高压给水加热器

高压给水加热器是引入来自汽轮机中抽出的蒸汽，来加热锅炉给水，使给水达到所要求的温度，从而保证了电厂机组的出力和提高循环热效率。     

火电机组高压给水加热器动态过程的数值分析

通过对高压加热器的动态数值仿真计算,分析了高压加热器泄漏和汽轮机负荷增大对高压加热器的特征参数,如给水出口温度、抽汽管道压损、疏水温度和疏水水位的影响,以及在疏水水位相同时、不同运行状态下的高压加热器各特征参数的差异;分析了高压加热器泄漏和汽轮机负荷增大对高压加热器给水管热应力的影响。结果表明:单纯凭借疏水水位的升高不能判定高压加热器是否发生泄漏,需要根据其他特征参数的变化来判断引起疏水水位的升高的是否是由泄漏引起的。图5表1参4     

卧式高压给水加热器的可靠性分析

本文提出了高压给水加热器可靠性的统计分析方法.给出了其事故判据和可靠性评价指标.并分析了大型火电机组卧式高压给水加热器的可靠性水平.     

电站给水加热器传热的强化

对螺旋槽管凝结加热器进行了实验室试验，得到凝结条件下螺旋槽管管程对流换热、壳程凝结换热准则方程及管程流动阻力数学式，并介绍了这些实验室试验成果应用到电站低压凝结加热器上取得的满意效果。     

高压给水加热器泄漏的动态仿真与故障特征提取

通过对高压加热器的动态数值仿真计算,分析了高压加热器泄漏时对其运行参数,如给水出口温度、抽汽管道压损、疏水温度以及疏水水位的影响,并由此提取了表征高压加热器泄漏时的故障特征量,为完善建立高压加热器故障知识库并对其进行泄漏故障的早期诊断奠定了基础。     

高压给水加热器传热性能的研究

本文针对高压加热器中凝结放热情况,对国内外各种计算公式进行比较和分析.从机理上分析了凝结放热的特性.在取得了试验结果后提出了建议.参3     

提高给水加热器 凝汽器可靠性对策

文章介绍了给水加热器及凝汽器提高可靠性的对策。     

高压加热器蒸汽冷却段导流筒内流动的数值模拟

采用标准k-ε两湍流模型,假设出口边界增加一段虚拟的发展长度使流动充分发展,利用ANSYS/FLOTRAN CFD对高压加热器蒸汽冷却段导流筒内的流体进行了三维数值模拟,获得了导流筒内高速区、涡流区和回流区域的流场数据,并得到了实际出口截面的流速分布,从而对经过导流筒进入壳体内部的流体流量的均匀性进行了分析.     

汽轮发电机组加热器给水旁路泄漏的能损分析及计算

汽轮发电机组运行中，运行人员对加热器给水旁路泄漏所带来的经济损失的大小并无一个定量的概念，采用等效焓降法对200MW机组加热器给水旁路泄漏进行能损分析及计算，以指导运行人员采取适当及时措施，降低汽轮发电机组的煤耗。     

300 MW高压给水加热器制造难点分析

着重介绍了 30 0MW高压给水加热器的结构特点和关键技术 ,分析了产品的主要制造难点 ,提出了相应的解决办法和预防措施 ,对类似产品的加工制造有一定的借鉴作用     

利用ANSYS对高压给水加热器管板进行有限元分析

高压给水加热器是火电和核电厂热循环中必需的重要设备,随着电站技术的更新换代,高压加热器的压力和温度不断提高,设计参数和结构形式超出常规设计标准的适用范围.本文利用ANSYS建立管板、换热管、壳体的模型,对仅受管程设计压力的工况对管板结构进行有限元分析,校核管板强度.     

车用燃油加热器锥盖形燃烧器内气体流动的数值模拟

为车用燃油加热器设计了一种锥盖形燃烧器,采用k-e双方程模型,选用CFD模拟计算软件STAR-CD对燃烧器内气体流动进行了模拟计算,并对燃烧器几个特殊截面的流场进行了分析,由计算分析知：切向进气孔所产生的旋流对锥盖内表面的冲刷作用有利于加强油、气混合,可使其燃烧充分,从而减少积炭的生成。     

车用燃油加热器锥盖形燃烧器内气体流动的数值模拟

为车用燃油加热器设计了一种锥盖形燃烧器,采用k-ε双方程模型,选用CFD模拟计算软件STAR-CD对燃烧器内气体流动进行了模拟计算,并对燃烧器几个特殊截面的流场进行了分析,由计算分析知:切向进气孔所产生的旋流对锥盖内表面的冲刷作用有利于加强油、气混合,可使其燃烧充分,从而减少积炭的生成。     

Φ16＊1.5HSn70—1A铜管在给水高压加热器的应用

本文叙述了Φ１６＊１．５ＨＳｎ７０－１Ａ铜管在我厂给水高压加热器中的情况,经过两年的实际运行已取和了较好的效果。     

大旁路布置高压给水加热器系统故障模糊知识库及其神经网络的诊断研究

针对大，中型火电机组广泛采用的大旁路布置U型管管板式高压加热器系统，通过详细的故障仿真试验，较完整地总结出工程中实用的高压给水加热器系统典型故障模糊知识库，并详细阐述了趋势型和语义型2种征兆的模糊提取，合成和转化方法，在此基础上，采用前向多阶层神经网络诊断高加系统故障，提出了一种恒误差修正率控制和网络学习率自适应调整方法，可大大提高网络训练的收敛效率，图6表5参9。