XML解析安全问题及对策研究

基于DOM模型的解析是多数XML文档处理系统所采用的技术,文档解析中在对DTD、XML注释以及XML结点的处理存在着一些漏洞,导致系统在解析那些利用了这些漏洞的恶意XML文档过程中易遭到攻击,分析了漏洞产生的原因,并提出相应的防御方法。     

XML文件解析中SAX和DOM的结合应用

针对目前XML文档的两种解析方法SAX和DOM各自的特点,探讨了在哪些情况下适宜将两种解析方法结合应用对文档进行解析,并给出了SAX和DOM结合应用的一般方法,最后对单纯采用DOM和两种方法结合解析XML文档的性能进行了比较。实验结果表明,将SAX和DOM结合使用,在解析大XML文档时,可以极大地提高解析程序的性能。     

基于区间编码方案分裂大型XML文档到关系存储

将一个XML文档分裂存储到关系数据库中，通常的方法是利用DOM对该XML文档进行解析，并利用DOM接口提供的XML文档树信息来实现分裂。但是，DOM在解析一个大型XML文档时效率特别低，甚至是无法胜任。文中对转换XML文档到关系数据库中进行存储和查询的策略以及区间编码方案进行了综述；基于区间编码方案探讨了如何分裂一个大型XML文档到关系存储的基本原理，并给出了相应的算法。实验结果表明，该方法是通用的、高效的。     

XSD: A Hierarchical Access Method for Indexing XML Schemata

Search operations and browsing facilities over an XML document database require special support at the physical level. Typical search operations involve path queries. This paper proposes a hierarchical access method to support such operations and to facilitate browsing. It advocates the idea of searching large XML collections by administering efficiently XML schemata. The proposed approach may be used for indexing XML documents according to their structural proximity. This is obtained by organizing the schemata of a large XML document collection in a hierarchical way by merging structurally close schemata. The proposed structure, which is called XML Schema Directory (XSD), is a balanced tree and it may serve two purposes: (1) to accelerate XML query processing and (2) to facilitate browsing. Received 15 March 2001 / Revised 12 April 2001 / Accepted in revised form 11 May 2001     

XML文档对象模型研究与应用

从XML文档的基本结构出发，详细论述了DOM树、节点树结构特征及DOM的基本接口。结合产品定单实例实现XML文档结构树的动态创建、遍历，并通过XML DOM接口实现对文档结构树的操作等核心应用。     

DOM4j解析技术探究

简要介绍XML文档解析器中最为流行的DOM4j解析器的基本功能和API结构,并阐述基于DOM4j建立XML文档树的基本步骤,探讨DOM4j中一种非常重要的访问者模式解析方法的原理和实现。     

DOM4j解析技术探究

简要介绍XML文档解析器中最为流行的DOM4j解析器的基本功能和API结构,并阐述基于DOM4j建立XML文档树的基本步骤．探讨DOM4j中一种非常重要的访问者模式解析方法的原理和实现。     

一种基于DOM树的HTML转换为XML的方法

文章分析了HTML和XML的特点、论述了HTML向XML转换的必要性、介绍了转换的有关原理,采用了基于把HTML文档解析为DOM树形成节点信息,然后进行深度遍历的方法对各节点信息进行抽取映射为XML结构的信息,以达到转换为XML文档的目的。     

一种基于DOM树的HTML转换为XML的方法

文章分析了HTML和XML的特点、论述了HTML向XML转换的必要性、介绍了转换的有关原理。采用了基于把HTML文档解析为DOM树形成节点信息，然后进行深度遍历的方法对各节点信息进行抽取映射为XML结构的信息。以达到转换为XML文档的目的。     

利用DOM类库检索XML文档

文档对象模型(DOM)是一种与平台无关、语言无关的标准接口，是XML文档操作的基础。论述了XML的应用前景和应用现状，提出了用高级语言中封装的DOM类库检索和解析XML文档，以VB6．0为例，来完成XML文档的检索和数据提取等工作。     

保持数据约束的关系数据库至XML文档的转换

XML已成为Internet上的技术趋势,在保留原有关系数据库的同时发展XML文档是目前的最佳选择,它需要在保持数据依赖约束基础上实现关系数据库与XML文档的转换.这一过程中,模式转换必须先于数据转换,因为现有的关系数据库通常是规范化的,重建XML文档树结构才能实现这一转换.为了达成此目的,首先依据已有的数据依赖约束将规范化的关系联合进一组表格,实现反向规范化,然后将这些联合表格映射为一组DOM,归并成XML文档树,根据用户选择的根结点,以及与它相连的结点形成一个期望的局部文档树,被选的XML文档树又映射为DTD格式的XML模式.这样就可以将联合表映射成一组DOM,并将其归并成单一DOM,最终转换成XML文档.     

基于DOM的XML文档到关系数据库的数据转换方法

随着Internet的普及和Web技术的快速发展,XML正迅速成为事实上的数据表示和交换标准,大量XML数据的涌现出来,为了实现XML数据的快速查询和有效的数据交换,需要将XML文档数据转存到关系数据库中。该文介绍了基于DOM的XML文档到关系数据库的数据转换方法。     

Efficient memory representation of XML document trees

Implementations that load XML documents and give access to them via, e.g., the DOM, suffer from huge memory demands: the space needed to load an XML document is usually many times larger than the size of the document. A considerable amount of memory is needed to store the tree structure of the XML document. In this paper, a technique is presented that allows to represent the tree structure of an XML document in an efficient way. The representation exploits the high regularity in XML documents by compressing their tree structure; the latter means to detect and remove repetitions of tree patterns. Formally, context-free tree grammars that generate only a single tree are used for tree compression. The functionality of basic tree operations, like traversal along edges, is preserved under this compressed representation. This allows to directly execute queries (and in particular, bulk operations) without prior decompression. The complexity of certain computational problems like validation against XML types or testing equality is investigated for compressed input trees.     

基于XML+DOM4J的数据库集成技术研究

如何实现数据库的集成、共享和利用,提高了信息系统的整体效能,以及解决了XML和数据库双向传输的瓶颈,成为信息支持系统的关键问题之一。该文在分析可扩展标记语言XML特点的基础上,对XML与数据库之间基于DOM模型的映射方式进行了探讨,并给出了以XML文件作为中间文件的异构数据库集成,以及XML文档和数据库之间数据传输的实现方法。     

基于XML和关系数据库的树形结构的研究

本文介绍了一种树型结构的存储、显示和维护方法。以二叉链表的数据结构将树的信息存储在数据库中，服务器端将数据库中树的信息转化成XML，客户端将其加载到浏览器的（DOM）实例中，并采用深度优先搜索算法对该实例中的结点进行递归遍历，生成浏览器端树的HTML代码，它是一个与上述XML文档逻辑相同的树型结构。同时在各结点上设置JS事件，可以对该树进行维护，生成针对结点维护的XML，服务器解析该XML并生成一系列SQL提交到数据库中。     

基于DOM持久化的NXD数据存储模型研究

介绍了一个具有专有存储格式和基于DOM持久化技术的NXD数据存储模型。此模型扩展定义了4种持久化DOM节点类型，设计了一种存储混合型XML文档的方法，并依据文档的次序建立了数据聚集。     

利用XML DOM创建强大的XML应用

介绍了DOM产生的背景和DOM规范，并讨论了利用XML DOM技术来实现动态地创建文档，以及遍历文档结构、添加、修改、删除文档内容，改变文档的显示方式等方法，最后给出了制作XML网页应用的实例和步骤。     

XML文档的Dewey编码生成算法

Dewey编码是一种重要的XML文档编码方式,是对XML文档进行关键字检索等操作的重要预处理步骤。提出2种XML文档Dewey编码的生成算法：基于DOM的递归算法和基于SAX的事件生成算法,并比较2种算法的执行时间和内存使用率。实验结果证明,对于超大XML文档,采用基于SAX的事件生成算法具有较快的生成速度和较低的内存使用率。     

Native XML数据库的文档编码机制研究

Native XML数据库快速查询的实现,可以采用基于XML文档编码的结构连接算法。而结构连接算法的实现需要对XML文档进行编码,以便于快速判断XML文档树结点之间的祖先后裔关系。在对现有编码机制进行综述的前提下,提出一种新的XML文档编码机制——前缀整除编码（PDIV）机制。该机制编码形式简单,只需要一个正整数即可充分表示结点在XML文档树中的位置信息;可以实现祖先后裔关系的快速查询;支持XML文档的更新操作;编码长度较短,编码长度约为o（ln（n））。     

XML解析方式对比与分析

SAX解析技术适用于流式XML解析,系统开销低,但不支持多标签同步访问。DOM解析器首先遍历整个文档,构建Document对象,以树形方式建模XML数据,解决了多标签访问问题,但系统开销较大。