房地产投资风险决策模型研究

房地产投资面临很多风险,投资应该在实践中总结处理和防范风险的方法,利用数字化模型来进行决策,同时,建立了投资风险决策模型,并对模型进行了具体分析。     

贝叶斯方法在房地产风险决策中的应用研究

风险概率期望分析是房地产投资风险决策的难点问题。传统的敏感性分析和概率分析主要是利用事先预测概率为依据,而不便于利用事物发展中的信息对预测概率进行及时合理修正、调整,使之更接近实际情况,使决策者可根据发展变化信息及时调整决策。文中将决策树方法与贝叶斯概率分析相结合,结合实例提出了贝叶斯方法在房地产投资风险决策的应用方法和相关决策规则的选择思路。     

房地产投资风险评价基本理论

对房地产投资风险平价作了系统的阐述。论述了房地产方案损益先验需要概率贝叶斯修正的思路，给出了表征投资方案风险程度的修正风险和风险效应值，对于投资方案评价基准的修正投资收益率、考虑风险因素的净理值和现金流计算进行了探讨，给出了相应的结论。     

水资源工程投资多目标风险决策研究

针对水资源工程投资风险决策问题,建立了多目标风险决策模型,包括投资风险估计模型和多目标决策模型。投资风险估计模型解出风险评价指标的概率密度函数式及各种风险特征值;多目标决策模型进行多方案、多个风险特征值下的风险决策研究。通过实例,进一步证明了模型的可行性和有效性。     

模糊综合评价法在房地产投资风险中的应用

近年来,我国房地产业发展迅速,房地产投资与之俱增。但是房地产投资具有高收益、高风险并存的特点。因此为了获得更高的房地产投资效益,有必要对房地产的投资风险进行控制。根据房地产投资具有模糊性的特点,将模糊综合评价方法引入房地产投资风险评价中,从而为开发商的项目投资决策提供科学有效的决策基础。     

运用模糊数学方法进行房地产投资风险评价

结合案例对房地产投资风险进行论述,利用模糊数学原理,建立了房地产投资风险决策的模糊数学模型,并进行了评判和风险定论.     

房地产投资过程中资金流的形成及其作用

为了降低房地产投资开发风险，提高资金运转效率，房地产开发企业应注重开发过程中资金流的形成及管理。针对传统的房地产开发投资只注重会计利润，而忽视在开发过程中资金流的管理的观点，本文从资金流的定义出发，着重分析了房地产行业资金流的形成过程、流程模型和资金流管理模型，并阐述了其在房地产开发过程中发挥的决策作用。通过合理有效的措施，充分利用房地产资金流管理模型来保持现金流量的平衡，使资金流发挥更大的效用。     

信息搜寻的序贯决策模型

在贝叶斯公式的基础上提出了期望后验概率的概念,并通过信息搜寻过程中决策的风险损失、期望风险损失的概念,给出了在面临信息不完全且信息搜寻需要费用的情况下,如何根据风险损失最小化原理来确定是否应继续进行信息的搜寻活动的序贯决策模型。然后讨论了信息搜寻的两种情况,最后给出了一个实例来演示模型的应用。     

跨国企业人力资本投资决策分析

跨国企业经营环境的特殊性与复杂性使其人力资本投资面临更大的风险，因此，跨国企业在进行人力资本投资决策时应将诸种特殊的风险纳入决策分析的范围。在跨国企业人力资本投资成本与收益分析的基础上，提出了投资的决策模型与判定准则。     

房地产项目投资风险评价体系初探

本文从分析影响房地产项目投资的风险因素起，同时考虑到社会、经济和环境等的要求,利用模糊优先关系比较法，对房地产项目投资风险评价体系进行研究，为了更好的管理和控制风险因素，采取了许多措施。     

基于实物期权的房地产开发投资决策模型

通过对房地产项目的特性分析，阐述了当前基于实物期权的房地产投资决策中存在的方法误差大、投资决策定价不准确等问题；探讨了一种基于人工神经网络的房地产开发投资决策实物期权定价模型，并通过Matlab6．5编程实现。仿真结果表明。此种方法避免了主观因素的影响，计算结果误差较小，能在一定程度上提高房地产开发投资决策的准确度。     

合作开发房地产项目的风险决策

针对合作开发房地产项目收益的随机波动特性，首次建立了合作对策的期望收益分配模型，在此基础上提出了合作开发房地产项目的风险决策方法．     

房地产投资决策中的实物期权分析方法

通过对传统的房地产投资决策方法的基本假设及其缺陷的分析,指出了其不适应存在大量不确定性因素的房地产投资环境之处.由此引出实物期权思想并对其定价公式进行详细剖析,提出了实物期权分析方法运用于房地产投资决策中的总体思路,突破了传统投资决策方法的局限性,使投资决策更加科学、合理,并对房地产企业投资管理工作有一定的指导意义.     

工程项目突变投资决策模型

工程投资项目的可行性方案提取是具有多目标、多属性的决策问题，决策的难点是如何在统一空间对目标进行度量与权量分配，本文尝试用突变论对这一问题进行探讨，并给出一种具有可操作的投资决策模型。     

基于层次分析法的房地产投资决策研究

AHP法是一种有效的定性分析与定量分析相结合的多目标决策方法。对于房地产投资项目而言,其评价决策也是一个多目标、多层次、结构复杂和因素众多的大系统。在对房地产投资决策影响因素进行分析的基础上,建立了房地产投资决策的层次结构模型,并运用AHP法进行房地产投资决策分析,从而证明运用AHP法进行房地产投资决策是完全可行的。     

房地产投资决策支持系统的研制

投资决策是房地产投资经营活动中的一项极其重要的工作，使用计算机辅助决策支持系统能有效地提高房地产经营管理人员的决策能力和决策水平。介绍了在ＦｏｘＢＡＳＥ＋Ｖ２．１０环境下开发出的房地产投资决策支持系统——ＲＥＩＤＳＳ的结构、功能、运行环境和特点     

实物期权理论在房地产投资决策中的应用

针对贴现现金流量法在房地产项目投资决策中的缺陷，引入实物期权理论，对房地产投资决策中的实物期权进行分类，提出了对应各类实物期权的房地产投资策略，并用实物期权的定价方法对传统的贴现现金流量法进行改进，以提高房地产投资决策的科学性．     

基于模糊积分多元决策模型的房地产投资方案优选

在分析影响房地产投资方案因素的基础上,根据模糊积分的有关理论,对基于模糊测度的模糊积分加以改进,给出基于多层模糊积分的多元决策的房地产投资方案优选模型,并结合某房地产投资方案决策实例验证了该模型的可行性。对实例结果分析表明,在充分考虑影响房地产投资方案各种定性与定量指标的基础上,该优选模型可以更全面、客观地寻求最优房地产投资方案。     

房地产开发项目市场定位的层次分析模型

房地产开发项目的市场定位决策是项目投资决策至关重要的一个环节,有效的市场定位是决定开发企业获得更大的投资效益和投资风险性较小的前提和基础,本文结合项目实例,提出了层次分析模型在市场定位决策中的基本思路和操作方法,这不仅能够对房地产开发商及投资决策者有一定的参考价值,而且能够对房地产开发企业投资决策科学化、规范化、专业化起到促进作用。