云计算中的数据安全存储和加密模型的设计

随着时代的快速发展,网络技术也正在进行着新的变革,现阶段最受到人们关注的热点无疑就是云计算,它已经成为计算机领域中最新兴的研究重点。然而,云计算中的安全问题已经成为制约云计算快速发展和推广的关键问题,如何快速、安全地存储和传输生成于云环境中的大量数据,也已成为新的研究重点。文中在分析云计算中数据不安全因素的基础上,通过对云端数据进行合理加密的技术手段,实现了一种有效的安全数据存储和加密的服务模型,达到了对云环境中的数据进行安全的数据存储和备份。     

云计算服务中数据安全的相关问题研究

云计算是一种数据密集型的运算方式,它在数据存储、数据计算及数据传输等方面都具有很大的优势。但是云计算在实际应用中所产生的数据安全问题令人担忧,数据的集中存储及网络上的安全传输问题目前没有得到充分的研究和解决,这也是云计算服务面临的挑战。该文对于云计算服务的数据安全现状进行详细的研究与分析,并且提出云计算服务数据安全保障的基本策略来提高云计算数据的安全性。     

读写频繁云存储网络应用的数据备份方法

文章根据读写频繁的云存储网络应用的数据存储特点,提出了一种新的数据备份方法,旨在最优化地利用已有的系统资源,为用户提供更好的用户体验。文章中的数据备份方法包括基于数据节点废弃度计算与用户访问预测的副本创建机制和基于存储平衡预测算法与副本健康度计算的负载调整机制。文章的数据备份方法与现有技术相比针对日益流行的社交类云存储网络应用进行了优化,将多种数据参数加权计算作为衡量数据节点优劣和副本文件价值的标准,在保证用户使用体验的前提下使各数据节点达到负载的均衡,并且避免了云服务器端将有限的计算资源浪费在频繁的副本调整过程中。     

基于异步数据云的云备份平台

随着信息化技术的发展,信息系统安全在企业管理中显得越来越重要。在分析了云存储技术架构的基础上,提出了一种新的基于异步数据云的系统备份平台,将逻辑数据云与物理数据云接入网络,提供稳定、高效的数据备份功能,并针对不同备份对象制定备份策略,从而达到备份资源优化的目的。在浙江中烟备份系统的应用实施,充分说明该平台是一种适用于跨地域、大数据量的数据备份方案。     

云存储服务端数据存储加密机制的设计和实现

云存储是一种新型的网络存储形式。随着云存储的广泛使用,云存储中的数据安全问题,如数据泄漏、数据篡改,也成了用户广泛关注的问题。云存储可以分为访问层、应用接口层、基础管理层和存储层,云存储安全可以分为访问层安全、应用接口层安全、基础层安全和存储层安全。为保证云存储中服务端数据存储的机密性,文章设计了数据存储加密机制,在基于云桌面的办公系统个人存储的应用环境中,实现了基础管理层和存储层加密机制。基于JAVA、JSP等技术,实现了基础管理层;基于Bash脚本等技术,实现了基础管理层与存储层的接口;基于开源项目TGT实现了存储层数据加密机制,保证服务端存储数据的机密性。     

基于HDFS的数据备份系统的设计与实现

文章将云存储技术应用于数据备份,设计并实现了基于分布式文件系统HDFS的数据备份系统。该系统利用云存储技术,构建廉价、可扩展的分布式集群,解决了用户数据备份／恢复的需求,通过合并压缩、加密等技术进一步提高了系统性能和安全。实验表明,该系统在安全性、可扩展性、经济性上有一定的优势。     

云数据安全问题与对策的研究

随着云计算技术的快速发展,越来越受到人们的关注。然而,云计算中的数据安全问题已经成为制约云计算快速发展和推广的关键问题,本文着重研究云计算中的数据安全问题,并在此基础上给出了安全问题的对策。针对云数据的安全性,在数据传输、存储、审计方面提出了安全对策。     

基于同态加密的可信云存储平台

基于全同态加密技术的数据检索方法可以直接对加密的数据进行检索,不但能保证被检索的数据不被统计分析,还能对被检索的数据做基本的加法和乘法运算而不改变对应明文的顺序,既保护了用户的数据安全,又提高了检索效率。文章就是针对上述问题提出的一个系统级解决方案,主要致力于解决云存储系统中信息的安全存储与管理问题。为实现此目标,该方案采用了同态加密算法,以及在这种算法基础上提出的一种密文检索算法,既保证了用户数据的安全性,又保证了服务器能够对存储的用户密文直接进行操作,实现了对密文的直接检索,平衡了云存储系统中保证用户数据的安全性和服务于云计算之间的关系。     

数据复制技术在灾备系统中的研究与应用

分析了数据复制技术在实时灾备系统中的应用，指出了SQL Server 2000提供的数据复制功能存在的两个问题：其一是分发代理调用系统自动生成的Update存储过程会出现错误，其二是复制数据在网络传输过程中没有采用数据压缩机制。为解决这些问题，文中通过SQL 2000的编程接口SQL-DMO和ActiveX控件开发出新的数据复制管理工具用以构建正确的基于数据复制技术的灾备环境，并采用了数据通讯压缩技术。经过对比实验，给出了数据复制系统的最优部署架构，成功地实现了基于数据复制技术的数据库灾备系统的应用。     

数据复制技术在灾备系统中的研究与应用

分析了数据复制技术在实时灾备系统中的应用,指出了SQL Server 2000提供的数据复制功能存在的两个问题:其一是分发代理调用系统自动生成的Update存储过程会出现错误,其二是复制数据在网络传输过程中没有采用数据压缩机制。为解决这些问题,文中通过SQL 2000的编程接口SQL-DMO和ActiveX控件开发出新的数据复制管理工具用以构建正确的基于数据复制技术的灾备环境,并采用了数据通讯压缩技术。经过对比实验,给出了数据复制系统的最优部署架构,成功地实现了基于数据复制技术的数据库灾备系统的应用。     

基于任务备份的云计算容错调度算法

云计算所提供的服务面向庞大的用户群,随着节点规模的扩大、任务执行时间的增长,云计算的故障率越来越高。为此,提出基于任务备份的云计算容错调度算法。将任务映射到含有该任务输入数据且负载最小的节点,根据云计算的安全等级将任务进行备份,并重新调度失败任务。仿真实验结果表明,该算法具有较好的容错性,任务调度成功率达到99%。     

云计算数据安全研究

文章分析了云计算中最核心的数据安全问题,利用密码学中的最新的全同态加密技术,来保护云计算中的数据安全。利用全同态加密具有可操作加密数据的特性,提出云计算数据安全方案。既保障了数据的安全,也能保证应用的效率。     

地震资料数据备份系统建设

地震资料数据安全成为油气勘探领域判断油气藏的位置、规模等特性的关键因素.数据备份是数据安全的重要组成部分,通过分析地震勘探业务需求,结合现有地震资料处理解释应用系统实际现状,提出了一种基于分级的数据备份系统解决方案.该方案能有效解决各类地震资料数据的集中备份与恢复、地震资料处理解释应用系统的存储子系统后备扩容以及不同存储级间的数据迁移等用户需求,从而确保油气勘探的数据安全.     

银行数据备份及其对策

介绍了数据存储介质与数据存储技术 ,讨论了银行数据备份的需求 ,提出了相应的对策。     

基于八叉树编码的点云数据精简方法

针对逆向工程中的点云数据预处理,分析了现有数据精简方法的不足,提出了基于八叉树编码的均匀精简方法。应用八叉树编码法划分点云邻域空间为多个指定边长的子立方体,保留每个子立方体中距中心点最近的点,实现从空间整体角度对点云的精简。对涡轮叶片测量数据进行了精简测试,证明了该算法的有效性和实用性。     

一种适用于云计算环境的改进全同态加密方案

针对云计算环境中数据的安全性要求,在现有的全同态加密方案的研究基础上,提出了一种改进的全同态加密方案。改进的全同态加密方案在DGHV方案基础上同时结合将模2运算变为模4运算、减小公钥尺寸和引入一个比较大的固定数的方法,构成了更适合云计算环境的改进全同态加密算法。改进的全同态加密方案具有公钥尺寸小、一次加密2 bit密文和密文检索时不需要将私钥暴露给服务器的特点。文中对改进的全同态加密方案与DGHV全同态加密方案在密文检索方面进行了比较。最后提出了全同态加密方案在云计算环境中的适用场景。     

基于云计算的数据安全存储策略研究

数据安全问题是困扰云计算发展的主要问题之一,针对目前云计算应用中用户数据安全存储需求提高,需要极大提高数据读写效率的问题,提出采用对称加密算法与非对称加密算法相结合的加密、解密方案,利用对称密钥适合对大规模数据加密,而非对称密钥本身安全性较高的特点,充分发挥了两者在云计算环境下的优点,实现了一种存储安全性好而且读写效率高的数据存储策略;力图在数据安全性达到非对称密钥加密体制的前提下,使算法效率接近对称密钥加密体制的水平。     

一种安全的高可靠性P2P云存储备份模型初探参考文献

随着信息技术的发展,数据的安全和稳固成为人们普遍关心的话题,本文将结合云的概念和思路介绍一种安全的、高可靠的低成本P2P云存储备份模型,并给出我们对该模型的一个尝试性的实现。     

云环境下支持可更新加密的分布式数据编码存储方案

由于云存储密文的静态性特征,密钥泄露成为影响存储数据安全性的重要因素.数据重加密是应对密钥泄露的有效手段,但相应的计算开销以及上传下载的通信开销增加了用户和存储系统的负担.此外,对基于分布式编码的数据存储而言,密文更新需要在解密密文的基础上进行,密文合并过程同样增加了系统的通信及计算开销.针对上述问题,提出一种云环境下支持可更新加密的分布式数据编码存储方案(distributed data encoding storage scheme supporting updatable encryption, DDES-UE).通过利用密钥同态伪随机函数构造可更新加密方案,可避免密文更新的计算与通信开销过大问题;基于密文分割与改进FMSR编码实现数据分布式存储,保证存储数据的高可用性和各存储节点的直接数据更新.安全性证明及性能分析表明：提出的方案在保证数据存储安全性的同时,能够支持部分存储节点损坏时安全高效的数据可恢复性以及解密数据的完整性验证.与传统的数据重加密相比,DDES-UE能够避免数据重加密及数据上传、下载、解码、合并带来的计算和通信开销,对于构建支持直接数据更新的安全高效云存储系统有重要意义.此外,周期性密钥更新可有效增加攻击者通过获取密钥破解密文的时间成本,从而增强了系统的主动安全防御能力.     

一种基于非均匀网格的点云数据缩减算法

针对点云数据量大的特点,提出了基于非均匀网格的点云数据缩减算法。采用球面投影的方法建立规则网格,以网格内部点的法矢的标准差作为网格细分的依据,用中值滤波的方法确定每个网格内的保留点,通过实验验证了该算法的可行性,并取得了良好的效果。