基于超声检测的新型二元混合气体传感器

目前,国内气体浓度流量传感器存在混合气体的浓度、流量计量准确度低的问题。为解决该问题,在深入研究超声波气体流量计测量原理的基础上,准确分析了超声波计量二元混合气体浓度、流量的影响因子,提出了一种基于超声检测的新型二元混合气体传感器设计方案。以TMS320VC5402 DSP作为控制芯片,简化了硬件设计,提高了数据处理能力。采用信号有效范围检验方法,利用高精度A/D采集超声波回波信号,并运用拉伊达准则去除信号噪声。基于能量阈值法的基峰确定过零检测方法,可准确检测超声波过零点,精确计算超声波传播时间。结合理想气体状态方程等理论,计算、分析了二元混合气体浓度和流量。给出了新型二元混合气体传感器及实施方案,并对氧气、氮气组成的二元混合气体进行了试验验证。试验结果表明,该设计方案的浓度误差小于1%,流量误差小于1.2%。     

金属氧化物气体传感器检测混合气体组分浓度的线性方法与原理

金属氧化物气体传感器的交叉敏感特性给混合气体各组分浓度的定量检测带来了困难.基于传感器的灵敏度与被测气体浓度呈对数线性关系,同一传感器对不同被测气体具有不同的灵敏度,不同传感器对同一气体具有不问的敏感特性,描述了采用多个传感器检测混合气体各组分浓度的线性原理与方法,并介绍了识别未知多组分混合气体中某一组分浓度的方法.分析结果表明,在传感器有效测试浓度范围内,有n种组分的混合气体各组分的浓度的对数等于n×n的指数矩阵乘以n×1的指前系数与传感器的输出的函数的对数矩阵.实验结果显示.对混合气体各组分浓度检测的相对误差小于7%.     

混合气体定量检测系统的研究

将气体传感器阵列与采用BP算法进行训练的人工神经网络模式识别技术相结合形成混合气体定量检测系统,通过实验比较了不同的传感器信号预处理方法、BP网络的结构和参数,以及测量环境对混合气体定量检测系统性能的影响.     

基于人工神经网络的电子鼻对混合气体检测研究

在简要概述电子鼻系统原理的基础上,分析人工神经网络模式识别的特性、结构和识别原理,阐述一种基于人工神经网络的混合气体检测方法.结果证明通过人工神经网络的模式识别和气体传感器阵列技术相结合,能够有效地解决气体传感器阵列的交叉敏感问题,从而实现对混合气体的定性定量检测,并且拥有广泛的应用前景.     

改进BP算法在混合气体定量检测中的应用

针对单一反向传播(BP)神经网络用于混合气体检测中出现的检测误差较大和依赖初始权值和阈值的问题,提出引入自适应调整发现概率的布谷鸟搜索(CS)算法和模拟退火算法优化BP网络初始权值和阈值的方法来实现混合气体的定量检测.利用CS算法强大的全局搜索能力,对神经网络的初始权值和阈值进行优化,在算法迭代过程中,使用模拟退火操作...     

一种二元混合气体浓度超声测量仪的设计

根据超声波在二元混合气体中传播时,声速与二元待测混合气体的浓度、温度存在一定的关系的理论,改进了超声检测:二元混合气体的气体浓度的计算公式,提出了一种新的测温方法;利用TI公司新一代数字信号处理器TMS320C5509A设计了二元气体浓度检测系统并利用该系统对空气中混和氯气的浓度进行了实验验证,验证结果与理论计算吻合,检测的分辨率优于传统的以单片机为核心的检测仪,误差小于1%.     

基于RBF神经网络的单一催化传感器检测混合气体研究

根据催化传感器在不同的工作温度下具有不同气体检测灵敏度的特点,提出基于恒温检测与RBF神经网络的单一热催化传感器检测可燃混合气体的新方法.采用动态学习算法的RBF神经网络建立了多种可燃气体分析的数学模型.通过对甲烷,一氧化碳和氢气三种气体混合的样本进行实验,结果表明所研究的方法可以较好地实现单一催化传感器对多种可燃混合气体的分析.     

基于灰色聚类分析的电能表计量误差检测方法研究

本文提出了基于灰色聚类分析的电能表计量误差检测方法,并利用该方法检测了电能表在不同电压和电流下的误差情况。采用灰色聚类分析的方法对电能表进行了计量误差检测,结果表明电能表的计量误差是在一定范围内波动,在此状态下采用模糊综合评价模型对电能表进行定量评价也具有一定的参考价值。此外通过仿真分析对比可以看出灰色聚类建模结果与传统的灰色搜索法相近,通过模型评价出了电能表计量误差检测方法。由于传统方法对电能表计量误差检测,误判率较高,提出基于灰色聚类分析的电能表计量误差检测方法研究。利用无线传感器采集到电能表运行数据信号,通过对电能表计量误差状态量灰色聚类分析,评价计量误差状态,将电能表计量误差等价为互感器比差、角差以及谐波误差总和,根据采集到的数据值计算计量误差,实现对计量误差检测。经实验证明,设计方法误判率较低,具有较高的检测精度,适用于电能表计量误差检测。     

径向基函数网络预测混合气体浓度

基于气体传感器阵列的混合气体分析方法及研究现状,对径向基函数神经网络对混合气体浓度预测进行了研究.用气体传感器阵列对由四种不同气体组成的混合气体进行测量并以这些测量数据为样本对径向基函数网络进行训练,训练后可使径向基函数网络对各气体成分的浓度预测误差不大于6%.     

反辐射导引头脉内强信号检测抗诱偏技术研究

针对主瓣持续照射雷达的有源诱饵,提出了一种脉内强信号检测抗诱偏措施;首先理论分析了诱饵对反辐射导引头测向的影响;其次,利用三诱饵三维空间诱偏误差公式定量计算了雷达主瓣持续照射时的诱饵诱偏误差;最后给出了脉内强信号检测技术的实现方法;由理论分析及定量计算结果可知,采用脉内强信号检测技术可以有效对付主瓣持续照射雷达的有源诱饵,是一种合理可行的抗诱偏技术。     

ZnSnO_3-乙醇气敏元件特性及其可靠性研究

本文报导了ZnSnO_3气敏材料电导率随温度变化的测试结果.以它为基体材料制备乙醇气敏元件,对其电阻随乙醇气浓度变化的特性进行了讨论.元件的强制失效实验分析表明,该类元件在正常工作条件下,处于高浓度检测气体气氛中不发生“中毒”和失效;还给出了一些对生产工艺较有意义的数据.     

用于油库安全监测的气体传感器研究与设计

研究并设计了一种用于油库安全监测的气体传感器.传感器中气体敏感元件是利用直流磁控溅射法制备的Al掺杂ZnO薄膜.此薄膜对汽油等有机蒸汽有较高的敏感性和较短的响应(恢复)时间.当油气浓度较大时(大于1%),输出信号的变化仍较大.本传感器采用MAX197芯片,可以同时采集多个气敏元件的模拟信号并进行12位高精度A/D转换,利用无线收发模块F05C、J04E进行数据的无线传输.传感器拥有ACM12864液晶显示模块,方便数据显示.     

A Rolling Optimisation Model of the UK Natural Gas Market

Daily gas demand in the UK is variable. This is partly due to weather patterns and the changing nature of electricity markets, where intermittent wind energy levels lead to variations in the demand for gas needed to produce electricity. This uncertainty makes it difficult for traders in the market to analyse the market. As a result, there is an increasing need for models of the UK natural gas market that include stochastic demand. In this paper, a Rolling Optimisation Model (ROM) of the UK natural gas market is introduced. It takes as an input stochastically generated scenarios of demand. The outputs of ROM are the flows of gas, i.e., how the different sources of supply meet demand, as well as how gas flows in to and out of gas storage facilities. The outputs also include the daily System Average Price of gas in the UK. The model was found to fit reasonably well to historic data (from the UK National Grid) for the years starting on the 1st of April for both 2010 and 2011. These results allow ROM to be used to predict future flows and prices of gas and to investigate various stress-test scenarios in the UK natural gas market.     

浅析沙角A电厂5号机组FGD装置烟气系统的设计和运行

概述了广东省第一台300MW燃煤机组-沙角A电厂5号机组采用湿法脱硫投产后取得的成效,介绍了石灰石-石膏湿法脱硫装置烟气系统的设计情况,重点介绍烟气系统的运行情况,对存在的问题提出建议。     

气体传感器阵列温度漂移抑制的研究

半导体气体传感器存在漂移问题,温度变化对漂移的影响尤为明显.在气体传感器阵列中,可以加入温度、湿度等传感器,监测其工作环境.实验系统采用恒温箱设定一组温度,制备气体样本20例(两种浓度样本各10例),采集传感器对样本的响应;通过人工神经网络来识别样本;当有误判发生时,在原网络中引入温度传感器的响应值,消除了误判,在一定程度上抑制了漂移,改善了网络性能,验证了该温度漂移抑制方法的可行性.     

煤气发生炉加煤量智能集成控制

加煤量不仅和煤气产量有关,还与炉况有关;首先提出了基于物料平衡的加煤量计算模型,然后提出了基于炉况的加煤量修正系数计算模型以及两者的智能集成模型,根据当前的炉况预测下一时刻的加煤修正系数,对机理模型计算的结果进行修正;仿真结果表明,该建模方法切实可行,有效,对现场技术人员调节生产有重要指导价值。     

氧弹燃烧过程中极限温度和极限压力的预测及在合成微球氧化物中的应用

采用化学热力学状态函数法,根据真实气体范德华状态方程式和气体恒压热关系式,导出了氧弹内真实气体的恒容热关系式。然后进一步导出了恒容条件下氧弹内试样完全燃烧物系的热平衡方程式,据此计算出氧弹内极限温度和极限压力。文中以锌粉为原料,以乙炔黑作助燃剂,用氧弹燃烧法合成了ZnO微球。采用X射线粉末衍射(XRD)和扫描电镜(SEM),对材料的结构和形貌进行表征,结果表明,获得的材料为六方晶系的纳米ZnO晶粒,直径为(200～1 500)nm。     

空间碎片对充气天线性能的影响

空间碎片对航天器安全造成很大威胁,为了分析宇宙环境中空间碎片对充气天线物理性能的影响,采用LS-DYNA软件定量给出空间碎片对充气天线外形的影响,进而分析了天线形面变形对电性能的降低和破坏,结果显示受较大尺寸空间碎片冲击时,充气天线会被穿透,必须补充一定的气体才能保持充气天线的形状和压力。     

瞬态气体浓度的测量电路研究

提出了一种用于测量瞬态气体浓度的新方法．该方法可有效地抑制测量时的各种背景扩散性气体及环境条件变化的影响，实现对瞬态气体浓度的定量线性检测．     

基于金属有机框架化合物的气体传感器研究进展

金属有机框架化合物(MOFs)多孔材料具有形貌的多样性和组成的可调变性等特点,已经在气体吸附分离和气体传感领域得到广泛应用.综述了近年来基于MOFs材料的气体传感器的研究进展,从MOFs材料的合成制备、传感性能和存在的问题等方面进行了讨论,并指出了基于MOFs的气体传感器发展趋势.