深入理解混合式学习理论基础的前提下,提出借助雨课堂平台,实现混合式学习模式的C语言程序设计课程教学过程设计模式以及以学生学习满意度为指标的量化手段,进一步运用统计方法,对学生接受雨课堂平台混合学习方式的满意度进行分析,说明雨课堂用于教学实践的有效性。     

自主学习，让学生真正成为课堂的主人

<数学课程标准>指出:"学生是数学学习的主人,教师是数学学习的组织者、引导者与合作者."多年来,我们教师已习惯了根据自己固定的套路教学.随着教学上多媒体的介入,课堂上让学生成为课堂主人的提出,教学的形式也发生了很大的变化.     

浅谈小组合作学习在小学数学教学中的应用

随着新课改的不断推进,小学数学教学更加重视对学生自身数学能力的培养与提升,传统死记硬背数学知识点的授课方式已经不再满足学生未来发展的需求。小组合作学习模式充分发挥了学生自身的学习能力,可以有效调动学生在学习过程中的思维活跃度,锻炼其对所学数学知识的运用能力,并从小培养学生团队协作精神,构建高效数学课堂。本文将结合实践教学案例分析小组合作学习模式对小学数学教学的影响以及具体的施行策略,以供参考。     

新课程背景下化学学科的探究教学策略（三）化学探究教学的基本策略

探究学习的主要特征是学生经历知识被发现和发展的全过程,这个过程必须在特定的情境下才能完成,这就要求教师把自然状态的、分散存在的学习情境,设计为加工过的、在时间和空间上有序集中起来的课堂情境,学生则从情境出发开始及至完成学习,获取情境中的知识。由此,探究教学设计的核心在于对课堂情境的系列设计。     

基于自主学习能力培养的IDSPE教学模式研究

培养学生的自主学习能力是现阶段教学中的关键任务。IDSPE教学模式通过询问需求、设计任务、课下选择性学习、课堂展示学习、课堂评估等方式开展教学活动，可以充分培养学生的自主学习能力。基于此，文章主要对基于自主学习能力培养的IDSPE教学模式进行了分析研究。     

基于多核学习的表情识别方法

传统的表情识别方法大多采用一种特征提取方法如Gabor特征、LBP特征等进行表情识别,其中每种特征提取方法对人脸表情特征的描述各有优缺点,单纯利用一种表情特征进行表情识别,识别率往往不高.提出一种基于多核学习的多种特征有效结合的表情识别方法,以兼顾不同特征对表情识别的作用.利用日本表情数据库JAFFE进行方法的仿真实验,结果表明:基于多核学习的表情识别方法识别率高于传统的基于单核方法.     

让多媒体激活文言文课堂教学

课堂上,一块黑板、一支粉笔、一本工具书的传统教学模式已经抑制了学生学习文言文的兴趣,导致教学效率不高.那么,如何利用有限的课堂时间,提高学生学习兴趣,调动学生学习积极性,激活文言文课堂教学便成为我苦苦思索的问题.     

开放教育《计算机应用基础》课程教学改革之探讨

该文分析了电大开放教育《计算机应用基础》课程中现有教学方法,提出了用实训代替传统讲解,把实训分解成若干问题,让学生为解决问题自主学习或协作学习。使师生充分利用教学平台,采取课堂提问、网上自主学习和实训协作学习等多种实训方式,形成教师与学生、学生与学生、学生与教学资源在网络教学平台上的三维互动教学。     

面部表情分析进展和挑战

面部表情分析是计算机通过分析人脸信息尝试理解人类情感的一种技术,目前已成为计算机视觉领域的热点话题。其挑战在于数据标注困难、多人标签一致性差、自然环境下人脸姿态大以及遮挡等。为了推动面部表情分析发展,本文概述了面部表情分析的相关任务、进展、挑战和未来趋势。首先,简述了面部表情分析的几个常见任务、基本算法框架和数据库;其次,对人脸表情识别方法进行了综述,包括传统的特征设计方法以及深度学习方法;接着,对人脸表情识别存在的问题与挑战进行总结思考;最后,讨论了未来发展趋势。通过全面综述和讨论,总结以下观点：1）针对可靠人脸表情数据库规模小的问题,从人脸识别模型进行迁移学习以及利用无标签数据进行半监督学习是两个重要策略;2）受模糊表情、低质量图像以及标注者的主观性影响,非受控自然场景的人脸表情数据的标签库存在一定的不确定性,抑制这些因素可以使得深度网络学习真正的表情特征;3）针对人脸遮挡和大姿态问题,利用局部块进行融合的策略是一个有效的策略,另一个值得考虑的策略是先在大规模人脸识别数据库中学习一个对遮挡和姿态鲁棒的模型,再进行人脸表情识别迁移学习;4）由于基于深度学习的表情识别方法受很多超参数影响,导致当前人脸表情识别方法的可比性不强,不同的表情识别方法有必要在不同的简单基线方法上进行评测。目前,虽然非受控自然环境下的表情分析得到较快发展,但是上述问题和挑战仍然有待解决。人脸表情分析是一个比较实用的任务,未来发展除了要讨论方法的精度也要关注方法的耗时以及存储消耗,也可以考虑用非受控环境下高精度的人脸运动单元检测结果进行表情类别推断。     

信息技术与学科教学有效整合的思考

21世纪是信息时代,信息技术已走进学校的日常教学,多媒体教学具有的形象性、多样性、新颖性、趣味性、直观性、丰富性等特点,能有效地改善学习,转变学习方式,增大课堂的教学密度,提高教学效率,充分调动、激发学生的学习兴趣,促使学生主动、积极地学习.     

基于学习分析技术理念的计算机网络教学平台设计与实现

针对目前计算机网络教学存在的问题,提出根据学习分析技术理念设计一套计算机网络教学平台,阐述通过实时采集分析学生学习过程中产生的各种数据,较好地解决实时掌控学生学习情况的问题,提高教学水平。