一种新型的用于高速串行接口的发送器

本文提出了一种新型的适用于USB2．0高速模式下(480Mb／s的数据传送率)的发送器电路。发送器主要由前置驱动电路和主驱动电路组成。前置驱动电路和主驱动电路分别由8级延迟单元和8级驱动单元组成。通过控制延迟单元的延迟时间和改变电路级数，可控制输出数据信号特性。电路设计基于TSMC的CMOS 0．25μm混合信号模型。电路仿真表明输出信号速率达到480Mb／s，并且高低电平幅值和上升下降时间符合USB2．0协议要求。     

0.6可用于光纤用户网的0.6μmCMOS激光驱动器

基于国内的CMOS技术和EDA工具以及全定制的设计方法，采用无锡华晶上华(CSMC-HJ)0.6μm CMOS技术实现了可工作于155Mb／s、622Mb／s的激光驱动器．该激光驱动器在50Ω负载上输出电流摆幅从0到50mA可调．在输出级3V直流偏置时最大输出电压摆幅可达2．5Vpp．输出电压脉冲的上升、下降时间分别小于471ps和444ps．四个工作速率下均方根抖动都小于30ps．电路在5V单电源供电时功耗小于410mW．芯片测试结果表明，该激光驱动器达到了世界同类集成电路的水平．     

基于0.25μm CMOS工艺的1.25Gb/s1:10分接器设计

介绍一种用于千兆以太网的1．25Gb／s分接器电路。该电路实现了1路1．25Gb／s高速差分数据到10路125Mb／s低速并行单端数据的分接功能。电路采用树型分接器结构进行设计,包含一个高速1：2分接器电路和两个低速1：5分接器电路。芯片采用台湾TSMC的0．25μm混合信号标准CMOS工艺进行设计,后仿真结果表明,所设计电路完全达到了千兆以太网的系统要求。可以工作在1．25Gb／s的数据速率上。     

用于10 Mb/s和100 Mb/s以太网的时钟数据恢复电路

设计了一个用于10Mb／s和100Mb／s以太同的时钟数据恢复电路，采用双环路结构，增加了系统的稳定性。电路各组成部分的设计进一步增强了锁相环工作的稳定性。电路行为级仿真采用Mentor的ADMS，电路级设计采用Chartered 0．25um CMOS工艺。     

一种低电压高精度125 MHz采样/保持电路

介绍了一个低电压高精度的高速采样／保持电路。该电路的电源电压为1．8V，在125MHz频率时钟采样时，可达到10位以上的精度；采用栅源电压恒定的栅压自举开关，极大地减小了采样的非线性失真，同时，有效地抑制了输入信号的直流偏移；高性能增益自举的折叠式级联运算放大器减小了有限增益和不完全建立带来的误差。整个电路以0．18μm CMOS工艺库验证，功耗仅为11．2mW。     

高速CMOS预放大-锁存比较器设计

基于预放大-锁存理论，提出了一种带1级预放大器的高速CMOS锁存比较器电路拓扑结构；阐述了其传输延迟时间、回馈噪声和输入失调电压的改进方法。采用典型的0．35μm／3．3V硅CMOS工艺模型，通过Cadence进行模拟验证，得到其传输延迟时间380ps，失调电压6．8mV，回馈噪声对输入信号产生的毛刺峰峰值500μV，功耗612μw。该电路的失调电压和回馈噪声与带两级(或两级以上)CMOS预放大锁存比较器的指标相近，且明显优于锁存比较器。其功耗和传输延迟时间介于两种比较器之间．该电路可用于高速A／D转换器模块与IP核设计。     

一种0.18μm的高速USB2.0收发器

文中针对USB 2.0规范设计了一种高速收发器.在480Mb/s数据速率的高速模式下,在常规收发器的基础上作了改进,并为包络检波器设计了新颖的采样比较电路.该收发器基于SMIC 0.18μn 1P6M 3.3V/1.8VCMOS混合信号工艺设计,HSPICE仿真结果表明:该收发器能够在480Mb/s的数据速率下按USB2.0规范要求发送和接收数据.     

一种用于PCIE2.0的0.13 CMOS 5 Gb/s收发器

设计并在SMIC 0.13μm CMOS工艺下实现了一种用于PCI-E 2.0接口的电流模式逻辑(CML)高速串行收发器电路。该设计的发送器采用含有源电感的两级预加重电路,减小了码间干扰并扩展了带宽;接收器采用了时域自适应均衡器,并在利用感应峰化技术拓展带宽的同时引入了有源电感从而显著减小了芯片面积和功耗。收发器工作电压1.2v,数据传输率 5Gbps,面积0.016mm2,版图后模拟得到的电路总功耗为150mw。测试结果表明在5Gb/s的传输速率下电路工作正常,输出信号摆幅达到350mV,信号抖动为14ps,接收器眼图张开幅度为135mV,张开宽度为0.56UI,可以很好的满足PCIE2.0规范对收发器性能的要求。     

2.5Gb/s 0.18μm CMOS时钟数据恢复电路

采用TSMC公司标准的0．18μm CMOS工艺，设计并实现了一个全集成的2．5Gb／s时钟数据恢复电路．时钟恢复由一个锁相环实现．通过使用一个动态的鉴频鉴相器，优化了相位噪声性能．恢复出2．5GHz时钟信号的均方抖动为2．4ps，单边带相位噪声在10kHz频偏处为-111dBc／Hz．恢复出2．5Gb／s数据的均方抖动为3．3ps．芯片的功耗仅为120mW．     

低功耗0．35um CMOS 2．5Gb／s16：1复接器设计

采用0．35um CMOS工艺设计了用于光纤传输系统的低功耗16：1复接器，实现了将16路155．52Mb／s数据复接成路2．5Gb／s的数据输出的功能。该复接器以混合结构形式实现：低速部分采用串行结构，高速部分采用树型结构。具体电路由锁存器、选择器及分频器组成，以CMOS逻辑和源极耦合逻辑（SCL）实现。用Smart SPICE软件进行仿真的结果显示：在3．3V供电时，整体电路的复接输出最高工作速度可达3．5Gb／s，功耗小于300mW。     

非编文稿网数据交换存储架构及辅助软件的应用

根据玉环县广播电视台非编文稿网的运行实践,分别从非编文稿网的安全架构、非编文稿两网间的数据安全交换、文稿网数据安全存储备份、非编网数据库安全定时备份、非编网数据恢复软件应用、磁盘碎片整理方法等方面,介绍确保电视台非编制作系统安全高效运行的经验和方法。     

培育数据要素市场的现状、问题与建议

数据是当前数字经济发展的关键生产要素.党中央、国务院高度重视数据要素的发展,多次要求积极培育数据要素市场,激活数据要素价值.数据要素市场的构建将经历数据资源化、数据资产化、数据资本化3个发展阶段.当前的数据要素市场发展面临理论研究框架匮乏、有效数据资源供给不足、安全保障能力需进一步加强等问题,应加强理论探索研究,建立完善数据治理体系,提升数据要素的生产力,更好地激发数据要素市场新活力,最大程度释放数据要素新动能.     

非线性动态数据协调技术

通过应用数据协调技术，可以消除或降低测量误差对过程测量数据的影响,同时可以提高过程数据的精确性和平衡性。目前，稳态线性模型的数据协调技术已得到了良好的发展并已广泛应用于实际生产过程,但实际的生产过程往往是非线性或动态的。文中的重点就是对非线性和动态数据协调技术及其发展作较为详细的阐述.     

数据要素市场化的理论内涵、现实挑战和实践路径

数据要素是数字经济时代的全新生产要素,数据要素市场化在数字经济推进经济高质量发展中具有显著的战略意义.目前,全球对于数据要素的认识仍然处在积极探索中,正确把握数据要素市场化的新内涵、新特征、新要求、新挑战至关重要.在对数据要素市场化的理论内涵和重大意义进行系统阐述的基础上,通过数据要素市场化指数测度发现我国当前数据要素市场化起步晚、起步缓,面临数据产权确权难、数据价值评估难、数据交易流通难、数据保护监管难等挑战,从而从加快数据汇聚、推动数据流通、深化数据应用、强化数据安全等方面提出具有实践价值的解决路径.     

数据ETL过程中的数据质量控制

分析产生数据质量问题的原因，并对数据质量问题进行了分类，建立数据质量评价的量化标准。提出通过模式集成解决模式层次上的数据质量问题，通过数据清洗解决实例层次上的数据质量问题，并概述了数据清洗算法，提出分四步进行数据ETL数据清洗。     

论数据质量的“真实性”与相关融合计算策略

数据成为数字化时代政府和企业的要素资产,数据质量是数据资产建设的核心工作。对数据质量的概念和传统“六维度”方法论进行了系统性审视,并结合实际案例阐述数字化时代应以“业务真实性”为数据质量工作的主线,并提出建设真实可信数据资产的融合计算策略。     

DMA方式声信号数据采集系统

本文介绍了用于声信号的DMA方式的数据采集系统,它可顺序地对八路模似信号进行采集,采集频率最高可达45kHz,并能同微机并行工作。它可广泛地应用于电视、录音机的电声指标测试及各种声信号的采集分析处理等。     

浅谈大数据时代的数据支撑系统建设

简要介绍了江苏有线泰州分公司现有的3大数据支撑系统,并结合大数据时代理解、处理和运用数据的特点,从多元化数据源建设、深度挖掘数据价值和数据安全管控方面,进一步探讨了江苏有线泰州分公司深入发展数据支撑系统的思路。     

“数据信托”探析:基于数据治理与数据资产化的双重视角

在千行百业数字化转型加快推进,数字经济时代全面到来的大背景下,数据要素的重要价值得到普遍重视,与此同时,个人隐私保护与数据安全问题也日益严峻。数据信托作为兼顾数据价值实现与数据权益保护的全新探索,受到国内外广泛关注,形成了数据治理与数据资产化两种不同视角下的发展思路,并加速从理论走向实践。结合我国法律制度环境与数字经济发展战略导向,提出未来我国数字信托发展的设想与建议。     

中原地区古代陶器数据预处理研究

利用数据挖掘技术对中原地区古代陶器数据进行分析研究,会对探究古陶器的发展演变规律及中原地区各类型文化之间的传承源流、关系起到积极的推动作用。数据预处理作为数据挖掘过程的主要步骤,可提高数据质量和其后挖掘过程的准确率及效率。阐述了针对中原地区古代陶器数据具有的类型复杂、数据量大、不正确、不完整和不一致的特点,采用数据清理、数据集成和数据变换技术对其进行数据预处理,从而提高了数据挖掘模式的质量。