基于四叉树的图像分割技术

基于四叉树的图像分割法将场景空间按X/Y方向分割成4个子方格组成空间四叉树,以分辨率对图像编码,实现不同层次间图像多分辨率及平移、旋转等变换,细化图像的不同层次.采用兄弟线索化存储结构,把Buffer颜色索引赋值到四叉树节点,以存取BMP颜色,显示BMP文件.同层节点通过兄弟指针访问,不同层次节点用后代指针访问.     

基于最小能量的图像分割算法

文中对图像分割进行了研究,将图像分割过程看成一获取信息的过程,通过最大化此信息量,导出一分割图像的能量泛函,最小化能量泛函即可得到分割结果。在最小化能量函数时,运用最陡梯度下降法导出一曲线进化方程,并用水平集方法来表示此曲线,利用快速水平集方法来进行数值求解。最后的仿真结果表明该算法很有效。     

温度计自动检定的图像分割技术

温度计自动检定系统包括温度计自动读数.示值转换、示值检定、检定结果打印等部分,系统软件由检定规程子系统和图像读数子系统组成.其图像分割技术利用统计线段上灰度数值法分离出温度计图像,使用基于最大熵的阈值选择法获得二值化图像以实现图像分割.     

基于模糊熵的红外图像分割方法

针对红外图像具有的不确定性往往是模糊的且不是随机的特点,提出了一种基于图像的模糊性和最大熵理论的分割方法,给出了基于模糊熵的阈值选取算法。该方法不依赖于图像的直方图,也不需要直方图分布的假设。用该方法对坦克的红外图像进行了分割,与侧抑制方法的比较表明,该方法提高了运算速度。对不同红外目标大小和信噪比的图像均产生很好的分割效果,且受目标大小的影响小,具有较好的鲁棒性,可用于小目标的分割。     

基于改进型脉冲耦合神经网络的图像分割方法

脉冲耦合神经网络（Pulse Coupled Neural Network，PCNN）具有良好的脉冲传播特性，在图像分割中得到了广泛应用。针对其需要人机交互通过实验确定其相关参数，实时性差等问题，改进了标准的PCNN模型，提出了一种基于改进型脉冲耦合神经网络的图像分割方法。仿真结果表明，该方法实时性好、自适应性强，分割出的目标轮廓清楚．细节更多。     

基于梯度向量流模型的图像分割方法

针对传统Snake模型存在目标边界捕捉范围小,且不能有效检测到目标对象深度凹陷部位等问题,提出应用GVF Snake模型改进传统Snake模型的外部力,以增大Snake曲线的捕捉范围,使曲线能收敛在全局能量最小点,并提高检测深度凹陷部位的性能.理论计算和仿真分析表明: 利用GVF Snake模型对飞机和坦克等军事目标图像进行分割,具有目标边界捕捉范围广、收敛性好的特点.     

基于免疫计算的二次阈值图像分割

介绍了免疫计算的原理,并基于免疫计算和最优阈值方法,提出了图像分割的二次阈值方法.在方法中,首先对图像进行免疫阈值分割,求得空间目标的亚图像及目标的中心坐标,再对目标的粗定位区域进行免疫阈值的二次分割,最后较好的得到整个图像目标.     

一种基于数学形态学的红外图像分割方法

针对红外图像信噪比低,一般阈值法难以分割的特点,提出了一种基于数学形态学的红外图像分割方法。首先利用形态学估计出红外图像的背景图像,其次用原始图像减去估计的背景图像得到差值图像,并对差值图像进行增强,再利用阈值法分割得到二值图像,最后应用形态学的开运算消除高频噪声,得到待检测的图像。并与著名的Ostu法、迭代法、P-参数法进行了详细的比较。结果表明:该分割算法是一种实用有效的图像分割方法。     

基于ICT 的引信图像分割算法

针对传统图像分割方法在引信图像分割上的不足,提出一种能够兼顾类内方差和类间方差的改进二维Otsu算法。介绍二维Otsu算法,分析比较原系统分割算法与自适应二维Otsu图像分割算法的优劣。实验结果表明:改进二维Otsu算法既能保证目标和背景的最大离散度,又能使目标和背景的内聚性最好,分割效果明显优于传统方法。     

基于图像灰度等高线及灰度变化加速度的菌落图像分割

一种基于图像灰度等高线及灰度变化加速度进行图像分割的方法,在二维图像中提取出灰度等高线,综合考虑菌落图像的三维信息,最后利用边界变化加速度信息进行分割.该方法不同于直接利用相邻像素间灰度值的相似性进行图像分割,而是利用灰度直方图进行等高线化分,并利用曲线附近灰度变化特性确定图像分割.     

基于均匀色差的彩色图像分割方法

基于均匀色差的彩色图像分割方法,结合模式识别理论的自动聚类彩色图像分割.其图像首先被转化到L*a*b*颜色空间,进行初始化并确定聚类中心.然后计算像素到聚类中心的色差,进行聚类.之后计算新的聚类中心,反复迭代,直到符合终止条件,得到最终分割结果.实验证明,该方法可很好实现彩色图像的自动分割.     

基于图像识别的印制电路板精密检测实验研究

基于图像识别的印制电路板测试系统,由CCD摄像机、调焦镜头、图像采集卡、水平工作台、计算机以及电气控制等部分组成.系统根据测量目标放大倍数、检测精度,调节光学镜头焦距和与水平工作台的工作距离.在工作距离和镜头焦距一定的情况下,通过缩小测量目标的视野及电气控制部分,调节工作台的X轴和Y轴以达到目标任意局部位置的测量.     

基于图像分割算法的地形跟随航路规划

使用数学形态学分水岭变换的图像分割算法,提取了基于真实地形的地形特征谷底线,实现三维地形跟随航路规划,克服了人为引入三维真实地形而造成的建模难度大、规划空间"维数爆炸"、收敛速度慢等现象。仿真结果表明,该方法生成的规划空间小、规划时间短且易于实现。     

OpenCV 耦合遗传算法的图像分割优化应用与研究

为了解决当前遗传算法用于图像分割时存在效率低、计算量大等不足,引入 OpenCV,提出了 OpenCV 耦合遗传算法的图像分割技术;首先,对遗传算法特性、原理展开研究;针对其存在的不足,基于 OpenCV 对算法进行优化,提高了算法速度和用户体验;最后,对优化算法和传统算法进行对比实验,经过反复验证,优化算法在速度、性能上明显优于传统算法,可以更好地应用于工程领域。     

基于距离变换的弹道坐标图像测量方法

利用图像处理技术针对累计弹孔成像,解决成组射击弹道坐标的自动测量问题.在分析了不完全重合弹孔的可分离检测条件、弹道坐标可测性的基础上,提出了基于距离变换的弹道坐标自动测量方法,是距离变换分水岭方法的一种成功应用.试验表明该方法是可行的,其检测精度高于人工检测的精度.