基于OWL-S的地理空间信息服务描述与发现

在分析空间信息服务特点的基础上,对Web服务本体语言(OWL-S)进行扩展,使其可以准确地描述空间信息服务。提出了基于语义的空间信息Web服务"三阶段"匹配方法,实现空间信息服务发现,分别针对基本信息、功能描述、服务质量对服务进行匹配,并根据用户的偏好对服务进行优化排序。实验表明,基于此匹配方法的空间信息服务查准率和查全率明显高于常规的基于关键字的服务匹配方法。     

XML索引技术在Web服务发现中的应用

讨论语义Web下服务的发现,借助本体对信息源进行标注,使用本体概念来描述服务参数。利用本体概念之间的包含关系来实现服务匹配,而本体概念关系则依据其在相关本体概念树中的位置来确定。这种结构化数据的存储与搜索和XML数据有共同点,因此尝试把在XML数据查询中应用非常普遍的索引技术（B’-树索引）应用到的语义Web服务发现过程中,讨论了索引的建立方法并给出具体的检索算法,最后通过实验表明在大规模的服务匹配过程中应用索引可以提高搜索效率。     

一种基于QoS的语义Web服务本体模型

语义Web服务是结合语义Web和Web服务两方面技术的一门新的研究课题.文中利用语义网的本体技术,在综合考虑为用户选择提供最佳服务和添加语义描述的基础上,分析设计了一种基于Oos的语义Web服务本体模型,并针对票务服务领域进行了实例设计和语义描述.     

基于OWL-S的Web服务匹配的研究

服务匹配是Web服务发现中一个很重要的部分。针对目前服务发现方法的描述缺少灵活性和表示性的不足，文章提出了一种基于OWL-S的Web服务匹配算法，其核心思想是用OWL-S进行服务描述并将其发布后．通过对服务描述中的输入输出和用户需求中功能的测度来判断服务与用户需求的匹配程度．将UDDI和功能匹配结合起来，使得用户能够更好地进行服务查询。     

基于Chord的语义Web服务发现与合成的研究

提出一种基于Chord的语义Web服务发现与合成模型.将注册中心注册到分布式Chord网络中并基干领域本体对注册中心分类,使用本体描述为Web服务加入语义信息,语义Web弥补了传统Web语义不足的缺点.实验分析表明,该模型系统能提高Web服务发布、发现及合成的效率和准确率.     

基于OWL-S的Web服务质量本体的描述模式的设计

基于WSDL的Web服务描述没有涉及到Web服务语义信息的表示,仅仅从语法的角度解决了Web服务信息的描述。随着语义Web概念的提出,如何描述Web服务的语义信息成为学术界研究的热点。论述了OWL S语言如何实现对Web服务的语义描述。同时针对OWL S在描述服务质量方面的不足,提出了Web服务质量本体的描述模式,以方便根据Web服务的质量信息对服务类中的服务进行筛选。     

基于P2P环境的语义Web服务发现模型

随着Web服务研究的逐步深入，其重要性已逐渐被人们所认识。目前，Web服务所采用的UDDI注册模型是一种集中式架构，面临系统瓶颈、单节点故障、查找效率低以及受注册在UDDI上的网络结点规模的限制等诸多方面的影响和制约。另外。Web服务标准中对Web服务的描述仅仅只是语法层次上．并未提供对语义描述的支持，这在很大程度上影响了Web服务发现的效率及准确性。为此．文章提出了一种基于P2P环境下的语义Web服务发现模型。     

一种改进的语义Web服务发现方法

目前Web服务架构中用于Web服务发现的UDDI(统一描述、发现和集成)技术主要是基于关键词查找的自身缺陷,UDDI技术不支持概念问的推理,这给用户的服务查找带来不便.因此作者在分析基于UDDI 的Web服务发现机制及其缺陷的基础上,着重研究了基于语义的Web服务发现系统的体系结构,通过引入Web服务质量本体,提出一种改进的语义Web服务发现方法.     

基于细粒度数据语义的Web服务匹配方法研究

基于结构匹配的Web服务发现方法常常由于XML Schema定义的灵活性,使得一些本来语义相近的Web服务由于描述结构的不同而匹配失败,且计算开销较高。为此提出了一种基于细粒度数据语义的SAWSDL服务匹配方法和一个数据语义分解转换算法。将每一个消息级参数转换为多个细粒度的数据参数,使得基于消息级的SAWSDL服务匹配转化为更细粒度的数据语义匹配。实验结果表明该方法能够提高Web服务的效果,且计算开销较低。     

基于服务链的Web服务组合方法

以Web服务本体和领域本体为基础,采用服务轮廓的匹配算法,提出一种基于语义匹配的查找服务链的方法。使用这方法可以根据服务请求发现一个服务链,将这个服务链组合起来,可以满足请求者的需要。把本方法应用到一个具体的实例,说明本方法是怎样查找服务链的。     

An improved hybrid semantic matching algorithm with lexical similarity

In this paper, we proposed an improved hybrid semantic matching algorithm combining Input/Output (I/O) semantic matching with text lexical similarity to overcome the disadvantage that the existing semantic matching algorithms were unable to distinguish those services with the same I/O by only performing I/O based service signature matching in semantic web service discovery techniques. The improved algorithm consists of two steps, the first is logic based I/O concept ontology matching, through which the candidate service set is obtained and the second is the service name matching with lexical similarity against the candidate service set, through which the final precise matching result is concluded. Using Ontology Web Language for Services (OWL-S) test collection, we tested our hybrid algorithm and compared it with OWL-S Matchmaker-X (OWLS-MX), the experimental results have shown that the proposed algorithm could pick out the most suitable advertised service corresponding to user’s request from very similar ones and provide better matching precision and efficiency than OWLS-MX.     

基于OWL-S的服务发现语义匹配机制

 本文提出一种基于OWL-S的语义web服务匹配系统的机制,将语义元素引入UDDI系统中,从而在UDDI中保存语义信息.系统通过语义服务匹配算法提高web服务匹配的准确度和召回率,并通过数据映射机制保证模型对于当前的服务发现标准UDDI基础架构的兼容以及UDDI标准操作接口的透明性.系统使用本体概念的索引机制提高服务发现的效率.而且,系统在建立和维护索引的过程、或服务的匹配过程中使用近似概念搜寻算法进一步提高本体概念搜寻和服务匹配的效率.     

基于社会网络的语义Web服务发现模型

web服务发现模型是为了满足用户各种用途的web服务方式,以代码重入和松散耦合的方式以最优的组合实现可以提供用户需要的web服务模型。web服务发现模型是一种面向服务系统架构的一类基础性问题,但是又是解决用户不同需求十分有效的模型。通过对本体特性和发现模型的结构特点的研究,在本文中引入了本体解析的web服务标注算法和环境语义web发现模型。从而更好地实现web服务发现模型的选择用户所要求的服务的准确性,也为web服务的智能匹配做出了探索。     

Web service discovery utilizing logical reasoning and semantic similarity

Web service discovery facilitates the implementation of complex and reconfigurable applications in service‐oriented architecture, such as service selection, composition, and provision. This paper presents an approach for semantic and automated Web service discovery. Our approach to semantic Web service discovery consists of ontology‐based service preprocessor, reasoning‐based service filter, and parameter‐based service matcher. An important feature of this approach is that the relationship among concepts in ontology is quantified and considered as an important factor in the matching process, which results in high precision and recall. Additionally, we propose a filtering method based on logical reasoning to preprocess the large amount of Web services. Through the filtering method, Web services which are feasible in logic are selected to be matched with user requests. So there is a great improvement in the run‐time performance of service discovery approach. Experiments show that our approach is feasible and effective to discover the required Web services.     

基于Chord的带有QoS的语义Web服务发现方法研究

服务的描述语言,元数据的存储方式以及服务的匹配算法是影响服务发现效率和质量的3个主要问题。该文从这3个问题出发,提出了基于Chord的带有QoS的语义Web服务发现系统。将服务质量(QoS)信息加入到OWL-S中来描述服务,并称之为OWL-QoS;采用基于Chord的分布式方式存储元数据;通过基于OWL-QoS的服务匹配算法来查询服务。实验表明,这种方法有效地提高了服务发现的查询效率与查准率。     

基于本体的语义Web服务注册平台研究

提出了一种基于本体的语义Web服务注册模型,结合Jena实现语义Web服务的语义查询和推理.应用元模型互操作框架(MFI)中的本体注册元模型标准,以实现与其他注册模型的语义互操作,并给出了一个基于该模型的语义Web服务注册平台.     

基于本体的Web服务组合异构消息的转换

Web服务的动态组合中所面临的一个重要问题是不同Web服务之间的消息格式的异构，这使得服务组合的流程定义和服务的选择有了很大的耦合性，因而动态组合变得困难．本文分析了Web服务组合中消息传递的异构现象，提出了一种基于本体的异构消息自动匹配和转换方法．该方法将上游Web服务输出信息通过本体匹配的方式有效的提取出来，并根据对应操作转换为与当前Web服务的输入参数格式相匹配的形式．这样，简化了Web服务组合的过程定义，也能够支持Web服务的替换和过程的动态演化．     

基于P2P的语义Web服务发现模型研究

为解决现有的Web服务缺少形式语义支撑,文中提出了一种基于P2P的语义Web服务发现模型,在P2P发现方面加入了本体信息,引入一种新的本体编码方式,使得Web服务在P2P层内支持语义发现,提高了Web服务发现的准确性和即时性.