柴油机振动分析及故障诊断

在分析柴油机主要故障类型的基础上提出从气缸盖和气缸体振动提取振动、频率特征信号，用微机系统进行频谱分析，用诊断系统对柴油机故障进行诊断。实践证明，系统是可行的，在柴油机故障诊断中，将得到广泛应用。     

柴油机缸盖振动信号的小波包分解与诊断方法研究

研究了柴油机缸盖表面振动信号的时域、频域和循环波动特性,揭示了它的非平稳时变特点,提出了从振动信号的小波包分解系数中实现整循环征兆提取和故障识别的方法。实际及分析结果表明了该方法的可行性和有效性,这对其它复杂机械的振动诊断同样具有参考价值。     

柴油机缸盖振动信号分形特征研究

针对柴油机振动信号的非线性特征,将小波变换与分形理论结合;由此进行缸盖振动信号的分析及故障特征的提取,进而对柴油机气阀间隙异常故障进行诊断。随后计算信号小波包频带盒维数、小波变换模极大及信号的多重分形谱。结果表明,这种将分形维数和多重分形谱的结构作为系统的衡量指标和故障的表征参数,使诊断结果简单、现实可行。     

基于振动和证据理论的柴油机缸套磨损故障诊断

在简述Dempster-Shafer证据理论的基础上,探讨了内燃机缸套磨损故障诊断中的故障识别框架的形成、mass函数的构造以及相应的组合与推理思路,并以柴油机缸套磨损故障诊断为例,详细说明了该方法的具体实现步骤.测量6-135G型柴油机缸套在正常、中等磨损故障、严重磨损故障和破坏性磨损故障四种状态下的机体表面振动,通过时、频域分析,得到了故障特征信息;利用Dempster-Shafer证据理论方法对故障特征信息进行融合处理,有效地诊断识别了柴油机缸套的多种磨损故障,诊断结论的可信度明显提高,不确定性明显减小.研究表明,可以基于振动和Dempster-Shafer证据理论进行内燃机缸套磨损故障诊断,诊断效果良好,并有效地提高柴油机故障诊断的准确性和可靠性.     

190柴油机故障振动诊断的研究与应用

柴油机是一种重要且典型的往复式动力机械，其振动分析及诊断具有非常重要的意义。但由于其振动的复杂多激励性、非平稳性及非线性等原因，使得此方面的研究及应用具有相当的难度。本文在作者进行１９０系列柴油机振动诊断实践的基础上，分别从信号预处理、非平稳振动分析方法、故障分类及识别等几方面进行了具体的论述与分析，几种实验室模拟故障分析结果证明了以上诊断方法的有效性和工程实用性，是进行此类机械振动诊断的一条有效     

基于多域值振动分析及神经网络的柴油机失火故障诊断方法

柴油机发生气缸失火故障将影响柴油机的动力性能和经济性能.研究了利用多域值分析提取柴油机故障特征信息的方法.通过实车测试及气缸失火故障模拟方法,测取了柴油机缸盖振动信号,采用幅值域分析、幅值谱分析、倍频程分析、变分模态分解方法,提取了气缸失火故障的特征参数.运用人工神经网络方法建立故障诊断模型,实施装甲车辆柴油机故障检测...     

利用缸盖振动信号诊断气门机构故障

在分析缸盖振动信号时域和频域特征的基础上，详细地研究了气门间隙异常对缸盖振动信号时域和频域特征的影响，并利用时域和频域的变化诊断配气机构的故障，提出了用气门关闭时刻改变定量诊断气门异常间隙的分析方法。     

柴油机振动信号的分形特征及故障诊断

把小波包降噪与关联维数相结合用在柴油机故障诊断中,讨论了关联维数计算中相关参数的选取。首先对柴油机缸盖振动信号进行小波包降噪处理,通过自相关函数法求延迟时间,用饱和关联维数法确定最小嵌入维数,并用改进的G-P算法求关联维数。分析发现,小波包可以有效降低噪声干扰,柴油机在不同工况下具有不同的关联维数,该方法可有效应用于柴油机的故障诊断中。     

钻井柴油机故障诊断与预防对策

本文列出了钻井柴油机的常见故障,并对故障产生原因进行了分析,最后给出了钻井柴油机常见故障的预防措施。     

柴油机缸盖振动加速度信号影响因素分析

改变195柴油机的转矩、转速及供油时刻，测量分析各工况的缸盖振动加速度信号，分析结果表明，同样转速时，缸盖振动加速度时域最大波动量及2kHz以下各频带能量与缸内燃烧状况相对应；当转速发生改变时，加速度信号时域最大波动量及各频带能量与缸内燃烧状况间无对应关系。建立有限元分析模型，研究缸盖联接螺栓预紧力及材料刚度对缸盖振动加速度信号的影响规律，结果表明当材料的杨氏模量或联接螺栓预紧力减小时，系统的固有频率降低，使得缸盖振动加速度信号时域最大波动量及2kHz以下各频带能量呈增大的趋势。     

柴油机振动监测及故障诊断系统

简述了柴油机活塞-缸套磨损、气阀间隙异常、排气门漏气和主轴承磨损故障的振动诊断机理,介绍了基于上述机理的自行研制的柴油机振动监测仪的硬件设计和软件功能,该仪器利用PC104总线、高速同步采集、异步FIFO和DOS编程环境等技术,经测试能实现船舶柴油机的实时在线诊断。     

Fuzzy Fault Diagnosis of a Diesel Engine Non-start

The diesel locomotive plays an important role in the field of transport,and the engine maintenance work is the prerequisite and guarantee for the locomotive normal working.In this paper,we first establish the fault tree model of locomotive engine 16V240ZJ on the basis of engine non-start as the top event.Then we combines the fuzzy mathematics theory and fault tree analysis method for failure diagnosis of 16V240ZJ engine's abnormal start-up.We obtained the fuzzy probability curve and top events probability c...     

基于AGMF和改进灰色关联度分析的柴油机故障诊断

针对柴油机实测振动信号易受噪声污染而淹没有用信息的问题,设计一种自适应广义形态滤波器(AGMF),通过梯度法自适应调权值,使降噪效果达到最优。提出改进的灰色关联度分析方法进行故障诊断。实验发现,经过形态滤波降噪后的振动信号,效果较好,提取时域频域的特征值作为特征向量进行故障判别,运用改进的灰色关联度分析方法能够准确的判断故障模式,从而验证所提方法的有效性。     

KV490 柴油机工作过程故障的灰色诊断

目的对某柴油机工作过程的故障进行诊断.方法采用灰色系统理论的ABO型关联度分析方法.结果准确地诊断出柴油机工作过程的正常状态和故障状态.结论灰色ABO型关联度对柴油机工作过程的故障诊断具有较高的准确度.     

某型柴油机缸盖罩噪声预测及降噪研究

车辆发动机噪声过大会影响驾驶舒适性,故有必要对其进行降噪。针对某型柴油机缸盖罩噪声突出的问题,采用仿真分析与结构振动声辐射理论相结合的方法,对缸盖罩的振动响应和辐射噪声进行预测。通过识别振动薄弱环节,确定优化方向,提出结构改进方案。根据改进方案得出的研究结果表明,缸盖罩顶面振动响应较大,改进后其总声功率级降低了5.81 dB(A),降噪效果明显。     

利用缸盖噪声信息诊断柴油机失火故障

叙述了内燃机故障检测的新方法，即利用发动机运转的噪声信息来诊断内燃机失火故障，利用小波分析技术从发动机噪声信号中提取发动机的燃爆和气门开闭信息，相对于传统的基于振动的诊断方法，基于声学的诊断方法有着振动不可比拟的优点，这种方法不需接触发动机表面，不必粘贴传感器，不受发动机结构空间限制，而且检测系统简单，大大缩短了检测时间，提高了检测效率。     

基于EMD和STFT柴油机缸盖振动信号时频分析

以柴油机缸盖振动信号为研究对象,提出经验模式分解（EMD）和短时傅里叶变换（STFT）相结合的时频分析法。该方法首先利用EMD对缸盖振动信号进行自适应分解,得到一系列本征模态分量（IMF）。根据各分量的特点有针对性地选择高斯窗和汉明窗分别进行STFT,并以时频聚集性指标为目标函数计算各分量的最佳时频分布,最后叠加得到原始信号的最佳时频分布。经对比分析,该方法解决了窗函数及窗宽的选择问题,有效提高STFT的时频分辨率,准确描述柴油机缸盖振动信号的时频分布。