基于数字图像处理的位移测量

对于位移测量,有成千上万种测量方法,随着科技的发展,非接触式的测量方法特别是非接触的光学测量方法尤其受到科学家们的重视.通过结合光学测量和数字图像处理的思路,详细介绍了sobel算子工作的数学原理和位移计算公式,并利用MATLAB软件通过sobel算子对单向拉伸(或压缩)夹头局部图像进行边缘检测,从而进一步进行位移计算,所得计算结果与电测法所得的位移数值相比较,证实了基于数字图像处理位移测量的精确性.     

基于交叉模型交叉模态法的损伤识别研究

损伤识别能判断结构是否损伤,并对危险进行提前预警,对避免灾难发生和减轻灾难后果具有重要作用,受到了人们越来越多的关注.交叉模型交叉模态法利用理论和试验模态进行损伤识别,具有物理意义明确、充分利用实测模态等诸多优点.介绍了交叉模型交叉模态法,分析了LANL实验室的一个八自由度结构,提出了一种优化存储方法,分别在完全模态和不完全模态情形下模拟了单一损伤和多重损伤工况,用实测数据验证了交叉模型交叉模态法的有效性,并利用实测模态频率和振型对结构的刚度矩阵进行了修正.     

三种废纸纤维性能的分析

借助筛分仪、显微镜、纤维质量分析仪等仪器，系统分析了国产书刊废纸、进口书刊废纸和混合办公废纸的纤维组成、纤维筛分组分、纤维长度及其分布规律。     

土石分形检测中的数字图像处理方法研究

土木工程人员经常用粗料颗粒分布分维、粗料轮廓分维这些结构指标作为土石混合体定量化研究的依据,用以解释土石混合体的力学特性,并以这些参数作为土石混合体工程分类的依据。目前技术人员以手工筛分实验来计算粒度分维数。展开对土石混合体微结构研究,劳动强度大,操作不便,极大地制约了对土石混合体微结构的研究。提出了利用数字图像处理技术来测量土石混合体分形维数的方法。实验验证结果表明,该方法减轻了工程技术人员手工检测的劳动强度,实用有效。     

基于数字图像处理技术的叶面测量仪研究

针对传统叶面参数手工测量方法效率低、工作量大的缺点，设计了以嵌入式系统为核心，利用图像处理技术实现的数字式叶面测量仪。介绍测量仪的原理与结构，探讨由数字图像辨识叶面周长和面积等参数的具体算法，分析轮廓跟踪法和扫描线种子填充法相结合识别叶面轮廓的原理，提出了提高周长计算精度的改进算法。实验结果表明，该仪器测量速度快、效率高、操作方便，具有良好的实用价值。     

基于嵌入式Linux系统的数字图像处理技术研究

以数字图像处理的终端设备作为应用背景,基于S3C2440处理器系统将数字图像处理技术和嵌入式技术相结合.首先完成嵌入式Linux系统的搭建,然后根据图像实时处理的要求,选用USB接口摄像头作为图像采集设备,并对其完成视频驱动的编写工作,可以获取图像并进行存储.在嵌入式Linux系统之上,设计基于Qt设计数字图像处理平台的GUI界面,并可对采集的图像实现多种数字图像处理方法,涉及变换域与空域法处理,包括图像的正交变换、平滑、锐化、边缘检测、浮雕算法等.     

一种基于数字图像处理的监控系统的设计与实现

通过对数字图像的处理,从而实现一种全新的实时监控系统的方法。该方法具有全数字化、智能化及网络化的特点。还讨论了实现的方法及原理。采用该方法实现的监控系统相对其它监控系统而言,可节省许多硬件及费用,并且它可广泛用于对重要场所的实时监控以及无人监控。     

CCD数字图像处理的炉膛火焰温度检测方法研究

通过对炉膛火焰温度的CCD数字图像检测方法可行性的分析,设计了用于监测炼焦炉温度面分布的试验系统.采用彩色CCD摄像机获取火焰辐射图象,同时利用单点红外测温仪对火焰进行测温,进而做比对测量,建立温度图像与灰度的对应关系.通过原理性试验初步验证了该技术的可行性.     

基于数字图像处理的窑炉温度场实时测量系统

论述了利用辐射能检测窑炉温度场的基本原理，设计出了一种基于数字图像处理的陶瓷窑炉火焰温度场实时检测系统。该系统运行结果表明它可以准确地检测出窑炉内火焰的分布及温度场，及时发现由于火焰组织的不合理而引起的局部温度过低现象，为燃烧过程的控制提供重要的信息。     

基于多片DSP的并行数字图象处理系统

本文主要探讨专用数字信号(图象)处理器用于实时图象处理的并行多处理器体系结构。介绍了一种由三片TMS32020和PC/XT、A/D接口板组成的并行图象处理系统。主要解决了多片TMS32020(C25)构成并行图象处理系统所遇到的一些问题。该系统为SIMD结构,适合于大多数低级图象处理算法,同时具有很强的模块性、灵活性和可编程性。最后给出了一些实际应用的结果。     

利用数字图像处理技术检测锥螺纹

介绍了基于数字图像处理技术的锥螺纹非接触检测系统,数字图像处理技术主要包括图像的二值化、边缘检测、轮廓提取及螺纹几何参数的计算等。探讨了利用数字图像处理技术进行锥螺纹几何参数测量的方法,并给出了锥螺纹部分的尺寸测量结果。从理论和实践上证明了该方法的可行性和正确性。     

数字图像处理在塞曼效应中的应用

塞曼效应是原子的能级在外磁场中出现分裂的现象,应用数字图像处理技术,对塞曼效应分裂谱线图像进行处理,将图像中具有一定宽度的干涉圆环条纹细化为单像素宽度的二值化图像,采用Hough变换方法实现了条纹直径的自动提取并求得荷质比。与理论值相比,荷质比的百分误差为0．26％。     

基于Matlab的数字散斑干涉图像处理

数字散斑干涉技术(DSPI)是一种高精度的光学测量技术,它适用于物体的形变及位移测量。因为其具有较高的测量精度,所以在航空航天、工业检测和生物医学等精度要求较高的领域都得到了广泛的应用。在数字散斑干涉技术中,条纹图像的处理是十分重要的。本文介绍了利用Matlab对散斑图像进行处理的各种方法和实际效果,包括令两幅图灰度值相减得到条纹图,图像的灰度增强处理,滤波处理,二值化处理和条纹的细化处理,最后提取出较清晰的条纹骨架线,为后续处理工作提供了基础。     

基于数字图像处理的条形码识别预处理算法研究

针对以摄像头为图像采集设备获取的条形码图像,研究了几种常见的条形码预处理算法,包括二值化算法、条形码区域的定位算法及条形码的校正算法.对条形码图像中的灰度背景用大津阈值法进行分割;利用形态学腐蚀的方法将条形码区域划分为几个连通域,提取最大连通域即可定位条形码区域,完全滤除其他与条形码识别无关的背景信息;对于有一定倾斜角度的条形码,首先利用Canny边缘检测算子提取条形码的边缘,再结合Hough变换找到条形码水平与竖直的直线及其倾斜角度,将条形码旋转该角度即可得到校正后的边缘识别的条形码图像.实验证明,该预处理算法有较好的处理效果.     

基于图像处理技术的印刷电路板圆孔检测方法

PCB圆孔圆心的定位是决定PCB板精度和性能的重要因素之一.随着计算机图形技术的发展和完善,基于图像处理技术的快速检测方法逐渐被应用到PCB圆孔检测领域.提出一种新的PCB圆孔检测方法,这种方法首先用工业摄像机获取PCB图像,然后通过对采集的PCB图像进行预处理,提取PCB圆孔图像边缘,进而利用Hough变换检测圆,获得圆心坐标和半径.实验表明,本方法具有自适应特点,可以缩小精确定位的搜索范围,并在一定程度上提高检测速度,且所获圆心坐标准确.     

基于ARM的图像处理技术在电梯门系统的设计

电梯门系统作为电梯中的门户,其更好的安全性,智能性一直是研究人员追求的.系统采用了ARM9高速处理器,运用图像处理技术对动态目标进行检测和简单的预测,当电梯门完全打开或即将关闭时,实时地检测电梯门间区域范围内,当有动态目标出现并向轿厢方向移动时,迅速发出信号给电梯主控制器,使之发出相应的信号,通过控制门机,阻止电梯门的关闭.实验结果证明:所设计的系统的实时性,适应性和准确性都基本满足要求,具有较大的实用价值.