基于Java的微服务技术在构建企业智能大数据平台下的应用与开发研究

为解决企业大数据平台适配灵活性较差、功能化参数分配不协调等问题,设计基于Java微服务技术的新型企业智能大数据平台。从服务接口凭证调取、账号管理、说明文档推送三个角度完成基于Java微服务技术的大数据平台需求分析调研。在此基础上,利用完整的大数据框架协调智能平台接口与服务模块间的制约关系,完成新型企业智能大数据平台的搭建,实现基于Java的微服务技术在构建企业智能大数据平台下的应用与开发研究。对比实验结果表明,与传统企业大数据平台相比,应用基于Java微服务技术的新型企业智能大数据平台后,功能化参数分配协调性得到大幅提升,适配灵活性最大值可达到90%。     

面向机构的智能文本分析系统的研究

随着电子文本信息在机构内部的快速增加,人们无法应对堆积如山的文档,许多文档无法实现其信息价值,如何充分利用这些文本信息资源已成为一个迫切需要解决的问题。介绍一种可用于机构内部的智能文本分析系统以及相关的关键技术,其功能包括文档检索、文档自动摘要和话题自动识别与跟踪。利用智能文本分析系统能够充分实现文本文档的信息价值。     

构建企业级智能搜索引擎实现跨域问题检索

<正>本文对于企业中常见多域文档库^[1](知识库)在检索使用方面的问题进行了分析，发掘出目前多域文档库的不足与弊端，梳理出日常工作中对于搜索引擎的需求，提出了基于开源软件构建企业级搜索引擎实现跨域问题检索解决多业务域检索问题的实现方案，并在传统的搜索引擎功能上，引入自然语言处理(Natural Language Processing,NLP)技术，建立Word2vec词向量模型，加强查询关键词在索引，查询时候泛化能力，实现更加智能的检索和结果排序，整体项目使用基于Spring Boot框架的MAVEN项目构建，引入Solr提供检索功能，引入Deeplearning4j使用实现词向量化，相关词词库生成，文本相似度计算，分词器采用Han LP分词器1.8.2版本，并基于垂直领域的语料进行重新训练，提高分词的准确性，爬虫引擎使用开源的Crawler4轻量级引擎，实现跨域文本的高效、并行的爬取，项目落地实施后，实现了最初的设计目的，解决了企业的检索问题，实现了准确、智能的检索功能。本文还根据人工智能项目的实施特点，总结了人工智能项目实施中的经验教训，指导类似项...     

基于元搜索引擎的网络信息智能检索系统设计

由于传统系统在实际应用中无法准确计算出网络信息与检索词之间的关联性,导致系统的调和中数数值较低,为此提出基于元搜索引擎的网络信息智能检索系统设计。在系统硬件方面设计了元搜索引擎和检索器,利用元搜索引擎收集海量网络信息,由检索器实现系统网络信息检索功能;在系统软件方面,利用MySQL数据库对系统信息进行存储,并且采用空间向量方式存储网络信息,根据检索词的区分能力以及检索词在网络信息文档出现频率,计算出检索词与网络信息文档的相关度,结合计算结果对检索信息文档进行排序和合并,将合并后的网络信息作为系统最终的检索结果。经实验证明,设计系统调和中数高于传统系统。     

基于“云平台+微服务”架构的智能客服平台构建

针对目前智能客服发展过程中遇到的多模态拟人化人机交互平台建设问题,通过研究云化和微服务化封装技术体系,对语义理解、拟人对话、知识迁移等关键技术进行封装,提出“云平台+微服务”架构构建具备反馈式学习能力的智能客服平台,平台工程化形成可视化交互、智能问答、智能检索等组件,并云化及微服务化形成办事咨询、智能检索等功能模块。     

基于文本布局块距离度量的文档图像检索

针对现有基于图像文档转换为文本后进行文档检索的方法,无法满足当今超大量数字图像库的处理场景。文中提出一种基于文本布局块的文档图像检索方法。根据文本布局块之间的距离特征,定义了新的距离函数,利用新的距离函数计算得到文本布局块之间的距离矩阵,并结合匈牙利算法求出文档图像的最佳匹配结果。通过大量实验证明,所提方法能够有效地提高图像文档检索准确度,并且能保证78.2%的正确率。     

智能移动终端在电力网络与信息系统运维中的应用研究

在无线通信技术和移动智能设备高速发展和广泛应用背景下,构建基于智能移动终端的电力网络与信息系统运维平台是供电企业发展过程中的时代需求,智能移动终端设备是具有良好兼容性的移动应用平台,能够实现企业电力设备的运行、维护管理以及线上数据信息的传输,满足供电企业对于数据传输高实时性和精确度的需求.文章对智能移动终端设备在电力网...     

基于Hubble.Net的加密文档检索系统

针对当前企业对文档保密与检索功能的双重需求,提出一种添加模糊匹配Hubble.Net保密文档专用检索阅读方法.采用AES(Advanced Encryption Standard)加密算法对将加密文档提取的流信息流进行加密,使用Hubble.Net与对加密文档进行检索时,而模糊匹配算法的使用大大增加了字符比对的容错性,在保证文档加密的同时兼顾了文档位置定位、关键字定位等文档检索功能.在检索速度及精度方面,要优于现有的方法.     

嵌入式平台在智能图书馆借还验收中应用研究

目前传统的智能图书馆图书借还验收事务存在并发运算效率低的问题,研究嵌入式平台在智能图书馆图书借还验收中的应用。分析图书信息,建立多维数据库,在嵌入式平台中利用查询语句对图书进行检索,完成检索后,通过RFID模块控制图书借还验收数据流,对图书借还验收信息进行读取和写入,实现嵌入式平台在智能图书馆图书借还验收中的应用。实验结果表明:与传统的智能图书馆图书借还验事务效率相比,应用了嵌入式平台的智能图书管图书借还验收事务并发运算效率得到了提高。     

基于智能视觉的特定人员检索平台设计与实现

以往设计出的特定人员检索平台均或多或少地存在一些问题,主要体现在检索准确率和检索效率都不高。面对此现象,设计基于智能视觉的特定人员检索平台。平台中的采集模块负责进行特定人员图像特征的采集工作。特征提取模块根据采集模块给出的特定人员图像特征,使用色彩对比度方法,将检索数据库中与其具有相似特征的候选图像筛选出来,并利用候选图像对智能视觉模块进行训练。训练成功后的智能视觉模块将依据特定人员图像特征,将候选图像中的最佳目标图像检索出来。经实验分析可知,所设计的平台拥有很高的检索准确率和检索效率,可较好地实现设计目标。     

基于概率图模型的多模态数据联合检索算法

为了提高多模态检索的性能,提出一种多模态文档语义生成模型以及基于该模型的多模态数据联合检索算法。多模态文档语义生成模型认为文档中每个模态数据都是由相同的语义概念生成的,并且文档是多个模态数据的联合分布。为了简化模型的求解过程,假设各个模态数据之间的生成过程是相互独立的,于是可以对每个模态的条件概率进行单独计算。在多模态联合检索中,通过计算查询数据和待检索文档的联合概率来计算它们之间的相似度。实验结果表明,提出的方法与两步检索、语义索引和排序学习三种多模态检索方法相比具有更好的检索性能。此外,该方法可以扩展应用到具有三个及以上模态数据的文档联合检索中。     

基于Windows Service的Office批量处理系统的实现与测试

在当今的社会中,往往需要企业去处理大量的合同或是企划书等等之类的文档,如果采用手动修改,则极浪费人力,又不能确保能够及时准确地完成任务,而一旦出现错误,则会直接影响到企业的利益,本文基于微软的基础平台开发库设计了一个Windows Service程序,可以完全实现Windows自动处理大量文档,其中包括添加水印、修改页...     

网络多媒体体育教学资源库信息模糊检索研究

网络多媒体体育教学资源库中的信息量庞大，加大了信息模糊检索的难度，导致检索匹配度低、耗时长的问题出现，因此提出网络多媒体体育教学资源库信息模糊检索方法。分析网络多媒体体育教学资源库信息模糊检索关键词与文档之间的相关性，以此构建初始检索模型。为进一步优化检索模型的性能，对检索子查询分区进行扩展处理，结合模糊逻辑检索规则实现初始检索模型的优化，利用优化后的模型实现信息模糊检索。实验结果表明，所提方法初始查询与索引文档的匹配度较高，检索耗时较短，具有较高的实际应用价值。     

基于大数据的分布式网络安全管理平台的设计

随着企业信息化程度与安全意识的不断提高,企业部署了大量的信息安全设备与安全监控系统用于企业信息安全防护,同时也带了海量的信息安全数据。面对如此大规模的信息安全数据,传统的安全管理平台显得力不从心,近年来随着各种基于针对大数据处理的分布式开源组件在互联网行业广泛的推广与应用,也为海量信息安全数据处理提供了一种新的思路。因此,文中提出了一种基于大数据的分布式网络安全管理平台的设计,平台是一套基于分布式文件系统的开源架构,以Kafka为数据收集工具,使用Hbase和My SQL作为多源异构数据数据库,结合Storm和Elastic Search进行实时处理与检索,并通过实验验证了平台的快速检索与关联分析能力,为企业部署大数据安全管理平台提供有力的依据。     

基于Office OCR组件的文档图象检索研究

文档图像的检索主要用于对文档图像进行管理。文章对文档检索技术进行了研究,提出了使用微软office内嵌的光学字符识别（OCR）组件对文档图像进行识别,获得了一种快速对文档图像检索的方法;另外,对类似发票图样的文档图像提出了定位识别的方法。实验证明,这些方法对文档图像的检索是有效的。     

基于深度强化学习的容器云任务调度算法

容器云作为互联网底层基础服务设施应用越来越广泛,合理的任务调度对云资源优化、云服务质量以及企业的降本增效至关重要。为提高容器云环境下资源利用率,提出一种基于深度强化学习的资源调度算法（RLSD）。该算法基于深度强化学习理论构建动作空间、智能体状态等基本要素,通过采集各资源的利用率并结合权重因子实现奖励函数设计。通过仿真平台WorkflowSim构建交互环境,进行智能体的训练。实验表明,RLSD算法在保障任务调度稳定性的同时,资源利用率比传统算法提高了20%。     

基于EAI平台数据挖掘的电子商务定价研究

EAI适应互联网的应用,支持跨平台的多信息系统模块的协同应用,与供应商、客户信息系统、电子商务平台有广泛的数据、业务逻辑的接口,是现代企业尤其是规模制造企业的转型升级必不可少的利器。利用数据挖掘技术,对EAI平台积累的大量的历史数据和信息进行挖掘与分析,可以发现有价值的商业信息。本文对数据挖掘技术进行了进入研究,从电子商务实际运营角度,提出并构建了基于数据挖掘的电子商务定价模型。     

Internet网上智能检索Agent的信息检索方法

文章介绍了一种Ｉｎｔｅｒｎｅｔ网上智能检索Ａｇｅｎｔ的取词方法,并且把机器学习技术应用到这种取词方法,Ａｇｅｎｔ通过对样本文档标题关键短语的提取,产生决策树,然后生成布尔查询串,自主地在Ｉｎｔｅｒｎｅｔ网上进行信息检索。     

IP融合通信中的企业内网融合技术研究

企业必须快速地处理大量信息,这就需要内部实行相互独立的网络来加快业务的处理,在此情形下出现了数据融合通信技术。该技术采用业务/控制与传送/接入分离的方式,通过VoIP技术和软交互技术,能够实现在业务上对企业内部网络进行平台的融合,并且根据企业内部的需求,提出了基于VoIP技术和OA管理系统的企业内网相融合的解决方案,最终实现了将IP融合通信中的企业内网融合技术的具体应用。     

互联网智能情报检索系统

互联网智能情报检索系统是指通过国际互连网、企业内部互联网等实现大规模全文检索的软件系统。本文主要介绍这一新的大型智能检索系统的技术特点和系统构成。并对检索模式和执行检索操作的部分程序流程做了分析。