MVC模式的电梯群控仿真系统

为提供电梯群控调度算法的测试平台,设计了基于MVC（Model/View/Controller）模式的电梯群控仿真系统,同时引入了非平稳泊松过程来描述各楼层人流交通变化。通过实验证明该系统能够模拟现实的人/梯的交互,在最小最长调度算法下符合设计预期。     

智能化电梯群控系统仿真平台的设计与实现

针对现代复杂系统仿真的需求,将软件领域的新技术—基于组件框架技术(CBSF:Component-based Software Framework)引入电梯群控系统仿真。利用CBSF技术设计实现了一个具有开放性框架,可扩展的仿真平台——电梯群控系统应用框架(ECSAF:Elevator Control System Application Framework),很好地解决了目前电梯群控系统仿真缺乏通用平台的问题。为今后进一步研究电梯的行为,结合电梯控制的实际改进群控策略,提高电梯的服务质量和服务水平提供新的手段。     

基于Matlab的早高峰电梯群控调度系统仿真研究

电梯群控问题是一个具有不确定性和非线性的复杂多目标优化问题,为了研究此类问题,在现有的关于对电梯群控系统仿真研究的基础上,仅针对早高峰时段,即上午7：50到9：10的这个时间段来进行建模仿真。在建模的过程中考虑到排队、乘客等待时间及启停次数等问题, 运用Matlab进行模拟仿真,使各关键参数直观的呈现出来,以便为电梯优化调度方案的提出提供科学且可用的参考数据。     

多模型电梯群控的自寻优策略

本文对大量电梯实际运行数据进行分析,将电梯的运行模式分为上行高峰模式、层间交换模式、下行高峰模式和空闲模式等4种情况.根据多模型控制的思想,对不同的交通模式,设计不同权值的评价指标函数,构成多模式自寻优控制器.在多个控制策略的基础上,采用神经网络构成切换机制,给出电梯群控多模型控制器.我们在电梯群控仿真平台上进行了验证,结果显示了本文提出算法的有效性.     

一种新的基于模糊控制的电梯群控策略

从乘客的角度出发，通过分析乘客需求，推导了乘客最大冲击次数的估算公式，提出了基于层站最长候梯时间和乘客最大冲击次数的一种新型电梯群控策略．该策略采用模糊控制设计，符合人们对电梯服务水平的语言级评价，仿真结果表明，乘客的乘梯时间和所经受的冲击次数较两种常规的群控策略有明显降低，为研究符合乘客利益的电梯群控系统奠定了基础。     

多目标粒子群优化算法在电梯群控系统中的应用

利用多目标粒子群优化算法对电梯群控系统进行优化,建立电梯群控系统响应呼梯信号的综合评价目标函数,并对电梯群控系统的性能指标进行评估,从而确定最佳派梯方案.     

群组电梯运行仿真程序的开发及应用

对大型高层楼宇的运行仿真程序和电梯的运行效率、能耗进行研究,开发一种预先了解乘客乘梯信息的电梯群组运行仿真程序。在收集实际乘梯指令基础上,归纳指令生成规律应用于指令生成模块,集成普通、单双层和上下行运行模式,包含由平均候梯时间等组成的评价指标体系。利用这个程序对笔者所在高校宿舍楼群组电梯的上行高峰和指定层高峰工况进行了研究。该研究对优化电梯运行模式和降低电梯能耗方面有一定意义。     

基于有限状态机的电梯控制系统故障诊断方法

针对电梯控制系统软故障样本获取困难及产生时间短暂的问题,提出一种基于状态机的故障诊断方法。利用电梯控制开关量和电梯运行模拟量作为状态机的状态特征,在电梯正常运行过程中收集各状态并记录状态转换,以此建立电梯控制系统的规范模型;改进基于有限状态机的被动测试错误检测算法,对待诊断的电梯控制系统进行故障检测/诊断;并不断地确认新的故障情况,完善规范模型。实验结果表明,该方法可以及时检测出未知情况,也可以有效地诊断已知故障,对电梯控制系统瞬间出现的软故障有很好的监督作用。     

适用于多梯群控系统的主控制器设计与实现

本文介绍了一种基于DSPTMS320LF2407A的新型电梯群控系统主控制器的设计。其中该系统采用分布式多路CAN总线网络结构,主控制器扩展了三路独立的CAN网络接口,并扩展有USB、以太网口等。该控制器采用的是DSP CPLD的核心架构。DSP技术和CPLD技术有效的结合,实现了系统的硬件设计和修改软件化,提高了系统的运行速度和可靠性。     

基于免疫算法的午饭时期层际高峰交通电梯群控制的动态优化

层际高峰交通是上行高峰、下行高峰与层间交通客流的融合,午饭交通就是发生在现代办公楼内的层际高峰交通之一,基于午饭时期层际高峰交通的特点,本文提出了一种利用人工免疫算法实现电梯群控制动态优化的策略．该策略采用两级优化控制,利用常规的THV算法对层站召唤分配实施局部优化,采用人工免疫算法定时对层站召唤分配实施全局优化．同单纯的THV算法相比,本文提出的组合算法将平均的系统等待时间降低了21．26%,仿真结果表明,本文提出的优化控制策略能够改善午饭时期电梯系统的服务性能,具有较好的现实意义和研究价值。     

分布式电梯群控系统多目标调度算法

基于多代理系统(MAS)的分布式电梯群控系统将电梯及群控器映射为具有不同功能的代理(agent), 呼梯信号的分派通过各agent协商解决, 使梯群调度算法的计算工作量分散到各agent. 基于拟市场模型, 分布式群控算法主要包括较厢代理(C-agent)报价算法及呼梯信号代理(HC-agent)电梯分派算法等. 设计实现了旨在同时降低平均候梯时间、平均乘梯时间及长候梯率的多目标分布式群控算法DMO. 仿真结果表明, 基于MAS的分布式电梯群控系统是可行的, 所设计的分布式群控算法能够使平均候梯时间、平均乘梯时间及长候梯率同时得到优化.